无源室内分布系统检测方法、装置及相关设备与流程

1.本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种无源室内分布系统检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。


背景技术：

2.无源室内分布系统是针对室内用户群、用于改善建筑物内移动通信环境的一种成功的方案；是利用相关技术手段将移动通信基站的信号均匀分布在室内每个角落，从而保证室内区域拥有理想的信号覆盖。
3.目前5g网络处于大规模建设的初期，无源室内分布系统是解决室内深度覆盖的主要方式。无源室内分布系统除了信号源外主要由耦合器、功率分配器、合路器、衰减器、负载、泄漏电缆、室内天线、馈线等无源器件组成。
4.但是，当前业内对无源室内分布系统隐蔽工程无源器件工作状态尚且缺乏有效的检测手段。
5.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

6.本公开的目的在于提供一种无源室内分布系统检测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中对无源室内分布系统中无源器件的工作状态缺乏有效检测手段的技术问题。
7.本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
8.本公开的技术方案如下：
9.根据本公开的一个方面，提供一种无源室内分布系统检测方法，该方法包括：获取同一基站、同一射频拉远单元rru通道的不同时间段的待检测数据；评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及根据所述离散偏离度得到检测结果。
10.在本公开的一些实施例中，获取同一基站、同一rru通道的不同时间段的待检测数据的步骤包括：获取所述同一基站、同一rru通道的rru配置、类型及rru通道配置数据；获取与所述rru配置、类型及rru通道配置数据对应的特征数据和实际接收功率；以及对所述特征数据和实际接收功率进行异常值清洗，作为所述待检测数据。
11.在本公开的一些实施例中，评估所述待检测数据得到空间负载预测数据的步骤之前，该方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括特征数据和实际接收功率数据；构建以所述特征数据为输入和所述实际接收功率为输出的空间负载预测模型；以及利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型。
12.在本公开的一些实施例中，特征数据包括以下至少一项或多项：语音话务向量、数据流量向量、外部干扰向量、基站噪声向量、终端功率向量、白噪声向量。
13.在本公开的一些实施例中，空间负载预测模型表示为下述公式(1)，其中,是第i组数据预测值，n是特征数量，θ是模型参数，θi是第i个模型参数，f(x)为特征函数。
14.在本公开的一些实施例中，离散偏离度校正函数模型表示为下述公式(3)，其中，yi是第i组数据真实值(i∈n)，y为第i组的预测值，r为真实值与预测值的离散偏离度。
15.在本公开的一些实施例中，利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型的步骤还包括：利用离散偏离度校正函数对空间负载预测模型中的参数θ进行修正，得到修正值表示为下述公式(4)，其中为求微分，δ为学习值。
16.根据本公开的又一个方面，提供一种无源室内分布系统检测装置，该装置包括：数据获取模块，用于获取同一基站、同一rru通道的不同时间段的待检测数据；预测评估模块，用于评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；离散偏离度获取模块，用于获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及障碍检测模块，用于根据所述离散偏离度得到检测结果。
17.根据本公开的再一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的无源室内分布系统检测方法。
18.根据本公开的又一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的无源室内分布系统检测方法。
19.本公开方法通过预测空间负载功率和计算预测值与实际值的离散偏离度实现对无源室内分布系统的rru通道级无源器件或馈线问题的检测，方便易用，简单准确。
20.进一步地，本发明适用于5g无源室内分布系统定位隐蔽工程无源器件及馈线隐性障碍，当前的移动通信技术均源于3gpp协议规范，国内所有运营商的移动网络均可适用。
21.更进一步地，本发明涉及的方法在5g各厂家、各频段、各产品均具备，具有良好的延伸性，并可应用到4g、3g、2g无源室内分布系统及下一代通信中。
22.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
23.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
24.图1示出本公开实施例的一种无源室内分布系统检测方法的应用场景示意图。
25.图2示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法的流程示意图。
26.图3示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法中获取待检测数据的方法流程图。
27.图4示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法中得到空间负载预测模
型的方法流程图。
28.图5示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测装置的示意图。
29.图6示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
30.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
31.此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
32.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个、三个等，除非另有明确具体的限定。
33.针对上述相关技术中存在的技术问题，本公开实施例提供了一种无源室内分布系统检测方法，以用于至少解决上述技术问题中的一个或全部。
34.图1示出本公开实施例的一种无源室内分布系统检测方法的应用场景示意图。如图1所示，该场景包括了基站110、无源室内分布系统120、终端设备130。基站110作为信源，将信号通过rru设备传输到无源室内分布系统120，终端设备130接收来自基站110的信号。其中，终端设备130的数量为多个。本技术的信号耦合方式可以是基带处理单元(building base band unit，简称bbu)112和一个或多个能自身提供容量的射频拉远单元114(remote radio unit，简称rru)与对应的一个或多个无源室内分布系统120相连。其中，bbu 112和rru 114的信号容量很大，rru 114的信号与室内分布系统120相连接。
35.当本技术实施例提供的无源室内分布系统检测方法应用于图1所示的场景中时，一个过程可以是这样的：通过设备网管(未示出)获取无源室内分布系统的基站110、同一射频拉远单元rru通道112的不同时间段的待检测数据，其中待检测数据可以包括基站侧110的rru 114的配置、类型及rru 114的通道配置数据以及业务量、干扰、噪声等数据和实际接收功率；由设备网管评估待检测数据得到无源室内分布系统120的空间负载预测功率数据；再通过计算空间负载预测值与实际接收功率值的离散偏离度得到无源室内分布系统中无源器件的隐性障碍检测结果。
36.需要指出的是，本技术实施例中涉及的名词或术语可以相互参考，不再赘述。
37.下面，将结合附图及实施例对本示例实施方式中的无源室内分布系统检测方法的各个步骤进行更详细的说明。
38.图2示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测方法的流程示意图。本公开
实施例提供的方法可以应用于图1所示的无源室内分布系统120。
39.如图2所示，方法200可以包括以下步骤：
40.在步骤s210中，获取同一基站、同一射频拉远单元rru通道的不同时间段的待检测数据。
41.其中，该待检测数据至少包括一个特征数据和实际接收功率。
42.在步骤s220中，评估待检测数据得到空间负载预测数据。
43.例如，该待检测数据中的特征数据可以是特定rru通道中的白噪声数据，基站通过评估白噪声数据预测无源室内分布系统的空间负载功率。
44.在步骤s230中，获取空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度。
45.在步骤s240中，根据离散偏离度得到检测结果。
46.例如，如果离散偏离度落入正常值区间(如区间(-0.5、0.5))，则表示该无源室内分布系统中的无源器件没有隐性障碍；如果离散偏离度落入异常值区间(如区间(-∞,-0.5]或[0.5,+∞))，则表示该无源室内分布系统存在隐蔽工程无源器件或馈线障碍。
[0047]
本公开方法通过预测空间负载功率和计算预测值与实际值的离散偏离度实现对无源室内分布系统的rru通道级无源器件或馈线问题的检测，方便易用，简单准确。
[0048]
进一步地，本发明适用于5g无源室内分布系统定位隐蔽工程无源器件及馈线隐性障碍，当前的移动通信技术均源于3gpp协议规范，国内所有运营商的移动网络均可适用。
[0049]
更进一步地，本发明涉及的方法在5g各厂家、各频段、各产品均具备，具有良好的延伸性，并可应用到4g、3g、2g无源室内分布系统及下一代通信中。
[0050]
在本公开的一些实施例中，步骤s210还可以例如图3示出本公开实施例中一种获取待检测数据的方法流程图。如图3所示，方法300可以包括以下步骤：
[0051]
在步骤s310中，获取同一基站、同一rru通道的rru配置、类型及rru通道配置数据。
[0052]
在本公开的一些实施例中，可以对收集到的关于基站、rru通道以及rru配置的数据进行编码。
[0053]
在步骤s320中，获取与rru配置、类型及rru通道配置数据对应的特征数据和实际接收功率。
[0054]
例如，可以根据基站、rru通道、rru配置的编码作为索引存储对应的特征数据和实际接收功率。
[0055]
在步骤s330中，对特征数据和实际接收功率进行异常值清洗，作为待检测数据。
[0056]
例如，可以将获取到的上述数据中出现缺失的数据或取值异常的数据直接清除。
[0057]
以特征数据为白噪声数据为例，通过步骤s310、s320获取的数据可以如表1的格式列出：
[0058]
(表1)
[0059][0060]
对于列表1执行步骤s330，将列表1中的字段存在空值(如第4行和第6行)或取值异常的数据(如加粗数据)直接剔除，即剔除第2、4、5、6行数据。
[0061]
通过本公开实施例的方法，对数据进行异常值清洗得到待检测的特征数据可以克服在评估过程中出现的噪声等不确定性问题，提高了评估检测的准确率。
[0062]
在本公开的一些实施例中，在步骤s220之前，还可以包括一种训练空间负载预测模型的方法，使步骤s220可以通过将待检测数据输入至空间负载预测模型得到空间负载预测数据。例如，图4所示的方法流程图，如图4所示，方法400可以包括以下步骤：
[0063]
在步骤s410中，获取训练数据集，该训练数据集包括特征数据和实际接收功率数据。
[0064]
在步骤s420中，构建以特征数据为输入和实际接收功率为输出的空间负载预测模型。
[0065]
在步骤s430中，利用离散偏离度校正函数模型对空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型。
[0066]
本公开方法通过离散偏离度校正函数模型，自适应迭代修正空间负载预测模型，能够快速获得空间负载预测模型的优化预测性能。
[0067]
进一步地，本公开方法通过训练好的空间负载预测模型可以做到及时发现并解决问题，有效提升网络质量和用户感知。
[0068]
在本公开的一些实施例中，特征数据可以包括以下一项或多项：语音话务向量、数据流量向量、外部干扰向量、基站噪声向量、终端功率向量和白噪声向量。
[0069]
本领域技术人员应当理解，终端功率向量可以根据功控参数获得。白噪声向量可以根据带宽及热噪声的频谱密度获取。
[0070]
通过本公开实施例的方法，基于rru通道的一个或多个特征数据及实际接收功率，实现了对无源室内分布系统的无源器件及馈线进行全面、客观地评估。
[0071]
在本公开的一些实施例中，空间负载预测模型可以表示为如公式(1)：
[0072][0073]
其中,是第i组数据预测值，n是特征数量，θ是模型参数，θi是第i个模型参数，f(x)为特征函数。
[0074]
在本公开的一些实施例中，f(x)又可以表示为如公式(2)：
[0075][0076]
其中，x是标准化特征向量，a0是接收功率常量，γ是天线增益，l是接收距离。
[0077]
在本公开的一些实施例中，离散偏离度校正函数模型表示为如公式(3)：
[0078][0079]
其中，是第i组数据真实值(i∈n)，y为第i组的预测值，r为真实值与预测值的离散偏离度。离散偏离度r越趋于0，则空间负载预测模型越准确。
[0080]
在本公开的一些实施例中，步骤s430,还可以包括：
[0081]
利用离散偏离度校正函数对空间负载预测模型中的参数θ进行修正，得到修正值表示为如公式(4)：
[0082][0083]
其中，为求微分，δ为学习值。经过不断修正参数θ，直到离散偏离度r接近于0或者落到一个合理范围内(如r《0.01)，达到空间负载预测模型的预测值与真实值相符，模型参数θ最优，空间负载预测模型最准确。
[0084]
以某地在网运行的5g无源室内分布系统为例，使用本公开方法检测到该无源室内分布系统的隐蔽工程隐性障碍的方法可以包括以下步骤：
[0085]
步骤1.获取同一基站、同一射频拉远单元rru通道的不同时间段的待检测数据；其中，待检测数据包括语音话务向量数据、数据流量向量数据、外部干扰向量数据、基站噪声向量数据、根据功控参数得到的终端功率向量数据、根据带宽及热噪声的频谱密度得到的白噪声向量数据以及实际接收功率数据；将上述待检测数据解析入大数据湖并进行编号和异常值清洗，形成待检测数据集如表(2)所示。
[0086]
表(2)
[0087][0088]
步骤2.根据5g独立空间负载预测模型(公式1、2)计算，可得：
[0089]
yi＝[-101.11，-100.23，-100.74，-99.56，-100.01，-100.17，-100.93，
[0090]-100.21，-101.04，-101.08]
[0091]
步骤3.离散偏离度计算：
[0092]
使用离散偏离度校正函数模型(方式3)，计算预测接受功率与实际接收功率值yi离散偏离度，可得离散偏离度r值：
[0093]
r＝1.246
[0094]
步骤4.隐性障碍检测结果
[0095]
离散偏离度r＝1.246，落在异常值区间(-∞,-0.5]或[0.5,+∞)区间。根据5g独立空间负载预测关联模型，该5g无源室内分布系统的rru通道4存在无源器件或馈线隐性障碍。根据检测结果，现场查看，该无源室内分布系统的rru设备4通道馈线断裂，存在隐性障碍。
[0096]
图5示出本公开实施例中一种无源室内分布系统检测装置的示意图。如图5所示，该装置500包括：
[0097]
数据获取模块510，用于获取同一基站、同一rru通道的不同时间段的待检测数据；预测评估模块520，用于评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；离散偏离度获取模块530，用于获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；以及障碍检测模块540，用于根据所述离散偏离度得到检测结果。
[0098]
在本公开的一些实施例中，数据获取模块510还用于获取所述同一基站、同一rru通道的rru配置、类型及rru通道配置数据；获取与所述rru配置、类型及rru通道配置数据对应的特征数据和实际接收功率；以及对所述特征数据和实际接收功率进行异常值清洗，作为所述待检测数据。
[0099]
在本公开的一些实施例中，该装置500还可以包括模型训练模块，用于获取训练数据集，所述训练数据集包括特征数据和实际接收功率数据；构建以所述特征数据为输入和所述实际接收功率为输出的空间负载预测模型；以及利用离散偏离度校正函数模型对所述空间负载预测模型的参数进行优化，得到最优参数下的空间负载预测模型。
[0100]
在本公开的一些实施例中，特征数据包括以下至少一项或多项：语音话务向量、数据流量向量、外部干扰向量、基站噪声向量、终端功率向量、白噪声向量。
[0101]
在本公开的一些实施例中，空间负载预测模型表示为如公式(1)，其中,是第i组数据预测值，n是特征数量，θ是模型参数，θi是第i个模型参数，f(x)为特征函数。
[0102]
在本公开的一些实施例中，离散偏离度校正函数模型表示为公式(3)，其中，yi是第i组数据真实值(i∈n)，y为第i组的预测值，r为真实值与预测值的离散偏离度。
[0103]
在本公开的一些实施例中，利用离散偏离度校正函数对空间负载预测模型中的参数θ进行修正，得到修正值表示为公式(4)，其中为求微分，δ为学习值。
[0104]
关于上述实施例中的无源室内分布检测装置500，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
[0105]
所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
[0106]
下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0107]
如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元610、上述至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630。
[0108]
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执
行，使得所述处理单元610执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2中所示的步骤s210，获取同一基站、同一射频拉远单元rru通道的不同时间段的待检测数据；步骤s220，评估所述待检测数据得到空间负载预测数据；步骤s230，获取所述空间负载预测值与实际接收功率的离散偏离度；步骤s240，根据离散偏离度得到检测结果。
[0109]
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。
[0110]
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具624，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
[0111]
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
[0112]
电子设备600也可以与一个或多个外部设备(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器660通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
[0113]
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。
[0114]
根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、服务器、终端或者器件使用或者与其结合使用。
[0115]
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、服务器、终端或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
[0116]
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、
光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、服务器、终端、或者器件使用或者与其结合使用的程序。
[0117]
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0118]
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
[0119]
根据本公开的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例的各种可选实现方式中提供的方法。
[0120]
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
[0121]
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
[0122]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。
[0123]
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本技术旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。