潜力主播挖掘方法、装置、介质以及电子设备与流程

1.本技术属于潜力主播挖掘技术领域，尤其涉及一种潜力主播挖掘方法、装置、介质以及电子设备。


背景技术：

2.目前，在一些直播平台中，往往是基于主播的人气，在线时长等数据来挖掘潜力主播。同时，因为生成所述数据的难度较低，所以数据的安全性和真实性不高,以导致无法准确地挖掘潜力主播。因此，急需一种能够准确挖掘潜力主播的方法。


技术实现要素：

3.本技术的实施例提供了一种潜力主播挖掘方法、装置、介质以及电子设备，所述方法能够提高潜力主播挖掘的准确性。
4.本技术的其它特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
5.根据本技术实施例的第一方面，提供了一种潜力主播挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述藏品资源为所述待挖掘主播在直播过程中生产的媒体数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度；基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值；根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中挖掘潜力主播。
6.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据之前，所述方法还包括：以直播服务端与各个用户终端作为节点，构建区块链网络；获取各个待挖掘主播在直播过程中生产的藏品资源，以及获取所述藏品资源在多个维度上的资源特征数据；将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络。
7.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述以直播服务端与各个用户终端作为节点，构建区块链网络，包括：以多个直播平台下的直播服务端与各个用户终端作为节点，构建区块链网络。
8.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络，包括：验证所述藏品资源和/或所述资源特征数据是否具备写入所述区块链网络的预设条件，所述预设条件用于筛选允许写入所述区块链网络的藏品资源和/或资源特征数据；如果所述藏品资源和/或所述资源特征数据具备所述预设条件，则将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络。
9.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在将所述藏品资源写入所述区块链网络之前，所述方法还包括：根据所述藏品资源的数据质量，对所述藏品资源进行打分，得到质量分数；基于所述质量分数确定所述藏品资源在所述区块链网络中发布时的资源值，所
述资源值用于表征所述藏品资源被持有的代价，所述资源值与所述质量分数正相关。
10.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述资源特征数据包括资源特征值，所述基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值，包括：获取藏品资源在各个维度的资源特征值对所述主播潜力值的预设贡献因子；基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值。
11.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值，包括：对各个待挖掘主播的藏品资源在相同维度上的资源特征值进行归一化处理，得到归一化后的资源特征值；基于所述预设贡献因子和所述归一化后的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值。
12.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，在计算主播潜力值之后，所述方法还包括：获取所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入区块链网络的写入频率，和\或写入所述区块链网络的藏品资源的相似值；根据所述写入频率和/或所述相似值，确定各个待挖掘主播的藏品资源的异常值；基于所述异常值，修正所述主播潜力值，得到修正后的主播潜力值。
13.在本技术的一些实施例中，基于前述方案，所述根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中挖掘潜力主播，包括：获取潜力值阈值，并将主播潜力值超过所述潜力值阈值的待挖掘主播确定为所述潜力主播；或者，获取潜力主播挖掘数量，并将主播潜力值最高的潜力主播挖掘数量的待挖掘主播确定为所述潜力主播。
14.本技术通过区块链技术，将待挖掘主播在直播过程中的产生的媒体数据生成藏品资源，并将所述藏品资源写入区块链网络中，在区块链网络中写入所述藏品资源之后，获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度。然后，基于所述资源特征数据，计算出各个待挖掘主播的主播潜力值，最后，根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中，挖掘出潜力主播，本技术利用区块链网络中数据的不可篡改性，从区块链网络中获取不同维度的资源特征数据，可以保证所获取数据的准确性，同时，通过多个维度的资源特征数据计算待挖掘主播的潜力值，可以提高潜力主播挖掘的准确性。
15.根据本技术实施例的第二方面，提供了一种潜力主播挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述藏品资源为所述待挖掘主播在直播过程中生产的媒体数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度；计算单元，用于基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值；判断单元，用于根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中挖掘潜力主播。
16.根据本技术实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现所述方法所执行的操作。
17.根据本技术实施例的第四方面，提供了一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述方法所执
行的操作。
18.上述第二方面至第四方面各个实施例的有益效果，可以参考上述第一方面及第一方面各个实施例的有益效果，这里不再赘述。
19.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
20.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。在附图中：
21.图1示出了本技术实施例中的区块链的结构示意图；
22.图2示出了本技术实施例中的潜力主播挖掘方法的流程图；
23.图3示出了本技术实施例中的在从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据之前的流程图；
24.图4示出了本技术实施例中的将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络的流程图；
25.图5示出了本技术实施例中的在将所述藏品资源写入所述区块链网络之前的流程图；
26.图6示出了本技术实施例中的基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值的流程图；
27.图7示出了本技术实施例中的基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值的流程图；
28.图8示出了本技术实施例中的修正主播潜力值的流程图；
29.图9示出了本技术实施例中的潜力主播挖掘装置的结构示意图；
30.图10示出了本技术实施例中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
31.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
32.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
33.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现
这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
34.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
35.图1示出了本技术实施例中的区块链的结构示意图100，参照图1，区块链是由一个个区块组成的一个链式结构，其中，区块链的第一个区块可以被称为创世区块。在每一个区块中，都包括区块头和区块体两部分。在区块头中，包括当前版本号，时间戳，随机数，当期区块的哈希值，以及merkle根。除了所述创世区块外，其他区块的区块头还包括前一个区块的地址。
36.而所述区块体包括根据merkle根形成的一种树形数据结构，即merkle树。所述merkle树的每个叶节点均以区块的哈希值作为索引，而除了叶节点以外的节点则以其子节点标签的加密哈希值作为索引。从点对点网络下载并得到merkle树后，即可验证所述merkle树的数据是否完整、是否遭受破坏。简单来说，merkle树的作用就是生成一串容易验证信息完整性的数字。
37.除此之外，所述区块还可以通过智能合同的方式进行交易。在多方用户共同参与下，制定一份智能合约。同时，将所述智能合约通过p2p网络扩散并存入区块链中。然后，基于区块链构建的智能合约，区块便会根据拟定的合同条件自动执行，以完成区块的交易。
38.接下来将对本技术进行详细阐述：
39.图2示出了本技术实施例中的潜力主播挖掘方法的流程图。所述潜力主播挖掘方法可以由具有计算处理功能的装置来执行，比如可以由潜力主播挖掘装置来执行。参照图2所示，该潜力主播挖掘方法至少包括步骤210至步骤250，详细介绍如下：
40.在步骤210中，从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述藏品资源为所述待挖掘主播在直播过程中生产的媒体数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度。
41.本技术中，将待挖掘主播在直播过程中产生的媒体数据生成藏品资源，并将所述生成的藏品资源写入区块链中。所述媒体数据可以包括文本数据，图像数据，音频数据，以及视频数据。
42.比如，可以将待挖掘主播在直播过程中的口头禅，以文本的形式记录下来，并生成为藏品资源。然后，将所述藏品资源写入区块链网络中。
43.还比如，可以将待挖掘主播在直播过程中出现的表情，以图像的形式记录下来，并生成为藏品资源。然后，将所述藏品资源写入区块链网络中。
44.还比如，可以将待挖掘主播在直播过程中发出有趣的声音，以音频的形式记录下来，并生成为藏品资源。然后，将所述藏品资源写入区块链网络中。
45.在生成藏品资源之后，从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据。所述资源特征数据可以包括与待挖掘主播对应的藏品资源的总数量，与待挖掘主播对应的藏品资源的总价值，与待挖掘主播对应的藏品资源的交易数量，以及与待挖掘主播对应的藏品资源的直播平台收益等等。其中，所述的资源特征数据可以用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度。
46.在本技术的一个实施例中，在从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在
多个维度上的资源特征数据之前，可以执行如图3所示的步骤。
47.参见图3，示出了本技术实施例中的在从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据之前的流程图。具体包括步骤310至步骤350：
48.步骤310，以直播服务端与各个用户终端作为节点，构建区块链网络。
49.步骤330，获取各个待挖掘主播在直播过程中生产的藏品资源，以及获取所述藏品资源在多个维度上的资源特征数据。
50.在步骤350中，将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络。
51.本技术中，对于直播平台来说，观众和主播都是直播平台的用户，因此，可以将用户对应的直播平台账号与用户对应的区块链账号进行绑定。然后，将绑定后的区块链账号(即用户终端)和直播服务端作为节点，构建区块链网络。
52.本技术中，可以通过自动的模式和手动的模式生成藏品资源。以自动模式为例，在直播过程中，可以基于当前直播热度，自动生成当前直播画面内容的图像，并将所述图像生成为藏品资源。
53.还可以基于精彩弹幕来自动生成图像，并将所述图像生成为藏品资源。所述精彩弹幕可以包括弹幕热度和弹幕内容。
54.还可以基于用户发送弹幕指令来自动截取图像。当直播平台服务器接收到来自用户的指令后，对当前直播画面进行图像截取，并将所述图像生成为藏品资源。
55.还可以基于关键事件，自动截取图像，并将所述图像生成为藏品资源。同时，还可以通过与游戏厂商接入sdk的模式来推送关键事件，以得到关键点。根据所述关键点，截取对应的图像，并将所述图像生成为藏品资源。
56.在获取藏品资源之后，在藏品资源中获取多个维度上的资源特征数据。所述资源特征数据可以包括与待挖掘主播对应的藏品资源的总数量，与待挖掘主播对应的藏品资源的总价值，与待挖掘主播对应的藏品资源的交易数量，以及与待挖掘主播对应的藏品资源的直播平台收益。
57.本技术中，通过将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络，生成所述藏品资源和/或所述资源特征数据对应的区块。
58.需要说明的是，在将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络之前，可以先将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入直播服务端中，并对所述藏品资源和/或所述资源特征数据进行标识。然后将所述标识写入区块链网络中。通过先写入直播服务器，再写入区块链网络的方式，能够减少区块链存储的成本。
59.在本技术的一个实施例中，将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络，可以按照如图4所示的步骤执行。
60.参见图4，示出了本技术实施例中的将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络的流程图。具体包括步骤410至步骤430：
61.步骤410，验证所述藏品资源和/或所述资源特征数据是否具备写入所述区块链网络的预设条件，所述预设条件用于筛选允许写入所述区块链网络的藏品资源和/或资源特征数据。
62.步骤430，如果所述藏品资源和/或所述资源特征数据具备所述预设条件，则将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络。
63.本技术中，在所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络前，对所述藏品资源和/或所述资源特征数据进行验证。
64.比如，所述藏品资源和/或所述资源特征数据是否违反法规。
65.还比如，所述藏品资源和/或所述资源特征数据是否是虚假数据。
66.还比如，对所述藏品资源和/或所述资源特征数据进行相似度比较。
67.本技术中，如果所述藏品资源和/或所述资源特征数据没有违反法规且不属于虚假数据且相似度低于预设阈值，则将所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入所述区块链网络。
68.在本技术的一个实施例中，在将所述藏品资源写入所述区块链网络之前，还可以执行如图5所示的步骤。
69.参见图5，示出了本技术实施例中的在将所述藏品资源写入所述区块链网络之前的流程图。具体包括步骤510至步骤530：
70.步骤510，根据所述藏品资源的数据质量，对所述藏品资源进行打分，得到质量分数。
71.步骤530，基于所述质量分数确定所述藏品资源在所述区块链网络中发布时的资源值，所述资源值用于表征所述藏品资源被持有的代价，所述资源值与所述质量分数正相关。
72.本技术中，在生成藏品资源之后，对所述藏品资源进行打分。所述打分可以以所述藏品资源的数据质量为标准。比如，以图像类藏品资源为例，根据藏品资源的图像的清晰程度为标准，图像越清晰，打分则越高。同时，还可以根据藏品资源的相似度进行打分。如果所述生成的藏品资源与已写入区块链网络中的藏品资源的相似度较高，则可以在根据清晰度得到的分数的基础上，进行一定的分数扣除，所述相似度越高，扣分则越多。综合上述打分方式，可以得到所述质量分数。
73.在本技术中，在得到所述质量分数之后，可以确定所述藏品资源在所述区块链网络中发布时的资源值。藏品资源的质量分数越高，则所述质量分数对应的藏品资源的资源值就越高。资源值的高低，反映了获取所述藏品资源难度的大小，即是说，所述资源值越大，获取所述藏品资源的代价就越大。
74.其中，所述资源值可以作为所述资源特征数据的一个维度。根据所述资源值的大小，可以反映主播对应的藏品资源在资源值维度上的潜力程度。在得到资源值之后，可以获取所述资源值对应的主播潜力值。然后，结合主播在对应藏品资源中各个维度对应的主播潜力值，以在待挖掘主播中挖掘潜力主播。
75.通过将资源值作为资源特征数据的维度，可以使得资源特征数据更加全面，并能够使得由资源特征数据得到的主播潜力值更具全面性，参考性，以及公平性。
76.进一步的，在本技术的一个实施例中，可以将多个直播平台下的直播服务端与各个用户终端作为节点，构建区块链网络。具体的，多个直播平台的藏品资源则可以同时进行互相交易，比如，a平台创造的藏品资源，所有的平台用户都可以进行交易，同时每个主播的藏品资源都有主播信息，购买藏品的用户可以通过藏品资源中的链接信息跳转到对应的平台观看该主播的直播，从而吸引用户观看直播。如此一来，可以提升整个藏品资源的价值，吸引更多喜欢的用户共同参与。
77.继续参照图2，在步骤230中，基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值。
78.在本技术中，基于获取的各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算待主播的潜力值。其中，所述与待挖掘主播对应的藏品资源的总数量能够反映待挖掘主播的人气，热度，以及弹幕数量。所述总数量越大，则反映的主播潜力值就越大。
79.同时，因为每个藏品资源都会有价值，并且价值会随着交易市场的变化而变化，因此，藏品资源的价值越高，能够说明藏品资源质量越高，从而反映的主播潜力值就越大。
80.同时，赋予藏品资源可交易的属性，只有具有可交易属性才能够使得藏品资源进行灵活地运转。因此，交易量越多，能够反映待挖掘主播对应的藏品资源越受欢迎，从而反映的主播潜力值就越大。
81.同时，通过直播平台来发行藏品资源，在藏品资源交易的过程中，会为直播平台带来一定的收益，因此，给直播平台带来的收益越大，反映的主播潜力值就越大。
82.在本技术的一个实施例中，基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值，可以按照如图6所示的步骤执行。
83.参见图6，示出了本技术实施例中的基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值的流程图。具体包括步骤610至步骤630：
84.在步骤610中，获取藏品资源在各个维度的资源特征值对所述主播潜力值的预设贡献因子。
85.本技术中，藏品资源在各个维度的资源特征值都对应一个预设贡献因子。所述预设贡献因子表征的是该资源特征值的重要程度。预设贡献因子越大，则该资源特征值的重要程度就越大。
86.在步骤630中，基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值。
87.在本技术中，根据预设贡献因子和藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值。比如，以一个主播为例，与该主播对应的藏品资源的总数量的资源特征值为100，与该主播对应的藏品资源的总价值的资源特征值为2000，与该主播对应的藏品资源的交易数量的资源特征值为50，以及与该主播对应的藏品资源的直播平台收益的资源特征值为1000。其中，总数量对应的预设贡献因子为0.1，总价值对应的预设贡献因子为0.3，交易数量对应的预设贡献因子为0.1，直播平台收益对应的预设贡献因子为0.5。因此，可以根据所述的资源特征值和所述的预设贡献因子，得到主播潜力值。
88.比如，可以按照如下计算方式计算主播潜力值：
89.主播潜力值＝100
×
0.1+2000
×
0.3+50
×
0.1+1000
×
0.5＝1115
90.对于本领域技术人员而言，应该理解的是，根据所述的资源特征值和所述的预设贡献因子计算主播潜力值还可以按照其它的计算方式，并不限于如上公式所限定的方式。
91.在本技术的一个实施例中，基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值，还可以按照如图7所示的步骤执行。
92.参见图7，示出了本技术实施例中的基于所述预设贡献因子和所述藏品资源在各个维度的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值的流程图。具体包括步骤710至步骤730：
93.步骤710，对各个待挖掘主播的藏品资源在相同维度上的资源特征值进行归一化处理，得到归一化后的资源特征值。
94.步骤730，基于所述预设贡献因子和所述归一化后的资源特征值，计算各个待挖掘主播的主播潜力值。
95.在本技术中，在对各个待挖掘主播的藏品资源在相同维度上的资源特征值进行归一化处理，可以得到各个维度对应的归一化后的资源特征值。然后，根据所述预设贡献因子和所述归一化后的资源特征值，可以计算各个待挖掘主播的主播潜力值。
96.为了使本领域技术人员更好的理解本实施例，下面以一个具体的实施例进行说明。其中，
97.a主播的藏品资源数量为100，藏品资源总价值为2000，藏品资源交易数量为50，藏品资源为直播平台创造收益为1000。
98.b主播的藏品资源数量为200，藏品资源总价值为2000，藏品资源交易数量为40，藏品资源为直播平台创造收益为500。
99.c主播的藏品资源数量为300，藏品资源总价值为4000，藏品资源交易数量为80，藏品资源为直播平台创造收益为2000。
100.通过对a、b、c三个主播在藏品资源数量维度上的资源特征值100、200、300进行归一化处理之后，得到a、b、c三个主播在藏品资源数量维度上的资源特征值可以为0.1、0.2、0.3。
101.通过对a、b、c三个主播在藏品资源总价值维度上的资源特征值2000、2000、4000进行归一化处理之后，得到a、b、c三个主播在藏品资源总价值维度上的资源特征值可以为0.2、0.2、0.4。
102.通过对a、b、c三个主播在藏品资源交易数量维度上的资源特征值50、40、80进行归一化处理之后，得到a、b、c三个主播在藏品资源交易数量维度上的资源特征值可以为0.5、0.4、0.8。
103.通过对a、b、c三个主播在藏品资源为直播平台创造收益维度上的资源特征值1000、500、2000进行归一化处理之后，得到a、b、c三个主播在藏品资源为直播平台创造收益维度上的资源特征值可以为0.1、0.05、0.2。
104.基于此，经过归一化处理之后，
105.a主播在藏品资源数量维度上的资源特征值为0.1，在藏品资源总价值维度上的资源特征值为0.2，在藏品资源交易数量维度上的资源特征值为0.5，在藏品资源为直播平台创造收益维度上的资源特征值为0.1。
106.b主播在藏品资源数量维度上的资源特征值为0.2，在藏品资源总价值维度上的资源特征值为0.2，在藏品资源交易数量维度上的资源特征值为0.4，在藏品资源为直播平台创造收益维度上的资源特征值为0.05。
107.c主播在藏品资源数量维度上的资源特征值为0.3，在藏品资源总价值维度上的资源特征值为0.4，在藏品资源交易数量维度上的资源特征值为0.8，在藏品资源为直播平台创造收益维度上的资源特征值为0.2。
108.进而，可以按照如下计算方式计算a主播的主播潜力值为：0.1
×
0.1+0.2
×
0.3+0.5
×
0.1+0.1
×
0.5＝0.17。
109.b主播的主播潜力值为：0.2
×
0.1+0.2
×
0.3+0.4
×
0.1+0.05
×
0.5＝0.145。
110.c主播的主播潜力值为：0.3
×
0.1+0.4
×
0.3+0.8
×
0.1+0.2
×
0.5＝0.33。
111.在本技术中，通过归一化后的资源特征值计算各个待挖掘主播的主播潜力值，可以对藏品资源在各个维度资源特征值进行去量纲化，从而消除不同量纲的资源特征值对计算主播潜力值时的不均衡贡献，提高主播潜力值用来表征主播潜力程度的均衡性，进而提高潜力值主播挖掘的合理性和准确性。
112.在本技术的一个实施例中，在计算主播潜力值之后，还可以执行如图8所示的步骤。
113.参见图8，示出了本技术实施例中的修正主播潜力值的流程图。具体包括步骤810至步骤850：
114.步骤810，获取所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入区块链网络的写入频率，和\或写入所述区块链网络的藏品资源的相似值。
115.步骤830，根据所述写入频率和/或所述相似值，确定各个待挖掘主播的藏品资源的异常值。
116.步骤850，基于所述异常值，修正所述主播潜力值，得到修正后的主播潜力值。
117.本技术中，通过将藏品资源对应的数据写入区块链网络中，以存储所述藏品资源。当所述藏品资源的持有人变更时，即所述藏品资源被交易时，对所述藏品资源的数据进行修改，并将数据修改后的藏品资源写入区块链网络中。因此，通过获取所述藏品资源和/或所述资源特征数据写入区块链网络的写入频率，能够知道所述藏品资源的交易次数和/或交易时间。另外，在藏品资源写入区块链网络时，可以获取写入所述区块链网络的藏品资源的相似值。
118.在本技术中，当所述藏品资源的写入频率较高时，即所述藏品资源在短时间内被多次交易，则判定所述藏品资源为异常藏品资源，并对所述异常藏品资源赋予相应的异常值。同时，如果当前写入区块链网络的藏品资源与之前已经写入区块链网络的藏品资源的相似度较高时，则判定所述藏品资源为异常藏品资源，并对所述异常藏品资源赋予相应的异常值。
119.除此之外，还可以根据持有所述藏品资源的用户ip进行判断，即如果同一个藏品资源被同一个用户反复持有，则判定所述藏品资源为异常藏品资源，并对所述异常藏品资源赋予相应的异常值。
120.在本技术中，根据藏品资源对应的异常值，通过对主播潜力值进行修正(比如，在计算得到的主播潜力值为0.28，确定的异常值为0.06，那么修改后的潜力主播值就可以为0.28-0.06＝0.22)，以维持所述主播潜力值的公平性，以及能够准确地挖掘有潜力的主播。
121.继续的参照图2，在步骤250中，根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中挖掘潜力主播。
122.在本技术中，根据计算得到的主播潜力值，从各个待挖掘主播中筛选出符合条件的主播作为潜力主播。
123.进一步的，可以通过获取潜力值阈值，并将主播潜力值超过所述潜力值阈值的待挖掘主播确定为所述潜力主播。或者，可以通过获取潜力主播挖掘数量，并将主播潜力值最高的潜力主播挖掘数量的待挖掘主播确定为所述潜力主播。
124.在本技术中，通过区块链技术，将待挖掘主播在直播过程中的产生的媒体数据生成藏品资源，并将所述藏品资源写入区块链网络中，在区块链网络中写入所述藏品资源之后，获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度。然后，基于所述资源特征数据，计算出各个待挖掘主播的主播潜力值，最后，根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中，挖掘出潜力主播，本技术利用区块链网络中数据的不可篡改性，从区块链网络中获取不同维度的资源特征数据，可以保证所获取数据的准确性，同时，通过多个维度的资源特征数据计算待挖掘主播的潜力值，可以提高潜力主播挖掘的准确性
125.在基于同一发明构思，本技术还提供了一种潜力主播挖掘装置，参照图9，示出了本技术实施例中的潜力主播挖掘装置的结构示意图，其中，所述潜力主播挖掘装置900包括：获取单元901，计算单元903，以及判断单元903。
126.其中，获取单元901，用于从区块链网络中获取各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，所述藏品资源为所述待挖掘主播在直播过程中生产的媒体数据，所述的资源特征数据用于表征所述主播在对应藏品资源维度上的潜力程度；计算单元902，用于基于各个待挖掘主播的藏品资源在多个维度上的资源特征数据，计算主播潜力值；判断单元903，用于根据所述主播潜力值，从各个待挖掘主播中挖掘潜力主播。
127.对于本技术装置实施例中未披露的细节，请参照本技术上述方法的实施例。
128.在基于同一发明构思，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现所述方法所执行的操作。
129.在基于同一发明构思，本技术还提供了一种电子设备，参照图10，图10示出了本技术实施例中的电子设备的结构示意图。
130.所述电子设备包括一个或多个存储器1004、一个或多个处理器1002及存储在存储器1004上并可在处理器1002上运行的至少一条计算机程序(程序代码)，处理器1002执行所述计算机程序时实现如前所述的方法。
131.其中，在图10中，总线架构(用总线1000来代表)，总线1000可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线1000将包括由处理器1002代表的一个或多个处理器和存储器1004代表的存储器的各种电路链接在一起。总线1000还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其它电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口1005在总线1000和接收器1001和发送器1003之间提供接口。接收器1001和发送器1003可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其它装置通信的单元。处理器1002负责管理总线1000和通常的处理，而存储器1004可以被用于存储处理器1002在执行操作时所使用的数据。
132.本文中所描述的功能可在硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合中实施。如果在由处理器执行的软件中实施，那么可将功能作为一或多个指令或代码存储于计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体予以传输。其它实例及实施方案在本技术及所附权利要求书的范围及精神内。举例来说，归因于软件的性质，上文所描述的功能可使用由处理器、硬件、固件、硬连线或这些中的任何者的组合执行的软件实施。此外，各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在
一个单元中。
133.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
134.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为控制装置的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
135.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
136.以上所述仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。