图像生成方法、装置及电子设备与流程

1.本技术属于摄像技术领域，具体涉及一种图像生成方法、装置及电子设备。


背景技术：

2.随着智能设备的影像拍照技术在不断改进，人们对照片拍照要求和质感要求也越来越高。
3.相关技术中，智能设备通过单一传感器的摄像模组拍摄图像，无法避免受到外界环境光的影响，导致出图效果差。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种图像生成方法、装置及电子设备，实现了根据不同波段范围内的图像对采集的图像进行补偿，避免了环境光对出图效果的影响，提升了拍照的图像效果。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种图像生成方法，应用于图像生成装置，图像生成装置包括第一摄像模组和第二摄像模组，图像生成方法包括：获取第一图像、第二图像和第三图像，第一图像为第一摄像模组采集的图像，第二图像和第三图像均为第二摄像模组采集的图像，第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm；根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像。
6.第二方面，本技术实施例提供了一种图像生成装置，图像生成装置包括第一摄像模组和第二摄像模组，图像生成装置包括：获取模块，用于获取第一图像、第二图像和第三图像，第一图像为第一摄像模组采集的图像，第二图像和第三图像均为第二摄像模组采集的图像，第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm；生成模块，用于根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像。
7.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
8.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，该可读存储介质上存储程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。
9.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器和通信接口，该通信接口和该处理器耦合，该处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法的步骤。
10.第六方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。
11.本技术实施例中，第二摄像模组获取不同波段范围的光谱信息，并将不同波段的多光谱信息分别记录在第二图像和第三图像中，并根据第二图像和第三图像对第一图像进
行处理，实现了图像生成装置在第一摄像模组采集到第一图像的情况下，能够自动根据第二摄像模组采集到的第二图像和第三图像自动对第一图像进行补偿。并且补偿方式为根据不同波段范围内的图像对采集的第一图像进行补偿，避免了环境光对出图效果的影响，提升了拍照的图像效果。
附图说明
12.图1示出了本技术实施例提供的图像生成装置的结构示意图之一；
13.图2示出了本技术实施例提供的图像生成方法的流程示意图之一；
14.图3示出了本技术实施例提供的图像生成装置的结构示意图之二；
15.图4示出了本技术实施例提供的图像生成方法的流程示意图之二；
16.图5示出了本技术实施例提供的图像生成装置的结构框图；
17.图6示出了根据本技术实施例的电子设备的结构框图；
18.图7为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
19.附图标记：
20.100图像生成装置，102第一摄像模组，104第二摄像模组，106第三摄像模组。
具体实施方式
21.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
22.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
23.下面结合附图1至图7，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的图像生成方法、图像生成装置、电子设备和存储介质进行详细地说明。
24.在本技术的一些实施例中提供了一种图像生成方法，应用于图像生成装置。图1示出了本技术实施例提供的图像生成装置的结构示意图之一，如图1所示，图像生成装置100包括第一摄像模组102和第二摄像模组104，第一摄像模组102用于采集拍摄环境中波段范围为390nm～780nm的可见光信息，第二摄像模组104用于采集拍摄环境中波段范围为700nm～2500nm和波段范围为200nm～800nm的多光谱信息。
25.图2示出了本技术实施例提供的图像生成方法的流程示意图之一。如图2所示，图像生成方法包括：
26.步骤202，获取第一图像、第二图像和第三图像，第一图像为第一摄像模组采集的图像，第二图像和第三图像均为第二摄像模组采集的图像，第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm；
27.本技术实施例中，在图像生成装置接收到开始拍摄的输入之后，控制第一摄像模组和第二摄像模组同步运行，以对拍摄环境中可见光信息和不同波段的多光谱信息进行采集。
28.第一拍摄模组采集得到第一图像对应的频段范围为390nm～780nm，第一图像包括为rgb(红绿蓝)图像，即三原色图像，第二拍摄模组采集得到的第二图像对应的频段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的频段范围为200nm～800nm，第二图像和第三图像中均包括多光谱信息。
29.步骤204，根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像。
30.本技术实施例通过在图像生成装置中设置用于采集不同频段范围的图像的第一摄像模组和第二摄像模组。在图像生成装置拍摄图像的过程中，通过第一摄像模组采集的第一图像，以及通过第二摄像模组采集的第二图像和第三图像。由于第二图像和第三图像中的多光谱信息包括不同波段的光谱信息，因此，通过第二图像和第三图像对第一图像进行处理，能够消除第一图像拍摄过程中环境光造成的影响，从而提高第一图像的清晰度。
31.具体来说，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，以及第三图像对应的波段范围为200nm～800nm，通过第二图像和第三图像对第一图像进行补偿处理的过程中，能够通过不同频段范围的多光谱信息对第一图像进行补偿，可以丰富第一图像的色彩信息。
32.本技术实施例中，第二摄像模组获取不同波段范围的光谱信息，并将不同波段的多光谱信息分别记录在第二图像和第三图像中，并根据第二图像和第三图像对第一图像进行处理，实现了图像生成装置在第一摄像模组采集到第一图像的情况下，能够自动根据第二摄像模组采集到的第二图像和第三图像自动对第一图像进行补偿。并且补偿方式为根据不同波段范围内的图像对采集的第一图像进行补偿，避免了环境光对出图效果的影响，提升了拍摄的图像效果。
33.在本技术的一些实施例中，根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像，包括：根据第一图像和第二图像进行差值计算，得到第四图像；根据第一图像和第三图像进行差值计算，得到第五图像；根据第一图像、第四图像和第五图像，得到目标图像。
34.本技术实施例中，通过将第一图像与第二图像作差，能够得到第一图像与第二图像之间的第一光谱差异值，并根据该第一光谱差异值，生成第四图像。将第一图像与第三图像作差，能够得到第一图像与第三图像之间的第二光谱差异值，并根据该第二光谱差异值，生成第五图像。
35.具体来说，通过第一光谱差异值和第一映射变换关系能够生成第四图像，第一映射变换关系表达式如公式(1)所示：
[0036][0037]
其中，xn、yn、zn分别为第四图像中不同波段波长色彩映射关系，分别为不同的波长色彩函数匹配值，为第二图像波段范围的感光度。
[0038]
通过第二光谱差异值和第二映射变换关系能够生成第五图像，第二映射变换关系表达式如公式(2)所示：
[0039][0040]
其中，xw、yw、zw分别为第五图像中不同波段波长色彩映射关系，分别为不同的波长色彩函数匹配值，为第三图像波段范围的感光度。
[0041]
需要说明的是，第四图像能够反映第一图像与第二图像之间的rgb分量的差异，第五图像能够反映第一图像与第三图像之间的rgb分量的差异。
[0042]
在确定第四图像和第五图像之后，由于第四图像和第五图像能够反映第一图像与第二图像和第三图像之间的差异，且第二图像和第三图像中包括第一图像的拍摄环境中的多光谱信息，因此通过第四图像和第五图像能够对第一图像的rgb分量进行矫正。
[0043]
本技术实施例中，根据第一图像与第二图像，以及第一图像与第三图像分别进行差值计算，能够得到第四图像和第五图像。由于第四图像和第五图像能够分别反映第一图像与第二图像和第三图像之间的差异，通过第四图像和第五条图像能够准确对第一图像的rgb分量进行矫正，丰富第一图像的颜色信息。
[0044]
在本技术的一些实施例中，根据第一图像、第四图像和第五图像，得到目标图像，包括：对第四图像和第五图像分别进行颜色映射，得到第一矩阵和第二矩阵；对第一矩阵和第二矩阵进行乘法运算，得到融合图像；基于融合图像对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0045]
本技术实施例中，在得到第四图像和第五图像之后，分别对第四图像和第五图像进行颜色映射，具体来说，分别将第四图像和第五图像从rgb颜色空间映射至xyz域颜色空间分别得到第一矩阵和第二矩阵。第一矩阵为第四图像对应的在xyz域颜色空间的矩阵，第二矩阵为第五图像对应的在xyz域颜色空间的矩阵。
[0046]
具体来说，通过以下公式(3)分别对第四图像和第五图像进行颜色映射，得相应的第一矩阵和第二矩阵，公式(3)如下所示：
[0047][0048]
其中，x、y、z为第四图像或第五图像在xyz颜色空间的色彩通道值，m
xyz
→
rgb
为颜色映射关系，r
multi
、g
multi
、b
multi
为第四图像或第五图像在rgb颜色空间的色彩通道值。
[0049]
通过对第四图像和第五图像进行颜色映射，得到第一矩阵和第二矩阵，第一矩阵为第四图像在xyz域颜色空间的色彩矩阵，第二矩阵为第五图像在xyz域颜色空间的色彩矩阵。
[0050]
在得到第一矩阵和第二矩阵之后，通过将第一矩阵和第二矩阵进行乘法计算，从而得到融合图像。
[0051]
具体来说，将第一矩阵和第二矩阵进行乘法计算后得到第三矩阵，第三矩阵为融合图像在xyz域颜色空间中对应的色彩矩阵。通过将xyz域颜色空间的第三矩阵映射至rgb颜色空间，得到融合图像。通过以下公式(4)和公式(5)能够计算得到融合图像：
[0052]mmulti
→
rgb
＝[mr×
mg×
mb]
ꢀꢀ
(4)；
[0053][0054]
其中，r、g、b分别为融合图像在rgb空间中的色彩通道值，mr、mg、mb为融合图像在r通道、g通道、b通道的矩阵，r
multi
、g
multi
、b
multi
为第四图像或第五图像在rgb颜色空间的色彩通道值。
[0055]
在计算得到融合图像的情况下，通过融合图像对第一图像在rgb通道中的色彩分量进行矫正，具体来说，在第一图像中的rgb通道中的色彩分量与融合图像的色彩分量存在差异的情况下，根据其映射关系矫正第一图像的颜色属性，即第一图像的rgb值。
[0056]
需要说明的是，在检测第一图像与融合图像的色彩分量是否存在差异时，通过对比第一图像与融合图像中r/g(r通道值/g通道值)和b/g(b通道值/g通道值)的值，在检测到两者之间存在差异的情况下，通过融合图像对第一图像进行矫正。
[0057]
本技术实施例中，通过对第四图像和第五图像进行颜色映射能够得到在xyz域颜色空间中的第一矩阵和第二矩阵，并通过将第一矩阵与第二矩阵的乘积作为融合图像对第一图像的色彩信息进行矫正，实现了自动对第一图像进行矫正的效果。
[0058]
在本技术的一些实施例中，基于融合图像对第一图像进行矫正，得到目标图像，包括：基于融合图像和第一图像确定增益值信息；根据增益值信息对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0059]
本技术实施例中，在通过融合图像对第一图像进行矫正的过程中，需要根据融合图像和第一图像确定增益值信息，增益值信息用于对第一图像进行矫正。
[0060]
具体来说，不同的摄像模组在同一种光源下采集到的不同图像的r/g值和b/g值通常固定在一定范围内，故根据融合图像和第一图像中r/g值和b/g值，对第一图像中的像素进行分类统计，从而根据拍摄环境对应的光源色温，确定拍摄环境，并据此确定增益值信息。增益值信息包括r、g、b通道分别对应的增益值。根据增益值对第一图像进行矫正处理，使得目标图像的r/g值和b/g值与融合图像中的r/g值和b/g值相等。
[0061]
增益值信息包括r
gain
、g
gain
、b
gain
，r
gain
、g
gain
、b
gain
分别为r通道、g通道、b通道对应的增益值。
[0062]
本技术实施例中，在确定增益值信息之后，将第一图像的rgb的通道之值分别与增益值信息中相应的增益值做乘法运算，从而能够得到调整图像白平衡后的目标图像，具体如公式(6)所示：
[0063][0064]
其中，r
gain
、g
gain
、b
gain
分别为r通道、g通道、b通道对应的增益值，r、g、b为第一图像
的色彩通道值，r
new
、g
new
、b
new
为目标图像的色彩通道值。
[0065]
本技术实施例中，根据第一图像和融合图像能够确定用于矫正第一图像的增益值信息，根据增益值信息对第一图像进行色彩矫正，实现了自动对第一图像进行矫正，同时保证了矫正后的第一图像的图像效果。
[0066]
在本技术的一些实施例中，基于融合图像对第一图像进行矫正，得到目标图像，包括：获取第一图像的全局平均亮度值；基于融合图像中各个图像区域对应的区域平均亮度值和全局平均亮度值，得到各个图像区域对应的亮度差值；基于各个图像区域对应的亮度差值对第一图像中各个图像区域对应的亮度值进行补偿，得到目标图像。
[0067]
本技术实施例中，第一图像的全局平均亮度值为计算第一图像中每个像素的亮度值的平均值得到的，即全局平均亮度值为全部像素的平均亮度值。融合图像中各个图像区域为对融合图像进行区域划分得到的多个图像区域，区域平均亮度值与图像区域一一对应，每个图像区域均对应有一个区域平均亮度值，区域平均亮度值为相应的图像区域中全部像素的平均亮度值。
[0068]
通过将多个区域平均亮度值与全局平均亮度值进行差值计算，能够得到与每个图像区域对应的亮度差值，根据亮度差值对第一图像中的各个图像区域的亮度值进行补偿，从而得到目标图像。
[0069]
具体来说，第一图像为m
×
n像素大小的图像，则融合图像也为m
×
n像素大小的图像。计算第一图像的全局平均亮度值将融合图像裁切成多个m
×
n像素大小的像素块，每个像素块均对应第一图像中的一个图像区域。计算多个像素块中每个像素块的平均亮度值，区域平均亮度值。将全局平均亮度值与多个图像区域对应的区域平均亮度值进行差值计算，得到与多个图像区域相对应的亮度差值，并根据亮度差值对第一图像中相应的图像区域进行亮度补偿，补偿后的第一图像为目标图像。
[0070]
全局平均亮度值为第一图像中每个像素的平均亮度值，计算方式如公式(7)所示：
[0071][0072]
其中，lum
av
为全局平均亮度值，p(i，j)为亮度值，m
×
n为第一图像的像素矩阵。
[0073]
区域平均亮度值为融合图像中图像区域的平均亮度值，计算方式如公式(8)所示：
[0074][0075]
其中，lum
multi
为区域平均亮度值，p(i，j)为亮度值，m
×
n为单个像素块像素矩阵。
[0076]
亮度差值为区域平均亮度值与全局平均亮度值之间的差值，具体地，全局平均亮度值减去区域平均亮度值得到亮度差值，计算方式如公式(9)所示；
[0077]
δlum1＝lum
av-lum
multi
ꢀꢀꢀ
(9)
[0078]
其中，δlum1为亮度差值，lum
av
为全局平均亮度值，lum
multi
为区域平均亮度值。
[0079]
由于目标图像的色彩表现受环境亮度影响，通过融合图像对第一图像的亮度进行调整，能够有效避免环境光影响导致的偏色。
[0080]
本技术实施例中，通过将融合图像划分为多个图像区域，并根据多个图像区域的区域平均亮度值与第一图像的全局平均亮度值作差能够得到第一图像中每个图像区域对应的亮度差值，从而根据亮度差值对相应的第一图像中的图像区域进行亮度补偿，实现了
对第一图像中各个图像区域进行亮度补偿，提高了调整第一图像亮度的精确性。
[0081]
在本技术的一些实施例中，基于各个图像区域对应的亮度差值对第一图像中各个图像区域对应的亮度值进行补偿，包括：根据各个图像区域对应的亮度差值，确定第一图像中的第一目标图像区域；在第一目标图像区域对应的亮度差值大于第一阈值的情况下，降低第一目标图像区域对应的亮度值；在第一目标区域对应的亮度差值小于第二阈值的情况下，增强第一目标图像区域对应的亮度值。
[0082]
本技术实施例中，每个亮度差值与第一图像中每个图像区域一一对应，在检测到任一图像区域对应的亮度差值处于预设差值范围内，则确定该图像区域为需要进行亮度调整的第一目标图像区域。其中，预设差值范围为大于第一阈值，或小于第二阈值，第二阈值小于第一阈值。具体来说，当亮度差值处于预设差值范围内，则确定该亮度差值对应的第一目标图像区域为亮度较高或亮度较低的图像区域，需要对该第一目标图像区域调整亮度值。
[0083]
在调整第一目标图像区域的亮度值的过程中，需要判断第一图像中的图像区域亮度过高还是亮度过低。在检测到亮度差值大于第一阈值的情况下，则确定相应的第一目标图像区域亮度过高，此时，对该第一目标图像区域的亮度进行衰减压制，降低该第一目标图像区域的亮度值。在检测到亮度差值小于第二阈值的情况下，则确定第一目标图像区域亮度过低，对该图像区域的亮度进行增强处理。
[0084]
需要说明的是，由于亮度差值为全局平均亮度值减区域平均亮度值，故第一阈值为正数，第二阈值为负数，在亮度差值大于第一阈值的情况下，确定该第一目标图像区域的亮度过高，在亮度差值小于第一阈值的情况下，则确定该第一目标图像区域的亮度过低。
[0085]
本技术实施例中，根据第一图像中每个图像区域对应的亮度差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，准确确定第一图像中多个图像区域中需要调整亮度值的第一目标图像区域。并根据该第一目标图像区域对应的亮度值差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，确定该第一目标图像区域亮度过高或过低，并据此对该第一目标图像区域执行相应的调整方式，提高了调整第一图像的亮度值的准确性，避免了环境光对拍摄图像影响所导致的偏色。
[0086]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置还包括第三摄像模组，根据第一图像、第四图像和第五图像，得到目标图像，包括：识别第三摄像模组采集的第六图像的图像特征；根据图像特征，确定第一图像的第二目标图像区域，其中，第二目标图像区域与第三目标图像区域对应，第三目标图像区域为第六图像中图像特征满足目标条件的图像区域；基于第四图像和第五图像，对第二目标图像区域对应的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0087]
图3示出了本技术实施例提供的图像生成装置的结构示意图之二，如图3所示，图像生成装置100包括第一摄像模组102，第二摄像模组104和第三摄像模组106，第三摄像模组106可以为多模态摄像模组，第三摄像模组106能够采集第六图像，第六图像中包括多光谱信息，第六图像与第一图像的图像内容相对应，第三摄像模组能够识别第六图像中的图像特征，并基于图像特征确定第一图像中的第二目标图像区域。具体来说，在通过第三摄像模组采集到第六图像的情况下，根据识别到的图像特征确定第六图像中的第三目标图像区域，第三目标图像区域中图像的图像特征满足目标条件。
[0088]
示例性地，在用户通过电子设备选择人像拍摄模式，则第三摄像模组能够根据采
集到的第六图像中的图像特征，识别第六图像中的人像区域，该人像区域为第六图像中的第三目标图像区域，即人像区域中的人像特征为满足目标条件的图像特征，并将第一图像中相应的人像区域确定为第二目标图像区域。
[0089]
示例性地，在用户通过电子设备选择风景拍摄模式，则第三摄像模组能够根据采集到的第六图像中的图像特征，识别第六图像中的背景区域，该背景区域为第六图像中的第三目标图像区域，即背景区域中的风景特征为满足目标条件的图像特征，并将第一图像中相应的背景区域确定为第二目标图像区域。
[0090]
在确定第一图像中的第二目标图像区域之后，根据第四图像和第五图像对第二目标图像区域中的色彩信息进行更新，得到目标图像，实现了自动识别第一图像中所需矫正的第二目标图像区域，并且自动对第二目标图像区域的色彩信息进行矫正。
[0091]
本技术实施例中，在通过第四图像和第五图像对第一图像进行色彩信息的矫正之前，电子设备能够根据第三摄像模组拍摄得到的第六图像中的图像特征，对第一图像中所需补偿的第二目标图像区域进行筛选，使根据第四图像和第五图像对第一图像进行补偿时，仅对第二目标图像区域进行补偿，使拍摄出图的图像效果与拍摄模式相符。
[0092]
在本技术的一些实施例中，基于第四图像和第五图像，对第二目标图像区域对应的色彩信息进行更新，得到目标图像，包括：分别对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新，得到更新后的色彩信息；根据更新后的色彩信息，确定目标光谱信息；根据第二目标图像区域的色彩饱和度信息和目标光谱信息，确定饱和度权重信息；根据更新后的色彩信息和饱和度权重信息，对第二目标图像区域的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0093]
本技术实施例中，在通过第四图像和第五图像对第二目标图像区域对应的色彩信息进行更新的过程中，为避免光谱色域存在偏差，需要对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新，得到更新后的色彩信息，更新后的色彩信息中包括更新后的第四图像和第五图像的色彩信息。
[0094]
具体来说，通过以下公式(10)对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新，公式(10)如下所示：
[0095][0096]
其中，r
λ
、g
λ
、b
λ
为更新后的第四图像或第五图像的色彩信息，yw为第二摄像模组采集到的白色像素的亮度值，rw、gw、bw为经过增益值信息矫正后的第一图像中自点的色彩通道值，r、g、b为第一图像的色彩通道值，d为自适应因子。
[0097]
示例性地，自适应因子d的取值范围为0≤d＜1。
[0098]
具体来说，在通过上述公式(10)计算第四图像的色彩信息的过程中，将yw设置为第四图像中自色像素的亮度值，在计算第五图像的色彩信息的过程中，将yw设置为第五图像中自色像素的亮度值。通过上述公式(10)能够对第四图像和第五图像分别进行更新，得到第四图像和第五图像对应的r
λ
、g
λ
、b
λ
。
[0099]
在对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新处理，得到更新后的第四图像和第
五图像的色彩信息之后，根据更新后的第四图像和第五图像的色彩信息、光谱范围信息和目标亮度差值计算目标光谱信息，该目标光谱信息为经过矫正后的多光谱信息。
[0100]
具体来说，通过以下公式(11)计算目标光谱信息，公式(11)如下所示：
[0101][0102]
其中，i为目标光谱信息，r
λ
、g
λ
、b
λ
为更新后的第四图像和第五图像的色彩通道值，a和b为修正系数，nir为光谱范围，δlum2为目标亮度差值。
[0103]
示例性地，修正系数a的取值范围为0＜a≤1，修正系数b的取值范围为0＜b≤1。
[0104]
在检测到第四图像和第五图像的亮度值与亮度阈值之间存在差值，则计算得到目标亮度差值。
[0105]
在计算得到目标光谱信息之后，根据目标光谱信息和第一图像中第二目标图像区域的色彩饱和度信息，计算得到饱和度权重信息。
[0106]
具体来说，通过以下公式(12)计算饱和度权重信息，公式(12)如下所示：
[0107][0108]
其中，s
i(x，y)
为饱和权重信息，r
(x,y)
、g
(x,y)
、b
(x,y)
分别代表第二目标图像区域在rgb通道的色彩饱和度，i为目标光谱信息。
[0109]
在计算得到饱和度权重信息之后，根据更新后的第四图像和第五图像的色彩信息和饱和度权重信息能够计算得到更新后的第二目标图像区域的色彩信息。
[0110]
具体来说，通过以下公式(13)计算更新后的第二目标图像区域的色彩信息，公式(13)如下所示：
[0111][0112]
其中，s
i(x，y)
为饱和权重信息，r
λ
、g
λ
、b
λ
为更新后的第四图像和第五图像的色彩信息，r、g、b为第二目标图像区域的色彩信息。
[0113]
本技术实施例中，通过先对第四图像和第五图像进行更新，并在更新后计算饱和度权重信息，并基于饱和度权重信息对第二目标区域中的色彩信息进行更新，在拍摄环境较亮的情况下，提升第二目标区域的颜色及饱和度，降低第二目标区域的亮度在拍摄环境较暗的情况下，能够对第二目标区域进行光照补偿，提高目标图像的饱和度，避免了偏色问题。
[0114]
在本技术的一些实施例中，根据更新后的第四图像和第五图像的色彩信息和饱和度权重信息，对第二目标图像区域的色彩信息进行更新之后，还包括：根据特征信息对目标图像配置特效信息，特征信息与第六图像中提取的图像特征相关联。
[0115]
本技术实施例中，在生成目标图像之后，电子设备能够根据第六图像中图像特征对目标图像配置相应的特效信息。
[0116]
示例性地，在目标图像包括人像特征的情况下，第三摄像模组能够识别人像特征
的特征信息，特征信息包括情绪信息。电子设备根据情绪信息，自动对目标图像配置相应的图像特效。特征信息还包括妆容信息，电子设备能够根据妆容信息对目标图像配置相应的图像特效。
[0117]
需要说明的是，第三摄像模组也能够采集多光谱信息，根据多光谱信息结合图像识别技术，能够准确识别到第六图像中的特征信息。
[0118]
本技术实施例中，在生成目标图像之后，通过第六图像中的多光谱信息和特征信息，对目标图像设置相应的图像特征，进一步提高了拍摄出图效果。
[0119]
图4示出了本技术实施例提供的图像生成方法的流程示意图之二。如图4所示，图像生成方法包括：
[0120]
步骤402，通过第一摄像模组采集第一图像，通过第二摄像模组采集第二图像和第三图像，通过第三摄像模组采集第六图像；
[0121]
步骤404，根据第一图像和第二图像确定第四图像，根据第一图像和第三图像确定第五图像；
[0122]
步骤406，基于第四图像和第五图像的融合图像确定第一图像的增益值信息，并根据增益值信息对第一图像进行矫正，以及根据第四图像和第五图像的融合图像的区域平均亮度值和第一图像的全局平均亮度值，对第一图像中各个图像区域的亮度值进行补偿，以及根据第六图像的图像特征，确定第一图像中的第二目标图像区域，根据第四图像和第五图像对第二目标图像区域的色彩信息进行更新；
[0123]
步骤408，得到目标图像；
[0124]
步骤410，基于第六图像中的图像特征，对目标图像配置特效信息。
[0125]
本技术实施例中，第二摄像模组和第三摄像模组均能够采集多光谱信息，第二摄像模组采集到的多光谱信息生成第二图像和第三图像，第一摄像模组采集到第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm。
[0126]
在采集到的第二图像和第三图像之后，根据第一图像和第二图像生成第四图像，以及根据第一图像和第三图像生成第五图像。通过第四图像和第五图像对第一图像进行处理，得到目标图像。
[0127]
通过第四图像和第五图像对第一图像进行处理包括：
[0128]
确定第四图像和第五图像的融合图像，具体来说，通过将第四图像和第五图像转换到xyz域颜色空间后得到第一矩阵和第二矩阵，将第一矩阵和第二矩阵相乘得到第三矩阵，将第三矩阵颜色映射至rgb颜色空间，得到融合图像。
[0129]
根据融合图像确定对第一图像进行补偿的增益值信息，通过增益值信息对第一图像进行补偿。
[0130]
将融合图像的划分为多个图像区域，并计算每个图像区域的区域平均亮度值，以及第一图像的全局平均亮度值。根据全局平均亮度值域各个区域平均亮度值的亮度差值，对各个图像区域的亮度值进行补偿。
[0131]
识别第六图像中的图像特征，由于第六图像与第一图像的图像参数相同，故根据图像特征所处的第三目标图像区域，能够查找到第一图像中的第二目标图像区域。根据第四图像和第五图像确定第二目标图像区域的色彩饱和度权重信息，并根据该色彩饱和度权
重信息对第一图像中的第二目标图像区域的色彩信息进行更新。
[0132]
经过上述对第一图像进行处理的步骤之后，得到目标图像。
[0133]
根据第六图像中的特征信息，确定需要配置到目标图像中的特效信息。根据特效信息对目标图像配置特效。
[0134]
本技术实施例中，通过第二摄像模组采集到的第二图像、第三图像，以及第三摄像模组采集到的第六图像，能够对第一图像进行补偿，从而排除环境光对拍摄过程的干扰，进行光照补偿。并且还能够根据第六图像中的特征信息，对补偿后的第一图像进行配置特效。本技术实施例提供的图像生成方法，执行主体可以为图像生成装置。本技术实施例中以图像生成装置执行图像生成方法为例，说明本技术实施例提供的图像生成装置。
[0135]
在本技术的一些实施例中，提供了一种图像生成装置，图像生成装置包括第一摄像模组和第二摄像模组。图5示出了本技术实施例提供的图像生成装置500的结构示意图，如图5所示，图像生成装置500包括：
[0136]
获取模块502，用于获取第一图像、第二图像和第三图像，第一图像为第一摄像模组采集的图像，第二图像和第三图像均为第二摄像模组采集的图像，第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm；
[0137]
生成模块504，用于根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像。
[0138]
本技术实施例中，第二摄像模组获取不同波段范围的光谱信息，并将不同波段的多光谱信息分别记录在第二图像和第三图像中，并根据第二图像和第三图像对第一图像进行处理，实现了图像生成装置在第一摄像模组采集到第一图像的情况下，能够自动根据第二摄像模组采集到的第二图像和第三图像自动对第一图像进行补偿。并且补偿方式为根据不同波段范围内的图像对采集的第一图像进行补偿，避免了环境光对出图效果的影响，提升了拍摄的图像效果。
[0139]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置500还包括：
[0140]
计算模块，用于根据第一图像和第二图像进行差值计算，得到第四图像；
[0141]
计算模块，还用于根据第一图像和第三图像进行差值计算，得到第五图像；
[0142]
生成模块504，还用于根据第一图像、第四图像和第五图像，得到目标图像。
[0143]
本技术实施例中，根据第一图像与第二图像，以及第一图像与第三图像分别进行差值计算，能够得到第四图像和第五图像。由于第四图像和第五图像能够分别反映第一图像与第二图像和第三图像之间的差异，通过第四图像和第五条图像能够准确对第一图像的rgb分量进行矫正，丰富第一图像的颜色信息。
[0144]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置500还包括：
[0145]
映射模块，用于对第四图像和第五图像分别进行颜色映射，得到第一矩阵和第二矩阵；
[0146]
计算模块，用于对第一矩阵和第二矩阵进行乘法运算，得到融合图像；
[0147]
矫正模块，用于基于融合图像对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0148]
本技术实施例中，通过对第四图像和第五图像进行颜色映射能够得到在xyz域颜色空间中的第一矩阵和第二矩阵，并通过将第一矩阵与第二矩阵的乘积作为融合图像对第一图像的色彩信息进行矫正，实现了自动对第一图像进行矫正的效果。
[0149]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置500还包括：
[0150]
第一确定模块，用于基于融合图像和第一图像确定增益值信息；
[0151]
矫正模块，还用于根据增益值信息对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0152]
本技术实施例中，根据第一图像和融合图像能够确定用于矫正第一图像的增益值信息，根据增益值信息对第一图像进行色彩矫正，实现了自动对第一图像进行矫正，同时保证了矫正后的第一图像的图像效果。
[0153]
在本技术的一些实施例中，获取模块502，用于获取第一图像的全局平均亮度值；
[0154]
图像生成装置，还包括：
[0155]
第二确定模块，用于基于融合图像中各个图像区域对应的区域平均亮度值和全局平均亮度值，得到各个图像区域对应的亮度差值；
[0156]
第二确定模块，用于基于各个图像区域对应的亮度差值对第一图像中各个图像区域对应的亮度值进行补偿，得到目标图像。
[0157]
本技术实施例中，通过将融合图像划分为多个图像区域，并根据多个图像区域的区域平均亮度值与第一图像的全局平均亮度值作差能够得到第一图像中每个图像区域对应的亮度差值，从而根据亮度差值对相应的第一图像中的图像区域进行亮度补偿，实现了对第一图像中各个图像区域进行亮度补偿，提高了调整第一图像亮度的精确性。
[0158]
在本技术的一些实施例中，第二确定模块，还用于根据各个图像区域对应的亮度差值，确定第一图像中的第一目标图像区域；
[0159]
图像生成装置，还包括：
[0160]
调整模块，用于在第一目标图像区域对应的亮度差值大于第一阈值的情况下，降低第一目标图像区域对应的亮度值；
[0161]
调整模块，用于在第一目标区域对应的亮度差值小于第二阈值的情况下，增强第一目标图像区域对应的亮度值。
[0162]
本技术实施例中，根据第一图像中每个图像区域对应的亮度差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，准确确定第一图像中多个图像区域中需要调整亮度值的第一目标图像区域。并根据该第一目标图像区域对应的亮度值差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，确定该第一目标图像区域亮度过高或过低，并据此对该第一目标图像区域执行相应的调整方式，提高了调整第一图像的亮度值的准确性，避免了环境光对拍摄图像影响所导致的偏色。
[0163]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置500还包括第三摄像模组；
[0164]
图像生成装置500，还包括：
[0165]
识别模块，用于识别第三摄像模组采集的第六图像的图像特征；
[0166]
第三确定模块，用于根据图像特征，确定第一图像的第二目标图像区域，其中，第二目标图像区域与第三目标图像区域对应，第三目标图像区域为第六图像中图像特征满足目标条件的图像区域；
[0167]
更新模块，用于基于第四图像和第五图像，对第二目标图像区域对应的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0168]
本技术实施例中，在通过第四图像和第五图像对第一图像进行色彩信息的矫正之前，电子设备能够根据第三摄像模组拍摄得到的第六图像中的图像特征，对第一图像中所
需补偿的第二目标图像区域进行筛选，使根据第四图像和第五图像对第一图像进行补偿时，仅对第二目标图像区域进行补偿，使拍摄出图的图像效果与拍摄模式相符。
[0169]
在本技术的一些实施例中，更新模块，还用于分别对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新，得到更新后的色彩信息；
[0170]
第三确定模块，还用于根据更新后的色彩信息，确定目标光谱信息；
[0171]
第三确定模块，还用于根据第二目标图像区域的色彩饱和度信息和目标光谱信息，确定饱和度权重信息；
[0172]
更新模块，还用于根据更新后的色彩信息和饱和度权重信息，对第二目标图像区域的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0173]
本技术实施例中，通过先对第四图像和第五图像进行更新，并在更新后计算饱和度权重信息，并基于饱和度权重信息对第二目标区域中的色彩信息进行更新，在拍摄环境较亮的情况下，提升第二目标区域的颜色及饱和度，降低第二目标区域的亮度，在拍摄环境较暗的情况下，能够对第二目标区域进行光照补偿，提高目标图像的饱和度，避免了偏色问题。
[0174]
在本技术的一些实施例中，图像生成装置500，还包括：
[0175]
配置模块，用于根据特征信息对目标图像配置特效信息，特征信息与第六图像中提取的图像特征相关联。
[0176]
本技术实施例中，在生成目标图像之后，通过第六图像中的多光谱信息和特征信息，对目标图像设置相应的图像特征，进一步提高了拍摄出图效果。
[0177]
本技术实施例中的图像生成装置可以是电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性地，电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、移动上网装置(mobile internet device，mid)、增强现实(augmented reality，ar)/虚拟现实(virtual reality，vr)设备、机器人、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，umpc)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，pda)等，还可以为服务器、网络附属存储器(network attached storage，nas)、个人计算机(personal computer，pc)、电视机(television，tv)、柜员机或者自助机等，本技术实施例不作具体限定。
[0178]
本技术实施例中的图像生成装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本技术实施例不作具体限定。
[0179]
本技术实施例提供的图像生成装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0180]
可选地，本技术实施例还提供了一种电子设备，其中包括如上述任一实施例中的图像生成装置，因而具有任一实施例中的图像生成装置的全部有益效果，在此不再做过多赘述。
[0181]
可选地，本技术实施例还提供一种电子设备，图6示出了根据本技术实施例的电子设备的结构框图，如图6所示，电子设备600包括处理器602，存储器604，存储在存储器604上并可在处理器602上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器602执行时实现上述图像生
成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0182]
需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。
[0183]
图7为实现本技术实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
[0184]
该电子设备700包括但不限于：射频单元701、网络模块702、音频输出单元703、输入单元704、传感器705、显示单元706、用户输入单元707、接口单元708、存储器709以及处理器710等部件。
[0185]
本领域技术人员可以理解，电子设备700还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图7中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
[0186]
其中，处理器710，用于获取第一图像、第二图像和第三图像，第一图像为第一摄像模组采集的图像，第二图像和第三图像均为第二摄像模组采集的图像，第一图像对应的波段范围为390nm～780nm，第二图像对应的波段范围为700nm～2500nm，第三图像对应的波段范围为200nm～800nm；
[0187]
处理器710，用于根据第一图像、第二图像和第三图像，生成目标图像。
[0188]
本技术实施例中，第二摄像模组获取不同波段范围的光谱信息，并将不同波段的多光谱信息分别记录在第二图像和第三图像中，并根据第二图像和第三图像对第一图像进行处理，实现了图像生成装置在第一摄像模组采集到第一图像的情况下，能够自动根据第二摄像模组采集到的第二图像和第三图像自动对第一图像进行补偿。并且补偿方式为根据不同波段范围内的图像对采集的第一图像进行补偿，避免了环境光对出图效果的影响，提升了拍摄的图像效果。
[0189]
可选地，处理器710，用于根据第一图像和第二图像进行差值计算，得到第四图像；
[0190]
处理器710，用于根据第一图像和第三图像进行差值计算，得到第五图像；
[0191]
处理器710，用于根据第一图像、第四图像和第五图像，得到目标图像。
[0192]
本技术实施例中，根据第一图像与第二图像，以及第一图像与第三图像分别进行差值计算，能够得到第四图像和第五图像。由于第四图像和第五图像能够分别反映第一图像与第二图像和第三图像之间的差异，通过第四图像和第五条图像能够准确对第一图像的rgb分量进行矫正，丰富第一图像的颜色信息。
[0193]
可选地，处理器710，用于对第四图像和第五图像分别进行颜色映射，得到第一矩阵和第二矩阵；
[0194]
处理器710，用于对第一矩阵和第二矩阵进行乘法运算，得到融合图像；
[0195]
处理器710，用于基于融合图像对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0196]
本技术实施例中，通过对第四图像和第五图像进行颜色映射能够得到在xyz域颜色空间中的第一矩阵和第二矩阵，并通过将第一矩阵与第二矩阵的乘积作为融合图像对第一图像的色彩信息进行矫正，实现了自动对第一图像进行矫正的效果。
[0197]
可选地，处理器710，用于基于融合图像和第一图像确定增益值信息；
[0198]
处理器710，用于根据增益值信息对第一图像进行矫正，得到目标图像。
[0199]
本技术实施例中，根据第一图像和融合图像能够确定用于矫正第一图像的增益值信息，根据增益值信息对第一图像进行色彩矫正，实现了自动对第一图像进行矫正，同时保证了矫正后的第一图像的图像效果。
[0200]
可选地，处理器710，用于获取第一图像的全局平均亮度值；
[0201]
处理器710，用于基于融合图像中各个图像区域对应的区域平均亮度值和全局平均亮度值，得到各个图像区域对应的亮度差值；
[0202]
处理器710，用于基于各个图像区域对应的亮度差值对第一图像中各个图像区域对应的亮度值进行补偿，得到目标图像。
[0203]
本技术实施例中，通过将融合图像划分为多个图像区域，并根据多个图像区域的区域平均亮度值与第一图像的全局平均亮度值作差能够得到第一图像中每个图像区域对应的亮度差值，从而根据亮度差值对相应的第一图像中的图像区域进行亮度补偿，实现了对第一图像中各个图像区域进行亮度补偿，提高了调整第一图像亮度的精确性。
[0204]
可选地，处理器710，用于根据各个图像区域对应的亮度差值，确定第一图像中的第一目标图像区域；
[0205]
处理器710，用于在第一目标图像区域对应的亮度差值大于第一阈值的情况下，降低第一目标图像区域对应的亮度值；
[0206]
处理器710，用于在第一目标区域对应的亮度差值小于第二阈值的情况下，增强第一目标图像区域对应的亮度值。
[0207]
本技术实施例中，根据第一图像中每个图像区域对应的亮度差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，准确确定第一图像中多个图像区域中需要调整亮度值的第一目标图像区域。并根据该第一目标图像区域对应的亮度值差值与第一阈值和第二阈值的数值关系，确定该第一目标图像区域亮度过高或过低，并据此对该第一目标图像区域执行相应的调整方式，提高了调整第一图像的亮度值的准确性，避免了环境光对拍摄图像影响所导致的偏色。
[0208]
可选地，图像生成装置还包括第三摄像模组；
[0209]
处理器710，用于识别第三摄像模组采集的第六图像的图像特征；
[0210]
处理器710，用于根据图像特征，确定第一图像的第二目标图像区域，其中，第二目标图像区域与第三目标图像区域对应，第三目标图像区域为第六图像中图像特征满足目标条件的图像区域；
[0211]
处理器710，用于基于第四图像和第五图像，对第二目标图像区域对应的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0212]
本技术实施例中，在通过第四图像和第五图像对第一图像进行色彩信息的矫正之前，电子设备能够根据第三摄像模组拍摄得到的第六图像中的图像特征，对第一图像中所需补偿的第二目标图像区域进行筛选，使根据第四图像和第五图像对第一图像进行补偿时，仅对第二目标图像区域进行补偿，使拍摄出图的图像效果与拍摄模式相符。
[0213]
可选地，处理器710，用于分别对第四图像和第五图像的色彩信息进行更新，得到更新后的色彩信息；
[0214]
处理器710，用于根据更新后的色彩信息，确定目标光谱信息；
[0215]
处理器710，用于根据第二目标图像区域的色彩饱和度信息和目标光谱信息，确定
饱和度权重信息；
[0216]
处理器710，用于根据更新后的色彩信息和饱和度权重信息，对第二目标图像区域的色彩信息进行更新，得到目标图像。
[0217]
本技术实施例中，通过先对第四图像和第五图像进行更新，并在更新后计算饱和度权重信息，并基于饱和度权重信息对第二目标区域中的色彩信息进行更新，在拍摄环境较亮的情况下，提升第二目标区域的颜色及饱和度，降低第二目标区域的亮度，在拍摄环境较暗的情况下，能够对第二目标区域进行光照补偿，提高目标图像的饱和度，避免了偏色问题。
[0218]
可选地，处理器710，用于根据特征信息对目标图像配置特效信息，特征信息与第六图像中提取的图像特征相关联。
[0219]
本技术实施例中，在生成目标图像之后，通过第六图像中的多光谱信息和特征信息，对目标图像设置相应的图像特征，进一步提高了拍摄出图效果。
[0220]
应理解的是，本技术实施例中，输入单元704可以包括图形处理器(graphics processing unit，gpu)7041和麦克风7042，图形处理器7041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元706可包括显示面板7061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板7061。用户输入单元707包括触控面板7071以及其他输入设备7072中的至少一种。触控面板7071，也称为触摸屏。触控面板7071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备7072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
[0221]
存储器709可用于存储软件程序以及各种数据。存储器709可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器709可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器709可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synch link dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本技术实施例中的存储器709包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
[0222]
处理器710可包括一个或多个处理单元；可选地，处理器710集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。
[0223]
本技术实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，
为避免重复，这里不再赘述。
[0224]
其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。
[0225]
本技术实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述图像生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0226]
应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
[0227]
本技术实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如上述图像生成方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
[0228]
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
[0229]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例的方法。
[0230]
上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。