基于工业互联网的任务处理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理的，尤其涉及一种基于工业互联网的任务处理方法及系统。

背景技术：

1、在当今的工业生产中，随着自动化和信息化水平的不断提升，工业互联网整合了各类智能化设备与高级数据处理能力，提升了生产效率和管理水平。通过云计算、大数据和物联网等技术，实现了设备的远程监控、任务下发和实时数据分析，为工业生产的智能化发展奠定了坚实的技术基础。

2、现有技术方案中，工业任务处理往往通过中心化的控制系统来实施，该系统可接收操作指令，对指令进行解析，并将操作命令发送到相关的工业设备上去实现各项生产任务。然而，这些系统存在若干缺陷，例如在任务处理流程中对设备识别与安全验证的机制不够完善，通常缺乏灵活对接多变工业场景的能力，以及在云平台与终端设备之间的指令传递与执行策略制定上的灵活性较差，限制了任务处理的效率和安全性。

3、因此，亟需一种基于工业互联网的任务处理方法，能够提升任务处理的灵活性、安全性和智能化水平。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于工业互联网的任务处理方法及系统，用于如何解决提升任务处理的灵活性、安全性和智能化水平。

2、本发明第一方面提供了一种基于工业互联网的任务处理方法，所述基于工业互联网的任务处理方法包括：

3、智能终端接收操作员输入的任务配置指令；

4、根据预设的任务管理程序，收集智能终端的设备识别码，将收集的所述设备识别码与所述任务配置指令进行绑定，形成任务处理请求，并将所述任务处理请求传送至工业管理中心；

5、工业管理中心接收来自智能终端的任务处理请求，对任务处理请求中的设备识别码进行核验，以验证所述智能终端是否已为工业管理中心认证的设备；

6、在验证通过后，工业管理中心基于接收到的任务配置指令，构建对应的操作控制框架；

7、工业管理中心根据构建的操作控制框架生成特定的任务执行代码，并上传至工业互联网的云平台；其中，所述特定的任务执行代码至少包括任务执行的步骤代码、条件判断代码、设备控制命令代码；

8、云平台根据接收到的任务执行代码制定出相应的执行策略框架，并将执行策略框架下发至所述智能终端；

9、智能终端在操作员输入二次任务指令后，将所述二次任务指令与接收到的执行策略框架组合，并将组合后的执行框架发送至工业管理中心；

10、工业管理中心对比所述组合后的执行框架与操作控制框架，若两者一致，则执行任务配置指令所需的操作。

11、可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，智能终端在接收到操作员通过工业设备界面输入的任务启动信号后，启动一个任务识别和验证流程；

12、自动检索并收集连接到网络的工业设备的标识信息；其中，所述标识信息包含用于识别各工业设备的独特字符序列；

13、采用非对称加密技术对收集的标识信息进行加密，生成加密后的标识密钥，并将加密后的标识密钥传输至工业管理中心；

14、在工业管理中心中，通过预设的多级解密程序对接收到的加密标识密钥进行解密，以验证工业设备的真实性和授权状态；

15、一旦工业设备通过验证，根据标识信息在数据库中检索与工业设备相关的任务配置参数；其中，所述任务配置参数至少包括任务类型、优先级和执行标准；

16、工业管理中心根据接收到的任务配置参数制定任务执行计划，并向对应的工业设备发送执行指令。

17、可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述接收操作员输入的任务配置指令的步骤之后，包括：

18、将任务配置指令中包含的任务标识信息存储于任务信息库中；

19、将所述任务标识信息按预定的转换规则转换成一组任务识别码，并将所述任务识别码存储在第一集合体中；

20、在预设的工业任务数据库中调取工业任务相关的模型参数记录；其中，每条模型参数记录具有唯一的数字编码，所述数字编码由工业任务数据库中预设的编码表编码生成；

21、基于预先设定的解码机制对所述工业任务相关的模型参数记录的编号进行解码，获取每条模型参数记录编号的对应文字符号，并将每个文字符号作为独立元素储存在第二集合体中；

22、对比所述第一集合体与所有第二集合体，计算并识别出包含最多相同元素的第二集合体，作为目标集合体；

23、识别目标集合体对应的模型参数记录，作为执行工业任务所需的模型参数来源；

24、调用所识别的模型参数并加载到相应的任务执行模块中，根据操作员输入的任务配置指令自动调配生产资源和处理流程。

25、可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，向对应的工业设备发送执行指令的步骤之前，包括：

26、由机器自动解码操作员输入的任务配置指令，提取任务的参数，其中，所述任务的参数至少包括类型、优先级和完成时限；

27、激活机器学习模块，对解码的任务配置指令进行智能分析，生成任务的属性档案；

28、访问工业数据中心，调取与待执行任务相关联的资源状况，设备状态和历史性能记录；

29、启动预设的优化算法，综合执行任务相关联的资源状况，设备状态和历史性能记录，规划对应的任务执行路径；

30、将对应的任务执行路径进行指令序列转化，并通过无线网络传递至控制系统；

31、监测任务执行的进度，并追踪执行任务时的执行数据，结合任务完成后的反馈数据，动态优化执行计划。

32、可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述向对应的工业设备发送执行指令的步骤之前，包括：

33、启动指令准备流程；

34、自动检索与任务相关的工业设备信息，并识别每个工业设备的唯一身份标识，其中，所述每个工业设备的唯一身份标识由特定字符序列组成，用于识别并确认工业设备的安全状态；

35、针对每个工业设备的唯一身份标识，采用预设的高级加密技术，生成加密后的工业设备标识密钥；

36、基于所述工业设备标识密钥和任务配置指令，生成加密的任务执行指令，其中，所述加密的任务执行指令包含工业设备应执行的具体操作和参数设置；

37、通过工业互联网将所述加密的任务执行指令发送至各个指定的工业设备；

38、各个指定的工业设备接收到所述加密的任务执行指令后，利用内置的解密算法解密所述加密的任务执行指令，并根据解密后的具体操作和参数设置执行相应的任务操作。

39、本发明第二方面提供了一种基于工业互联网的任务处理系统，所述基于工业互联网的任务处理系统包括：智能终端、工业管理中心、云平台；

40、智能终端接收操作员输入的任务配置指令；根据预设的任务管理程序，收集智能终端的设备识别码，将收集的所述设备识别码与所述任务配置指令进行绑定，形成任务处理请求，并将所述任务处理请求传送至工业管理中心；

41、工业管理中心接收来自智能终端的任务处理请求，对任务处理请求中的设备识别码进行核验，以验证所述智能终端是否已为工业管理中心认证的设备；

42、在验证通过后，工业管理中心基于接收到的任务配置指令，构建对应的操作控制框架；

43、工业管理中心根据构建的操作控制框架生成特定的任务执行代码，并上传至工业互联网的云平台；其中，所述特定的任务执行代码至少包括任务执行的步骤代码、条件判断代码、设备控制命令代码；

44、云平台根据接收到的任务执行代码制定出相应的执行策略框架，并将执行策略框架下发至所述智能终端；

45、智能终端在操作员输入二次任务指令后，将所述二次任务指令与接收到的执行策略框架组合，并将组合后的执行框架发送至工业管理中心；

46、工业管理中心对比所述组合后的执行框架与操作控制框架，若两者一致，则执行任务配置指令所需的操作。

47、本发明第三方面提供了一种基于工业互联网的任务处理设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于工业互联网的任务处理设备执行上述的基于工业互联网的任务处理方法。

48、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于工业互联网的任务处理方法。

49、本发明提供的技术方案中，有益效果：本发明提供一种基于工业互联网的任务处理方法及系统，通过智能终端接收操作员输入的任务配置指令；根据预设的任务管理程序，收集智能终端的设备识别码，将收集的所述设备识别码与所述任务配置指令进行绑定，形成任务处理请求，并将所述任务处理请求传送至工业管理中心；工业管理中心接收来自智能终端的任务处理请求，对任务处理请求中的设备识别码进行核验，以验证所述智能终端是否已为工业管理中心认证的设备；在验证通过后，工业管理中心基于接收到的任务配置指令，构建对应的操作控制框架；工业管理中心根据构建的操作控制框架生成特定的任务执行代码，并上传至工业互联网的云平台；云平台根据接收到的任务执行代码制定出相应的执行策略框架，并将执行策略框架下发至所述智能终端；智能终端在操作员输入二次任务指令后，将所述二次任务指令与接收到的执行策略框架组合，并将组合后的执行框架发送至工业管理中心；工业管理中心对比所述组合后的执行框架与操作控制框架，若两者一致，则执行任务配置指令所需的操作。本发明通过对智能终端的设备识别码进行核验，本方法确保只有经过工业管理中心认证的设备才能接收和执行任务。这种机制显著提高了任务处理过程中的安全性和可靠性，降低了因未经授权的设备操作导致的安全风险。本方法允许操作员输入任务配置指令，并通过预设的任务管理程序与设备识别码绑定，从而实现对任务处理请求的灵活配置。这种灵活性允许快速适应不同的生产需求和工业环境。通过工业管理中心构建的操作控制框架和云平台的执行策略框架，本方法能够高效地生成和下发任务执行代码。这种机制确保了任务指令在整个工业互联网系统中的高效传递和准确执行。本方法通过在云平台和智能终端之间进行高效的数据和指令交互，加强了云平台与终端设备间的协同作用。这种协同不仅提高了任务执行的准确性，还增强了系统的响应速度和处理能力。本发明极大地提升了工业生产过程中的自动化和智能化水平。它使得工业任务处理更加智能、灵活和安全，有助于提高整体生产效率和质量。