一种网络情报管理方法、系统、终端及存储介质与流程

1.本技术涉及网络安全领域，尤其是涉及一种网络情报管理方法、系统、终端及存储介质。


背景技术：

2.网络情报是一种网络知识的承载和呈现模式；网络情报的三大基础属性为知识性、传递性和效用性；随着科技的发展，网络已经深入日常生活的方方面面，每时每刻都会产生网络情报，因此需要对网络情报进行分析管理。


技术实现要素：

3.本技术提供一种网络情报管理方法、系统、终端及存储介质，具有实现了对网络情报的分析管理的特点。
4.本技术目的一是提供一种网络情报管理方法。
5.本技术的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种网络情报管理方法，包括：获取情报的类型和内容；基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数；基于内容价值评分规则，根据情报的内容对情报进行评分得到内容价值分数；根据类型价值分数和内容价值分数进行计算得到情报价值分数；根据情报价值分数对情报进行处理后得到并输出处理结果。
6.通过采用上述技术方案，先获取情报的类型和内容，然后基于情报和类型和内容分别对情报进行评分，再根据类型价值分数和内容价值分数得到情报的价值分数，最后依据情报的分数对情报采用相应的处理措施；利用本方法可以对情报的类型和内容进行两方面的分析和评分，使得对情报的分析更加全面，针对不同类型的情报，相同的内容可能代表了不同的价值，因此，将类型和内容两方面拆分开同时进行评估，考量到不同类型下情报内容的价值，实现了对情报的管理和分析。
7.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取情报的类型和内容的步骤包括，从分布式账本中获取情报类型及内容。
8.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数的步骤包括，判断情报的类型是否为保密类型，若否，则依据类型价值评分规则得到类型价值分数。
9.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数的步骤包括：判断情报的类型是否为保密类型；若是，获取保密类型的情报的保密等级；根据保密等级确定该情报的权限等级；
依据类型价值评分规则和情报的权限等级得到类型价值分数。
10.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于内容价值评分规则，根据情报的内容对情报进行评分得到内容价值分数的步骤包括：判断情报内容是否含有关键词；若是，则获取关键词的首次出现时间；计算首次出现时间与当前时间之间的时间间隔；根据内容价值评分规则和时间间隔得到第一部分内容价值分数；将时间间隔拆分为若干时间段，每个时间段的时间长度相同；获取每个时间段内包含关键词的情报的数量；基于内容价值评分规则包括的计算规则，根据每个时间段内包含关键词的情报的数量计算得到第二部分内容价值分数；将第一部分内容价值分数与第二部分内容价值分数相加得到内容价值分数。
11.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述判断情报内容是否含有关键词的步骤包括：利用特征识别技术对情报内容进行识别得到特征词；将特征词与预设关键词库中的预设关键词进行匹配；若匹配成功，则证明情报内容含有关键词。
12.本技术在一较佳示例中可以进一步配置为，所述基于内容价值评分规则包括的计算规则，根据每个时间段内包含关键词的情报的数量计算得到第二部分内容价值分数的步骤包括：根据每个时间段内包含关键词的情报的数量和时间段的间隔时间得到在每个时间段内关键词出现的数据频次；计算相邻两个时间段的数据频次之差得到多个频次差值；将频次差值与预设阈值进行比较，挑选出大于预设阈值且距离当前时间最近的频次差值；判断该频次差值对应的两个时间段的数据频次的变化幅度，并计算出该频次差值对应的两个时间段中后一时间段与当前时间的间隔时间；若变化幅度呈现增加趋势，则表示第二部分内容价值分数为正数；若变化幅度呈现降低趋势，则表示第二部分内容价值分数为负数；根据间隔时间和频次差值得到第二部分内容价值分数。
13.本技术目的二是提供一种网络情报管理系统。
14.本技术的上述申请目的二是通过以下技术方案得以实现的：一种网络情报管理系统，包括：获取模块，用于获取情报的类型和内容；第一评分模块，用于基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数；第二评分模块，用于基于内容价值评分规则，根据情报的内容对情报进行评分得到内容价值分数；计算模块，用于根据类型价值分数和内容价值分数进行计算得到情报价值分数；
输出模块，用于根据情报价值分数对情报进行处理后得到并输出处理结果。
15.本技术目的三是提供一种智能终端。
16.本技术的上述申请目的三是通过以下技术方案得以实现的：一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行的上述网络情报管理方法的计算机程序指令。
17.本技术目的四是提供一种计算机介质，能够存储相应的程序。
18.本技术的上述申请目的四是通过以下技术方案得以实现的：一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述任一种网络情报管理方法的计算机程序。
19.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：通过对情报的类型和内容分别采用不同的分析评价方式进行评分，然后再将两个方面的分数相加得到情报最终的价值分数，通过分数的形式可以更加直观地对情报进行分析管理，实现了对网络情报的管理分析，提高了对情报管理的便捷性和精确性。
附图说明
20.图1是本技术实施例中一种网络情报管理方法的流程示意图。
21.图2是本技术实施例中一种网络情报管理系统的结构示意图。
22.附图标记说明：1、获取模块；2、第一评分模块；3、第二评分模块；4、计算模块；5、输出模块。
具体实施方式
23.本具体实施例仅仅是对本技术的解释，其并不是对本技术的限制，本领域人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例作出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
24.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.下面结合说明书附图对本技术实施例做进一步详细描述。
26.本技术还提供一种网络情报管理方法，所述方法的主要流程描述如下。
27.如图1所示：步骤s101：获取情报的类型和内容。
28.在本技术实施例中，从分布式账本中获取情报类型及内容；分布式账本是一种网络数据库，通过分布式账本可以共享多个网站、机构或国家的情报数据，分布式账本没有中心管理员或集中数据存储；而获取情报的方式多种多样，还可以利用爬虫爬取网络数据得到网络情报等，在此不对获取情报的方式进行限定，只要能获取到情报的类型和内容即可。
29.这里的情报的类型是指情报所属分类，例如，情报为保密情报或公开情报等；情报的内容就是指情报内包含的具体信息，例如，情报内容为不同领域的知识或者公司的项目等；情报的内容可能是有效情报，也可能是无效情报，例如，情报内容为音乐资源，则为有效
情报，情报内容为乱码，则为无效情报。
30.情报的三大基础属性为知识性、传递性和效用性，因此在本技术实时例中也通过不同的方式去评估情报的三大属性，最终以分数的形式来呈现情报的价值，通过这种方式，可以实现对情报的全面评估，提高了对情报价值评估的精确性，还可以根据情报的价值分数实现对情报的分析管理，提高了对情报管理的便捷性。
31.步骤s102：基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数。
32.在本技术实例中，获取到了情报的类型和内容后，先对情报的类型进行分析；可以理解的是，情报的类型可以分为保密情报和公开情报；而从类型这个角度可以体现情报的传递性，若情报属于保密情报，则说明情报的传递性较差，那么对于保密情报而言，就需要对其进行进一步分析；若情报不属于保密情报，则说明情报的传递性较好。
33.具体地，先判断情报的类型是否为保密类型，若否，则依据类型价值评分规则得到类型价值分数；若是，获取保密类型的情报的保密等级；根据保密等级确定该情报的权限等级；依据类型价值评分规则和情报的权限等级得到类型价值分数。
34.可以理解的是，上述过程是基于类型价值评分规则进行的；类型价值评分规则包括对保密类型情报和非保密类型情报各自的处理方式；对于非保密类型的情报本身就具有一定的类型价值分数，因为非保密类型的情报具有传递性，而这样的情报本身就具有一定的价值；具体地，这里的类型价值评分规则中的具体分数可以自定义，并不限定在固定的分数上；在本技术实施例中，为便于后续计算，将非保密情报的类型价值分数设定为10分。
35.对于保密情报而言，由于保密情报本身的特性，其传递性会受到一定的影响；因此需要根据保密情报的保密等级确定权限等级；这里的权限等级是指需要什么级别的权限才可以访问或者查看情报；具体地，保密情报可以理解为内部流通情报，在公司或者机构内部，那么在得到保密情报对应的权限等级之后可以确定在公司或者机构内部有多少人可以根据自身权限访问该情报；可以访问的人数越少，情报的类型价值分数越低，可以访问的人数越多，情报的类型价值分数越高；可以理解的是，本技术实施例中的情报的类型价值分数是依据情报的传递性确定的，那么情报能够传递的路径越少，则情报的类型价值分数越低；而对于情报本身内容价值的考量在内容价值评分规则中会对其进行评定，在此不作考虑。
36.例如，某公司的情报a的权限等级为3级，情报b的权限等级为4级，那么情报a的类型价值分数就要低于情报b的类型价值分数。
37.在本技术实施例中，非保密类型的情报的类型价值分数为10分，保密类型的情报的类型价值分数上限也为10分；根据可以访问情报的人数进行限定，设定有若干阈值。
38.如，可以访问人数少于十人，则情报的类型价值分数为1分；访问人数为10-50，情报的类型价值分数为3分；访问人数为50-100，情报的类型价值分数为5分；访问人数为100-500，情报的类型价值分数为7分；访问人数为500-1000，情报的类型价值分数为8分；访问人数大于1000，情报的类型价值分数为9分；可以理解的是，虽然保密类型的情报的类型价值分数上限也为10分，但是相较于非保密类型的情报而言，保密类型的情报的访问人数必定是少于非保密类型的情报的访问人数，因此在本示例中，即使情报的访问人数超过1000人，该情报的类型价值分数仍未9分，并不会达到10分上限。
39.可以理解的是，上述例子仅作为示例性说明，其涉及的人数范围与分数阈值也仅
为示例性说明。
40.步骤s103：基于内容价值评分规则，根据情报的内容对情报进行评分得到内容价值分数。
41.在对情报的类型评分之后，需要对情报的内容进行评分；在申请实施例中，首先对情报的内容进行分析，判断情报内容是否含有关键词；首先利用特征识别技术对情报内容进行识别得到特征词；然后将特征词与预设关键词库中的预设关键词进行匹配，若匹配成功，则证明情报内容含有关键词；这里的匹配过程是采用相似度匹配技术，即，只要特征词与关键词之间的相似度达到相似度阈值即说明二者匹配成功。
42.若判断出情报内容中含有关键词后，获取关键词的首次出现时间；计算首次出现时间与当前时间之间的时间间隔；根据内容价值评分规则和时间间隔得到第一部分内容价值分数；然后将时间间隔拆分为若干时间段，每个时间段的时间长度相同；然后获取每个时间段内包含关键词的情报的数量；基于内容价值评分规则包括的计算规则，根据每个时间段内包含关键词的情报的数量计算得到第二部分内容价值分数；将第一部分内容价值分数与第二部分内容价值分数相加得到内容价值分数。
43.在本技术实施例中，基于内容价值评分规则包括的计算规则，根据每个时间段内包含关键词的情报的数量计算得到第二部分内容价值分数的步骤包括，根据每个时间段内包含关键词的情报的数量和时间段的间隔时间得到在每个时间段内关键词出现的数据频次；计算相邻两个时间段的数据频次之差得到多个频次差值；将频次差值与预设阈值进行比较，挑选出大于预设阈值且距离当前时间最近的频次差值；判断该频次差值对应的两个时间段的数据频次的变化幅度，并计算出该频次差值对应的两个时间段中后一时间段与当前时间的间隔时间；若变化幅度呈现增加趋势，则表示第二部分内容价值分数为正数；若变化幅度呈现降低趋势，则表示第二部分内容价值分数为负数；根据间隔时间和频次差值得到第二部分内容价值分数。
44.可以理解的是，在步骤s103中评定价值内容的基准是情报的知识性和效用性，也就是说需要判断情报是否为有效情报，以及对情报的具体内容进行评判。
45.对于情报内容的知识性的评定是判断情报内容中是否含有知识，这个知识含义宽广，本技术实施例中用关键词来体现该概念；本技术实施例中预设有关键词库，这里的关键词库用于表示知识的关键词，只要含有这个关键词，则认定情报内容中含有知识。
46.在判断出情报内容中包含关键词后，证明情报具有一定的知识性；然后获取关键词的首次出现时间，例如，关键词xx公司xx项目，该关键词的首次出现时间为1998年6月14日；在得到首次出现时间后，计算首次出现时间与当前时间之间的时间间隔，这样可以计算出该关键词已经存在的时间，然后基于内容价值评分规则判定，单纯从关键词存在时间判断其内容价值，存在时间越长，价值越低，存在时间越短，价值越高；例如，对于某产品制作工艺而言，若该工艺已经存在几十年，那么该工艺的价值肯定不如刚研发成功时价值更高。
47.在本技术实施例中，内容价值评分规则包含时间对照规则，该时间对照规则可以理解为预设的时间价值对照表，不同的时间对应不同的预设时间长度，每个时间长度对应不同的价值，根据该规则和时间即可得到第一部分内容价值分数。
48.可以理解的是，单纯以时间角度考量情报内容的价值可能会忽略很多特殊情况，在内容价值评分规则中，虽然以时间长短来衡量情报内容价值，但是衡量标准是以年为基
础，彼此之间的价值差距不大，因此很难通过简单的时间判定情报的内容价值。
49.为解决上述问题，本技术中提出以效用性辅助时间的方式来进一步衡量情报内容的价值；例如，某一情报虽然存在时间较长，但是在情报问世之后的时间里，某一段时间内较为活跃，某一段时间内较为平静，活跃的时间表示情报的价值高，平静的时间表示情报的价值低，因此以情报出现的时间为起点，当前时间为终点，计算出情报到目前为止的整体时间，然后将整体时间进行拆分，得到若干个时间长度相同的时间段；这里时间段的具体时间长度可以自行设定。
50.在得到了时间段之后，获取每个时间段内包含的关键词的情报的数量，即从这个时间段内所有的情报中挑选出包含指定关键词的情报，每有一个情报就记录一次数量；然后用数量除以时间就得到时间段对应的数据频次，这个数据频次就是关键词出现的频次。
51.现在已知多个时间段和每个时间段对应的数据频次，那么接着计算两个相邻时间段对应的数据频次之差，然后差值与预设阈值比较，如果差值大于预设阈值则说明这个差值对应的两个时间段的数据频次发生了大幅度增加或降低，若出现这种情况时，判断这两个时间段中后一时间段与当前时间的间隔时间，若间隔时间也小于预设时间阈值，则说明情报频次的骤升或骤降是发生在最近一段时间内，那么再根据间隔时间和频次差值，基于内容价值评分规则包括的计算规则进行计算得到第二部分内容价值分数。
52.可以理解的是，第二部分内容价值分数是对第一部分内容价值分数的补充，因为第二部分内容价值分数可能是正，也可能是负；若第二部分内容价值分数为正，说明情报近期被频繁使用，那么其价值自然会增加；若第二部分内容价值分数为负，说明情报近期使用频率骤降，那么其价值自然会降低。
53.上述提到的内容价值评分规则包含的计算规则可以理解为，在获取到间隔时间和频次差值后，可以根据这两个参数计算出第二部分内容价值分数；具体地，频次差值本身可能为正，也可能为负；在一个示例中，可以将频次差值除以间隔时间，将所得的值视作第二部分内容价值分数；如，间隔时间为30天，频次差值为600次，那么第二部分内容价值分数为20分；再如，间隔时间为25天，频次差值为-560次，那么第二部分内容价值分数为-22.4分。
54.步骤s104：根据类型价值分数和内容价值分数进行计算得到情报价值分数。
55.在本技术实施例中，将类型价值分数和内容价值分数相加即可得到情报价值分数。
56.步骤s105：根据情报价值分数对情报进行处理后得到并输出处理结果。
57.在得到各个情报的情报价值分数后，可以根据分数从高到低依次对情报进行排序，并将排序结果输出；还可以设定分数阈值，将情报价值分数低于分数阈值的情报剔除。
58.通过上述步骤s101-s105之间的配合使用，实现了对网络情报的分析管理，提高了对网络情报管理的便捷性和精确性。
59.本技术提供一种网络情报管理系统，如图2所示，一种网络情报管理系统包括，获取模块1，用于获取情报的类型和内容；第一评分模块2，用于基于类型价值评分规则，根据情报的类型对情报进行评分得到类型价值分数；第二评分模块3，用于基于内容价值评分规则，根据情报的内容对情报进行评分得到内容价值分数；计算模块4，用于根据类型价值分数和内容价值分数进行计算得到情报价值分数；输出模块5，用于根据情报价值分数对情报进行处理后得到并输出处理结果。
60.为了更好地执行上述方法的程序，本技术还提供一种智能终端，智能终端包括存储器和处理器。
61.其中，存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述网络情报管理方法的指令等；存储数据区可存储上述网络情报管理方法中涉及到的数据等。
62.处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器内的数据，执行本技术的各种功能和处理数据。处理器可以为特定用途集成电路、数字信号处理器、数字信号处理装置、可编程逻辑装置、现场可编程门阵列、中央处理器、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本技术实施例不作具体限定。
63.本技术还提供一种计算机可读存储介质，例如包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（read only memory，rom）、随机存取存储器（random access memory，ram）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。该计算机可读存储介质存储有能够被处理器加载并执行上述网络情报管理方法的计算机程序。
64.以上描述仅为本技术得较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本技术中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其他技术方案。例如上述特征与本技术中公开的（但不限于）具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。