物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质

文档序号:35005640发布日期:2023-08-04 03:10阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种物联网场景下的资源分配方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过对所述卸载决策元素集合进行至少两次二值化处理,获得至少两个候选决策集合,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全局最优化函数是基于最大时延约束、边缘服务器的计算资源约束以及上行传输功率约束构建的函数,所述全局最优化函数为:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种物联网场景下的资源分配装置,其特征在于,所述装置包括:

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述二值化处理模块,用于基于预设的至少两个元素阈值分别对所述卸载元素集合中的卸载决策元素进行二值化处理,获得至少两个所述候选决策集合;一个所述元素阈值对应一个所述候选决策集合。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器存储有至少一条计算机程序,所述至少一条计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的物联网场景下的资源分配方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条计算机程序,所述计算机程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一所述的物联网场景下的资源分配方法。


技术总结
本申请关于一种物联网场景下的资源分配方法、装置、设备及存储介质,涉及物联网技术领域。该方法包括:获取信道增益集合,该信道增益集合中包含各个子信道的信道增益;通过将信道增益集合输入到训练好的卸载决策网络中,获得卸载决策网络输出包含对应于各个子信道的卸载决策元素的卸载决策元素集合;该卸载决策网络是通过联邦学习机制训练获得的;通过对卸载决策元素集合进行至少两次二值化处理,获得至少两个候选决策集合;将至少两个候选决策集合分别代入到全局最优化函数中,基于获得的至少两个函数值确定目标决策集合以及其对应的资源分配策略集合;通过上述方法,可以在高效处理大规模数据的同时,也能解决隐私泄露问题。

技术研发人员:王冬宇,刘丹,侯延昭,崔琪楣,陈会全
受保护的技术使用者:北京邮电大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/14
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