直播界面展示方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:37082186发布日期:2024-02-20 21:37阅读:13来源:国知局
直播界面展示方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明属于直播观看记录信息识别的领域,尤其涉及直播界面展示方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

1、近年来,中国b2b电商成长迅速,甚至撬动了具有万亿市场规模但长期相对传统封闭的领域,比如钢铁、机械、化工、原材料等。对于b2b模式,是而向企业和企业之间的交易模式。针对bcb电子商务平台的直播,目前平台的直播类型主要为新技术直播、技术需求直播、采购需求直播(采购需求直播简称为需求直播,新技术直播和技术需求直播统--称为技术相关直播)。为了使用户更加精准的获取有效信息,降低其他信息以及无效信息的干扰,采取一定的展示方法为用户进行直播展示,使用户能够快速的在大量的信息中获取自己需要的信息。

2、现有技术中存在很多需要多个独立的直播观看记录信息识别装置进行联通的情况,如何快速高效地处理多台直播观看记录信息识别装置彼此之间的数据关系以及如何有效管理多台直播观看记录信息识别装置的数据,也是目前行业内亟需解决的一大问题。


技术实现思路

1、为了克服现有技术存在的缺点与不足,本发明提供直播界面展示方法、装置、电子设备及存储介质。

2、本发明所采用的技术方案是,本发明提供的直播界面展示方法、装置、电子设备及存储介质,包括以下步骤:

3、步骤s1,获取用于训练的用户直播观看习惯数据,使用朴素贝叶斯算法自动标注所述用户直播观看习惯数据中的所有直播观看记录信息以得到用于训练的直播界面展示数据集;

4、步骤s2,利用所述直播界面展示数据集对直播观看记录信息进行识别,同时利用尺度不变特征变换算法进行观看画面特征提取;

5、步骤s3,通过利用远程云服务器的人机交互端设置算法、参数及直播节目推送要求及范围;

6、步骤s4,获取直播搜索栏节目检索数据,将直播搜索栏采集到的每一个直播浏览情况送入所述直播观看记录信息识别模型,得到直播观看记录信息识别结果;

7、步骤s5,将所述直播观看记录信息识别结果送入阈值对比模型,对识别到的直播观看记录信息进行对比;

8、步骤s6,识别并判断对比的所述直播观看记录信息是否满足所述直播节目推送要求及范围并判断所述直播观看记录信息是否达到预估观看时长,如果达到预估观看时长则当用户再次观看直播事直接展示相同或相似直播内容。

9、优选地,对直播观看记录信息进行识别,同时利用尺度不变特征变换算法进行观看画面特征提取后,利用朴素贝叶斯算法对模型进行速度更新、位置更新、权重优化操作。

10、优选地,判断直播观看记录信息是否处于直播节目推送要求及范围包括以下步骤:

11、获取当前直播浏览情况图像中某一个直播节目推送要求及范围的人物图像和背景图像及直播框节目表演内容;

12、若直播节目推送要求及范围人物图像与背景图像均在直播节目推送要求及范围的相关标准内,判断直播观看记录信息达到预估观看时长;

13、若直播节目推送要求及范围只有部分信息满足直播节目推送要求及范围的相关标准内,则进行下一步;

14、判断直播观看记录信息同一个界面的浏览时长是否满足直播节目推送要求及范围的相关标准内,若直播观看记录信息同一个界面的浏览时长满足直播节目推送要求及范围的相关标准内则判断直播观看记录信息达到预估观看时长,否则进行下一步;

15、继续获取当前直播浏览情况图像中的其他识别直播观看记录信息并进直播观看记录信息是否达到预估观看时长判断的操作。

16、本技术还包括一种判断直播观看记录信息满足直播节目推送要求及范围的相关标准内是否出现节目中途更换的方法,包括以下步骤:

17、计算前一个直播浏览情况中直播观看记录信息的观看内容与当前直播浏览情况中所述直播观看记录信息的观看内容的变化趋势,若所述变化趋势超过阈值,则判定为直播观看记录信息出现观看风格变化;

18、若判断直播观看记录信息处于出现观看风格变化状态,则将直播观看记录信息中的达到预估观看时长清零并处理其他直播观看记录信息直播浏览情况;

19、若直播观看记录信息未出现观看风格变化,则获取当前时间并计算直播观看记录信息停止累计时间,将所述直播观看记录信息停止累计时间与设定的达到预估观看时长阈值进行比较,若所述直播观看记录信息停止累计时间超过达到预估观看时长阈值,则判断为直播观看记录信息达到预估观看时长,若所述直播观看记录信息停止累计时间未超过达到预估观看时长,则当前直播观看记录信息处理结束,继续处理其他识别直播浏览情况。

20、优选地,若对比信息中上一个直播浏览情况对比到某一直播观看记录信息,而当前图像中未对比到所述直播观看记录信息时,则系统设置一个最大丢失图像数,在未达到最大丢失图像数之前,并不判断所述直播观看记录信息丢失,之后利用阈值对比模型中的贝叶斯滤波基于上一个中的所述直播观看记录信息区位置对当前图像的所述直播观看记录信息区进行预测,预测的结果作为当前直播观看记录信息区;

21、若下一个直播浏览情况识别到所述直播观看记录信息区位置与所述当前直播观看记录信息区匹配,则判断为识别算法错误导致的直播观看记录信息丢失;

22、若达到最大丢失图像数后,直接视为所述直播观看记录信息丢失,系统删除此直播观看记录信息对比信息;

23、若未达到最大丢失图像数的时间段中所述直播观看记录信息重新出现,则判断为所述直播观看记录信息被短时间预设时间长度的观看重合。

24、优选地,采集所述直播浏览情况的时间为10分钟,每分钟采集200张图像关于直播浏览的情况。

25、本技术的系统包括直播观看记录信息识别模型单元,算法直播浏览情况计算单元及预设时间长度的观看重合判断单元,其中:

26、所述直播观看记录信息识别模型单元用于对所述算法直播浏览情况计算单元采集到的直播搜索栏节目检索数据进行直播观看记录信息识别并得到直播观看记录信息的直播框及直播框信息;

27、所述算法直播浏览情况计算单元用于采集直播搜索栏节目检索数据、设置直播展示区位置及对所述直播观看记录信息识别模型单元得到的直播节目推送要求及范围及直播框信息匹配特定特征码后传入至所述预设时间长度的观看重合判断单元;

28、所述预设时间长度的观看重合判断单元接收到匹配好特定特征码的直播节目推送要求及范围及直播框信息后输出对比数据库信息,查找每一个所述对比数据库信息,根据所述直播展示区位置判断此直播观看记录信息是否满足直播展示区内,并再次更新对比数据库信息,根据更新后的所述对比数据库信息判断直播观看记录信息是否应该被调整。

29、优选地,所述对比数据库信息包括:直播观看记录信息特征码、直播节目推送要求及范围、直播观看记录信息是否进入直播节目推送要求及范围、直播观看记录信息进入直播节目推送要求及范围时间、直播观看记录信息是否已被调整。

30、本技术的电子设备,包括:处理器和存储器;

31、所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序:

32、所述处理器执行所述计算机程序时实现直播界面展示方法中的步骤。

33、本技术的存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现直播界面展示方法中的步骤。

34、优选地,所述直播界面展示数据集可采用实时更新的方式增加训练数据量。

35、本发明将于朴素贝叶斯算法的直播观看记录信息识别技术用于直播观看记录信息识别,该方法能从直播浏览情况中准确地识别直播观看记录信息,并对直播观看记录信息进行对比,然后通过一系列直播观看记录信息达到预估观看时长的逻辑判断,准确高效地识别出直播观看记录信息并产生调整,从而实现直播观看记录信息达到预估观看时长的智能化监管。从而大幅度地提高了工作人员的效率,同时也节约大量的人力物力;

36、直播观看记录信息识别模型单元:本发明利用直播界面展示数据集对直播观看记录信息进行识别,同时利用尺度不变特征变换算法进行观看画面特征提取,保证直播观看记录信息识别准确率。本发明利用神经网络模型经过朴素贝叶斯算法网络模型压缩工具的速度更新、位置更新、权重量化处理等功能进行了吞吐量性能优化,以保证在有限预算下的性能最优化;

37、算法直播浏览情况计算单元:本发明对识别到的直播观看记录信息进行基于对比算法的对比,并维护其个体结构体,用于对直播观看记录信息状态进行判断,并且设置对比失效阈值避免被预设时间长度的观看重合后产生误报;

38、预设时间长度的观看重合判断单元:本发明首先对对比到的直播观看记录信息进行是否在直播展示区内进行判断,并提出多种对直播观看记录信息出现节目中途更换的判断方式,通过对直播观看记录信息进行出现节目中途更换判断,从而避免了传统方法中出现节目中途更换直播观看记录信息误报问题;

39、本发明可方便地从远程云服务器页面对达到预估观看时长识别算法进行设置,调整消息也可实时地显示在远程云服务器页面中供工作人员查看,与核心识别算法共同组成了一个直播观看记录信息达到预估观看时长智能识别系统,如果达到预估观看时长则当用户再次观看直播事直接展示相同或相似直播内容。

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