一种资源处理方法、系统、装置及电子设备与流程

本技术涉及计算机，尤其涉及一种资源处理方法、系统、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着人工智能、云计算技术的发展，ai算力已经成为各行各业业务系统所依赖的重要资源之一。ai算力，例如gpu等资源应用于智能化视频监控系统，各私有云用户如企业、政府结构，相互独立建立各自的ai算力，并基于建立的ai算力对视频监控系统拍摄的视频进行解析。

2、但是，由于视频监控系统的业务本身具有潮汐流量的特点，即处于指定监控时段时，视频监控系统拍摄的视频量较大，而处于非指定监控时段时，视频监控系统拍摄的视频量较小，这就导致了对于任一私有云用户，其ai算力会出现不充分利用的缺陷，比如，当该视频监控系统处于指定监控时段时，ai算力被大量占用，而当该视频监控系统处于非指定监控时段时，ai算力大部分处于空闲状态。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供一种资源处理方法、系统、装置及电子设备，用于实现ai算力的充分利用。

2、具体地，本技术是通过如下技术方案实现的：

3、本技术实施例提供一种资源处理方法，该方法应用于云服务控制中心，所述云服务控制中心为多个不同私有云用户提供视频解析云服务；所述多个不同私有云用户共享同一ai算力资源池；该方法包括：

4、接收所述多个不同私有云用户中的任一私有云用户在有视频解析服务时发送的视频解析服务请求；所述视频解析服务请求携带该私有云用户确定的目标视频解析服务算法；

5、基于所述视频解析服务请求向视频解析端下发视频解析服务，以由视频解析端基于所述视频解析服务并利用所述目标视频解析服务算法对发送所述视频解析服务请求的私有云用户对应的视频流进行视频解析；

6、接收所述视频解析端在视频解析过程中统计的计量信息；所述计量信息包括所述目标视频解析服务算法在被运行时消耗的ai算力资源、以及所述目标视频解析服务算法被运行的运行时长；依据所述计量信息和已获得的所述目标视频解析服务算法的目标售价生成计费账单；所述目标视频解析服务算法的目标售价包括：目标视频解析服务算法被运行时每单位时间的计费成本、目标视频解析服务算法被运行时产生的算法结果在被存储时每单位时间的计费成本、以及目标视频解析服务算法运行时所需的ai算力资源在每单位时间的计费成本。

7、可选的，所述多个不同私有云用户为同一机构下不同的子机构。

8、可选的，该方法进一步包括：

9、将所述计费账单下发给发送所述视频解析服务请求的私有云用户，并基于该私有云用户针对该计费账单的核对结果，确定最终账单。

10、可选的，所述目标视频解析服务算法的目标售价还包括所述目标视频解析服务算法被运行的算法基础单价。

11、本技术实施例还提供了一种资源处理方法，该方法应用于视频解析端，所述视频解析端与已部署的云服务控制中心通信，所述云服务控制中心为多个不同私有云用户提供视频解析云服务；所述多个不同私有云用户共享同一ai算力资源池；该方法包括：

12、接收所述云服务控制中心下发的视频解析服务；所述视频解析服务是基于视频解析服务请求生成的，所述视频解析服务请求是由所述多个不同私有云用户中的任一私有云用户在有视频解析服务时发送的；所述视频解析服务请求携带该私有云用户确定的目标视频解析服务算法；

13、基于所述视频解析服务并利用所述目标视频解析服务算法对发送所述视频解析服务请求的私有云用户对应的视频流进行视频解析；并将视频解析过程中统计的计量信息上报给所述云服务控制中心，以由所述云服务控制中心依据所述计量信息和已获得的所述目标视频解析服务算法的目标售价生成计费账单；所述计量信息包括所述目标视频解析服务算法在被运行时消耗的ai算力资源、以及所述目标视频解析服务算法被运行的运行时长；所述目标视频解析服务算法的目标售价包括：目标视频解析服务算法被运行时每单位时间的计费成本、目标视频解析服务算法被运行时产生的算法结果在被存储时每单位时间的计费成本、以及目标视频解析服务算法运行时所需的ai算力资源在每单位时间的计费成本；

14、在利用所述目标视频解析服务算法完成视频解析后，释放所述目标视频解析服务算法所需的ai算力。

15、可选的，所述基于所述视频解析服务并利用所述目标视频解析服务算法对发送所述视频解析服务请求的私有云用户对应的视频流进行视频解析包括：

16、获取所述视频解析服务中携带的视频流id，依据所述视频流id从存储视频的存储中心获取所述私有云用户对应的视频流，并依据所述目标视频解析服务算法对所述视频流进行视频解析。

17、本技术实施例还提供了一种资源处理系统，该系统包括：云服务控制中心和视频解析端，所述视频解析端与已部署的云服务控制中心通信，所述云服务控制中心为多个不同私有云用户提供视频解析云服务；所述多个不同私有云用户共享同一ai算力资源池；

18、所述云服务控制中心，用于执行如本技术中云服务控制中心的任一步骤；

19、所述视频解析端，用于执行如本技术中视频解析端的任一步骤。

20、本技术实施例还提供了一种资源处理装置，该装置应用于云服务控制中心，所述云服务控制中心为多个不同私有云用户提供视频解析云服务；所述多个不同私有云用户共享同一ai算力资源池；该装置包括：

21、接收单元：用于接收所述多个不同私有云用户中的任一私有云用户在有视频解析服务时发送的视频解析服务请求；所述视频解析服务请求携带该私有云用户确定的目标视频解析服务算法；

22、下发单元：用于基于所述视频解析服务请求向视频解析端下发视频解析服务，以由视频解析端基于所述视频解析服务并利用所述目标视频解析服务算法对发送所述视频解析服务请求的私有云用户对应的视频流进行视频解析；

23、统计单元：用于接收所述视频解析端在视频解析过程中统计的计量信息；所述计量信息包括所述目标视频解析服务算法在被运行时消耗的ai算力资源、以及所述目标视频解析服务算法被运行的运行时长；依据所述计量信息和已获得的所述目标视频解析服务算法的目标售价生成计费账单；所述目标视频解析服务算法的目标售价包括：目标视频解析服务算法被运行时每单位时间的计费成本、目标视频解析服务算法被运行时产生的算法结果在被存储时每单位时间的计费成本、以及目标视频解析服务算法运行时所需的ai算力资源在每单位时间的计费成本。

24、本技术实施例还提供了一种资源处理装置，该装置应用于视频解析端，所述视频解析端与已部署的云服务控制中心通信，所述云服务控制中心为多个不同私有云用户提供视频解析云服务；所述多个不同私有云用户共享同一ai算力资源池；该装置包括：

25、接收单元：用于接收所述云服务控制中心下发的视频解析服务；所述视频解析服务是基于视频解析服务请求生成的，所述视频解析服务请求是由所述多个不同私有云用户中的任一私有云用户在有视频解析服务时发送的；所述视频解析服务请求携带该私有云用户确定的目标视频解析服务算法；

26、解析单元：用于基于所述视频解析服务并利用所述目标视频解析服务算法对发送所述视频解析服务请求的私有云用户对应的视频流进行视频解析；并将视频解析过程中统计的计量信息上报给所述云服务控制中心，以由所述云服务控制中心依据所述计量信息和已获得的所述目标视频解析服务算法的目标售价生成计费账单；所述计量信息包括所述目标视频解析服务算法在被运行时消耗的ai算力资源、以及所述目标视频解析服务算法被运行的运行时长；所述目标视频解析服务算法的目标售价包括：目标视频解析服务算法被运行时每单位时间的计费成本、目标视频解析服务算法被运行时产生的算法结果在被存储时每单位时间的计费成本、以及目标视频解析服务算法运行时所需的ai算力资源在每单位时间的计费成本；

27、释放单元：用于在利用所述目标视频解析服务算法完成视频解析后，释放所述目标视频解析服务算法所需的ai算力。

28、本技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

29、一个或多个处理器；

30、机器可读存储介质，用于存储一个或多个计算机可读指令，当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中任一项所述的方法。

31、由上述实施例可以看出，相比现有各私有云用户建立独立ai算力池，本实施例中，多个私有云用户共享同一ai算力资源池，当私有云用户需要进行视频解析服务时，通过向云服务控制中心发送视频解析服务请求，云服务控制中心依据该视频解析服务请求向视频解析端下发视频解析服务，并在完成视频解析后，释放视频解析服务算法所需的ai算力，这使得即使某一用户空闲时，其他用户也可在忙时占用ai算力资源池中的ai算力资源，大大提高了ai算力资源的利用率。

32、进一步地，本实施例中，在生成计费账单时，考虑了视频解析算法本身的算法成本，提高视频解析服务计费的准确性。