1.一种基于神经网络的mimo系统数字预失真补偿方法、装置、设备和存储介质，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述mimo系统中的串扰为：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制的cnn-bilstm预失真算法采用的模型架构为：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制的cnn-bilstm预失真算法中的双向长短期记忆(bilstm)神经网络具体包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制的cnn-bilstm预失真算法中的cnn网络结构采用一维cnn模型(1d cnn)。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于注意力机制的cnn-bilstm预失真算法中的attention机制优化算法用来表示特征与输出结果之间的相关性：
7.一种基于神经网络的mimo系统数字预失真补偿装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7中所述的装置，其特征在于，所述混合模型包括：
9.一种基于神经网络的mimo系统数字预失真补偿设备，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的神经网络训练和数字预失真补偿方法。