1.一种基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，所述应用预设的故障分类模型对光网络对应的各个链路分别进行故障类型预测，得到各个所述链路各自对应的故障类型预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，在所述应用预设的故障分类模型对光网络对应的各个链路分别进行故障类型预测之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，所述数据预处理包括：针对特征数据的归一化处理、针对运维数据的降维处理和欠采样取样处理。
5.根据权利要求1所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，所述根据各个所述链路各自对应的所述故障类型预测结果以及预获取的带宽信息，分别确定各个所述链路的链路权重，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，所述基于各个所述链路的链路权重以及目标业务的优先级对该目标业务进行路由及资源分配，以得到该目标业务在所述光网络中的工作路径、保护路径以及为该保护路径预留的目标带宽资源，包括：
7.根据权利要求6所述的基于故障分类的光网络抗毁方法，其特征在于，所述根据所述目标业务的预设优先级，为所述目标业务在所述光网络中的保护路径预留对应的目标带宽资源，包括：
8.一种基于故障分类的光网络抗毁装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于故障分类的光网络抗毁方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于故障分类的光网络抗毁方法。