技术特征：
1.一种基于大数据智能平台分析方法，其特征在于，包括：激活大数据平台信息接口，得到接口参数；根据所述接口参数和数据需求信息，得到待分析数据；将所述待分析数据输入至分项预设模型中，得到分项输出数据；将所述分项输出数据进行二次矩阵匹配，得到分析结果策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述接口参数和数据需求信息，得到待分析数据包括：将所述接口信息通过公式进行参数转换操作，并与所述数据需求信息进行结果标记，得到用于分析的所述待分析数据，其中，w是所述待分析数据中转换后的所述接口参数，u是接口参数元素，n是接口数量，j是接口参数转换阶次。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待分析数据输入至分项预设模型中，得到分项输出数据之前，所述方法还包括：将所述待分析数据进行拆分，生成分项输入特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分项输出数据进行二次矩阵匹配，得到分析结果策略包括：获取所述二次矩阵的参量对应线索；根据所述参量对应线索，提取所述分项输出数据中的匹配标签；利用所述匹配标签和所述二次矩阵中的匹配数据，生成所述分析结果策略。5.一种基于大数据智能平台分析装置，其特征在于，包括：激活模块，用于激活大数据平台信息接口，得到接口参数；前置模块，用于根据所述接口参数和数据需求信息，得到待分析数据；输入模块，用于将所述待分析数据输入至分项预设模型中，得到分项输出数据；匹配模块，用于将所述分项输出数据进行二次矩阵匹配，得到分析结果策略。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述前置模块包括：转换单元，用于将所述接口信息通过公式进行参数转换操作，并与所述数据需求信息进行结果标记，得到用于分析的所述待分析数据，其中，w是所述待分析数据中转换后的所述接口参数，u是接口参数元素，n是接口数量，j是接口参数转换阶次。7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：拆分模块，用于将所述待分析数据进行拆分，生成分项输入特征向量。8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述将所述分项输出数据进行二次矩阵匹配，得到分析结果策略包括：线索单元，用于获取所述二次矩阵的参量对应线索；
提取单元，用于根据所述参量对应线索，提取所述分项输出数据中的匹配标签；生成单元，用于利用所述匹配标签和所述二次矩阵中的匹配数据，生成所述分析结果策略。9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。
技术总结
本发明公开了一种基于大数据智能平台分析方法及装置。其中，该方法包括：激活大数据平台信息接口，得到接口参数；根据所述接口参数和数据需求信息，得到待分析数据；将所述待分析数据输入至分项预设模型中，得到分项输出数据；将所述分项输出数据进行二次矩阵匹配，得到分析结果策略。本发明解决了现有技术中的大数据平台仅仅可以通过数据的抽取和数据的规则性分析来确定数据分析结果，无法在数据量多而复杂的情况之下精准快速的分析数据，导致数据分析效率的降低的技术问题。据分析效率的降低的技术问题。据分析效率的降低的技术问题。
技术研发人员：高强
受保护的技术使用者：北京鼎泰智源科技有限公司
技术研发日：2022.10.10
技术公布日：2022/12/9