直播间推荐链接的弹窗控制方法、装置及网络直播系统与流程

本技术涉及视频直播，特别是一种直播间推荐链接的弹窗控制方法、装置、网络直播系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术：

1、网络直播以其内容和形式的直观性、即时性和互动性，在促进灵活就业、促进经济社会发展、丰富人民群众精神文化生活等方面发挥了重要作用。比如，通过网络直播加强商品流通，盘活农村经济，拉近人与人之间的距离，传播文化；利用网络直播的虚拟礼物形式，使得主播可以通过在直播间中更好地展现自己才艺才华，从而为更多主播实现了自我价值。

2、在直播间中，直播平台经常会使用弹窗形式来引导用户进行互动，对目标用户在直播间观看直播时进行弹窗，引导和提示用户点击弹窗窗口上的推荐链接来赠送虚拟礼物、购买各种虚拟服务等，但是由于弹窗是一种很强的提示方式，大部分弹窗并不会使目标用户点击推荐链接，也就是属于无效弹窗，而过多的弹窗会直接影响用户观看直播的体验，降低其观看直播的时间，从而影响了直播平台的日活跃用户数量和用户留存率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述至少一种技术缺陷，提供一种直播间推荐链接的弹窗控制方法、装置、网络直播系统、计算机设备及计算机可读存储介质，以有效降低直播间弹窗对用户的干扰影响，提升用户观看直播的体验。

2、一种直播间推荐链接的弹窗控制方法，包括：

3、在用户进入直播间时，获取所述用户在直播间的用户特征信息；

4、利用预先训练的用户分类模型对所述用户特征信息进行预测得到施加弹窗干预之后的干预影响参数，并根据所述干预影响参数得到所述用户在直播间场景下所属的用户群分类；

5、当所述用户属于第一用户群分类时，对所述用户进行弹窗并生成与所述用户相匹配的推荐链接；其中，所述第一用户群分类为施加弹窗干预之后预测的干预影响参数大于设定阈值的用户群体；

6、将所述推荐链接添加到弹窗窗口并在所述用户的直播间界面上进行弹窗显示。

7、在一个实施例中，获取所述用户在直播平台上的用户特征信息，包括：

8、获取所述用户在直播平台上保存的用户数据信息；

9、根据设定的信息维度对所述用户数据信息进行分析获得所述用户在直播间的用户特征信息。

10、在一个实施例中，根据设定的信息维度对所述用户数据信息进行分析获得所述用户在直播间的用户特征信息，包括：

11、获取所述用户在直播平台的历史行为特征信息，获取所述用户进入的直播间的主播特征信息，获取所述用户与直播间主播的交互特征信息和/或获取所述用户进入直播间时的实时特征信息。

12、在一个实施例中，所述的直播间推荐链接的弹窗控制方法，还包括：

13、建立增益模型；其中，所述增益模型以用户特征信息为输入和以增益预估值为输出；

14、采用随机a/b实验方式构造训练样本对所述增益模型进行训练，并采用倾向评分匹配方法从观测数据中构造实验组和对照组，以对所述训练样本进行扩充；

15、利用所述训练样本对所述增益模型进行训练得到用户分类模型；其中，所述干预影响参数为增益模型输出的增益预估值。

16、在一个实施例中，利用预先训练的用户分类模型对所述用户特征信息进行预测得到施加弹窗干预之后的干预影响参数，并根据所述干预影响参数得到所述用户在直播间场景下所属的用户群分类，包括：

17、将用户进行群体划分；其中，每个用户群体分别对应设定取值范围的干预影响参数；

18、将所述用户特征信息输入预先训练的用户分类模型进行预测得到第一增益预估值，根据所述第一增益预估值及其取值范围识别属于所述营销人群四象限中的用户群分类类型；其中，所述第一用户群分类对应为营销敏感人群。

19、在一个实施例中，所述的直播间推荐链接的弹窗控制方法，还包括：

20、分别将多种推荐链接对应的不同推荐价格作为特征信息输入到所述用户分类模型进行预测得到第二增益预估值；

21、获取取值最大的所述第二增益预估值所对应的推荐价格，并将该推荐价格的推荐链接添加到所述弹窗窗口上。

22、在一个实施例中，所述的直播间推荐链接的弹窗控制方法，还包括：

23、从直播平台上获取设定时间段内有付费记录的目标用户；

24、分别对各个目标用户进行预测得到相应的第二增益预估值，并确定其匹配的推荐价格和推荐链接；

25、当所述目标用户进入直播间时，将推荐链接添加到所述弹窗窗口上并在所述用户的直播间界面上进行弹窗显示。

26、在一个实施例中，在所述用户的直播间界面上进行弹窗显示之前，还包括：

27、选择所述目标用户的弹窗窗口模板；

28、将所述推荐链接添加到弹窗窗口模板上，并根据所述用户的用户特征信息生成所述弹窗窗口的点击引导内容；

29、根据所述用户的用户特征信息配置所述弹窗窗口模板的窗口参数；其中，所述窗口参数包括窗口大小、显示位置以及显示时间。

30、一种直播间推荐链接的弹窗控制装置，包括：

31、特征获取模块，用于在用户进入直播间时，获取所述用户在直播间的用户特征信息；

32、模型分析模块，用于利用预先训练的用户分类模型对所述用户特征信息进行预测得到施加弹窗干预之后的干预影响参数，并根据所述干预影响参数得到所述用户在直播间场景下所属的用户群分类；

33、窗口生成模块，用于当所述用户属于第一用户群分类时，对所述用户进行弹窗并生成与所述用户相匹配的推荐链接；其中，所述第一用户群分类为施加弹窗干预之后预测的干预影响参数大于设定阈值的用户群体；

34、弹窗显示模块，用于将所述推荐链接添加到弹窗窗口并在所述用户的直播间界面上进行弹窗显示。

35、一种网络直播系统，包括：主播端、观众端以及直播服务器；其中，所述主播端和观众端分别通过网络连接至所述直播服务器；

36、所述直播服务器，用于接收主播端上传的视频画面数据以及将直播视频数据转发至观众端，执行所述的直播间推荐链接的弹窗控制方法的步骤；

37、所述主播端，用于接入直播间的主播，采集主播的视频画面并上传至直播服务器；

38、所述观众端，用于接入直播间的用户和播放直播视频，以及在所述直播服务器的控制下进行弹窗。

39、一种计算机设备，该计算机设备，其包括：

40、一个或多个处理器；

41、存储器；

42、一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述的直播间推荐链接的弹窗控制方法。

43、一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行上述的直播间推荐链接的弹窗控制方法。

44、上述直播间推荐链接的弹窗控制方法、装置、网络直播系统、计算机设备及计算机可读存储介质，在用户进入直播间时获取其在直播间的用户特征信息，利用预先训练的用户分类模型分析用户特征信息预测得到施加弹窗干预之后的干预影响参数，并以此得到该用户在直播间场景下所属的用户群分类；如果该用户属于干预影响参数大于设定阈值的第一用户群分类时，则对该用户进行弹窗，生成与该用户相匹配的推荐链接并添加到弹窗窗口，在用户的直播间界面上进行弹窗显示。该技术方案，能够预测用户在施加弹窗干预之后得到的干预影响参数，并以此来选择是否进行弹窗，由此准确预估了弹窗干预作用较高的对用户，可以更加精准对有需要弹窗的用户进行弹窗，从而可以减少直播间弹窗对用户观看直播的干扰，提升了直播平台的日活跃用户数量和用户留存率。