一种基于大数据的计算机网络智能分析平台的制作方法

1.本发明涉及计算机网络智能分析技术领域，具体涉及一种基于大数据的计算机网络智能分析平台。


背景技术：

2.众所周知，计算机网络就是利用通信设备和通讯线路把不在一起的计算机等设备相互连起来，用相应的软件实现资源共享和信息交换的系统互联网，由于不同计算机内所存储的数据信息不同，所以难免会出现不适宜的数据或数据传播，为保证计算机网络的安全绿色运行，提出一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，实现对于数据存储与数据传播过程中的分析，从而便于更好的筛分出违规信息。
3.经检索，2022年1月4日公开的，公开号为cn113886668a的中国的发明专利公开了一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，该基于大数据的计算机网络智能分析平台可以大致描述为，包括：智能分析平台、大数据采集单元、计算机处理器、终端显示单元、反馈模块、计算机网络维护系统和计算机网络管理平台，所述智能分析平台分别与大数据采集单元、计算机处理器和终端显示单元进行连接，其中智能分析平台分别与数据库、计算机网络维护系统和计算机网络管理平台双向连接，所述计算机网络维护系统分别与智能分析平台和反馈模块连接，所述反馈模块输出端与计算机网络管理平台连接，所述计算机网络管理平台与计算机处理器双向连接，其在使用时，能够对各种不明的网站大数据进行接收分析，起到对网络环境的安全防护，具体通过智能分析平台能够对大数据进行具体分类、检测，并能够通过计算机网络维护系统自动对存在隐患的大数据信息进行维护，大大提高了大数据网络的安全环境因素。
4.上述的现有技术方案虽然能够对各种不明的网站大数据进行接收与分析，起到对网络环境的安全防护，但是智能分析平台与大数据采集单元之间采用单向信息传递的方式，大数据采集单元内的数据只能实现单向存储，不能被计算机网络维护系统所应用，对大数据利用性较差，同时智能分析通过智能分析平台来实现，不便于通过云服务器进行扩展，当数据流量瞬间增大时，智能分析平台运行压力较大，运行稳定性较差。


技术实现要素：

5.(一)解决的技术问题
6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，其在保证大数据采集存储的同时实现大数据的递归调用，保证了大数据的丰富与利用，对于大数据的利用性较为充分，同时智能分析平台与云服务器双向交互，通过云服务器实现对于智能分析平台处理功能的扩展，当数据流量瞬间增大时，能够舒缓智能分析平台的压力，运行稳定性较好，计算机网络安全系数较高。
7.(二)技术方案
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的计算机网络智能
分析平台，包括智能分析平台、计算机网络维护系统和大数据采集单元，还包括云服务器和虚拟服务器，其中所述大数据采集单元与智能分析平台双向连接，所述计算机网络维护系统与智能分析平台双向连接，其中所述云服务器包括大数据基础平台、安全砂箱、情报库和采集系统，所述大数据基础平台与大数据采集单元双向连接，所述安全砂箱设置在大数据基础平台与大数据采集单元两者之间，所述情报库与大数据基础平台之间双向连接，所述采集系统与情报库单向连接，且采集系统与大数据基础平台单向连接，大数据基础平台双向连接有云计算系统，且所述虚拟服务器设置在云计算系统的架构内，云计算系统与智能分析平台双向连接。
9.在前述方案的基础上优选的，所述大数据采集单元之间与智能分析平台之间连接有流量检测针，所述流量检测针与所述虚拟服务器单向连接。
10.在前述方案的基础上进一步的，所述流量检测针用于对大数据采集单元采集的各种网站大数据以及自动接收和推送的不明网络信息的流量的检测，并将检测信号传递至虚拟服务器。
11.在前述方案的基础上再进一步的，所述虚拟服务器可以用于分析流量检测针所检测的流量，当流量急剧增加，则虚拟服务器启动，辅助智能分析平台实现数据检测，流量恢复正常后，虚拟服务器停止工作。
12.在前述方案的基础上更进一步的，所述安全砂箱用于对恶劣的网络信息进行缓冲和一级过滤。
13.作为上述方案进一步的，所述情报库为各地网络信息实时概况，实现对于地域性网络风险的收集与预判。
14.作为上述方案再进一步的，所述采集系统能够对恶劣的历史网络信息进行记录，实现证据链的存储与攻击链的回溯，保证网络安全的后续执法。
15.作为上述方案更进一步的，所述云服务器实现对于大数据基础平台内的数据的优化处理，优化大数据基础平台的信息处理能力。
16.(三)有益效果
17.与现有技术相比，本发明提供了一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，具备以下有益效果：
18.1.本发明中，通过大数据基础平台和云服务器的配备，便于实现大数据采集单元所采集的数据的上云管理，对于大数据的利用性较为充分。
19.2.本发明中，通过智能分析平台与云服务器的双向交互，通过云服务器实现对于智能分析平台处理功能的扩展，当数据流量瞬间增大时，能够舒缓智能分析平台的压力，运行稳定性较好。
20.3.本发明中，通过安全砂箱、情报库和采集系统的配备，能对上云服务器的数据进行一级缓冲，也可以结合周边地区的网络状态以及历史记录实现对于网络安全的预判、防卫和追溯，计算机网络安全系数较高。
附图说明
21.图1为本发明整体的工作流程的原理框图；
22.图2为本发明云服务器与虚拟服务器之间包含情况原理框图。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.请参阅图1-2，一种基于大数据的计算机网络智能分析平台，包括智能分析平台、计算机网络维护系统和大数据采集单元，还包括云服务器和虚拟服务器，其中，所述大数据采集单元与智能分析平台双向连接，所述计算机网络维护系统与智能分析平台双向连接，所述云服务器包括大数据基础平台、安全砂箱、情报库和采集系统，所述大数据基础平台与大数据采集单元双向连接，所述安全砂箱设置在大数据基础平台与大数据采集单元两者之间，所述安全砂箱用于对恶劣的网络信息进行缓冲和一级过滤，所述情报库与大数据基础平台之间双向连接，所述情报库为各地网络信息实时概况，实现对于地域性网络风险的收集与预判，所述采集系统与情报库单向连接，且采集系统与大数据基础平台单向连接，所述采集系统能够对恶劣的历史网络信息进行记录，实现证据链的存储与攻击链的回溯，保证网络安全的后续执法，大数据基础平台双向连接有云计算系统，所述云服务器实现对于大数据基础平台内的数据的优化处理，优化大数据基础平台的信息处理能力，且所述虚拟服务器设置在云计算系统的架构内，云计算系统与智能分析平台双向连接，所述大数据采集单元之间与智能分析平台之间连接有流量检测针，所述流量检测针与所述虚拟服务器单向连接，所述流量检测针用于对大数据采集单元采集的各种网站大数据以及自动接收和推送的不明网络信息的流量的检测，并将检测信号传递至虚拟服务器，实现流量的实时监控，便于虚拟服务器的及时启停，所述虚拟服务器可以用于分析流量检测针所检测的流量，当流量急剧增加，则虚拟服务器启动辅助智能分析平台实现数据检测，流量恢复正常后，虚拟服务器停止工作，保证智能分析平台的稳定运行。
25.综上所述，该基于大数据的计算机网络智能分析平台的工作原理和运行过程为，在日常网络运行过程中，当智能分析平台实现对于数据的一次分析与筛选，大数据采集单元将经过智能分析平台的数据进行采集，并实现上云之前的数据预处理，预处理的数据在经过安全砂箱缓存后进入云服务器，并经过云服务器中的大数据基础平台进行存储与再次分析，此过程中会与情报系统与采集系统中的数据进行对比，并结合情报库与采集系统内的数据作出分析结果，分析完成后将数据反馈至大数据采集单元，并经过大数据采集单元再次传回智能分析平台，然后经过计算机网络维护系统实现对于数据的最终处理，计算机网络维护系统顺序连接有反馈模块和计算机网络管理平台，且本实施例中所提及的智能分析平台、大数据采集单元、反馈模块和计算机网络管理模块均可以根据使用需要选取的背景技术中公开号为cn113886668a的一种基于大数据的计算机网络智能分析平台的中国的发明专利中的对应架构，我们只是对于该部分架构进行引入应用，并未对其架构的内容和范围进行改变，同时该部分架构也可以根据具体情况改变为其他具有同等功能或效果的架构，而且本部分并不属于本专利的核心范围，所以对此不在进行赘述。
26.进一步的，智能分析平台运行过程中，流量检测针会对智能分析平台内的数据的流量进行检测，并将检测数据实时的报送至云计算系统内的虚拟服务器，当流量检测针检测到数据流量过渡增大时，虚拟服务器启动工作，辅助实现数据的处理，从而保证智能分析
平台的稳定运行，实现数据的实时稳定分析，大数据基础平台内的恶劣敏感数据会被记录进入情报库，同时情报库也对采集系统内的数据进行记录，并且情报库还对各区域内的实时运行实况进行记录，从而更好的为大数据基础平台提供全面最新的实时对比数据，同时采集系统对恶劣的历史网络信息的信息源进行记录，实现证据链的存储与攻击链的回溯，保证网络安全的后续执法。
27.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。