边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法

技术特征：

1.一种边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于，采用统一的计算卸载与资源分配模型针对时延约束条件下的mec系统，并以降低执行任务的时延和功耗的加权和作为优化的目标；根据预处理任务的优先级机制，基于任务的数据大小和设备的性能，对任务进行优先级排序，并采用基于ddpg的计算卸载与资源分配方法，以有效地靠近在动态mec条件下计算卸载和资源分配。

2.根据权利要求1所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：采用actor网络进行计算卸载与资源配置操作，critic网络评估所进行的计算卸载与资源配置操作的得分。

3.根据权利要求1所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：采用基于ddpg的计算卸载与资源分配方法，以解决优化问题，并确定最佳的计算卸载和资源分配策略，使移mec系统中的时间延迟和功耗的整体加权平均值最小。

4.根据权利要求1所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：

6.根据权利要求5所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：

7.根据权利要求6所述的边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，其特征在于：

技术总结
本发明提出一种边缘环境下面向时延约束的计算卸载方法，设计了一种统一的计算卸载与资源分配模型针对时延约束条件下的MEC系统，并以降低执行任务的时延和功耗的加权和作为优化的目标。在本发明中，创新了一个预处理任务的优先级机制，基于任务的数据大小和设备的性能，对任务进行优先级排序。此外，还提出了一种基于DDPG的计算卸载与资源分配方法，可以很有效地靠近在动态MEC条件下计算卸载和资源分配。在此模型中，actor网络进行计算卸载与资源配置操作，critic网络评估所进行的计算卸载与资源配置操作的得分。大量实验证明所提出的方法能够实现及时的计算卸载和资源分配决策，在最大时延约束下实现了延迟和能耗之间的最佳权衡。

技术研发人员：陈哲毅,钟璐英,陈辉,熊兵,黄智钦
受保护的技术使用者：福州大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15