一种基于深度学习原则的自适应学习系统及方法

文档序号:36872995发布日期:2024-02-02 20:52阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于深度学习原则的自适应学习系统,其特征在于,该系统包括:

2.根据权利要求1所述基于深度学习原则的自适应学习系统,其特征在于,所述历史学习数据包括学习目标数据、学习兴趣数据、学习模式数据和学习成果数据。

3.根据权利要求2所述基于深度学习原则的自适应学习系统,其特征在于,所述学习资源存储模块包括:

4.根据权利要求3所述基于深度学习原则的自适应学习系统,其特征在于,所述学习分析模块包括:

5.一种基于深度学习原则的自适应学习方法,其特征在于,该方法包括:

6.根据权利要求5所述基于深度学习原则的自适应学习方法,其特征在于,所述学习分析模块根据所述用户的历史学习数据、所述交互式数据和所要学习的目标内容数据进行分析,以得到适合所述用户的教学模式和课程内容数据的步骤中,包括:

7.根据权利要求6所述基于深度学习原则的自适应学习方法,其特征在于,该方法还包括:

8.根据权利要求7所述基于深度学习原则的自适应学习方法,其特征在于,所述推送模块向所述用户推送多种所述学习内容数据以供所述用户进行选择;其中,多种所述学习内容数据按照相关性进行排序。


技术总结
本公开实施例是关于一种基于深度学习原则的自适应学习系统及方法。该系统包括:交互模块、用户数据存储模块、学习资源存储模块、学习分析模块和推送模块。本公开实施例对于该系统收集到的用户的历史学习数据、所要学习的目标内容数据以及实时交互产生的交互式数据,学习分析模块将这些数据和学习资源存储模块的内容进行融合,并作为学习分析模块的数据输入,进而实施深度学习分析和建模,最终将课程内容数据和教学模式输出到内容推送模块以供用户学习。通过该系统能够反馈充分提升用户在学习过程中的主动投入到学习过程中的时间以及单元时间内可量化的学习成效,提升用户的可辨识的批判性思维学习成效以及参与实践合作的次数和效果。

技术研发人员:刘婧韡,刘一萌
受保护的技术使用者:华东师范大学
技术研发日:
技术公布日:2024/2/1
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1