1.一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s2包括：
3.根据权利要求1所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s3包括：
4.根据权利要求1所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s4包括：
5.根据权利要求4所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s402中，评估主要包括三个方面：
6.根据权利要求2所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s201包括：
7.根据权利要求2所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s202包括：
8.根据权利要求7所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s2023中，压力监测数据转换为频率表示的方法为：
9.根据权利要求3所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s304包括：
10.根据权利要求9所述一种基于简单轻量级神经网络的供水管网网络攻击检测与识别方法，其特征是，所述步骤s3043中，超参数值不会产生超过允许数量的错误警报，同时最小化其归一化值之和。