一种基于AIGC的直播间运营调控方法及系统与流程

本发明涉及用于管理的数据处理，具体涉及一种基于aigc的直播间运营调控方法及系统。

背景技术：

1、aigc全称为ai-generated content，直译为人工智能内容生成。即采用人工智能技术来自动生产内容，其通过从海量数据中学习抽象概念，并通过概念的组合生成全新的内容。因此其被广泛应用在直播运营领域中，包括实时字幕、翻译、互动元素生成、内容审核、内容推荐、虚拟角色等等，可以有效地提升观众体验、优化直播内容，以及帮助运营团队进行更加精细化的管理。

2、现有的问题：运营的目的是提高用户参与度，增加观众的停留时间、促进互动和购买。不同直播间的直播风格会吸引不同的受众人群，从而产生不同的消费意向，并且直播间人流量更新较为频繁，正在直播的商品对于部分来访观众可能缺乏吸引力，就会导致观众流失，如何灵活调整直播内容，最大限度契合观众消费意向是直播运营过程中亟待解决的问题之一。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于aigc的直播间运营调控方法及系统，以解决现有的问题。

2、本发明的一种基于aigc的直播间运营调控方法及系统采用如下技术方案：

3、本发明一个实施例提供了一种基于aigc的直播间运营调控方法，该方法包括以下步骤：

4、在任意一个直播间中的当前时刻至之前的任意时刻之间，采集每个访问用户id每次的访问时长、每种商品的销量、当前时刻每种商品被访问的用户id数量、以及每个时刻上的访问用户id、弹幕数量、商品销量；将所述当前时刻至之前的任意时刻之间等分为若干个时间段，并将任意一个时间段，记为参考时间段；

5、根据参考时间段内所有时刻上的所有访问用户id、每个访问用户id每次的访问时长，得到参考时间段内访问用户id的种类数量、全时段观看用户id、每种访问用户id的单次观看时长；根据参考时间段内访问用户id的种类数量、全时段观看用户id、每种访问用户id的单次观看时长，得到参考时间段的直播间用户结构因子；

6、根据参考时间段的直播间用户结构因子、所有时刻上的弹幕数量，得到参考时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数；

7、根据所有时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数、所有时刻上的商品销量，得到访问用户的消费潜力；

8、根据访问用户的消费潜力、所有种商品的销量、当前时刻所有种商品被访问的用户id数量，得到直播内容调控参数；根据直播内容调控参数，使用aigc技术在所述直播间生成商品预告弹窗。

9、进一步地，所述根据参考时间段内所有时刻上的所有访问用户id、每个访问用户id每次的访问时长，得到参考时间段内访问用户id的种类数量、全时段观看用户id、每种访问用户id的单次观看时长，包括的具体步骤如下：

10、在参考时间段内所有时刻上的所有访问用户id中，将不同的访问用户id的数量，记为参考时间段内访问用户id的种类数量；

11、在参考时间段内，将同种访问用户id在所有时刻上均访问时对应的访问用户id，记为参考时间段内的全时段观看用户id；

12、将参考时间段内每种访问用户id对应的本次的访问时长，记为参考时间段内每种访问用户id的单次观看时长。

13、进一步地，所述根据参考时间段内访问用户id的种类数量、全时段观看用户id、每种访问用户id的单次观看时长，得到参考时间段的直播间用户结构因子对应的具体计算公式为：

14、

15、其中w为参考时间段的直播间用户结构因子，l为参考时间段内访问用户id的种类数量，为参考时间段内第i种访问用户id的单次观看时长，为参考时间段内所有种访问用户id的单次观看时长的均值，d为参考时间段内的全时段观看用户id的数量，为以2为底的对数函数，为以自然常数为底的指数函数。

16、进一步地，所述根据参考时间段的直播间用户结构因子、所有时刻上的弹幕数量，得到参考时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数，包括的具体步骤如下：

17、根据时间顺序，将参考时间段之前的相邻时间段，记为参考时间段的对照时间段；

18、根据参考时间段与其对照时间段内所有时刻上的弹幕数量、参考时间段的直播间用户结构因子，得到参考时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数。

19、进一步地，所述根据参考时间段与其对照时间段内所有时刻上的弹幕数量、参考时间段的直播间用户结构因子，得到参考时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数对应的具体计算公式为：

20、

21、其中k为参考时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数，w为参考时间段的直播间用户结构因子，g为参考时间段内所有时刻上的弹幕数量之和，为参考时间段的对照时间段内所有时刻上的弹幕数量之和。

22、进一步地，所述根据所有时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数、所有时刻上的商品销量，得到访问用户的消费潜力，包括的具体步骤如下：

23、根据所有时间段的时间顺序，对所有时间段内直播间访问用户活跃度的激增参数进行排列，得到激增参数序列；

24、使用一阶导数法，得到激增参数序列中的局部极大值，将激增参数序列中每个局部极大值对应的时间段，记为访问用户活跃度激增时段；

25、在所有时间段中，将不是访问用户活跃度激增时段的时间段，记为日常直播时段；

26、将每个时间段内所有时刻上的商品销量之和，记为每个时间段的销售量；

27、按照时间顺序，依次统计每个日常直播时段的销售量，得到日常销售量集合；依次统计每个日常直播时段内直播间访问用户活跃度的激增参数，得到日常激增参数集合；依次统计每个访问用户活跃度激增时段的销售量，得到激增销售量集合；依次统计每个访问用户活跃度激增时段内直播间访问用户活跃度的激增参数，得到活跃激增参数集合；

28、计算激增销售量集合与活跃激增参数集合的皮尔逊系数，将所述皮尔逊系数减去日常销售量集合与日常激增参数集合的皮尔逊系数，记为访问用户的消费潜力。

29、进一步地，所述根据访问用户的消费潜力、所有种商品的销量、当前时刻所有种商品被访问的用户id数量，得到直播内容调控参数，包括的具体步骤如下：

30、根据每种商品的销量，由大到小将所有种商品排序，得到商品种类序列；

31、在预设的方向范围内，根据商品种类的数量，依次平均给商品种类序列中的每种商品分配一个方向，得到每种商品对应的方向；

32、根据每种商品对应的方向、当前时刻每种商品被访问的用户id数量，构成每种商品的用户意向向量；

33、在所有商品种类内，将当前时刻正在直播的商品，记为直播商品，将其他种类商品，记为非直播商品；

34、根据直播商品的用户意向向量、所有种非直播商品的用户意向向量、访问用户的消费潜力，得到直播内容调控参数。

35、进一步地，所述根据直播商品的用户意向向量、所有种非直播商品的用户意向向量、访问用户的消费潜力，得到直播内容调控参数对应的具体计算公式为：

36、

37、其中为直播内容调控参数，e为访问用户的消费潜力，为直播商品的用户意向向量，n为商品种类的数量，为第n种非直播商品的用户意向向量，为双曲正切函数。

38、进一步地，所述根据直播内容调控参数，使用aigc技术在所述直播间生成商品预告弹窗，包括的具体步骤如下：

39、当直播内容调控参数大于预设的判断阈值时，统计当前时刻所有种商品被访问的用户id数量中的最大值，将所述最大值对应的商品，记为下一个推荐商品；

40、根据下一个推荐商品，使用aigc技术在所述直播间生成商品预告弹窗；

41、当直播内容调控参数小于等于预设的判断阈值时，所述直播间不生成商品预告弹窗。

42、本发明还提出了一种基于aigc的直播间运营调控系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现前述所述的方法。

43、本发明的技术方案的有益效果是：

44、本发明实施例中，通过直播平台获取每个直播间历史直播记录，提取历史直播过程中单位时段的用户结构，进而得到访问用户活跃度激增时段，根据日常直播时段的用户活跃度与商品销量数据的关系，与用户活跃度激增时段的用户活跃度与消费发生数据的关系进行求差，得到访问用户的消费潜力，然后通过构建直播间用户意向向量，得到受众用户与访问用户的意向向量差异，并通过访问用户的消费潜力矫正意向向量差异，根据差异大小判定是否需要调整直播内容，并利用aigc技术生成商品预告弹窗，以吸引访问用户的关注、停留，提高用户的转化率，促进消费发生数据增长。