2D直播形象生成方法和装置、存储介质、电子设备与流程

所属的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤s110：获取直播过程中的实时主播面部图像，确定所述实时主播面部图像对应的实时表情特征参数；s120：基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，其中，所述2d表情贴图库包括多张预先通过表情贴图模型生成的2d表情贴图，所述表情贴图模型通过不同表情特征参数的2d表情贴图样本训练得到，每一张2d表情贴图用于模拟一种面部表情；s130：将所获取的目标2d表情贴图附加至预设的虚拟形象底图上，实时生成所述直播过程中的主播虚拟形象。存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)10203。存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid(redundant arrays of independent disks，独立冗余磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf(radio frequency，射频)等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本技术旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

背景技术：

1、当前基于虚拟形象直播是直播的新趋势，在基于虚拟形象的直播中用户根据提供的服装、发型、装扮等素材进行捏脸，得到虚拟3d形象，在直播间借助动捕技术来捕获用户的脸部动作从而驱动虚拟3d形象做出相同的表现。

2、但是，虚拟3d形象相关的素材需要投入大量成本来进行制作，且维护成本高。另外，制作的素材不一定能满足用户的喜好，导致用户在直播时自由度不够高。

3、需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本公开提供一种2d直播形象生成方法、2d直播形象生成装置、存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的相关技术中基于虚拟3d形象直播成本高且用户自由度低的问题。

2、根据本公开的一个方面，提供一种2d直播形象生成方法，包括：

3、获取直播过程中的实时主播面部图像，确定所述实时主播面部图像对应的实时表情特征参数；

4、基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，其中，所述2d表情贴图库包括多张预先通过表情贴图模型生成的2d表情贴图，所述表情贴图模型通过不同表情特征参数的2d表情贴图样本训练得到，每一张2d表情贴图用于模拟一种面部表情；

5、将所获取的目标2d表情贴图附加至预设的虚拟形象底图上，实时生成所述直播过程中的主播虚拟形象。

6、在本公开的一种示例性实施例中，所述确定所述实时主播面部图像对应的实时表情特征参数，包括：

7、获取所述实时主播面部图像中包括的眼睛以及嘴巴，确定与所述眼睛对应的左眼实时表情特征参数、右眼实时表情特征参数以及与所述嘴巴对应的嘴巴实时表情特征参数。

8、在本公开的一种示例性实施例中，在所述从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图之前，所述方法还包括：

9、获取2d表情贴图样本以及人脸变形器模型，利用各2d表情样本和各2d表情样本对应的表情特征参数对所述人脸变形器模型进行模型训练，得到所述表情贴图模型。

10、在本公开的一种示例性实施例中，在所述从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图之前，所述方法还包括：

11、对所述2d表情贴图样本进行分割得到分割图像，获取所述分割图像中的人脸位置；

12、根据所述人脸位置对所述分割图像中的人脸进行裁剪，得到人脸图像；

13、将所述人脸图像以及所述表情特征参数输入至所述表情贴图模型中，得到所述2d表情贴图。

14、在本公开的一种示例性实施例中，所述对所述2d表情贴图样本进行分割得到分割图像，获取所述分割图像中的人脸位置，包括：

15、获取动漫人物分割网络以及动漫人脸检测网络；

16、利用所述动漫人物分割网络对所述2d表情贴图样本中的动漫形象进行检测，并对所述动漫形象进行分割，得到所述分割图像；

17、利用所述动漫人脸检测网络对所述分割图像中的人脸进行检测，得到所述分割图像中人脸位置。

18、在本公开的一种示例性实施例中，所述将所述人脸图像以及表情特征参数输入至所述表情贴图模型中，得到所述2d表情贴图，包括：

19、将所述人脸图像以及所述表情特征参数输入至所述表情贴图模型中，得到表情变换图像；

20、对所述表情变换图像进行裁剪，得到所述2d表情贴图。

21、在本公开的一种示例性实施例中，对所述表情变换图像进行裁剪，得到所述2d表情贴图，包括：

22、获取动漫人脸关键点检测模型，利用所述动漫人脸关键点检测模型对所述表情变换图像进行检测，得到所述表情变换图像中的左眼区域、右眼区域以及嘴巴区域；

23、对所述表情变换图像中的所述左眼区域、所述右眼区域以及所述嘴巴区域进行裁剪，得到左眼2d表情贴图、右眼2d表情贴图以及嘴巴2d表情贴图。

24、在本公开的一种示例性实施例中，基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，包括：

25、根据所述左眼实时表情特征参数，得到与所述左眼实时表情特征参数对应的左眼2d表情贴图；

26、根据所述右眼实时表情特征参数，得到与所述右眼实时表情特征参数对应的右眼2d表情贴图；

27、根据所述嘴巴实时表情特征参数，得到与所述嘴巴实时表情特征参数对应的嘴巴2d表情贴图。

28、在本公开的一种示例性实施例中，在所述将所获取的目标2d表情贴图附加至预设的虚拟形象底图上之前，所述方法还包括：

29、获取虚拟形象图片以及所述表情特征参数中的表情全闭合参数，对所述虚拟形象图片进行分割得到分割图像，获取所述分割图像中的人脸位置；

30、根据所述人脸位置对所述分割图像中的人脸进行裁剪，得到人脸图像；

31、将所述人脸图像以及所述表情全闭合参数输入至所述表情贴图模型中，得到表情全闭合人脸，将所述表情全闭合人脸贴回至所述分割图像中，得到所述虚拟形象底图。

32、在本公开的一种示例性实施例中，在所述基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图之前，所述方法还包括：

33、获取直播过程中的实时主播身体姿态，确定所述实时主播身体姿态对应的实时身体姿态参数；

34、基于所述实时身体姿态参数，从2d身体贴图库中获取与所述身体姿态参数相匹配的目标2d身体贴图。

35、在本公开的一种示例性实施例中，在所述基于所述实时身体姿态参数，从预设的2d身体贴图中获取与所述身体姿态参数相匹配的2d身体贴图之前，所述方法还包括：

36、获取身体贴图模型，将所述分割图像以及预设身体控制参数输入至所述身体贴图模型，得到2d身体贴图。

37、在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：

38、将与所述实时身体姿态参数相匹配的所述2d身体贴图附加至预设的虚拟形象底图上。

39、根据本公开的一个方面，提供一种2d直播形象生成装置，包括：

40、实时表情特征参数获取模块，用于获取直播过程中的实时主播面部图像，确定所述实时主播面部图像对应的实时表情特征参数；

41、表情贴图匹配模块，用于基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，其中，所述2d表情贴图库包括多张预先通过表情贴图模型生成的2d表情贴图，所述表情贴图模型通过不同表情特征参数的2d表情贴图样本训练得到，每一张2d表情贴图用于模拟一种面部表情；

42、虚拟形象生成模块，用于将所获取的目标2d表情贴图附加至预设的虚拟形象底图上，实时生成所述直播过程中的主播虚拟形象。

43、根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一示例性实施例所述的2d直播形象生成方法。

44、根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

45、处理器；以及

46、存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

47、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任一示例性实施例所述的2d直播形象生成方法。

48、本公开实施例提供的一种2d直播形象生成方法，获取直播过程中的实时主播面部图像，确定所述实时主播面部图像对应的实时表情特征参数；基于所述实时表情特征参数，从预设的2d表情贴图库中获取与所述实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，其中，所述2d表情贴图库包括多张预先通过表情贴图模型生成的2d表情贴图，所述表情贴图模型通过不同表情特征参数的2d表情贴图样本训练得到，每一张2d表情贴图用于模拟一种面部表情；将所获取的目标2d表情贴图附加至预设的虚拟形象底图上，实时生成所述直播过程中的主播虚拟形象。一方面，支持输入虚拟形象图片，并根据该虚拟形象图片生成虚拟形象底图，在直播时可以确定主播的实时表情特征参数，通过与实时表情特征参数对应的目标2d表情贴图以及虚拟形象底图生成主播虚拟形象，解决了相关技术中制作的虚拟3d形象的素材不一定能满足用户的喜好，导致用户自由度低的问题，提升了直播时用户的自由度；另一方面，在获取到主播的实时表情特征参数之后，可以在预设的2d表情图库中获取与实时表情特征参数相匹配的目标2d表情贴图，解决了相关技术中需要投入大量成本来制作虚拟3d形象素材的问题，降低了成本。

49、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。