技术特征：
1.一种基于机器学习的白名单行为分析系统，包括安全检测系统、白名单检测系统和机器学习检测系统，其特征在于：所述白名单检测系统和机器学习检测系统与安全检测系统电性连接，所述白名单检测系统与机器学习检测系统电性连接，所述机器学习检测系统包括数据传输模块和能够对白名单检测系统提供分析检测和评估检测作用的数据分析模块，所述数据传输模块与数据分析模块电性连接，所述数据传输模块和数据分析模块与白名单检测系统电性连接，所述机器学习检测系统自带能够对分析数据进行不断改善性能作用的数据储备的知识结构。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述白名单检测系统包括检测模块和数据储备模块，所述检测模块与数据储备模块电性连接，所述检测模块和数据储备模块与安全检测系统和机器学习检测系统电性连接。3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述检测模块包括特征数值单元和非特征数值单元，所述特征数值单元与非特征数值单元电性连接。4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述数据储备模块包括处理器，所述特征数值单元和非特征数值单元与处理器连接。5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述安全检测系统包括数据泄漏模块、播报异常模块和病毒攻击模块，所述数据泄漏模块和播报异常模块与病毒攻击模块电性连接，所述数据泄漏模块与播报异常模块电性连接，所述播报异常模块包括声光报警器。6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述数据传输模块包括数据库单元，所述数据分析模块包括特征提取单元和评估单元，所述特征提取单元和评估单元与数据库单元电性连接，所述特征提取单元与评估单元电性连接。7.根据权利要求6所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述特征提取单元包括摄像机，所述摄像机的一端与数据传输模块电性连接。8.根据权利要求6所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述评估单元包括储存器，所述储存器与电源控制设备电性连接。9.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的白名单行为分析系统，其特征在于：所述数据传输模块包括数据传输器，所述数据传输器的一端与数据分析模块电性连接。
技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的白名单行为分析系统，属于白名单行为分析技术领域，包括安全检测系统、白名单检测系统和机器学习检测系统，所述白名单检测系统和机器学习检测系统与安全检测系统电性连接，通过机器学习检测系统中的数据传输模块和数据分析模块的配合，能够对白名单检测系统提供分析检测和评估检测作用，从而可对白名单检测系统在进行数据检测过程中相识度百分比的加强，同时通过机器学习检测系统自带的重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能作用，从而对机器的系统中传输白名单行为的视频，能够通过摄像头拍摄的影像与已收集白名单行为的资料作对比，从而提高了白名单行为分析系统的安全性能。而提高了白名单行为分析系统的安全性能。而提高了白名单行为分析系统的安全性能。
技术研发人员：阮安邦 魏明 陈凯 邵革健
受保护的技术使用者：北京八分量信息科技有限公司
技术研发日：2022.11.14
技术公布日：2023/3/21