基于智慧文旅的通讯数据处理系统及方法与流程

本发明涉及通讯数据，具体为基于智慧文旅的通讯数据处理系统及方法。

背景技术：

1、随着人们生活水平的提高，当下旅游业迅猛发展，随之也带来很多需要解决的问题，如在游客密集的景区内关于游客位置的不确定性，而现有技术给出了可以适配于不同旅游环境下的游客定位系统，基于智慧文旅实现对景区内游客的实时定位、精准定位和快速定位；

2、但随着定位系统的使用，也浮现了各种各样的问题，例如景区对于与游客定位系统的通讯装置的布局不同、以及景区环境差异的情况下会导致定位系统的定位结果存在偏差，而且在景区内当人流量密集的时候也会存在对定位系统产生影响的情况；那么如何根据景区内的环境以及结合智慧文旅有效的适配不同场景下的高效定位系统，并且可以在出现偏差时做出预警提醒是在现有定位系统上的一个新的革新。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于智慧文旅的通讯数据处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：基于智慧文旅的通讯数据处理方法，包括以下分析步骤：

3、步骤s1：获取基于无线传感网络技术的用户定位系统所建立的数据库，数据库记录存储通讯溯源数据；通讯溯源数据是指进入景区的用户在开始设置电子标签作为定位节点到结束定位过程中记录的动态位置数据和流量数据；提取动态位置数据存在的响应事件并标记响应事件中记录的位置偏差数据；响应事件包括主动响应事件和被动响应事件；

4、因为当分析主动触发事件时，对应的所有事件中记录的位置数据存在任意性、数据环境存在多样性，

5、步骤s2：基于被动响应事件，分析被动响应事件对应的响应属性特征；

6、步骤s3：剔除存在响应属性特征的主动响应事件为第一响应事件，记录存在响应属性特征的主动响应事件为第二响应事件；获取第一响应事件和第二响应事件对应的位置偏差数据和流量数据，建立用户定位系统的数据偏差模型；

7、步骤s4：获取实时监测下的通讯溯源数据并基于数据偏差模型进行实时预警分析。

8、进一步的，步骤s1中提取动态位置数据存在的响应事件并标记响应事件中记录的位置偏差数据，包括以下分析步骤：

9、响应事件是指定位节点将定位信息传递给对应的路由节点后，定位信息在路由节点间以多跳的方式传递到网关节点，并且网关节点将路由节点传输的定位信息发送到监控中心这一过程中存在触发响应的事件；触发响应是指对用户的位置信息进行查询；

10、路由节点是基于无线定位网络分布于景区不同景点的静态节点；

11、网关节点是指景区安放的协调器节点，用于搜集无线信号并通过以太网将搜集到的用户信息传送到上位机；

12、主动响应事件是指用户主动触发位置信息查询所记录的事件；

13、被动响应事件是指上位机基于符合触发条件的用户位置信息进行查询所记录的事件；

14、位置偏差数据是指触发响应对应的响应位置与实际用户位置的空间距离偏差值大于等于偏差阈值时记录的距离差值，实际用户位置是通过监控设备进行获取，且监控设备连接用户定位系统。

15、确定响应事件是要分析对响应事件造成用户定位效果的影响因素，以及体现在不同响应事件中的差异化程度；而位置偏差数据是直接作为底层通讯数据溯源的依据。

16、进一步的，步骤s2包括以下分析步骤：

17、步骤s21：获取被动响应事件中第i类响应位置di，每类响应位置均不相同，提取第i类响应位置记录响应事件中不同用户的个数ni，计算被动响应事件对应响应位置的平均触发率q0，q0=(1/m)(∑ni)，m表示响应位置的总个数；提取响应事件记录不同用户个数与平均触发率的差值q小于等于差值阈值对应的响应位置为有效响应位置，q=|ni-q0|；分析有效响应位置是为了筛查在被动响应事件中一些由于系统异常导致的误触事件；输出有效影响位置为被动响应事件中的触发条件；在被动响应事件中不分析人流量的影响是因为在被动响应事件中有效响应区间的设定一般为景区内游客禁止入内的区域，所以不存在流量过大的情况；

18、步骤s22：提取被动响应事件中记录的位置偏差数据，标记存在位置偏差数据对应的有效响应位置为可疑响应位置d1；获取每一可疑响应位置记录的可疑偏差距离l1，并计算对应可疑偏差距离均值l0，以可疑响应位置d1与对应可疑偏差距离均值l0为基础构建数据组a1，a1=(d1,l0)；

19、因为在景区内一些不允许游客进入的地方关于设置路由节点的个数和位置可能存在差异，从而会导致信号盲区的产生；所以将信号盲区作为被动响应事件的响应数据特征，可以快递的定位存在偏差的区域范围；

20、步骤s23：输出数据组a1为被动响应事件对应的响应属性特征。

21、进一步的，步骤s3包括以下分析步骤：

22、步骤s31：获取第j个第一响应事件发生时记录的位置偏差距离hj和流量数据pj，流量数据是指在第一响应事件对应实际用户位置所处监测范围内单位时段的人流量，监测范围是指至少包含两个路由节点的监测区域；获取k组第一响应事件对应的数据对(pj,hj)，j小于等于k，并构建流量数据与位置偏差距离关系的拟合曲线w1；

23、步骤s32：获取每一流量数据pj对应拟合曲线w1的斜率值ij，计算流量数据与位置偏差距离关系的平均斜率值i0，i0=(1/k)∑ij；

24、步骤s33：获取第二响应事件记录的流量数据并计算流量数据均值p0，利用公式：h0=i0*p0，计算第二响应事件对应的预测位置偏差距离h0；获取第二响应事件记录的实际位置偏差距离并计算实际位置偏差距离均值h，若|h-h0|小于等于第二差值阈值，则输出用户定位系统的数据偏差模型为h1=i0*p，p表示实时获取的流量数据，h1表示实时位置偏差距离；当第二响应事件记录的实际位置距离与预测位置偏差距离差值较大时，说明第二响应事件中的响应属性特征对偏差距离存在一定的影响。

25、步骤s34：若|h-h0|大于第二差值阈值时，获取响应属性特征(d1,l0)对应的可疑响应位置d1，提取可疑响应位置所处监测范围内的路由节点个数e1，计算可疑响应位置d1对应的路由密度r，r=e1/e2，其中e2表示景区内其他监测范围包含路由节点的最大容量；将可疑响应位置d1对应的路由密度与位置偏差距离均值构成数据组a2，a2=(r,l0)，并构建路由密度与位置偏差距离均值关系的拟合曲线w2；

26、步骤s35：获取每一路由密度r对应拟合曲线w2的斜率值j，计算路由密度与位置偏差距离均值的平均斜率值j0；利用公式：h0=i0*p+j0*r0，输出用户定位系统的数据偏差模型h0；其中r0表示实时获取可疑响应位置的路由密度。

27、进一步的，步骤s4包括以下：

28、当使用电子标签的用户存在触发响应以及所处景区位置为可疑响应位置且所处监测范围人流量小于流量阈值时，输出可疑响应位置所属数据组的可疑偏差距离均值作为预警提醒；并输出新增路由节点预警提醒；

29、当使用电子标签的用户存在触发响应，用户所处景区位置不为可疑响应位置且监测范围人流量大于等于流量阈值时，输出数据偏差模型h1的预测偏差距离为预警提醒；

30、当使用电子标签的用户存在触发响应，用户所处景区位置为可疑响应位置且监测范围人流量大于等于流量阈值时，输出数据偏差模型h0的预测偏差距离为预警提醒；其余情况均不进行预警提醒；

31、预警提醒是指在用户定位系统实时定位的位置基础上增加以可疑偏差距离均值为半径的定位提醒。

32、通讯数据处理系统，包括数据库获取模块、响应事件标记模块、响应属性特征分析模块、数据偏差模型建立模块和预警分析模块；

33、数据库获取模块用于获取基于无线传感网络技术的用户定位系统所建立的数据库；

34、响应事件标记模块用于提取动态位置数据存在的响应事件并标记响应事件中记录的位置偏差数据；

35、响应属性特征分析模块用于分析被动响应事件对应的响应属性特征；

36、数据偏差模型建立模块用于获取第一响应事件和第二响应事件对应的位置偏差数据和流量数据，建立用户定位系统的数据偏差模型；

37、预警分析模块用于获取实时监测下的通讯溯源数据并基于数据偏差模型进行实时预警分析。

38、进一步的，响应属性特征分析模块包括平均触发率计算单元、有效响应位置确定单元、可疑响应位置确定单元、数据组构建单元和响应属性特征输出单元；

39、平均触发率计算单元用于计算被动响应事件对应响应位置的平均触发率；

40、有效响应位置确定单元用于提取响应事件记录不同用户个数与平均触发率的差值小于等于差值阈值对应的响应位置为有效响应位置；

41、可疑响应位置确定单元提取被动响应事件中记录的位置偏差数据，标记存在位置偏差数据对应的有效响应位置为可疑响应位置；

42、数据组构建单元用于以可疑响应位置与对应可疑偏差距离均值为基础构建数据组；

43、响应属性特征输出单元用于输出数据组为被动响应事件对应的响应属性特征。

44、进一步的，数据偏差模型建立模块包括拟合曲线绘制单元、平均斜率值计算单元、预测评估单元和数据偏差模型输出单元；

45、拟合曲线绘制单元用于绘制流量数据与位置偏差距离关系的拟合曲线，以及接受预测评估单元的反馈信号绘制路由密度与位置偏差距离均值关系的拟合曲线；

46、平均斜率值计算单元用于计算流量数据与位置偏差距离关系的平均斜率值计算流量数据与位置偏差距离关系的平均斜率值；

47、预测评估单元用于获取第二响应事件记录的流量数据并计算流量数据均值，计算第二响应事件对应的预测位置偏差距离并与实际位置偏差距离均值比较，基于比较结果输出反馈信号；

48、路由密度计算单元用于基于反馈信号计算可疑响应位置对应的路由密度；

49、数据偏差模型输出单元用于输出不同反馈信号下用户定位系统的数据偏差模型。

50、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过对用户定位系统的历史数据进行分析，差别化响应事件从而区分出在不同响应事件中影响定位距离偏差的可能因素，并结合应用定位系统的实际场景做出预测从而实现对游客的精准、高效定位；且在现有技术中对可能产生不稳定定位情况下定位算法的优化仅仅将参考节点和定位节点的距离作为依据，并未考量到即便距离较近但由于人流量和信号盲区造成的通讯损耗，以此并不能精确的确定定位算法来实现有效定位，而本发明基于历史数据中，从数据的结果进行溯源分析，确定在人流量和信号盲区影响情况下的定位偏差，实现适应智慧文旅的智能预警。