边缘计算可信接入方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

本发明涉及移动边缘计算的，尤其涉及一种边缘计算可信接入方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、尽管移动边缘计算给5g、云计算、物联网带来巨大的潜在收益，但将移动边缘计算应用于实践仍面临许多挑战，例如，接入机制是当前的关键瓶颈之一。接入机制的功能是指采用访问控制机制防止网络外部节点对网络内部的计算机资源、通信资源或信息资源等一切网络资源进行非授权访问，控制外部接入点连接或使用网络资源，从而保证网络资源的稳定、安全等特性。

2、目前，现有的接入机制并不能直接应用到边缘计算中，因为它忽略了资源受限的边缘设备的计算能力、存储能力及边缘计算分层体系结构对接入机制策略的影响。换句话说，由于传统的接入机制是针对无线网络和分布式系统的，忽略了时延敏感、终端节点处理与计算能力等因素，这将使得传统的接入机制在边缘计算环境下的性能会大大下降。

3、综上，如何提高接入机制在边缘计算环境中的性能是目前亟需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种边缘计算可信接入方法、装置、设备及计算机存储介质，旨在提高接入机制在边缘计算环境中的性能。

2、为实现上述目的，本发明提供一种边缘计算可信接入方法，所述边缘计算可信接入方法应用于边缘计算可信接入系统中的云服务器，所述边缘计算可信接入系统还包括：多个边缘服务器，所述云服务器分别与多个所述边缘服务器建立通信连接，各所述边缘服务器分别与对应的边缘设备建立有通信连接；

3、所述边缘计算可信接入方法包括：

4、通过所述边缘服务器获取所述边缘设备上传的用户兴趣度；

5、根据所述用户兴趣度对所述边缘计算可信接入系统进行域划分处理，得到第一域层和第二域层，其中，所述第一域层是指各所述边缘服务器各自对应的域，所述第二域层是指与所述边缘服务器对应的域中所包含的多个所述边缘设备；

6、根据所述第一域层和所述第二域层构建分层信任模型，并在预设的目标时刻根据所述分层信任模型得到所述边缘计算可信接入系统的域信任关系。

7、可选地，所述域信任关系包括：所述边缘设备在目标域中的域内信任，所述根据所述分层信任模型得到所述边缘计算可信接入系统的域信任关系的步骤，包括：

8、在同一所述目标域中，基于所述分层信任模型获取所述边缘服务器与所述边缘设备之间进行交互的频次；

9、根据所述频次和所述目标时刻确定所述边缘服务器对所述边缘设备的总体满意度；

10、根据所述总体满意度和预设的第一公式得到在所述目标时刻所述边缘设备对所述目标域的间接信任，其中，所述第一公式为：

11、

12、其中，是指所述间接信任，是指所述总体满意度，是指在所述目标时刻所述边缘服务器对所述目标域的信任值，是指所述边缘设备，是指所述边缘服务器，是指所述边缘服务器的数量；

13、根据所述总体满意度和所述间接信任得到所述域内信任。

14、可选地，所述域信任关系还包括：各所述域之间的域间综合信任，所述根据所述分层信任模型得到所述边缘计算可信接入系统的域信任关系的步骤，包括：

15、在所述分层信任模型中，通过预设的第二公式计算得到各所述域之间的直接信任，其中，所述第二公式为：

16、

17、其中，是指域 b对域 a之间的直接信任，是指在所述目标时刻域 a对域 b中边缘服务器的第一目标满意度， k是指域 b中边缘服务器的数量；

18、获取各所述域之间的域间间接信任，并根据所述直接信任和所述域间间接信任得到各所述域之间的域间综合信任。

19、可选地，所述获取各所述域之间的域间间接信任的步骤，包括：

20、通过预设的第三公式计算得到所述域间间接信任，其中，所述第三公式为：

21、

22、其中，是指所述域 b对所述域 a之间的域间间接信任，是指在所述目标时刻所述域 b的边缘服务器对所述域 a的第二目标满意度，是指在所述目标时刻所述域 b中边缘服务器对所述域 a的目标间接信任。

23、可选地，所述边缘计算可信接入方法还包括：

24、构建所述边缘设备与所述边缘服务器之间的第一博弈可信接入模型；

25、在所述第一博弈可信接入模型中，通过预设的第四公式计算得到所述边缘设备的利润最大值，其中，所述第四公式为：

26、

27、其中，是指所述利润最大值，是指所述边缘设备的信任值，是所述边缘设备的满意度，是指所述边缘设备对所述边缘服务器带宽出的价格，是指所述边缘设备的请求带宽，是指所述边缘设备的上行最大带宽。

28、可选地，所述边缘计算可信接入方法还包括：

29、构建所述边缘服务器与所述云服务器之间的第二博弈可信接入模型；

30、在所述第二博弈可信接入模型中，获取所述边缘服务器与所述云服务器之间的收益矩阵。

31、可选地，在获取所述边缘服务器与所述云服务器之间的收益矩阵的步骤之后，所述方法还包括：

32、获取第一概率和第二概率，其中，所述第一概率是指所述云服务器给所述边缘服务器提供连接的概率，所述第二概率是指所述边缘服务器接受所述云服务器提供连接的概率；

33、根据所述第一概率和所述第二概率得到所述云服务器与所述边缘服务器之间的概率联合分布；

34、根据所述收益矩阵和所述概率联合分布确定边缘计算可信接入系统的收益最大值。

35、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种边缘计算可信接入装置，本发明边缘计算可信接入装置包括：

36、获取模块，用于通过所述边缘服务器获取所述边缘设备上传的用户兴趣度；

37、划分模块，用于根据所述用户兴趣度对所述边缘计算可信接入系统进行域划分处理，得到第一域层和第二域层，其中，所述第一域层是指各所述边缘服务器各自对应的域，所述第二域层是指与所述边缘服务器对应的域中所包含的多个所述边缘设备；

38、构建模块，用于根据所述第一域层和所述第二域层构建分层信任模型，并在预设的目标时刻根据所述分层信任模型得到所述边缘计算可信接入系统的域信任关系。

39、本发明边缘计算可信接入装置的各个功能模块在运行时实现如上所述的本发明边缘计算可信接入方法的步骤。

40、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的边缘计算可信接入程序，所述边缘计算可信接入程序被所述处理器执行时实现上述边缘计算可信接入方法的步骤。

41、此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有边缘计算可信接入程序，所述边缘计算可信接入程序被处理器执行时实现上述的边缘计算可信接入方法的步骤。

42、在本发明中，边缘计算可信接入系统包括：云服务器（cdc，cloud data center）和多个边缘服务器（edge server），云服务器分别与多个边缘服务器建立通信连接，各边缘服务器分别与对应的边缘设备（edge derice）建立有通信连接；并且，云服务器通过边缘服务器获取边缘设备上传的用户兴趣度，然后根据用户兴趣度对边缘计算可信接入系统进行域划分处理，得到第一域层和第二域层，其中，第一域层是指各边缘服务器各自对应的域，第二域层是指与边缘服务器对应的域中所包含的多个边缘设备；在完成域划分处理的操作后，根据第一域层和第二域层构建分层信任模型，并根据分层信任模型得到各域之间的域间综合信任。

43、区别于传统的接入机制，本技术的云服务器根据接收到的用户兴趣度先对边缘计算可信接入系统进行域划分处理，进而通过第一域层和第二域层快速高效地构建分层信任模型，然后通过分层信任模型准确地获取到边缘计算可信接入系统的域信任关系，进而有效地提高了边缘计算可信接入系统的鲁棒性和收敛速度，即提高了接入机制在边缘计算环境中的性能。