1.基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对车联网数据卸载的物理层安全卸载和任务调度问题，进行建模包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将步骤1中基于物理层安全的车联网数据卸载问题，建模为非线性混合整数规划决策问题，具体如下：
4.根据权利要求2所述的基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法，其特征在于，本地计算模型和安全卸载模型具体如下所示：
5.根据权利要求2所述的基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法，其特征在于，步骤2中奖励加权机制如下：
6.根据权利要求1所述的基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法，其特征在于，步骤3车联网的用户群内用户根据感知到的干扰机行为及其他用户的数据卸载行为，调整各自的边缘计算策略，以实现最大化网络内部用户需求满意度为优化目标，包括：
7.根据权利要求1所述的基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法，其特征在于，当车联网内多用户完成上述调整后，群智算法完成一次迭代，当所有车联网用户的多维通信资源实现合理分配，或者达到设定迭代次数后，结束进程，包括：
8.根据权利要求7所述的基于任务调度与资源分配的分布式数据卸载方法的具体步骤中，其特征在于，在步骤4.2神经网络进行拟合的具体过程为：