1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标视频，构建得到关于目标凭证的目标三维图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的图像处理规则，基于所述目标三维图像进行多轮的预设的图像去噪处理，得到去噪后的三维图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过使用相匹配的构造方式，构建得到关于目标三阶张量的张量稀疏编码模型，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述张量稀疏编码模型，进行多轮的预设的图像去噪处理，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取并基于上一轮的张量字典，构造当前轮的稀疏系数学习的优化模型，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于当前轮的张量稀疏系数，构造当前轮的张量字典学习的优化模型，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定出当前轮的张量字典之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在检测当前是否满足截止条件之后，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标凭证包括以下至少之一：银行卡、身份凭证、业务凭证、合同文本。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频包括在目标用户申办目标业务时通过高拍仪所采集到的视频数据；
12.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
13.一种服务器，其特征在于，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。
15.一种高拍仪，其特征在于，至少包括摄像头和信号收发器；所述摄像头用于采集包含有目标凭证的目标视频；所述信号收发器用于将所采集到的目标视频发送至服务器；所述目标凭证为目标用户在申办目标业务时所提供的相关凭证；