一种智慧家居的设备关联方法及系统与流程

文档序号:35991137发布日期:2023-11-15 23:48阅读:22来源:国知局
一种智慧家居的设备关联方法及系统与流程

本发明涉及数据处理,具体而言,涉及一种智慧家居的设备关联方法及系统。


背景技术:

1、智慧家居是在物联网的影响之下通过物联化来体现。智慧家居通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等)连接到一起,提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比,智慧家居不仅具有传统的居住功能,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境,提供全方位的信息交互功能,帮助家庭与外部保持信息交流畅通,优化人们的生活方式,帮助人们有效安排时间,增强家居生活的安全性,甚至为各种能源费用节约资金。

2、其中,在智慧家居的应用中,基于一些需求,需要对智慧家居设备之间进行关联处理,但是,存在着关联处理的可靠度不佳的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本发明的目的在于提供一种智慧家居的设备关联方法及系统,以提高设备关联的可靠度。

2、为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:

3、一种智慧家居的设备关联方法,包括:

4、分别将每一个待关联的智慧家居设备作为待确定智慧家居设备;

5、确定出所述待确定智慧家居设备对应的设备特征种类信息;

6、在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于所述设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系,所述初始关联关系用于反映所述多个智慧家居设备中的每两个智慧家居设备之间是否关联;

7、基于所述多个智慧家居设备分别具有的设备非运行数据,对所述初始关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系,所述目标关联关系用于反映所述多个智慧家居设备中的每两个智慧家居设备之间是否关联,所述设备非运行数据是指设备运行行为数据以外的数据。

8、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于所述设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系的步骤,包括:

9、在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于所述设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行分类处理,以形成对应的至少一个家居设备集合,每一个所述家居设备集合包括至少一个智慧家居设备,同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之间具有一致性;

10、基于所述至少一个家居设备集合,对所述多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系,在所述初始关联关系中,同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备之间关联,不属于同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备之间不关联。

11、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述基于所述多个智慧家居设备分别具有的设备非运行数据,对所述初始关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系的步骤,包括:

12、在所述初始关联关系中,确定出与至少一个其它智慧家居设备之间关联的智慧家居设备,并标记为第一智慧家居设备;

13、提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据;

14、基于每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据,在所述初始关联关系中,对所述第一智慧家居设备对应的关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系,在所述目标关联关系中,具有所述第一智慧家居设备之间的关联程度表征参数。

15、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据的步骤,包括:

16、分别提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备位置信息;

17、分别提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备类型信息;

18、分别提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备用户信息;

19、对于每一个所述第一智慧家居设备,对该第一智慧家居设备对应的所述设备位置信息、对应的所述设备类型信息和对应的所述设备用户信息进行组合处理,以形成该第一智慧家居设备对应的设备非运行数据。

20、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述基于每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据,在所述初始关联关系中,对所述第一智慧家居设备对应的关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系的步骤,包括:

21、针对每两个第一智慧家居设备,基于该两个第一智慧家居设备对应的设备非运行数据,对该两个第一智慧家居设备进行设备相关性的确定处理,以输出该两个第一智慧家居设备对应的设备相关性表征参数;

22、分别基于每两个所述第一智慧家居设备对应的设备相关性表征参数,对每两个所述第一智慧家居设备对应的关联程度表征参数进行确定;

23、将每两个所述第一智慧家居设备对应的关联程度表征参数,配置到所述初始关联关系中,以形成对应的目标关联关系。

24、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述针对每两个第一智慧家居设备,基于该两个第一智慧家居设备对应的设备非运行数据,对该两个第一智慧家居设备进行设备相关性的确定处理,以输出该两个第一智慧家居设备对应的设备相关性表征参数的步骤,包括:

25、针对任意的两个第一智慧家居设备,对第一个智慧家居设备对应的设备非运行数据进行关键信息挖掘操作,以输出该第一个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量,并对第二个智慧家居设备对应的设备非运行数据进行关键信息挖掘操作,以输出该第二个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量;

26、确定出所述第一智慧家居设备关联的每一个其它智慧家居设备,并基于每一个其它智慧家居设备对应的非运行行为描述向量,确定出所述第一智慧家居设备对应的关联描述向量;以及,确定出所述第二个智慧家居设备关联的每一个其它智慧家居设备,并基于每一个其它智慧家居设备对应的非运行行为描述向量,确定出所述第二个智慧家居设备对应的关联描述向量;

27、将所述第一个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量和所述第一智慧家居设备对应的关联描述向量进行级联组合,以输出第一级联组合向量,并将所述第二个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量和所述第二个智慧家居设备对应的关联描述向量进行级联组合,以输出第二级联组合向量,以及,对所述第一级联组合向量和所述第二级联组合向量进行匹配度计算,以输出所述两个第一智慧家居设备对应的第一相关性表征参数;

28、依据预先确定的目标参数分布矩阵,对所述第一智慧家居设备对应的关联描述向量进行加权处理,以输出对应的第一加权关联描述向量,并对所述第一个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量进行向量参数的行列调换操作,以输出对应的第一调换描述向量,以及,对所述第一调换描述向量和所述第一加权关联描述向量行相乘处理,并对相乘处理的结果进行激励映射处理,以输出对应的激励映射描述向量,以及,对该非运行行为描述向量和该激励映射描述向量进行相乘处理,以输出所述第一个智慧家居设备对应的聚焦特征向量;

29、依据所述目标参数分布矩阵,对所述第二个智慧家居设备对应的关联描述向量进行加权处理,以输出对应的第二加权关联描述向量,并对所述第二个智慧家居设备对应的非运行行为描述向量进行向量参数的行列调换操作,以输出对应的第二调换描述向量,以及,对所述第二调换描述向量和所述第二加权关联描述向量行相乘处理,并对相乘处理的结果进行激励映射处理,以输出对应的激励映射描述向量,以及,对该非运行行为描述向量和该激励映射描述向量进行相乘处理,以输出所述第二个智慧家居设备对应的聚焦特征向量;

30、基于所述第一个智慧家居设备对应的聚焦特征向量和所述第二个智慧家居设备对应的聚焦特征向量进行匹配度计算,以输出所述两个第一智慧家居设备对应的第二相关性表征参数,以及,基于所述第一相关性表征参数和所述第二相关性表征参数,确定出所述两个第一智慧家居设备对应的设备相关性表征参数。

31、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联方法中,所述确定出所述待确定智慧家居设备对应的设备特征种类信息的步骤,包括:

32、挖掘出待确定智慧家居设备对应的运行行为描述向量,并挖掘出参考智慧家居设备对应的参考运行行为描述向量;

33、依据所述参考智慧家居设备对应的参考运行行为描述向量,将多个所述参考智慧家居设备进行分类操作,以形成对应的至少一个参考设备集合,所述至少一个参考设备集合中的任意一个参考设备集合包括具有一样的设备特征种类信息的至少一个参考智慧家居设备;

34、基于包括的参考智慧家居设备对应的参考运行行为描述向量,分析出每一个所述参考设备集合对应的种类设备行为描述向量;

35、依据所述种类设备行为描述向量和所述待确定智慧家居设备对应的运行行为描述向量,在所述至少一个参考设备集合中,分析出与所述待确定智慧家居设备之间最匹配的参考设备集合,以及,将该参考设备集合标记为对应的匹配参考设备集合;

36、对所述匹配参考设备集合对应的设备特征种类信息进行标记处理,以标记为所述待确定智慧家居设备对应的设备特征种类信息。

37、本发明实施例还提供一种智慧家居的设备关联系统,包括:

38、智慧家居设备标识模块,用于分别将每一个待关联的智慧家居设备作为待确定智慧家居设备;

39、设备特征种类确定模块,用于确定出所述待确定智慧家居设备对应的设备特征种类信息;

40、初始关联关系确定模块,用于在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于所述设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系,所述初始关联关系用于反映所述多个智慧家居设备中的每两个智慧家居设备之间是否关联;

41、目标关联关系确定模块,用于基于所述多个智慧家居设备分别具有的设备非运行数据,对所述初始关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系,所述目标关联关系用于反映所述多个智慧家居设备中的每两个智慧家居设备之间是否关联,所述设备非运行数据是指设备运行行为数据以外的数据。

42、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联系统中,所述初始关联关系确定模块具体用于:

43、在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于所述设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行分类处理,以形成对应的至少一个家居设备集合,每一个所述家居设备集合包括至少一个智慧家居设备,同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之间具有一致性;

44、基于所述至少一个家居设备集合,对所述多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系,在所述初始关联关系中,同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备之间关联,不属于同一个所述家居设备集合中的智慧家居设备之间不关联。

45、在一些优选的实施例中,在上述智慧家居的设备关联系统中,所述目标关联关系确定模块具体用于:

46、在所述初始关联关系中,确定出与至少一个其它智慧家居设备之间关联的智慧家居设备,并标记为第一智慧家居设备;

47、提取到每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据;

48、基于每一个所述第一智慧家居设备对应的设备非运行数据,在所述初始关联关系中,对所述第一智慧家居设备对应的关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系,在所述目标关联关系中,具有所述第一智慧家居设备之间的关联程度表征参数。

49、本发明实施例提供的一种智慧家居的设备关联方法及系统,首先,分别将每一个待关联的智慧家居设备作为待确定智慧家居设备;确定出待确定智慧家居设备对应的设备特征种类信息;在得到每一个待关联的智慧家居设备对应的设备特征种类信息之后,基于设备特征种类信息,对待关联的多个智慧家居设备进行初始关联处理,以形成对应的初始关联关系,初始关联关系用于反映多个智慧家居设备中的每两个智慧家居设备之间是否关联;基于多个智慧家居设备分别具有的设备非运行数据,对初始关联关系进行更新处理,以形成对应的目标关联关系。基于前述的步骤,可以在确定出初始关联关系之后,对初始关联关系进行进一步的更新处理,使得最终的目标关联关系的可靠度较高,从而提高设备关联的可靠度。

50、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

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