1.一种网络流量监控系统，其特征在于，包括精细化拓扑构建模块、异常流量监测模块、网络设备控制模块及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述精细化拓扑构建模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述异常流量监测模块，包括：
4.根据权利要求3所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述网络设备控制模块，包括：
5.根据权利要求4所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述设备划分单元中，所述根据所述多个设备的特征信息，对所述每个网络的多个设备划分为所述多个设备集合，具体为：先根据所述多个设备的特征信息，分别构成所述多个设备的设备特征向量；每个设备分别对应一个所述设备特征向量；最后通过所述图注意力网络，根据所述多个设备分别对应的所述设备特征向量，对所述多个设备进行划分，得到所述多个设备集合；
6.根据权利要求5所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述异常确定单元的所述异常监测模型，具体为：先根据历史运行流量及所述历史运行流量对应的运行标签，对深度学习网络模型进行训练，得到所述异常监测模型；所述运行标签包括正常运行标签及异常运行标签；所述正常运行标签，用于表示所述历史运行流量不存在所述异常流量；所述异常运行标签，用于表示所述历史运行流量存在所述异常流量；所述异常运行标签为所述异常程度，所述异常程度包括高等级及低等级；将所述多个设备的运行流量作为所述异常监测模型的输入，所述多个设备中的所述异常设备，以及所述异常设备的异常程度作为所述异常监测模型的输出；
7.根据权利要求6所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述关联程度转换单元的所述转换规则，具体为：若所述关联设备对应的所述关联程度为所述一级关联，则所述关联设备对应的所述异常程度为所述高等级；若所述关联设备对应的所述关联程度为所述二级关联，则所述关联设备对应的所述异常程度为所述低等级；若所述关联设备对应的所述关联程度为所述无关联，则所述关联设备的所述运行流量不存在所述异常流量；
8.根据权利要求7所述的一种网络流量监控系统，其特征在于，所述设备划分单元的所述通过所述图注意力网络，根据所述多个设备分别对应的所述设备特征向量，对所述多个设备进行划分，得到所述多个设备集合，具体为：将所述多个设备分别对应的所述设备特征向量构建为图结构；其中，构成所述图结构的每个节点分别对应所述多个设备；