一种智能家居访问控制方法及云管理系统与流程

1.本发明属于智能家居访问控制技术领域，具体而言，涉及一种智能家居访问控制方法及云管理系统。


背景技术：

2.随着当前智能科学与技术的迅速发展，智能家居开始广泛应用于家庭场景中，现有的智能家居包括智能摄像头、智能窗帘、智能灯泡和智能插线板等，在众多的智能家居品类中，智能摄像头因具有安装迅速和不受地域条件限制等优势而受到人们的广泛青睐，通过智能摄像头能够及时查看家庭人员的行为状态，进而发现是否出现突出事件并做出及时的干预响应，因此，智能摄像头现已被广泛应用于家庭场景中，与此同时，智能摄像头在为人们提供了便利性的同时，也不可避免的存在一些局限性，具体体现在以下几个方面：(1)当前用户通过移动设备进行访问智能摄像头传输的视频画面时，现有技术往往只是通过对用户的账号进行识别，进而允许用户进行访问，因而较为匮乏对用户访问设备的型号和访问地理位置进行针对性分析，导致分析考虑的维度较为单一化，进而无法为智能摄像头传输的视频数据提供可靠性保障，不仅降低了智能摄像头的使用私密性水平，且大大折损了用户对智能摄像头的使用体验感。
3.(2)当前用户在查看智能摄像头传输的视频数据时，往往需要手动调节到对应的人员所在位置，因而存在智能化水平较低的问题，同时，用户需要自主判断人员是否存在风险行为，由于存在人为主观因素的影响和人眼视线盲区的干扰，导致无法及时有效地发现人员的行为安全问题，不仅在一定程度上增加了家庭区域内安全事故的发生率，且大大降低了智能摄像头的有效利用率。


技术实现要素：

4.为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种智能家居访问控制方法及云管理系统,能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：本发明第一方面提供了一种智能家居访问控制方法，该方法包括：s1.用户访问参数获取：获取用户的访问参数，其中访问参数包括访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置。
6.s2.用户访问设备型号分析：依据用户的访问设备型号，进而分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数。
7.s3.用户账号上传参数分析：依据用户的账号上传参数，其中账号上传参数包括上传时长和上传识别失败次数，进而据此分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数。
8.s4.用户访问地理位置分析：依据用户的访问地理位置，进而分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数。
9.s5.用户访问信任度分析：依据用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数、用户的账号上传参数对应的信任指数和用户的访问地理位置对应的信任指数，据此评
估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户。
10.s6.人员活动参数获取：对信任用户请求访问的家庭区域所属各人员的活动参数进行获取，其中活动参数包括活动位置点和活动高度。
11.s7.重点人员活动参数分析：获取信任用户请求查看的家庭区域所属单个人员，并将其记为重点人员，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数，据此评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数。
12.s8.智能摄像头调节控制：依据智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制。
13.s9.重点人员行为安全监测分析：对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数。
14.s10.重点人员行为安全提示：依据重点人员的行为安全指数，进而对重点人员的行为进行安全提示。
15.作为进一步的方案，所述分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，其具体过程为：s21：获取用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号，进而提取用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用参数，其中使用参数包括使用次数和各次使用时长，并将用户的访问设备型号与用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用参数进行匹配，进而获取用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数。
16.s22：基于用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用次数和各次使用时长，进而计算用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数，其计算公式为：其中ω
sb
表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数，cs表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用次数，scj表示为用户的访问设备型号所属移动设备的第j次使用时长，cs
i0
″
表示为用户的第i个历史访问设备型号所属移动设备的使用次数，sc
im
表示为用户的第i个历史访问设备型号所属移动设备的第m次使用时长，a1和a2分别表示为预设的使用次数和使用时长对应的匹配修正因子，i表示为各历史访问设备型号所属移动设备的编号，i＝1,2,...,k，k表示为历史访问设备型号所属移动设备的数量，m表示为各次使用历史访问设备型号所属移动设备的编号，m＝1,2,...,v，v表示为历史访问设备型号所属移动设备的使用次数，j表示为各次使用访问设备型号所属移动设备的编号，j＝1,2,...,n。
17.s23：统计预设历史时间段内用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号所属移动设备使用次数，并提取预设历史时间段对应的时长，进而分别计算得到预设历史时间段内用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号所属移动设备使用频次，并分别记为p0和pi，据此计算用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，其
计算公式为：其中σ
pc
表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，δ1表示为预设的使用频次对应的匹配修正因子。
18.s24：基于用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数和用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，进而计算用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，其计算公式为：其中表示为用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，γ1和γ2分别表示为预设的使用参数和使用频次对应的匹配权重因子，e表示为自然常数。
19.作为进一步的方案，所述分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数，其具体过程为：依据用户账号的上传时长和上传识别失败次数，并提取用户账号的各次历史上传时长，进而计算用户的账号上传参数对应的信任指数，其计算公方式为：其中μ表示为用户的账号上传参数对应的信任指数，tq表示为用户账号的第q次历史上传时长，δs
允
表示为设定的账号上传识别允许失败次数，t
″
和s
″
分别表示为用户账号的上传时长和上传识别失败次数，χ1和χ2分别表示为预设的上传时长和上传识别失败次数对应的信任修正值，q表示为用户账号的各次历史上传的编号，q＝1,2,...,z，z表示为用户账号的历史上传的次数。
20.作为进一步的方案，所述分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数，其具体过程为：s41：对用户的访问地理位置进行检测，进而获取用户的访问地理位置，进而提取得到用户的访问地理位置距离智能摄像头的间隔，并将其记为用户对应的访问间隔，同理，获取用户对应的各次历史访问间隔，据此计算用户的访问地理位置对应的信任指数，其计算公式为：其中η表示为用户的访问地理位置对应的信任指数，δl0表示为预设的允许访问间隔，ld表示为用户对应的第d次历史访问间隔，l
″
表示为用户对应的访问间隔，λ1表示为预设的访问间隔对应的信任修正值，d表示为各次历史访问间隔的编号，d＝1,2,...,f，f表示为历史访问间隔的数量。
21.作为进一步的方案，所述用户的访问信任度，其具体计算公式为：其中ε表示为用户的访问信任度，κ1、κ2和κ3分别表示为预设的移动设备、账号上传参数和访问地理位置对应的信任权重占比因子。
22.作为进一步的方案，所述分析得到信任用户，其具体过程为：将用户的访问信任度
与设定的信任度阈值进行比对，若用户的访问信任度位于信任度阈值范围内，则将用户记为信任用户，并允许信任用户进行访问，反之，则不允许进行访问。
23.作为进一步的方案，所述评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，其具体过程为：s71：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动位置点和活动高度，并获取智能摄像头的放置参数，其中放置参数包括放置朝向和放置高度，进而分别提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差和角度差。
24.s72：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差，据此计算智能摄像头对应的高度需求调节指数，其计算公式为：其中ξ表示为智能摄像头对应的高度需求调节指数，gc
″
表示为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差，gc0表示为设定的人员与智能摄像头的标准高度差，φ1表示为预设的高度差对应的需求调节修正因子。
25.s73：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的角度差，据此计算智能摄像头对应的角度需求调节指数，其计算公式为：其中β表示为智能摄像头对应的角度需求调节指数，jc
″
表示为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的角度差，jc0表示为设定的人员与智能摄像头的标准角度差，φ2表示为预设的角度差对应的需求调节修正因子。
26.作为进一步的方案，所述评估重点人员的行为安全指数，其具体过程为：s91：通过设定的危险源识别机制对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员是否持有危险源进行识别检测，若重点人员持有危险源，则获取重点人员持有危险源的时长，并获取重点人员持有的危险源距离重点人员头部中心点的间隔，并将其记为危险源参考间隔。
27.s92：通过设定的信任人员身份识别机制，进而识别和获取信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的位置，并提取信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员距离重点人员的间距，进而将其记作为各信任人员的干预间距，并从中提取最小干预间距，据此计算重点人员的行为安全指数，其计算公式为：其中ψ表示为重点人员的行为安全指数，jg0表示为危险源参考间隔，zs0表示为重点人员持有危险源的时长,jlg表示为第g个信任人员的干预间距，jl
min
表示为最小干预间距，和δjl0分别表示为设定的危险源参考安全间隔、风险行为允许持续时长和最佳干预间距，g表示为各信任人员的编号，g＝1,2,...,r，r表示为信任人员的数量，τ1、τ2和τ3分别表示为预设的危险源参考间隔、持有危险源的时长和干预间距所属安全权重占比因子。
28.本发明第二方面提供了一种智能家居访问控制云管理系统，包括：用户访问参数
获取模块：用于获取用户的访问参数，其中访问参数包括访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置。
29.用户访问设备型号分析模块：用于依据用户的访问设备型号，进而分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数。
30.用户账号上传参数分析模块：用于依据用户的账号上传参数，其中账号上传参数包括上传时长和上传识别失败次数，进而据此分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数。
31.用户访问地理位置分析模块：用于依据用户的访问地理位置，进而分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数。
32.用户访问信任度分析模块：用于依据用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数、用户的账号上传参数对应的信任指数和用户的访问地理位置对应的信任指数，据此评估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户。
33.人员活动参数获取模块：用于对信任用户请求访问的家庭区域所属各人员的活动参数进行获取，其中活动参数包括活动位置点和活动高度。
34.重点人员活动参数分析模块：用于获取信任用户请求查看的家庭区域所属单个人员，并将其记为重点人员，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数，据此评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数。
35.智能摄像头调节控制模块：用于依据智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制。
36.重点人员行为安全监测分析模块：用于对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数。
37.重点人员行为安全提示模块：用于依据重点人员的行为安全指数，进而对重点人员的行为进行安全提示。
38.相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下有益效果：(1)本发明通过获取用户的访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置，据此评估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户，能够有效弥补现有技术只是通过对用户的账号进行识别而存在的局限性，通过对用户访问设备的型号和访问地理位置进行针对性分析，使分析考虑的维度较为多样化，进而能够为智能摄像头传输的视频数据提供可靠性保障，不仅提升了智能摄像头的使用私密性水平，且有力保障了用户对智能摄像头的使用体验感。
39.(2)本发明通过评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制，因而有效弥补了当前用户需要将智能摄像头手动调节到对应的人员所在位置的弊端，进而有力提升了智能化水平，同时，本发明通过对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数，并对重点人员的行为进行安全提示，能够弥补用户需要自主判断人员是否存在风险行为的弊端，并在一定程度上减少了人为主观因素的影响和人眼视线盲区的干扰，通过与用户的自主判断相互结合，进而能够及时有效地发现人员的行为安全问题，不仅在一定程度上减少了家庭区域内安全事故的发生率，且大大提升了智能摄像头的有效利用率。
附图说明
40.利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
41.图1为本发明方法步骤流程示意图。
42.图2为本发明的系统结构连接示意图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.参照图1所示，本发明第一方面提供了一种智能家居访问控制方法，该方法包括：s1.用户访问参数获取：获取用户的访问参数，其中访问参数包括访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置。
45.s2.用户访问设备型号分析：依据用户的访问设备型号，进而分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数。
46.具体地，所述分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，其具体过程为：s21：获取用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号，进而提取用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用参数，其中使用参数包括使用次数和各次使用时长，并将用户的访问设备型号与用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用参数进行匹配，进而获取用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数。
47.s22：基于用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号所属移动设备的使用次数和各次使用时长，进而计算用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数，其计算公式为：其中ω
sb
表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数，cs表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用次数，scj表示为用户的访问设备型号所属移动设备的第j次使用时长，cs
i0
″
表示为用户的第i个历史访问设备型号所属移动设备的使用次数，sc
im
表示为用户的第i个历史访问设备型号所属移动设备的第m次使用时长，a1和a2分别表示为预设的使用次数和使用时长对应的匹配修正因子，i表示为各历史访问设备型号所属移动设备的编号，i＝1,2,...,k，k表示为历史访问设备型号所属移动设备的数量，m表示为各次使用历史访问设备型号所属移动设备的编号，m＝1,2,...,v，v表示为历史访问设备型号所属移动设备的使用次数，j表示为各次使用访问设备型号所属移动设备的编号，j＝1,2,...,n。
48.s23：统计预设历史时间段内用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号
所属移动设备使用次数，并提取预设历史时间段对应的时长，进而分别计算得到预设历史时间段内用户的访问设备型号和用户的各历史访问设备型号所属移动设备使用频次，并分别记为p0和pi，据此计算用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，其计算公式为：其中σ
pc
表示为用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，δ1表示为预设的使用频次对应的匹配修正因子。
49.需要说明的是，上述预设历史时间段内用户的访问设备型号所属移动设备使用频次，其具体计算公式为：其中c
′
表示为预设历史时间段内用户的访问设备型号所属移动设备使用次数，t0表示为预设历史时间段对应的时长，同理，计算得到预设历史时间段内用户的各历史访问设备型号所属移动设备使用频次，其计算公式为：其中c
i0
表示为预设历史时间段内用户的第i个历史访问设备型号所属移动设备使用次数。
50.s24：基于用户的访问设备型号所属移动设备的使用参数对应的匹配指数和用户的访问设备型号所属移动设备的使用频次对应的匹配指数，进而计算用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，其计算公式为：其中表示为用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数，γ1和γ2分别表示为预设的使用参数和使用频次对应的匹配权重因子，e表示为自然常数。
51.s3.用户账号上传参数分析：依据用户的账号上传参数，其中账号上传参数包括上传时长和上传识别失败次数，进而据此分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数。
52.具体地，所述分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数，其具体过程为：依据用户账号的上传时长和上传识别失败次数，并提取用户账号的各次历史上传时长，进而计算用户的账号上传参数对应的信任指数，其计算公方式为：其中μ表示为用户的账号上传参数对应的信任指数，tq表示为用户账号的第q次历史上传时长，δs
允
表示为设定的账号上传识别允许失败次数，t
″
和s
″
分别表示为用户账号的上传时长和上传识别失败次数，χ1和χ2分别表示为预设的上传时长和上传识别失败次数对应的信任修正值，q表示为用户账号的各次历史上传的编号，q＝1,2,...,z，z表示为用户账号的历史上传的次数。
53.s4.用户访问地理位置分析：依据用户的访问地理位置，进而分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数。
54.具体地，所述分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数，其具体过程为：对用户的访问地理位置进行检测，进而获取用户的访问地理位置，进而提取得到用户的访问地理位置距离智能摄像头的间隔，并将其记为用户对应的访问间隔，同理，获取用户对应的各
次历史访问间隔，据此计算用户的访问地理位置对应的信任指数，其计算公式为：其中η表示为用户的访问地理位置对应的信任指数，δl0表示为预设的允许访问间隔，ld表示为用户对应的第d次历史访问间隔，l
″
表示为用户对应的访问间隔，λ1表示为预设的访问间隔对应的信任修正值，d表示为各次历史访问间隔的编号，d＝1,2,...,f，f表示为历史访问间隔的数量。
55.需要说明的是，上述对用户的访问地理位置进行检测，具体是通过gps技术对用户的访问设备所述ip地址进行定位，进而获取用户的访问地理位置，并依据设定的平面直角坐标系构建方式进行平面直角坐标系构建，从中提取用户的访问地理位置对应的坐标，并提取用户请求访问的家庭区域中的智能摄像头对应的坐标，进而计算用户对应的访问间隔，其计算公式为：其中(x
″
,y
″
)表示为用户的访问地理位置对应的坐标，(x0,y0)表示为用户请求访问的家庭区域中的智能摄像头对应的坐标。
56.s5.用户访问信任度分析：依据用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数、用户的账号上传参数对应的信任指数和用户的访问地理位置对应的信任指数，据此评估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户。
57.具体地，所述用户的访问信任度，其具体计算公式为：其中ε表示为用户的访问信任度，κ1、κ2和κ3分别表示为预设的移动设备、账号上传参数和访问地理位置对应的信任权重占比因子。
58.本发明实施例中，通过获取用户的访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置，据此评估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户，能够有效弥补现有技术只是通过对用户的账号进行识别而存在的局限性，通过对用户访问设备的型号和访问地理位置进行针对性分析，使分析考虑的维度较为多样化，进而能够为智能摄像头传输的视频数据提供可靠性保障，不仅提升了智能摄像头的使用私密性水平，且有力保障了用户对智能摄像头的使用体验感。
59.具体地，所述分析得到信任用户，其具体过程为：将用户的访问信任度与设定的信任度阈值进行比对，若用户的访问信任度位于信任度阈值范围内，则将用户记为信任用户，并允许信任用户进行访问，反之，则不允许进行访问。
60.s6.人员活动参数获取：对信任用户请求访问的家庭区域所属各人员的活动参数进行获取，其中活动参数包括活动位置点和活动高度。
61.s7.重点人员活动参数分析：获取信任用户请求查看的家庭区域所属单个人员，并将其记为重点人员，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数，据此评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数。
62.需要说明的是，上述提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数，其具体过程为：信任用户通过移动设备的显示界面选取请求查看的家庭区域所属重点
人员的姓名，进而将重点人员的姓名与预设的各人员姓名对应的人脸图像进行匹配，进而获取重点人员对应的人脸图像，并通过智能摄像头追踪识别出信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数。
63.具体地，所述评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，其具体过程为：s71：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动位置点和活动高度，并获取智能摄像头的放置参数，其中放置参数包括放置朝向和放置高度，进而分别提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差和角度差。
64.需要说明的是，上述提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差和角度差，其具体提取过程为：对信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的行为图像进行检测并获取，进而从中勾勒信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的行为外形轮廓，并从中提取重点人员的行为外形轮廓中心点，将其记为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动位置点，并定位至重点人员的行为外形轮廓所属头部位置，进而提取重点人员的行为外形轮廓所属头部中心点，并获取重点人员的行为外形轮廓所属头部中心点与水平地面的垂线，进而提取重点人员的行为外形轮廓所属头部中心点与水平地面的垂线长度，将其记为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动高度，依据智能摄像头的放置朝向，进而构建智能摄像头的放置垂直参考面，并将信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动位置点与智能摄像头进行直线连接，构建信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动垂直参考面，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动垂直参考面与智能摄像头的放置垂直参考面之间形成的夹角，并提取夹角对应的角度，将其作为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的角度差，同时，依据智能摄像头的放置高度，并依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动高度，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差。
65.s72：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差，据此计算智能摄像头对应的高度需求调节指数，其计算公式为：其中ξ表示为智能摄像头对应的高度需求调节指数，gc
″
表示为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的高度差，gc0表示为设定的人员与智能摄像头的标准高度差，φ1表示为预设的高度差对应的需求调节修正因子。
66.s73：依据信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的角度差，据此计算智能摄像头对应的角度需求调节指数，其计算公式为：其中β表示为智能摄像头对应的角度需求调节指数，jc
″
表示为信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员与智能摄像头的角度差，jc0表示为设定的人员与智能摄像头的标准角度差，φ2表示为预设的角度差对应的需求调节修正因子。
67.s8.智能摄像头调节控制：依据智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制。
68.需要说明的是，上述对智能摄像头进行调节控制，其具体为：将智能摄像头对应的高度需求调节指数与设定的高度需求调节指数阈值进行比对，若智能摄像头对应的高度需求调节指数高于高度需求调节指数阈值，则对智能摄像头的监控角度进行调节控制，直至智能摄像头对应的高度需求调节指数位于高度需求调节指数阈值范围内，同理，将智能摄像头对应的角度需求调节指数与设定的角度需求调节指数阈值进行比对，若智能摄像头对应的角度需求调节指数高于角度需求调节指数阈值，则对智能摄像头的转径进行调节控制，直至智能摄像头对应的角度需求调节指数位于角度需求调节指数阈值范围内。
69.本发明实施例中，通过评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制，因而有效弥补了当前用户需要将智能摄像头手动调节到对应的人员所在位置的弊端，进而有力提升了智能化水平。
70.s9.重点人员行为安全监测分析：对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数。
71.具体地，所述评估重点人员的行为安全指数，其具体过程为：s91：通过设定的危险源识别机制对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员是否持有危险源进行识别检测，若重点人员持有危险源，则获取重点人员持有危险源的时长，并获取重点人员持有的危险源距离重点人员头部中心点的间隔，并将其记为危险源参考间隔。
72.需要说明的是，上述危险源包括刀具和火源等。
73.s92：通过设定的信任人员身份识别机制，进而识别和获取信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的位置，并提取信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员距离重点人员的间距，进而将其记作为各信任人员的干预间距，并从中提取最小干预间距，据此计算重点人员的行为安全指数，其计算公式为：其中ψ表示为重点人员的行为安全指数，jg0表示为危险源参考间隔，zs0表示为重点人员持有危险源的时长,jlg表示为第g个信任人员的干预间距，jl
min
表示为最小干预间距，和δjl0分别表示为设定的危险源参考安全间隔、风险行为允许持续时长和最佳干预间距，g表示为各信任人员的编号，g＝1,2,...,r，r表示为信任人员的数量，τ1、τ2和τ3分别表示为预设的危险源参考间隔、持有危险源的时长和干预间距所属安全权重占比因子。
74.需要说明的是，上述提取信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员距离重点人员的间距，其具体过程为：对信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的行为图像进行检测和获取，进而勾勒信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的行为外形轮廓，从中定位至信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的行为外形轮廓中心点，进而得到信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员的行为外形轮廓中心点与信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动位置点之间的连接直线，并提取连接直线对应的长度，将其作为信任用户请求查看的家庭区域所属各信任人员距离重点人员的间距。
75.s10.重点人员行为安全提示：依据重点人员的行为安全指数，进而对重点人员的
行为进行安全提示。
76.需要说明的是，上述对重点人员的行为进行安全提示，其具体为：将重点人员的行为安全指数与设定的行为安全指数阈值进行比对，若重点人员的行为安全指数低于行为安全指数阈值，则对重点人员的行为进行安全提示，并通过信任用户所访问的移动设备进行显示。
77.本发明实施例中，通过对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数，并对重点人员的行为进行安全提示，能够弥补用户需要自主判断人员是否存在风险行为的弊端，并在一定程度上减少了人为主观因素的影响和人眼视线盲区的干扰，通过与用户的自主判断相互结合，进而能够及时有效地发现人员的行为安全问题，不仅在一定程度上减少了家庭区域内安全事故的发生率，且大大提升了智能摄像头的有效利用率。
78.参照图2所示，本发明第二方面提供了一种智能家居访问控制云管理系统，包括：用户访问参数获取模块、用户访问设备型号分析模块、用户账号上传参数分析模块、用户访问地理位置分析模块、用户访问信任度分析模块、人员活动参数获取模块、重点人员活动参数分析模块、智能摄像头调节控制模块、重点人员行为安全监测分析模块和重点人员行为安全提示模块。
79.所述用户访问设备型号分析模块、用户账号上传参数分析模块和用户访问地理位置分析模块均分别与用户访问参数获取模块和用户访问信任度分析模块相连接，重点人员活动参数分析模块分别与用户访问信任度分析模块和人员活动参数获取模块相连接，智能摄像头调节控制模块与重点人员活动参数分析模块相连接，重点人员行为安全监测分析模块与智能摄像头调节控制模块相连接，重点人员行为安全提示模块与重点人员行为安全监测分析模块相连接。
80.所述用户访问参数获取模块用于获取用户的访问参数，其中访问参数包括访问设备型号、账号上传参数和访问地理位置。
81.所述用户访问设备型号分析模块用于依据用户的访问设备型号，进而分析得到用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数。
82.所述用户账号上传参数分析模块用于依据用户的账号上传参数，其中账号上传参数包括上传时长和上传识别失败次数，进而据此分析得到用户的账号上传参数对应的信任指数。
83.所述用户访问地理位置分析模块用于依据用户的访问地理位置，进而分析得到用户的访问地理位置对应的信任指数。
84.所述用户访问信任度分析模块用于依据用户的访问设备型号所属移动设备对应的匹配指数、用户的账号上传参数对应的信任指数和用户的访问地理位置对应的信任指数，据此评估用户的访问信任度，进而分析得到信任用户。
85.所述人员活动参数获取模块用于对信任用户请求访问的家庭区域所属各人员的活动参数进行获取，其中活动参数包括活动位置点和活动高度。
86.所述重点人员活动参数分析模块用于获取信任用户请求查看的家庭区域所属单个人员，并将其记为重点人员，进而提取信任用户请求访问的家庭区域所属重点人员的活动参数，据此评估智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数。
87.所述智能摄像头调节控制模块用于依据智能摄像头对应的高度需求调节指数和角度需求调节指数，进而对智能摄像头进行调节控制。
88.所述重点人员行为安全监测分析模块用于对信任用户请求查看的家庭区域所属重点人员的行为进行安全监测，进而评估重点人员的行为安全指数。
89.所述重点人员行为安全提示模块用于依据重点人员的行为安全指数，进而对重点人员的行为进行安全提示。
90.以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。