一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统的制作方法

1.本发明属信息安全管理于技术领域，涉及到一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统。


背景技术：

2.近年来，随着科技和物联网技术的快速发展，城市化发展也融入了越来越多的新鲜元素，“智慧园区”这一新兴词汇应运而生，智慧园区通过信息互通、流程互通、业务互通、软硬件互通等特点，成为园区发展运营的重要手段，在此背景下，对园区信息安全的管理不言而喻；
3.当前对智慧园区的信息安全管理主要集中于对智慧园区的网络信息安全进行管理，如智慧园区内信息加密、访问人员身份核实等，但智慧园区作为一个综合型的园区管理模式，其运营过程中产生的数据种类繁多，如园区安防数据、能耗数据等，这类数据能够直观的展示园区的安全状态，很显然，当前技术还存在一定的弊端，一方面，网络信息安全在社区信息安全中虽然占据的重要地位，但是网络信息安全无法直观的反映出园区在实际运营过程中存在的隐患，如设备安全隐患、消防隐患等，进而无法有效的规避园区在实际运行中存在的风险，进而无法为园区的平稳运行提供有力的保障；一方面，园区的公共区域设备由于其使用频次较高，受损概率较大，当前没有对设备的能耗以及设备内部线路状态等进行分析，无法有效的反映园区公共区域设备的运行状态的发展趋势特征，进而无法提高异常设备维修的及时性，从而无法降低后续设备的维护成本；另一方面，园区内部人员管理一直重点管理工作，当前管理方式单纯的来访人员进行管理，存在一定的局限性，无法提高园区安全的管理效率和管理效果。


技术实现要素：

4.鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统；
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.本发明提供了一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统，该系统包括:
7.园区能耗信息获取模块，用于从智慧园区对应的布设楼栋信息中定位出各布设楼栋对应的编号，进而从园区能耗监测平台中提取预设采集周期内各布设楼栋对应的电梯耗电量和照明耗电量；
8.园区消防信息监测模块，用于从智慧园区对应的布设监控信息中定位出各设备监控点对应的布设区域位置和各安防监控点对应的布设区域位置，将智慧园区划分为设备监控区域和安防监控区域，并对设备监控区域和安防监控区域内对应的消防信息进行监测；
9.园区人员信息监测模块，用于基于智慧园区安防监控区域内各安防监控点对应的布设区域位置，按照预设采集时间段通过各安全监控点布设区域位置内的摄像头对各安防监控点内的人员进行图像采集，得到各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员
图像；
10.园区安全信息解析与处理模块，用于对智慧园区对应的能耗安全、安防安全进行解析，由此输出智慧园区对应的能耗状态和安防状态，并进行显示和预警；
11.数据库，用于存储智慧园区对应的布设楼栋信息、布设监控信息，用于存储电梯对应的单位时间额定耗电量、照明灯具对应的单位时间额定耗电量，还用于存储各类别堆放物品对应的设定燃点。
12.优选地，所述布设楼栋信息为布设楼栋数目，各布设楼栋对应的楼栋编号、布设电梯数目和布设照明灯具数目；布设监控信息为布设的设备监控点数目、安防监控点数目、各设备监控点对应的布设区域位置和各安防监控点对应的布设区域位置。
13.优选地，所述对设备监控区域和安防监控区域内对应的消防信息进行监测，具体监测过程包括以下步骤：
14.s1、基于各设备监控点对应的布设区域位置，将设备监控区域划分为各设备监控子区域，并依次编号为1,2，...x,...t，进而对各设备监控子区域内对应的设备隐患信息进行监测，其监测过程如下：
15.s1-1、启动各设备监控子区域内的监控摄像头对各设备监控子区域内的设备进行图像采集，从采集的图像中识别得出设备内部对应的电线接点数目；
16.s1-2、将各设备监控子区域中设备内部对应的各电线接点作为测温点，通过红外测温度仪对各测温点进行温度采集，得到各设备监控子区域中设备内部各测温点对应的温度；
17.s1-3、从采集的各设备监控子区域对应的设备图像中提取设备内部各电线中缺损区域对应的轮廓，基于各设备监控子区域内设备内部各电线对应的缺陷区域面积，将设备内部各测温点对应的温度、设备内部各电线对应的缺陷区域面积作为设备监控区域消防信息作为各设备监控子区域内对应的设备隐患信息；
18.s2、基于各安防监控点对应的布设区域位置，将安防监控区域划分为各安防监控子区域，将各安防监控子区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...u,...v,并对各安防监控子区域对应的图像进行采集，将各安防监控子区域内对应的图像作为安防监控区域对应的消防信息。
19.优选地，所述园区安全信息解析与处理模块包括区域能耗安全解析单元和区域安防解析单元。
20.优选地，所述区域能耗安全解析单元用于对智慧园区内各布设楼栋对应的能耗安全进行解析，具体解析过程如下：
21.从智慧园区对应的布设楼栋信息中定位出各布设楼栋对应的布设电梯数目和布设照明灯具数目，从数据库中提取电梯对应的单位时间额定耗电量和照明灯具对应的单位时间额定耗电量，计算得出各布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量和照明灯具额定耗电量；
22.获取预设采集周期内智慧园区内各布设楼栋对应的电梯耗电量和照明耗电量，利用计算公式计算各布设楼栋对应的能耗安全评估指数，其计算公式为δr表示为第r个布设楼栋对应的能耗安全评估指数，dr
,zr表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯耗电量、照明电量、d
r额定
,z
r额定
表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量、照明灯具额定耗电量，ε1,ε2分别表示为电梯耗电修正系数、照明灯具耗电修正系数，r表示为各布设楼栋对应的楼栋编号，r＝1,2,......n。
23.优选地，所述区域安防解析单元用于对智慧园区对应的消防安全进行解析，其具体解析过程如下：
24.从设备监控区域对应的消防信息中定位出各设备监控子区域中设备内部各测温点对应的温度和设备内部各电线对应的缺陷区域面积，利用计算公式计算得出各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数，并记为φ
x
，x表示为各设备监控子区域对应的编号，x＝1,2,......t；
25.从安防监控区域对应的消防信息中定位出各安防监控子区域对应的图像，将各安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像进行匹配对比，基于匹配结果对各安防监控子区域对应的消防安全进行解析，得到各安防监控子区域对应的消防安全评估指数，其解析过程包括：
26.f1、若某安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像匹配成功，从该安防监控子区域对应的图像中定位出火情区域轮廓，进而获取火情区域面积，由此计算得出该安防监控子区域对应的消防安全评估指数，并记为η；
27.f2、若某安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像匹配失败，从该安防监控子区域对应的图像中定位出该安防监控子区域对应的面积、该安防监控子区域中对应的堆放物品类别、各类别堆放物品对应的堆放面积；
28.f3、基于该安防监控子区域对应的堆放物品类别，从数据库中定位出该安防监控子区域中各类别堆放物品对应的设定燃点，利用计算公式计算得出该安防监控子区域对应的消防安全评估指数，并记为β，由此得到各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数η＞β，u表示为各安防监控子区域对应的编号，u＝1,2，......v。
29.优选地，所述各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数为其中，μ1,μ2分别表示设备温度对应、设备损伤对应的安全影响权重，t
xp
表示第x个设备监控子区域中设备内部第p个测温点对应的温度，s
xq
表示为第x个设备监控子区域中设备内部第q根电线对应的缺陷面积，t
标准
,s
许可
为设定的设备测温点对应的标准温度、设备电线对应的许可对应的损伤面积，x表示为各设备监控子区域对应的编号，x＝1,2,......t，p表示各测温点对应的编号，p＝1,2,......s，q表示为各电线对应的编号，q＝1,2,......z。
30.优选地，所述区域安防解析单元还用于对智慧园区对应的人员安全进行解析，其具体解析过程如下：
31.步骤1、基于各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像，对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的出现频次进行解析，得到各安防监控点内各采集人员对应的出现频次异常指数，并标记为αu′k，u
′
表示为各安防监控点对应的编号，u
′
＝1
′
,2
′
,......v
′
，k表示为各采集人员对应的编号，k＝1,2,......d，其中各安防监控点编号与安防监测子区域编号为对应关系。
32.步骤2、基于各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像，从中提取出各采集人员对应的动作行为特征，由此对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的动作行为进行解析，得到各安防监控点内各采集人员对应的动作行为异常指数，并记为ψu′k；
33.步骤3、基于各安防监控点内各采集人员对应的出现频次异常指数、动作行为异常指数，利用计算公式计算得出各安防监控点内人员安全评估指数。
34.优选地，各安防监控点内人员安全评估指数计算公式为其中，γu′
表示第u
′
个安防监控点内人员对应的安全评估指数，σ1,σ2分别表示人员频次异常占比权重、人员动作行为异常指数，e表示为自然数。
35.优选地，所述智慧园区对应的能耗状态和安防状态具体输出过程为：
36.将各布设楼栋对应的能耗安全评估指数与设定的标准能耗安全评估指数进行对比，若某楼栋能耗安全评估指数小于设定的标准能耗安全评估指数，则判断该布设楼栋对应的能耗状态为异常状态，反之则判断该布设楼栋对应的能耗状态为正常状态。
37.将设备消防安全、物品消防安全和人员安全作为各安防评估要素，进而将各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数、各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数和各安防监控点内人员安全评估指数分别与设定的比值设备安全评估指数、标准物品消防安全评估指数、标准人员安全评估指数进行对应对比，由此确认智慧园区各安防评估要素对应的安防状态，其中，安防状态包括异常状态和正常状态。
38.相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
39.1、本发明提供的一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统，通过从园区能耗信息、消防信息和人员信息三个维度的信息对智慧园区的安全进行管理，实现了园区安全的多维度管理，有效的解决了当前技术无法直观的反映出智慧园区在实际运营过程中存在的隐患问题，大大的规避了智慧园区在实际运行中存在的风险，为园区的平稳运行提供有力的保障，进而大大的提高了智慧园区的安全管理力度和安全管理效果；
40.2、本发明通过对设备的能耗以及设备内部线路状态等进行分析，有效的凸显了指定园区公共区域设备的运行状态的发展趋势特征，进而大大的提高异常设备维修以及响应的及时性，从而大幅度降低了后续设备的维护成本；
41.3、本发明在对智慧园区对应的消防信息进行分析，通过对智慧园区公共区域内的堆放物体进行细致的分析，从而获取智慧园区内各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数，最大程度上的降低了园区内部公共区域发生火灾的概率，也极大的保障了园区内部公共区域火情的响应效率，进而降低了园区的经济损失；
42.4、本发明在对智慧园区对应的安防进行分析，通过设定采集时间段对人员进行图像采集，进而从人员对应的出现频次和动作特征两个维度对人员的状态进行判定，打破了当前对人员管理方式中的局限性，有效的提高了人员状态判定结果的参考性和合理性。
附图说明
43.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本发明系统各模块连接示意图；
45.图2为本发明园区安全信息解析与处理模块结构示意图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
47.请参阅图1所示，本发明提供了一种基于大数据的智慧园区信息安全管理系统，该系统包括园区能耗信息获取模块、园区消防信息监测模块、园区人员信息监测模块、园区安全信息解析与处理模块和数据库；
48.基于图中连接关系所示，数据库分别与园区能耗信息获取模块、园区消防信息监测模块、园区人员信息监测模块、园区安全信息解析与处理模块连接；园区安全信息解析与处理模块分别与园区能耗信息获取模块、园区消防信息监测模块和园区人员信息监测模块连接；
49.所述园区能耗信息获取模块，用于从智慧园区对应的布设楼栋信息中定位出各布设楼栋对应的编号，进而从园区能耗监测平台中提取预设采集周期内智慧园区内各布设楼栋对应的电梯耗电量和照明耗电量；
50.园区消防信息监测模块，用于从智慧园区对应的布设监控信息中定位出各设备监控点对应的布设区域位置和各安防监控点对应的布设区域位置，将智慧园区划分为设备监控区域和安防监控区域，并对设备监控区域和安防监控区域内对应的消防信息进行监测；
51.示例性地，所述对设备监控区域和安防监控区域内对应的消防信息进行监测，具体监测过程包括以下步骤：
52.s1、基于各设备监控点对应的布设区域位置，将设备监控区域划分为各设备监控子区域，并依次编号为1,2，...x,...t，进而对各设备监控子区域内对应的设备隐患信息进行监测，其监测过程如下：
53.s1-1、启动各设备监控子区域内的监控摄像头对各设备监控子区域内的设备进行图像采集，从采集的图像中识别得出设备内部对应的电线接点数目；
54.s1-2、将各设备监控子区域中设备内部对应的各电线接点作为测温点，通过红外测温度仪对各测温点进行温度采集，得到各设备监控子区域中设备内部各测温点对应的温度；
55.s1-3、从采集的各设备监控子区域对应的设备图像中提取设备内部各电线中缺损区域对应的轮廓，基于各设备监控子区域内设备内部各电线对应的缺陷区域面积，将设备内部各测温点对应的温度、设备内部各电线对应的缺陷区域面积作为设备监控区域消防信
息作为各设备监控子区域内对应的设备隐患信息；
56.s2、基于各安防监控点对应的布设区域位置，将安防监控区域划分为各安防监控子区域，将各安防监控子区域按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...u,...v,并对各安防监控子区域对应的图像进行采集，将各安防监控子区域内对应的图像作为安防监控区域对应的消防信息。
57.园区人员信息监测模块，用于基于智慧园区安防监控区域内各安防监控点对应的布设区域位置，按照预设采集时间段通过各安全监控点布设区域位置内的摄像头对各安防监控点内的人员进行图像采集，得到各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像；
58.园区安全信息解析与处理模块，用于对智慧园区对应的能耗安全、安防安全进行解析，由此输出智慧园区对应的能耗状态和安防状态，并进行显示和预警；
59.具体地，请参阅图2所示，所述园区安全信息解析与处理模块包括区域能耗安全解析单元和区域安防解析单元。
60.进一步地，所述区域能耗安全解析单元用于对智慧园区内各布设楼栋对应的能耗安全进行解析，具体解析过程如下：
61.从智慧园区对应的布设楼栋信息中定位出各布设楼栋对应的布设电梯数目和布设照明灯具数目，从数据库中提取电梯对应的单位时间额定耗电量和照明灯具对应的单位时间额定耗电量，计算得出各布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量和照明灯具额定耗电量；
62.需要补充的是，单位时间为小时。
63.其中，各布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量计算公式为d
r额定
＝sdr*z*t0，d
r额定
表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量，sdr表示第r个布设楼栋布设楼栋对应的布设电梯数目，z表示电梯对应的单位时间额定耗电量，t0表示为预设采集周期对应的时长；
64.其中，各布设楼栋在预设采集周期内对应的照明灯具额定耗电量计算公式为z
r额定
＝szr*w*t0，z
r额定
表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的照明灯具额定耗电量，szr表示第r个布设楼栋对应的布设照明灯具数目，w表示为照明灯具对应的单位时间额定耗电量；
65.获取预设采集周期内智慧园区内各布设楼栋对应的电梯耗电量和照明耗电量，利用计算公式计算各布设楼栋对应的能耗安全评估指数，其计算公式为δr表示为第r个布设楼栋对应的能耗安全评估指数，dr,zr表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯耗电量、照明电量、d
r额定
,z
r额定
表示第r个布设楼栋在预设采集周期内对应的电梯额定耗电量、照明灯具额定耗电量，ε1,ε2分别表示为电梯耗电修正系数、照明灯具耗电修正系数，r表示为各布设楼栋对应的楼栋编号，r＝1,2,......n。
66.进一步地，所述区域安防解析单元用于对智慧园区对应的消防安全进行解析，其具体解析过程如下：
67.从设备监控区域对应的消防信息中定位出各设备监控子区域中设备内部各测温
点对应的温度和设备内部各电线对应的缺陷区域面积，利用计算公式计算得出各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数，并记为φ
x
，x表示为各设备监控子区域对应的编号，x＝1,2,......t，其中，μ1,μ2分别表示设备温度对应、设备损伤对应的安全影响权重，t
xp
表示第x个设备监控子区域中设备内部第p个测温点对应的温度，s
xq
表示为第x个设备监控子区域中设备内部第q根电线对应的缺陷面积，t
标准
,s
许可
为设定的设备测温点对应的标准温度、设备电线对应的许可对应的损伤面积，x表示为各设备监控子区域对应的编号，x＝1,2,......t，p表示各测温点对应的编号，p＝1,2,......s，q表示为各电线对应的编号，q＝1,2,......z；
68.本发明实施例通过对设备的能耗以及设备内部线路状态等进行分析，有效的凸显了指定园区公共区域设备的运行状态的发展趋势特征，进而大大的提高异常设备维修以及响应的及时性，从而大幅度降低了后续设备的维护成本。
69.从安防监控区域对应的消防信息中定位出各安防监控子区域对应的图像，将各安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像进行匹配对比，基于匹配结果对各安防监控子区域对应的消防安全进行解析，得到各安防监控子区域对应的消防安全评估指数，其解析过程包括：
70.f1、若某安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像匹配成功，从该安防监控子区域对应的图像中定位出火情区域轮廓，进而获取火情区域面积，由此计算得出该安防监控子区域对应的消防安全评估指数，并记为η；
71.其中，m0表示为该安防监控子区域中对应的火情区域面积，m
′
为该安防监控子区域对应的面积，k表示为设定的参考火情面积比。
72.f2、若某安防监控子区域对应的图像与设定的火情特征图像匹配失败，从该安防监控子区域对应的图像中定位出该安防监控子区域对应的面积、该安防监控子区域中对应的堆放物品类别、各类别堆放物品对应的堆放面积；
73.f3、基于该安防监控子区域对应的堆放物品类别，从数据库中定位出该安防监控子区域中各类别堆放物品对应的设定燃点，利用计算公式计算得出该安防监控子区域对应的消防安全评估指数，并记为β，由此得到各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数η＞β，u表示为各安防监控子区域对应的编号，u＝1,2，......v。
74.其中，rf表示为该安防监控子区域第f个类别堆放物品对应的设定燃点，r
′
为设定的区域安全堆放物品对应的燃点阈值，mf表示为该安防监控子区域中第f个类别堆放物品对应的堆放面积，m
′f表示为设定的安防监控子区域中第f个类别堆放物品对应的许可堆放面积，m
″
表示为该安防监控子区域对应的面积；
75.本发明实施例通过对智慧园区公共区域内的堆放物体进行细致的分析，从而获取
智慧园区内各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数，最大程度上的降低了园区内部公共区域发生火灾的概率，也极大的保障了园区内部公共区域火情的响应效率，进而降低了园区的经济损失。
76.更进一步地，所述区域安防解析单元还用于对智慧园区对应的人员安全进行解析，其具体解析过程如下：
77.步骤1、基于各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像，对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的出现频次进行解析，得到各安防监控点内各采集人员对应的出现频次异常指数，并标记为αu′k，u
′
表示为各安防监控点对应的编号，u
′
＝1
′
,2
′
,......v
′
，k表示为各采集人员对应的编号，k＝1,2,......d，其中各安防监控点编号与安防监测子区域编号为对应关系。
78.在一个具体实施例中，预设采集时间段为晚间12点至凌晨4点，该时间段园区一般不存在人员走动，人流量较少，对异常人员的判定较为直观。
79.需要说明的是，对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的出现频次进行解析，具体解析过程为：
80.从园区管理后台提取目标园区各安防监控点对应的历史采集人员数目、各历史采集人员对应的面部特征和各历史采集人员对应的历史采集次数，由此统计目标园区各安防监控点内各历史采集人员对应的综合采集次数，将该次数记为出现频次；
81.从各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像中定位出各采集人员对应的面部特征，将各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的面部特征与各安防监控点内各历史采集人员对应面部特征进行匹配对比，若某安防监控点某采集人员对应的面部特征与其监控点内某历史采集人员对应的面部特征匹配成功，则将该历史采集人员对应的出现频次作为该安防监控点中该采集人员对应的出现频次，若某安防监控点中某采集人员对应的面部特征与其监控点内各历史采集人员对应的面部特征均匹配失败，则将该采集人员对应的出现频次记为1,依次方式分别获取各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的出现频次；
82.将各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的出现频次代入计算公式中，得到各安防监控点内各采集人员对应的出现频次异常指数，fu′k表示为第u
′
个安防监控点在预设采集时间段内第k个采集人员对应的出现频次，f
′
为设定的参考人员出现频次。
83.步骤2、基于各安防监控点在预设采集时间段内对应的各采集人员图像，从中提取出各采集人员对应的动作行为特征，由此对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的动作行为进行解析，得到各安防监控点内各采集人员对应的动作行为异常指数，并记为ψu′k；
84.需要说明的是，对各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的动作行为进行解析，具体解析过程为：获取各安防监控点在预设采集时间段内各采集人员对应的动作行为特征，由此将其与设定的各异常动作行为特征进行匹配对比，若某安防监控点中某采集人员对应的动作行为特征与设定的某异常行为特征一致，则将该安防监控点在预设采集时间段内该采集人员对应的动作行为异常指数记为χ1，若某安防监控点中某采集人员对
应的动作行为特征与设定的各异常行为特征均不一致，则将该安防监控点在预设采集时间段内该采集人员对应的动作行为异常指数记为χ2，以此方式分别得到各安防监控点内各采集人员对应的动作行为异常指数ψu′k，ψu′k取值为χ1或者χ2，χ1》χ2。
85.步骤3、基于各安防监控点内各采集人员对应的出现频次异常指数、动作行为异常指数，利用计算公式计算得出各安防监控点内人员安全评估指数，其具体计算公式为其中，γ
x
′
表示为预设采集时间段第x
′
个安防监控点内人员对应的安全评估指数，σ1,σ2分别表示人员频次异常占比权重、人员动作行为异常指数，e表示为自然数。
86.本发明实施例通过设定采集时间段对人员进行图像采集，进而从人员对应的出现频次和动作特征两个维度对人员的状态进行判定，打破了当前对人员管理方式中的局限性，有效的提高了人员状态判定结果的参考性和合理性。
87.还需要补充说明的是，所述智慧园区对应的能耗状态和安防状态具体输出过程如下：
88.将各布设楼栋对应的能耗安全评估指数与设定的标准能耗安全评估指数进行对比，若某楼栋能耗安全评估指数小于设定的标准能耗安全评估指数，则判断该布设楼栋对应的能耗状态为异常状态，反之则判断该布设楼栋对应的能耗状态为正常状态。
89.将设备消防安全、物品消防安全和人员安全作为各安防评估要素，进而将各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数、各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数和各安防监控点内人员安全评估指数分别与设定的标准设备安全评估指数、标准物品消防安全评估指数、标准人员安全评估指数进行对比，由此确认智慧园区各安防评估要素对应的安防状态，其中，安防状态包括异常状态和正常状态。
90.在一个具体实施例中，智慧园区各安防评估要素对应安防状态的具体确认过程为：
91.将各设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数与设定的标准设备消防安全评估指数进行对比，若某设备监控子区域对应的设备消防安全评估指数小于设定的标准设备消防安全评估指数，则判断该设备监控子区域对应的安防状态为预警状态，反之则为正常状态；
92.将各安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数与设定的标准物品消防安全评估指数进行对比，若某安防监控子区域对应的物品消防安全评估指数小于设定标准物品消防安全评估指数，则判断该安防监控子区域对应的安防状态为预警状态，反之则为正常状态；
93.将各安防监控点内人员安全评估指数与设定的标准人员安全评估指数进行对比，若预设采集时间段内某安防监控点内人员安全评估指数小于设定的标准人员安全评估指数，则判断预设采集时间段内该安防监控点安防状态为异常状态，反之则为正常状态。
94.数据库，用于存储智慧园区对应的布设楼栋信息、布设监控信息，用于存储电梯对应的单位时间额定耗电量、照明灯具对应的单位时间额定耗电量，还用于存储各类别堆放物品对应的设定燃点，其中，布设楼栋信息为布设楼栋数目，各布设楼栋对应的楼栋编号、
布设电梯数目和布设照明灯具数目；布设监控信息为布设的设备监控点数目、安防监控点数目、各设备监控点对应的布设区域位置和各安防监控点对应的布设区域位置。
95.本发明实施例通过从园区能耗信息、消防信息和人员信息三个维度的信息对智慧园区的安全进行管理，实现了园区安全的多维度管理，有效的解决了当前技术无法直观的反映出智慧园区在实际运营过程中存在的隐患问题，大大的规避了智慧园区在实际运行中存在的风险，为园区的平稳运行提供有力的保障，进而大大的提高了智慧园区的安全管理力度和安全管理效果。
96.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。