一种基于人工智能的数据分析方法及系统与流程

文档序号:36227060发布日期:2023-11-30 13:24阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,包括数据采集模块、中央处理器、异常感知模块以及异常分析模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,服务器超温时长系数获取的逻辑如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,电源电压波动系数获取的逻辑如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,数据异常传输频率获取的逻辑如下;

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,中央处理器获取到服务器超温时长系数、电源电压波动系数以及数据异常传输频率后,建立数据分析模型,生成监测指数,依据的数据分析模型为:

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,异常感知模块获取到生成的监测指数后,将监测指数与预先设定的监测指数参考阈值进行比对,若监测指数大于监测指数参考阈值,通过异常感知模块生成低运行状态信号,并将信号传递至异常分析模块,若监测指数小于等于监测指数参考阈值,通过异常感知模块生成高运行状态信号,并将信号传递至异常分析模块。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的数据分析系统,其特征在于,异常分析模块接收到通信设备机柜运行时生成的低运行状态信号后,通过中央处理器获取后续若干个监测指数建立分析集合,将分析集合标定为w,则,u表示分析集合内的监测指数的编号,u=1、2、3、4、……、r,r为正整数;

8.一种基于人工智能的数据分析方法,通过权利要求1-7中任意一项所述的一种基于人工智能的数据分析系统来实现,其特征在于,包括以下步骤:


技术总结
本发明公开了一种基于人工智能的数据分析方法及系统,包括数据采集模块、中央处理器、异常感知模块以及异常分析模块;数据采集模块,采集通信设备机柜运行时的多项信息,其中,多项信息包括电力环境监控信息和软件性能监控信息,采集后,将电力环境监控信息和软件性能监控信息处理后传递至中央处理器。本发明通过对通信设备机柜运行状态变差的态势进行感知,在通信设备机柜的运行状态发生异常隐患时,及时发现,并对通信设备机柜进行提前维护管理,有效地防止异常带来的影响变大导致通信设备发生故障,从而有效地降低通信设备机柜维护的难度,进而有效地防止通信设备机柜发生难以修复的故障。

技术研发人员:蒋春庆,赵强,张宏伟
受保护的技术使用者:北京九建科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
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