一种基于人机交互的通讯终端控制方法与流程

1.本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种基于人机交互的通讯终端控制方法。


背景技术：

2.随着智能手机、ipad等轻薄便携的移动通讯终端与人们的生活、工作和学习结合得越来越紧密，随之而来的智能化需求变得愈发多起来，为了更好地发挥移动通讯终端带来的便携性以及使用性，通讯终端控制方法的开发成为新时代移动通讯终端必不可少的方向。目前手机已经初步具备视觉、听觉、触觉(例如震动)等感知维度，然而，目前的智能手机并不具有嗅觉感知系统，从而使得其用户体验较差。


技术实现要素：

3.本发明要解决的技术问题是，提供了一种能散发香味的移动通讯终端系统，以解决上述技术问题。
4.一种基于人机交互的通讯终端控制方法，应用于通讯终端，所述通讯终端内设置有香水递送单元，香水递送单元包括香水盒、加热板与控制器，香水盒内设置有多个香水格，多个香水格内收容有不同的香水种类，加热板上设置有多个相互分离的加热块，所述多个加热块分别抵持贴设于多个香水格的底部，所述控制器与所述加热板电性连接，所述方法包括：
5.响应于用户的人机交互操作，获取通讯终端的香水递送单元的系统基本信息，扫描获取用户个人场景图像；
6.向云端推荐服务器发送用户个人场景图像，以使云端推荐服务器根据用户个人场景图像抓取其中的用户面部特征，从而判断当前用户是否为预存用户；
7.当云端推荐服务器确定当前用户为非预存用户时，执行以下步骤：
8.生成用户基本信息的输入控件并通过输入控件接受用户个人信息，以将用户个人信息发送至云端推荐服务器，从而存储当前用户的用户个人信息，以新增对应的预存用户；以及
9.分析所述系统基本信息以获取香水传递系统的可选信息，并向云端推荐服务器发送香水传递系统的可选信息；
10.当云端推荐服务器确定当前用户为预存用户时，执行以下步骤：
11.分析所述系统基本信息以获取香水传递系统的可选信息，并向云端推荐服务器发送香水传递系统的可选信息；
12.接受云端推荐服务器基于用户选择历史统计学分析或者预存的香水推送种类模型针对用户基本信息并根据香水递送单元的可选信息推送的香水种类信息推荐列表，其中用户基本信息由用户个人信息与用户面部特征构成；
13.根据香水种类信息推荐列表生成香水递送种类选择界面；
14.响应于用户的选择操作以接受选中的香水种类信息，并将香水种类信息对应的香
水种类递送出去。
15.在本说明书的一个实施例中，通讯终端还开设有第一组香水递送出口与第二组香水递送出口，通讯终端包括四个香水递送单元，四个香水递送单元分为两组，所述第一组香水递送出口及所述第二组香水递送出口分别与两组香水递送单元连通，所述第一组香水递送出口处于通讯终端的左侧上下角部处，第二组香水递送出口处于通讯终端的右侧上下角部处，其中将香水种类信息对应的香水种类递送出去的步骤具体为：
16.通过重力感应器感测通讯终端的倾斜角度，以获取用户手持方式，根据用户手持方式于第一组香水递送出口或第二组香水递送出口将香水种类信息对应的香水种类以预设的方式递送出去，其中系统基本信息包括香水种类以及香水存有量，用户个人信息包括用户姓名、性别以及年龄；
17.扫描获取用户个人场景图像的步骤为：开启摄像头捕捉用户场景信息，以扫描获取用户个人场景图像。
18.在本说明书的一个实施例中，通讯终端还开设有四个香水递送出口并包括四个香水递送单元，所述四个香水递送出口分别与所述四个香水递送单元的香水盒连通，所述四个香水递送出口分别处于通讯终端的四个角部位置，其中将香水种类信息对应的香水种类递送出去的步骤具体为：
19.通过方向感应器感测通讯终端的倾斜角度，根据倾斜角度所属的角度范围确定递送信息，所述递送信息包括香水递送出口与递送浓度，于确定的香水递送出口将香水种类信息对应的香水种类以确定的递送浓度递送出去。
20.在本说明书的一个实施例中，四个香水递送出口分别为第一递送出口、第二递送出口、第三递送出口与第四递送出口，所述角度范围为第一角度范围、第二角度范围、第三角度范围与第四角度范围，根据倾斜角度所属的角度范围确定递送信息的步骤为：
21.当倾斜角度处于第一角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第一递送信息，第一递送信息包括第一递送出口的信息与第一递送浓度；
22.当倾斜角度处于第二角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第二递送信息，第二递送信息包括第二递送出口的信息与第二递送浓度；
23.当倾斜角度处于第三角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第三递送信息，第三递送信息包括第三递送出口的信息与第三递送浓度；
24.当倾斜角度处于第四角度范围内时，确定该倾斜角度所对应的递送信息为第四递送信息，第四递送信息包括第四递送出口的信息与第四递送浓度；
25.其中第一递送出口、第二递送出口、第三递送出口、第四递送出口分别位于通讯终端的左侧上角部、左侧下角部、右侧上角部与右侧下角部；第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度、第四递送浓度呈阶跃式或渐进式依次增大，第一角度范围、第二角度范围、第三角度范围以及第四角度范围设置为不同的角度范围。
26.在本说明书的一个实施例中，通讯终端还开设有尾部开口，所述尾部开口与香水递送单元的香水盒连通，所述方法还包括：
27.响应于预设的触摸操作以生成自我喷射控件，其中预设的触摸操作为沿通讯终端的触控屏往复滑动三次；
28.响应于自我喷射控件上的预设操作，于通讯终端的尾部开口喷出香水，其中所述
预设操作为触摸按压通讯终端的自我喷射控件并同时使通讯终端上下摇摆，其中上下摇摆是以通讯终端的中点为支点使得通讯终端的上端与下端交替升降。
29.在本说明书的一个实施例中，香水盒内置有非易失性存储器，其中香水递送系统的可选信息包括可进行递送的香水种类及其可消耗时间：
30.分析所述系统基本信息以获取香水传递系统的可选信息的步骤为：获取非易失性存储器中存储的香水盒的香水种类信息、香水存有量信息，分析得出可进行递送的香水种类及其可消耗时间。
31.在本说明书的一个实施例中，香水种类信息推荐列表包括历史推荐信息、用户性别推荐信息、用户性格推荐信息或者季度推荐信息；
32.用户选择历史统计学分析具体为：
33.根据用户基本信息调取用户过往历史选择，利用用户最近历史选择形成历史推荐信息；或者
34.根据用户基本信息并通过统计学分析现有用户量的历史选择，通过决策树、神经网络或基于向量的表示方法建立用户特征识别推荐，其中用户特征识别推荐包括用户性别推荐信息、用户性格推荐信息；或者
35.根据现有用户量的最近历史选择，通过统计排列的方式，建立季度推荐信息。
36.在本说明书的一个实施例中，预存的香水推送种类模型为脸部特征-香水种类偏好匹配模型，其建立步骤为:
37.基于互联网获取脸部特征数据与香水种类偏好关联数据，通过机器学习，建立脸部特征-香水种类偏好匹配模型。
38.在本说明书的一个实施例中，通讯终端还包括两个摄像头，两个摄像头均伸缩地设置于通讯终端的上端端壁上并分别位于左右两侧，通讯终端上端两个角部的香水递送出口位于通讯终端的背面，每个香水递送出口的中央均设置有遮蔽器，两个摄像头分别与两个遮蔽器一一对应，香水递送出口于遮蔽器的周缘形成有环形的香水喷射区域，香水喷射区域上开设有多个香水喷射孔，所述方法还包括：
39.响应于遮蔽器上的按压操作，促使遮蔽器扩大面积以减小香水喷射区域的宽度，将香水从变化后的香水喷射区域中喷射出去，同时开启遮蔽器对应的摄像头并使得摄像头伸长聚焦，从而捕捉用户环境场景图像并发送至云端推荐服务器，以使云端推荐服务器根据用户环境场景图像识别人脸图像，并根据匹配脸部特征-情绪模型得出的情绪状态确定情绪状态为积极状态或者消极状态；其中脸部特征-情绪模型的建立方式为：基于互联网获取脸部特征数据与情绪状态关联数据，通过机器学习建立脸部特征-情绪状态匹配模型：
40.若情绪变化数值信息显示为积极情绪状态，则持续进行香水递送工作；
41.若情绪变化数值信息显示为消极情绪状态，则中止香水递送工作。
42.在本说明书的一个实施例中，所述通讯终端的背面上形成有喷射腔，喷射腔与香水盒连通，通讯终端形成有环形挡设片，环形挡设片中部设置有遮蔽口，遮蔽器设置于遮蔽口中，喷射腔的底部中央凸设有环形筒，遮蔽器包括按压圆板与锥形罩，按压圆板位于遮蔽口中且按压圆板的周缘抵接于遮蔽口的侧壁上，锥形罩盖设于环形筒的顶部，且锥形罩的顶部连接于按压圆板的中央，锥形罩的内径沿朝向喷射腔的方向逐渐增大，香水喷射区域形成于环形挡设片上，在按压圆板受到按压时，能够使得锥形罩下降且在环形筒的抵压下
使得锥形罩的遮蔽区域逐渐增大，从而减小香水喷射区域的宽度。
43.本技术实施例中，移动通讯终端设有香水递送系统，能够使得移动通讯终端在视觉、听觉、触觉以外，增加了嗅觉的感知维度，同时，通过对用户个人信息以及用户个人场景图像分析，能够提供智能化香水递送种类选择，充分释放通讯终端气味释放功能的实用性。
44.本技术实施例在接受用户操作后，根据用户操作的不同进行不同的香水释放操作，其维度涉及香水种类以及香水释放速度，通过预设设计，将其有机组合起来进行气味释放工作，增加了移动通讯终端对于气味释放功能的智能化程度，更有效地发挥手机气味释放功能的智能化程度。
附图说明
45.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
46.图1示出了本说明书一个实施例的基于人机交互的通讯终端控制方法的步骤流程图；
47.图2示出了本说明书一个实施例的通讯终端的内部模块示意图；
48.图3示出了本说明书一个实施例的遮蔽器的结构示意图；
49.图4示出了本说明书一个实施例的香水递送单元的结构示意图。
具体实施方式
50.下面结合附图对本发明专利的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域所属的技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
51.所述计算机设备包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于电脑、智能手机、pda等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(cloud computing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本技术，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本技术。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、vpn网络等。
52.需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本技术，也应包含在本技术保护范围以内，并以引用方式包含于此。
53.后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。
54.应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元
进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。
55.本发明提供一个实施例，下面结合附图，对本说明书提供的方案进行描述。请参阅图1至图4，应用于通讯终端上，所述通讯终端内设置有香水递送单元10，香水递送单元10包括香水盒11、加热板12与控制器13，香水盒内设置有多个香水格14，多个香水格14内收容有不同的香水种类，加热板12上设置有多个相互分离的加热块15，所述多个加热块15分别抵持贴设于多个香水格14的底部，其连接方式为电焊方式或者塑胶粘贴方式，所述控制器13与所述加热板12电性连接，多个加热块15分别用于加热多个不同的香水格14，以促使通讯终端挥发出不同种类的香水以迎合不同的使用者的喜好。
56.具体地，例如在一个实施例中，所述智能通讯终端，例如为手机。例如，所述香水递送单元10的数目为两个，两个香水递送单元10分别位于通讯终端的上下两端。例如，所述通讯终端的相对两侧壁为柔性材料制成，从而便于使用者握持该通讯终端。例如，所述围绕壁呈直线延伸，所述围绕壁的横截面为扇形，其内形成有香水通道，所述香水通道的相对两端分别连通所述两个香水递送单元10的香水盒11。香水通道背离通讯终端显示屏的一侧侧壁上开设有多个香水溢出微孔。通过设置柔性材料的围绕壁，从而提高使用者握持该通讯终端的握持手感，而多个香水溢出微孔，则方便香水蒸汽的溢出。
57.所述基于人机交互的通讯终端控制方法包括以下步骤：
58.步骤s1、响应于用户的人机交互操作，获取通讯终端的香水递送单元的系统基本信息，扫描获取用户个人场景图像；
59.具体地，通讯终端具有第一摄像头，第一摄像头具有旋转功能；扫描获取用户个人场景图像的步骤具体为：
60.开启第一摄像头侧边的第一补光灯以发射第一光束，利用第一光束的反射光获取用户的第一图像信息；
61.判断第一图像信息的亮度值，当所述亮度值低于第一阈值时，则驱动第一摄像头旋转预设角度，例如旋转15
°
再利用第一补光灯发出弥散光束以增加亮度；
62.利用通讯终端远离第一摄像头处的第二补光灯发射补光光束，弥散光束与补光光束之间形成有预设的夹角，其中弥散光束与补光光束从不同的角度出射至使用者的脸部处；
63.利用第一摄像头获取第二图像信息，并将第二图像信息确定为用户个人场景图像。
64.通过第一光束探测亮度值，从而使得阴天后者场景比较阴暗的时候，能够旋转第一补光灯发出弥散光以增加亮度，并利用从另一角度第二补光灯发出的补光光束，从而增加获取的用户个人场景图像的辨识度；
65.步骤s2、向云端推荐服务器发送用户个人场景图像，以使云端推荐服务器根据用户个人场景图像抓取其中的用户面部特征，从而判断当前用户是否为预存用户；
66.步骤s3、当云端推荐服务器确定当前用户为非预存用户时，执行以下步骤：
67.步骤s31、生成用户基本信息的输入控件并通过输入控件接受用户个人信息，以将用户个人信息发送至云端推荐服务器，从而存储当前用户的用户个人信息，以新增对应的
预存用户；以及
68.步骤s32、分析所述系统基本信息以获取香水传递系统的可选信息，并向云端推荐服务器发送香水传递系统的可选信息；
69.具体地，例如可选信息包括香水可消耗时间，可消耗时间的计算公式为：时间t＝加热效率r*香水存有量信息v；
70.步骤s4、当云端推荐服务器确定当前用户为预存用户时，执行以下步骤：
71.步骤s41、分析所述系统基本信息以获取香水传递系统的可选信息，并向云端推荐服务器发送香水传递系统的可选信息；
72.步骤s5、接受云端推荐服务器基于用户选择历史统计学分析或者预存的香水推送种类模型针对用户基本信息并根据香水递送单元的可选信息推送的香水种类信息推荐列表，其中用户基本信息由用户个人信息与用户面部特征构成；
73.通过云端服务器进行分析得出香水推荐信息，其云端服务器分析过程步骤如下所示：
74.历史推荐选择信息分析过程是通过用户基本信息，调用并匹配云端服务器存储的信息中用户选择的最近选择信息；
75.用户性别推荐信息分析过程是接受用户基本信息，将用户基本信息中的性别信息通过预设性别-香水种类推荐模型匹配生成以及香水递送系统可选信息生成用户性别推荐信息，性别-香水种类推荐模型建立方式可通过决策树、神经网络或基于向量的表示方法建立，然后以用户基本信息进行匹配得出用户性别推荐信息；
76.用户性格推荐信息分析过程是通过接受用户个人场景信息后，通过人脸识别技术提取脸部图像，通过预设脸部特征-香水种类推荐模型匹配以及香水递送系统可选信息生成用户性格推荐信息，预设脸部特征-香水种类推荐模型的建立过程如下：
77.通过互联网或者问卷调查以及能够获取脸部图像-香水偏好信息的方式，获取脸部图像信息以及对应香水偏好信息，通过机器学习算法，建立脸部特征-香水种类推荐模型的步骤为：
78.采用几何特征的人脸识别方法、基于特征脸(pca)的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法、线段hausdorff距离(lhd)的人脸识别方法或支持向量机(svm)的人脸识别方法识别脸部图像信息进行采样生成脸部特征信息；其中神经网络的人脸识别的步骤如下：
79.在基于神经网络的卷积层中存在一个个填充着数字的正方形小格子，称为卷积核。原始图片经过输入层后会变为灰度或是rgb数值填充的矩阵。将卷积核与图片矩阵对齐，对应格子中的数字相乘后再相加，再将得到的数字填入新矩阵，这就是卷积。卷积核以一定的距离在图像上移动运算，称为步长，得到的新矩阵能反映图像的部分特征，称为特征图。特征图既是这一层的输出，又是下一层的输入。设定不同的卷积核，从而找到各种各样的特征。训练就是根据已有的数据和标签，自动确定卷积核中的数字。池化层能选取图像的主要特征，矩阵被池化后，参数能大量减少。全连接层在网络的最后，能将提取到的特征集合在一起。给出图片是某种事物的概率，来判断该图片是否为人脸。
80.采用支持向量机(svm)、提升(boosted)决策树和袋装(bagged)决策树、k-最近邻、朴素贝叶斯(bayes)、判别分析、逻辑回归或神经网络的监督式学习中的分类技术
开发预测模型，将脸部特征数据与香水偏好数据作为输入数据建立脸部特征-香水种类推荐匹配模型；基于向量机的方法建立脸部特征-香水种类推荐匹配模型的步骤如下：
81.将脸部特征信息以及对应的香水种类偏好信息作为测试样本，基于向量机的方法的基本思路找到使测试样本的分类错误率达到最低的最佳超平面，就是找到一个分割平面，使得训练集中的训练样本距离该平面的距离尽量地远，该分割平面两侧的空白区域最大。超平面为：wx+b＝0；
82.两侧的支持向量有：wx1+b＝1,wx2+b＝-1；
83.支持向量到平面的集合间隔为：d*＝(wx+b)/||w||＝1/||w||；
84.使d*最大，||w||最小，构造一个目标函数为:min1/2||w||2；
85.条件是任何一个点到超平面的距离不小于1(线性可分数据上)：yi(wxi+b)
–
1》＝0；
86.转化为lagrange算法：l(w,b,
ɑ
)＝1/2||w||
2-∑
ɑi(yi(wxi+b)
–
1)；
87.令有：w＝∑
ɑiyixi,sum
ɑiyi＝0；
88.所以w可以用{x1,x2,
…
,xn}线性表示，并且有一部分
ɑi＝0,则对于
ɑi≠0的样本矢量xi为支持向量：将微分结果带入目标函数w＝∑
ɑiyixi，条件为
ɑi》＝0,∑
ɑiyi＝0使得：max{q(
ɑ
)}＝max{-1/2∑
ɑiɑjyiyj(xi,xj)+∑
ɑi}；
89.使线性不可分：约束条件为：wx1+b》＝1-x1,wx2+b《＝x
i-1；
90.所以优化问题成为了：min1/2||w||2+c∑xi,yi(wxi+b)》＝1-xi,chii》＝0；
91.构建的largrange算法：：
92.令有w＝∑
ɑiyixi,,
93.对偶问题：max{-1/2∑
ɑiɑjyiyj(xi,xj)+∑
ɑi},s.t.∑
ɑiyi＝0,0《＝
ɑi《＝x，从而得出脸部特征-香水种类推荐匹配模型；
94.季节推荐信息通过扫描并统计存储在云端服务器中所有用户最近历史记录，并建立加权排行，并根据香水递送系统可选信息生成季节推荐信息；
95.步骤s6、根据香水种类信息推荐列表生成香水递送种类选择界面；
96.步骤s7、响应于用户的选择操作以接受选中的香水种类信息，并将香水种类信息对应的香水种类递送出去。
97.具体地，例如可以通过围绕壁的多个香水溢出微孔将对应的香水种类递送出去。
98.如图1示基于人机交互的通讯终端控制方法的流程图，其中判断是否为预存用户可以有效简短响应时间，根据用户场景信息以及用户个人信息判断能够有效地增加香水递送作用的有效程度。
99.通讯终端设有香水递送系统，能够使得通讯终端在视觉、听觉、触觉以外，增加了嗅觉的感知维度，同时，通过对用户个人信息以及用户个人场景图像分析，能够提供智能化香水递送种类选择，增加香水递送系统的智能性。
100.具体地，例如通过香水种类可以将通讯终端区分为桂花香型、茉莉香型、古龙水想型等待之类的通讯终端类型，例如通过各种不同的香水可以区分不同款式的女士手机，从而可以创造用户产品需求，增加手机销量。
101.如图2所示，本说明书实施例提供了一种基于人机交互的通讯终端控制方法所在
的设备。装置实施例通过硬件或者软硬件结合的方式实现。从硬件层面而言，如图3和图4所示，为本说明书实施例提供的基于人机交互的通讯终端控制方法所在设备的一种硬件结构图，除了图2所示的处理器、内存、内部总线、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的设备通常还可以包括其他硬件，如负责处理报文的转发芯片等等。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在设备的cpu将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。
102.本发明提供一个实施例中，移动通讯终端开设有四个香水递送出口，分别置于移动通讯终端左右两侧上下角部位置，将其分为两组香水递送单元，第一组香水递送单元为通讯终端的左侧上下角部位置，第二组香水递送单元为通讯终端的右侧上下角部位置，其中将用户选中的香水种类递送出去的步骤具体为：
103.通过获取设置于以移动通讯终端内部角度的方向感应器所获得的倾斜角度，来计算用户手持方式；用户手持方式的默认为移动通讯终端正面朝右侧上方位置视为左手握持方式，移动通讯终端正面朝左侧上方位置视为右手握持方式；根据用户手持方向，开启相应的香水递送单元并进行香水递送工作，左手握持方式对应的第一组香水递送单元，右手握持方式对应的第二组香水递送单元。通过对用户手持方向的判断开启相应的香水递送单元进行香水递送工作，使香水喷射到用户手上，有效地发挥香水的实用性。
104.具体地，例如移动通讯终端判定用户手持方式为左手握持方式时，开启第一组香水递送单元，第一组香水递送单元位于通讯终端左侧上下角部位置，香水直接喷射至左手上，实现直接将香水递送到用户手上；移动通讯终端判定用户手持方式为右手握持方式时，开启第二组香水递送单元，第二组香水递送单元位于通讯终端右侧上下角部位置，香水直接喷射至右手上，实现直接将香水递送到用户手上。
105.本发明提供一个实施例中，根据倾斜角度所属的角度范围确定递送信息的步骤为：
106.当倾斜角度为第一角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第一递送信息，第一递送信息包括第一递送出口的信息与第一递送浓度；
107.当倾斜角度为第二角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第二递送信息，第二递送信息包括第二递送出口的信息与第二递送浓度；
108.当倾斜角度为第三角度范围内时，则确定该倾斜角度所对应的递送信息为第三递送信息，第三递送信息包括第三递送出口的信息与第三递送浓度；
109.当倾斜角度为第四角度范围内时，确定该倾斜角度所对应的递送信息为第四递送信息，第四递送信息包括第四递送出口的信息与第四递送浓度；
110.其中第一递送出口、第二递送出口、第三递送出口、第四递送出口分别位于通讯终端的左侧上角部、左侧下角部、右侧上角部与右侧下角部；第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度、第四递送浓度呈阶跃式或渐进式依次增大，第一角度范围、第二角度范围、第三角度范围以及第四角度范围设置为不同的角度范围。通过手持移动通讯终端的倾斜角度来影响香水递送浓度以及香水递送出口，其中第一递送出口位于通讯终端的左侧上角部，在左手握持时能够喷射至身体上半部位，在右手握持时能够喷射至身体下半部位，增加身体相应部位气味；其中第二递送出口位于通讯终端的左侧下角部，在左手握持时能够喷射至左手部位，在右手握持时喷射至身体；其中第三递送出口位于通讯终端的右侧上角部，在
左手握持时喷射至身体下半部位；其中第四递送出口位于通讯终端的右侧下角部，在左手握持时喷射至身体，右手握持时喷射至右手部位。
111.具体地，例如，在一个实施例中香水递送工作过程中香水递送浓度以及香水递送出口受倾斜角度限制；倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
，当超出这个数值范畴，采用同余的方式进行计算：
112.当倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
内时：
113.当倾斜角度为0
°‑
15
°
时，则按照第一出口信息开启对应的香水递送出口，按照第一递送浓度进行香水递送工作，其中第一出口信息为移动通讯终端左侧上方角部；
114.当倾斜角度为15
°‑
30
°
时，则按照第二出口信息开启对应的香水递送出口，按照第二递送浓度进行香水递送工作，其中第二出口信息为移动通讯终端左侧下方角部；
115.当倾斜角度为30
°‑
60
°
时，则按照第三出口信息开启对应的香水递送出口，按照第三递送浓度进行香水递送工作，其中第三出口信息为移动通讯终端右侧上方角部；
116.当倾斜角度为60
°‑
90
°
时，则按照第四出口信息开启对应的香水递送出口，按照第四递送浓度进行香水递送工作，其中第四出口信息为移动通讯终端右侧下方角部；
117.第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度以及第四递送浓度呈阶跃式发展，数值比例以1：2：3：4或1：2：4：8调整，第一二倾斜角度设计为小角度，手持时最开始倾斜通讯终端以省力的方式进行，香水释放浓度变化呈阶梯式变化，凸显倾斜角度变化带来的香水递送浓度变化；阶跃式为阶梯式上升，即第一递送浓度在第一角度范围内式恒定的，当手机角度变为第二角度范围内时，则第一递送浓度直接变化为第二递送浓度，中间的变化方式称之为阶跃式；
118.具体地，例如，在一个实施例中香水递送工作过程中香水递送浓度以及香水递送出口受倾斜角度限制；倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
，当超出这个数值范畴，采用同余的方式进行计算：
119.当倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
内时：
120.当倾斜角度为0
°‑
15
°
时，则按照第一出口信息开启对应的香水递送出口，按照第一递送浓度进行香水递送工作，其中第一出口信息为移动通讯终端左侧上方角部；
121.当倾斜角度为15
°‑
30
°
时，则按照第二出口信息开启对应的香水递送出口，按照第二递送浓度进行香水递送工作，其中第二出口信息为移动通讯终端左侧下方角部；
122.当倾斜角度为30
°‑
60
°
时，则按照第三出口信息开启对应的香水递送出口，按照第三递送浓度进行香水递送工作，其中第三出口信息为移动通讯终端右侧上方角部；
123.当倾斜角度为60
°‑
90
°
时，则按照第四出口信息开启对应的香水递送出口，按照第四递送浓度进行香水递送工作，其中第四出口信息为移动通讯终端右侧下方角部；
124.第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度以及第四递送浓度呈渐进式发展，数值比例以1：2：3：4或1：2：4：8调整，这种方式有效地提升香水释放的智能性，第一二倾斜角度设计为小角度，符合手持时最开始变化以省力的方式进行，香水释放浓度变化呈线性变化符合人类感知；渐进式发展为递送浓度变化与角度范围呈正比例变化，其公式为递送浓度c＝比例值k*角度d；
125.具体地，例如，在一个实施例中香水递送工作过程中香水递送浓度以及香水递送出口受倾斜角度限制；倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
，当超出这个数值范畴，采用同余的方式
进行计算：
126.当倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
内时：
127.当倾斜角度为0
°‑
22.5
°
时，则按照第一出口信息开启对应的香水递送出口，按照第一递送浓度进行香水递送工作，其中第一出口信息为移动通讯终端左侧上方角部；
128.当倾斜角度为22.5
°‑
45
°
时，则按照第二出口信息开启对应的香水递送出口，按照第二递送浓度进行香水递送工作，其中第二出口信息为移动通讯终端左侧下方角部；
129.当倾斜角度为45
°‑
77.5
°
时，则按照第三出口信息开启对应的香水递送出口，按照第三递送浓度进行香水递送工作，其中第三出口信息为移动通讯终端右侧上方角部；
130.当倾斜角度为77.5
°‑
90
°
时，则按照第四出口信息开启对应的香水递送出口，按照第四递送浓度进行香水递送工作，其中第四出口信息为移动通讯终端右侧下方角部；
131.第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度以及第四递送浓度呈阶跃式发展，数值比例以1：2：3：4或1：2：4：8调整，倾斜角度均匀变化，用户使用辨别方便，凸显倾斜角度变化带来的香水递送浓度变化；阶跃式为阶梯式上升，即第一递送浓度在第一角度范围内式恒定的，当手机角度变为第二角度范围内时，则第一递送浓度直接变化为第二递送浓度，中间的变化方式称之为阶跃式；
132.具体地，例如，在一个实施例中香水递送工作过程中香水递送浓度以及香水递送出口受倾斜角度限制；倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
，当超出这个数值范畴，采用同余的方式进行计算：
133.当倾斜角度限制范围为0
°‑
90
°
内时：
134.当倾斜角度为0
°‑
22.5
°
时，则按照第一出口信息开启对应的香水递送出口，按照第一递送浓度进行香水递送工作，其中第一出口信息为移动通讯终端左侧上方角部；
135.当倾斜角度为22.5
°‑
45
°
时，则按照第二出口信息开启对应的香水递送出口，按照第二递送浓度进行香水递送工作，其中第二出口信息为移动通讯终端左侧下方角部；
136.当倾斜角度为45
°‑
77.5
°
时，则按照第三出口信息开启对应的香水递送出口，按照第三递送浓度进行香水递送工作，其中第三出口信息为移动通讯终端右侧上方角部；
137.当倾斜角度为77.5
°‑
90
°
时，则按照第四出口信息开启对应的香水递送出口，按照第四递送浓度进行香水递送工作，其中第四出口信息为移动通讯终端右侧下方角部；
138.第一递送浓度、第二递送浓度、第三递送浓度以及第四递送浓度呈渐进式发展，数值比例以1：2：3：4或1：2：4：8进行调整，倾斜角度均匀变化，用户使用辨别方便，香水释放浓度变化呈线性变化符合人类感知；渐进式发展为递送浓度变化与角度范围呈正比例变化，其公式为递送浓度c＝比例值k*角度d；
139.具体地，例如香水递送工作过程中香水递送浓度以及香水递送出口受倾斜角度限制；倾斜角度限制范围为90
°‑
180
°
，香水喷射方向朝正面朝下，香水递送浓度范围可在倾斜角度0
°‑
90
°
的范围内，也可以设置为自适应调整；
140.本发明提供一个实施例中，该移动通讯终端还开设有尾部开口，所述尾部开口与香水递送单元的香水盒连通，其作用是用户进行激活自我喷射控件操作后于通讯终端尾部开口进行香水喷射操作，操作如下：
141.用户对以预设方式触摸/接近人机交互界面，其中预设方式的触摸操作为沿通讯终端触控屏往复滑动三次，香水递送系统生成自我喷射控件于通讯终端触控屏；例如，自我
喷射控件为虚拟按钮。
142.用户触摸并按压位于通讯终端触控屏上的自我喷射控件按钮，同时使通讯终端上下摇摆，其中上下摇摆使以通讯终端的中点为支点，使得通讯终端的上端与下端交替升降，其中判断通讯终端是否上下摆动可以通过方向传感器获得相应数值进行判断，上下摆动的方式一方面能够发出尾部开口进行香水喷射工作，另一方面可以是香水递送工作能够在上下摆动的尾部开口的带动下使香水喷射至身体各个部位，同时预设方式的设计有效防止误操作；
143.本发明提供一个实施例中，通讯终端还包括两个摄像头，两个摄像头均伸缩地设置于通讯终端的上端端壁上并分别位于左右两侧，通讯终端上端两个角部的香水递送出口位于通讯终端的背面，每个香水递送出口的中央均设置有遮蔽器，两个摄像头分别与两个遮蔽器一一对应，香水递送出口于遮蔽器的周缘形成有环形的香水喷射区域，香水喷射区域上开设有多个香水喷射孔，所述方法还包括以下步骤：
144.响应于通讯终端的遮蔽器103上的按压操作，促使遮蔽器103扩大面积以减小香水喷射区域的宽度，将香水从变化后的香水喷射区域中喷射出去，同时开启遮蔽器103通讯终端上对应的摄像头并使得摄像头伸长聚焦，从而捕捉用户环境场景图像并发送至云端推荐服务器，以使云端推荐服务器根据用户环境场景图像识别人脸图像，并根据匹配脸部特征-情绪模型得出的情绪状态确定情绪状态为积极状态或者消极状态；其中脸部特征-情绪模型的建立方式是基于互联网获取脸部特征数据与情绪状态关联数据，通过机器学习，建立脸部特征-情绪状态匹配模型的过程如下：
145.采用几何特征的人脸识别方法、基于特征脸(pca)的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法、线段hausdorff距离(lhd)的人脸识别方法或支持向量机(svm)的人脸识别方法识别脸部图像信息进行采样生成脸部特征信息；其中神经网络的人脸识别的步骤如下：
146.在基于神经网络的卷积层中存在一个个填充着数字的正方形小格子，称为卷积核。原始图片经过输入层后会变为灰度或是rgb数值填充的矩阵。将卷积核与图片矩阵对齐，对应格子中的数字相乘后再相加，再将得到的数字填入新矩阵，这就是卷积。卷积核以一定的距离在图像上移动运算，称为步长，得到的新矩阵能反映图像的部分特征，称为特征图。特征图既是这一层的输出，又是下一层的输入。设定不同的卷积核，从而找到各种各样的特征。训练就是根据已有的数据和标签，自动确定卷积核中的数字。池化层能选取图像的主要特征，矩阵被池化后，参数能大量减少。全连接层在网络的最后，能将提取到的特征集合在一起。给出图片是某种事物的概率，来判断该图片是否为人脸。
147.采用支持向量机(svm)、提升(boosted)决策树和袋装(bagged)决策树、k-最近邻、朴素贝叶斯(bayes)、判别分析、逻辑回归或神经网络的监督式学习中的分类技术开发预测模型，将脸部特征数据与情绪状态数据作为输入数据建立脸部特征-情绪状态匹配模型；基于向量机的方法建立脸部特征-情绪状态匹配模型的步骤如下：
148.将脸部特征信息以及对应的情绪状态作为测试样本，基于向量机的方法的基本思路是找到使测试样本的分类错误率达到最低的最佳超平面，就是找到一个分割平面，使得训练集中的训练样本距离该平面的距离尽量的远，该分割平面两侧的空白区域最大。超平面为：wx+b＝0；
149.两侧的支持向量有：wx1+b＝1,wx2+b＝-1；
150.支持向量到平面的集合间隔为：d*＝(wx+b)/||w||＝1/||w||；
151.为了让d*最大，也就是||w||最小，那么构造一个目标函数为:min1/2||w||2；
152.条件是任何一个点到超平面的距离不小于1(线性可分数据上)：yi(wxi+b)
–
1》＝0；
153.转化为lagrange算法：l(w,b,
ɑ
)＝1/2||w||
2-∑
ɑi(yi(wxi+b)
–
1)；
154.令有：w＝∑
ɑiyixi,sum
ɑiyi＝0；
155.所以w可以用{x1,x2,
…
,xn}线性表示，并且有一部分
ɑi＝0,则对于
ɑi≠0的样本矢量xi为支持向量：将微分结果带入目标函数w＝∑
ɑiyixi，条件为
ɑi》＝0,∑
ɑiyi＝0使得：max{q(
ɑ
)}＝max{-1/2∑
ɑiɑjyiyj(xi,xj)+∑
ɑi}；
156.如果使线性不可分：约束条件为：wx1+b》＝1-x1,wx2+b《＝x
i-1；
157.所以优化问题成为了：min1/2||w||2+c∑xi,yi(wxi+b)》＝1-xi,chii》＝0；
158.构建的largrange算法：：
159.令有w＝∑
ɑiyixi,,
160.对偶问题：max{-1/2∑
ɑiɑjyiyj(xi,xj)+∑
ɑi},s.t.∑
ɑiyi＝0,0《＝
ɑi《＝x，从而建立脸部特征-情绪状态匹配模型；
161.若情绪变化数值信息显示为积极情绪状态，则持续进行香水递送工作；
162.若情绪变化数值信息显示为消极情绪状态，则中止香水递送工作。
163.积极情绪状态即正性情绪或具有正效价的情绪，积极情绪状态包括快乐、满意、兴趣、自豪、感觉以及爱；消极情绪状态即负性情绪或具有负效价的情绪，是指在某种具体行为中，由外因或内因影响而产生的不利于你继续完成工作或正常的思考情感，消极情绪状态包括忧愁、悲伤、愤怒、紧张、焦虑、痛苦、恐惧、憎恨。判定为积极情绪状态时，说明用户接受香水递送工作，则持续进行香水递送工作；判定为消极情绪状态时，说明用户拒绝香水递送工作，则中止香水递送工作。
164.本发明提供一个实施例中，如图3所示，所述通讯终端的背面上形成有喷射腔100，喷射腔100与香水盒连通，通讯终端形成有环形挡设片101，环形挡设片101中部设置有遮蔽口102，遮蔽器103设置于遮蔽口102中，喷射腔的底部中央凸设有环形筒104，遮蔽器103包括按压圆板105与锥形罩106，按压圆板105位于遮蔽口102中且按压圆板105的周缘抵接于遮蔽口102的侧壁上，锥形罩106盖设于环形筒104的顶部，且锥形罩106的顶部连接于按压圆板105的中央，锥形罩106的内径沿朝向喷射腔100的方向逐渐增大，香水喷射区域形成于环形挡设片101上。
165.在按压圆板105受到按压时，能够使得锥形罩106下降且在环形筒104的抵压下使得锥形罩106的遮蔽区域逐渐增大，从而减小香水喷射区域的宽度。通过对遮蔽器103的设计，能够响应于用户操作增大遮罩面积，其增大面积与手指的大小相适应，从而使得喷射区域与手指大小相关。按压按压圆板105使得锥形罩106的遮蔽区域逐渐增大，从而减小香水喷射区域的宽度，使得香水喷射速率增加，同时香水喷射的角度向外扩张。
166.此外，显然喷射区域与手指大小相关用户操作增大遮罩面积，其增大面积与手指的大小相适应渐增大，从而减小香水喷射区域的宽度，并可以根据按压力度增大香水喷射
速度。香水喷射区域的第一、第二等词语用来表示名称，而非代表特定的顺序。
167.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施案例对发明进行了详细说明，本领域的普通人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。