一种基于新通信架构的视频引擎动态视频风格渲染方法与流程

本发明涉及动态视频渲染，具体为一种基于新通信架构的视频引擎动态视频风格渲染方法。

背景技术：

1、动态视频是指用计算机技术来处理图像，然后再以每秒25～30帧的速度连续将处理对象播放出来，达到类似电影或电视节目的效果。经过加工处理的对象，形成动态视频影像文件，动态视频摘要的生成方式是将静态视频摘要中的关键帧扩展成连续视频信息。其中一种简单的扩展关键帧的方式是利用关键帧的音频信息，将关键帧的音频扩展成完整的句子，静态视频摘要也就扩展成了动态视频摘要。将选取的片断拼接起来就可以得到动态的视频摘要，用户可以通过播放这些相对短小的视频片断了解整个视频的内容。

2、但是现有技术的动态视频风格渲染不能提供画板工具，不支持管理员以拖拉拽方式进行图层元素的管理(大小调整、位移)，针对这个问题，提供了一种基于新通信架构的视频引擎动态视频风格渲染方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于新通信架构的视频引擎动态视频风格渲染方法，以解决上述背景技术中提出的问题。为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于新通信架构的视频引擎动态视频风格渲染方法，包括：

2、步骤一，风格转换算法集成：将各种风格转换算法集成到系统中；

3、步骤二，动态风格库管理：建立一个动态风格库，用于存储和管理各种风格转换算法；

4、步骤三，实时风格转换优化：为了实现即时的风格转换，需要对算法进行优化，提高转换速度和效率；

5、步骤四，用户界面与交互设计：提供一个直观的用户界面，使用户能够方便地选择、切换和调整风格效果；

6、步骤五，流媒体技术与网络适应性：考虑到实时风格转换的计算复杂性和数据量增加，需要进一步优化流媒体传输技术，确保视频流的稳定性和流畅度；

7、步骤六，缓存与回退机制：为了减轻实时风格转换的负担并提高用户体验，可以引入缓存和回退机制；

8、步骤七，反馈与性能监控：提供用户反馈机制，收集用户对风格转换效果的意见和建议，以便不断优化和改进算法。

9、优选的，所述风格转换算法集成方法包括：

10、步骤一，选择合适的风格转换算法；

11、步骤二，算法接口标准化；

12、步骤三，算法集成框架设计；

13、步骤四，算法性能优化；

14、步骤五，算法效果评估与反馈；

15、步骤六，文档与教程编写；

16、步骤七，持续更新与维护。

17、优选的，所述动态风格库管理的方法包括：

18、步骤一，风格分类与组织：将风格按照不同的分类标准进行组织；

19、步骤二，风格描述与文档：为每个风格提供详细的描述和文档，包括风格的特性、适用场景、使用方法等；

20、步骤三，动态加载与卸载：实现动态加载和卸载风格的机制，允许用户根据需要添加或删除风格；

21、步骤四，风格预览与测试：提供风格预览和测试功能，使用户在实际应用之前能够了解风格的渲染效果；

22、步骤五，版本控制与更新：建立版本控制系统，确保风格库的更新和维护；

23、步骤六，用户反馈与评价：提供用户反馈和评价机制，鼓励用户对已集成的风格进行评分、评论和提供改进意见；

24、步骤七，安全性与权限控制：确保风格库的安全性，防止未经授权的访问和修改；

25、步骤八，与其他系统的集成：考虑与其他系统的集成，如内容管理系统、用户数据库等。

26、优选的，所述实时风格转换优化的方法包括：

27、步骤一，算法优化：对风格转换算法进行优化，提高其处理速度和效率；

28、步骤二，参数调整与优化：对风格转换算法的参数进行调整和优化，以适应不同的输入和场景；

29、步骤三，缓存与预处理：利用缓存技术，将已经计算过的风格转换结果存储起来，以供后续使用；

30、步骤四，流媒体传输优化：考虑到实时风格转换可能增加的数据量，应对流媒体传输进行优化；

31、步骤五，多线程与异步处理：利用多线程和异步处理技术，将风格转换任务拆分成多个子任务，并分发给多个处理器核心或线程同时处理；

32、步骤六，资源管理与调度：建立资源管理系统，合理分配和管理计算资源；

33、步骤七，反馈与性能监控：建立反馈和性能监控机制，收集和分析实时风格转换的性能数据；

34、步骤八，持续更新与维护：随着技术的不断发展和用户需求的不断变化，实时风格转换算法也需要持续更新和维护。

35、优选的，所述用户界面与交互设计的方法包括：

36、步骤一，需求分析；

37、步骤二，定义目标和原则；

38、步骤三，原型设计；

39、步骤四，高保真原型制作；

40、步骤五，用户测试；

41、步骤六，迭代与优化。

42、优选的，所述流媒体技术与网络适应性的方法包括：

43、步骤一，需求分析；

44、步骤二，选择合适的流媒体协议和技术；

45、步骤三，编码与转码；

46、步骤四，网络适应性传输；

47、步骤五，缓存与预加载；

48、步骤六，客户端优化；

49、步骤七，监控与调试；

50、步骤八，持续优化与迭代。

51、优选的，所述缓存与回退机制的方法包括：

52、步骤一，确定缓存需求；

53、步骤二，选择合适的缓存技术；

54、步骤三，设计缓存结构；

55、步骤四，实现缓存逻辑；

56、步骤五，实现回退机制；

57、步骤六，监控与维护；

58、步骤七，定期清理和更新缓存。

59、优选的，所述确定缓存需求的方法包括：

60、步骤一，分析应用场景；

61、步骤二，评估当前架构的瓶颈；

62、步骤三，确定缓存方案；

63、步骤四，设计缓存策略；

64、步骤五，评估缓存效果；

65、步骤六，持续优化。

66、优选的，所述分析应用场景的方法包括：

67、步骤一，明确应用目标；

68、步骤二，确定用户群体；

69、步骤三，收集背景知识；

70、步骤四，确定关键因素；

71、步骤五，设定限制条件；

72、步骤六，确定场景细节；

73、步骤七，评估可行性；

74、步骤八，确定优化方向。

75、优选的，所述设计缓存策略的方法包括：

76、步骤一，确定缓存需求；

77、步骤二，选择缓存策略；

78、步骤三，设置缓存大小；

79、步骤四，设计缓存淘汰机制；

80、步骤五，设定缓存过期时间；

81、步骤六，实现缓存同步机制；

82、步骤七，监控与调优；

83、步骤八，测试与验证。

84、与现有技术相比，本发明的有益效果：

85、通过风格转换算法集成、动态风格库管理、实时风格转换优化、用户界面与交互设计、流媒体技术与网络适应性、缓存与回退机制、反馈与性能监控，解决了现有技术的动态视频风格渲染不能提供画板工具，不支持管理员以拖拉拽方式进行图层元素的管理(大小调整、位移)的问题。