一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分配系统与流程

本发明属于移动网络的多链路聚合的链路带宽分配领域，具体涉及一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分配系统。

背景技术：

1、多模态移动网络的多链路聚合是一种用于提高移动设备数据传输速度和可靠性的方法；它的基本思想是通过同时使用多条通信链路来聚合它们的带宽，从而实现更快的数据传输和更稳定的连接；多链路聚合是将多条通信链路结合在一起以增加总带宽；这些链路可以来自不同的网络技术，例如wi-fi、移动数据(如4g、5g)、蓝牙等；通过聚合，它们的总带宽是各个链路带宽的总和；链路带宽是单条通信链路在单位时间内能够传输的数据量，通常用比特每秒(bps)来表示，例如，一条4g链路的带宽可能是10mbps，而wi-fi链路的带宽可能是100mbps；多链路聚合的链路带宽是当多条链路聚合在一起时，所有链路的总带宽，它通常等于所有个体链路带宽的总和，例如，如果一台设备同时连接了两条10mbps的4g链路和一条100mbps的wi-fi链路，那么聚合后的总带宽理论上可以达到120mbps；多链路聚合可以用于多种应用场景，例如，在移动设备上，用户可能希望获得更快的下载速度和更低的延迟；在网络拥堵或信号较差的环境中，多链路聚合可以提供更稳定的连接。

2、然而，不同类型的天气条件，如雨、雪、大风等，都可能对移动网络的信号传输造成干扰，某些天气条件可能导致大气层中的折射，使信号在传播过程中发生偏折，从而影响信号的传输距离和强度。

技术实现思路

1、针对现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分配系统，通过开发更智能的算法和策略，用于实时监测链路质量、动态选择最佳链路、平衡网络负载，并结合实时天气数据，对信号传输环境进行实时评估，部署信号增强器，提高信号覆盖范围和质量。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

3、一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法，包括有：

4、获取当前移动网络多链路聚合的链路连接基站位置信息、移动网络设备位置信息和实时环境数据；

5、采用智能功率控制算法，根据实时环境数据和网络负载情况，动态调整移动网络多链路聚合的链路基站和移动设备的传输功率；

6、获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强度数据与历史信号传输强度传输数据；

7、基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的最小传输点；

8、根据连接的多链路聚合的链路基站位置调整天线的方向和位置，并将移动网络基站到移动设备采用波束赋形天线设计连接；

9、根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值部署信号增强器。

10、作为优选，获取当前移动网络多链路聚合的链路连接基站位置信息，移动网络设备位置信息和实时环境数据的方法为；

11、通过移动网络运营商提供的api接口，获取当前移动网络基站的经纬度坐标、信号覆盖范围位置信息，使用移动设备上的gps功能或通过移动网络运营商提供的位置服务获取移动网络设备的位置信息；

12、通过天气api获取实时的温度、湿度、气压环境数据。

13、作为优选，采用智能功率控制算法，根据实时环境数据和网络负载情况，动态调整移动网络多链路聚合的链路基站和移动设备的传输功率的方法为：

14、将用户实时使用流量数据连接至中控系统，实时采集环境数据和网络负载数据，网络负载数据包括网络流量、用户数量、信号强度；

15、设置用于移动网络的功率控制机器学习算法，根据环境数据和网络负载情况，动态调整移动网络基站和移动设备的传输功率。

16、作为优选，获取当前位置移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站实时信号传输强度数据与历史信号传输强度传输数据的方法为：

17、通过移动网络运营商提供的api，获取移动设备连接的基站信息，信号传输强度数据；

18、根据移动设备位置，使用android和ios操作系统提供的api，获取移动设备附近不同位置当前连接的基站信号传输强度数据；

19、通过移动网络运营商获取历史信号传输强度数据的接口或网络性能监控工具收集和记录移动网络设备的信号传输强度数据，并获取历史数据的查询和分析功能。

20、作为优选，基于当前位置实时移动网络设备到移动网络多链路聚合的链路基站信号传输强度数据与历史信号传输强度数据预测信号传输强度的最小传输点的方法为：

21、根据实时收集移动网络设备到周围基站的信号传输强度数据和历史信号传输强度数据，分析以往时间内的信号变化趋势和传输强度；

22、使用机器学习模型采用监督学习算法，利用历史数据训练模型，将实时收集到的数据输入模型进行预测，预测信号传输强度的最小传输点。

23、作为优选，根据连接的多链路聚合的链路基站位置调整天线的方向和位置，并将移动网络基站到移动设备采用波束赋形天线设计连接的方法为：

24、通过对当前移动设备位置连接的移动基站进行信号强度、信噪比、多径衰落参数进行测量和分析，根据信号测量和分析的结果，设计并配置波束赋形天线；

25、根据获取的移动网络基站的经纬度坐标、信号覆盖范围位置信息调整移动设备的天线朝向基站；

26、根据环境数据在不同的位置和方向放置天线，并测试每个位置的信号强度，并根据信号强度采用壁挂支架与角度调节器安装固定天线。

27、作为优选，根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值部署信号增强器的方法为：

28、通过天气api获取实时的环境数据与获取到的移动网络设备到基站的信号强度最小传输点设置信号传输强度最小阈值；

29、根据移动网络信号传输强度最小阈值在移动网络设备周围部署信号中继器，当环境因素导致移动网络信号传输低于阈值时，触发信号中继器阈值并启动中继器提升当前位置移动网络设备信号质量和覆盖范围；

30、部署后进行实时监测测试，根据实时天气和信号质量数据动态调整信号增强器。

31、一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配系统，包括有：

32、数据采集和处理模块，用于获取当前移动网络基站位置信息、移动网络设备位置信息和实时环境数据，获取当前位置移动网络设备到移动网络基站的实时信号传输强度数据，以及基站到移动网络设备的历史信号传输强度数据；

33、中控系统模块，用于监测实时网络流量数据情况，跟踪网络中的用户数量、网络带宽的利用率，数据传输的时延和丢包率，通过监测和分析以上指标和数据，对实时网络传输使用作出动态调整；

34、信号传输强度预测模块，用于将当前位置实时信号传输强度数据与历史数据对比，建立预测模型来预测信号传输强度的最小传输点；

35、天线调整和波束赋形设计模块，用于调整移动网络基站的天线方向和位置，设计并部署波束赋形天线，实现移动网络基站和移动设备之间的连接，并根据实时信号情况动态调整天线辐射模式；

36、信号增强器部署模块，用于根据获取的实时天气数据与信号最小传输点数据设置阈值并部署信号增强器，当信号传输强度低于阈值，部署的信号增强器提升信号质量和覆盖范围；

37、系统集成和优化模块，将以上步骤整合成一个完整的系统，实现实时数据采集、处理和控制，并根据天气环境因素影响提升信号传输效率、降低干扰和优化天线调整算法。

38、本发明所要解决的另一技术问题为提供一种电子设备，包括存健器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述任一所述的一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分配系统。

39、本发明所要解决的另一技术问题为提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如一种用于多模态移动网络的多链路聚合的链路带宽分配方法及分配系统。

40、本发明的有益效果是：

41、通过采用智能功率控制算法和实时环境数据，系统可以动态地调整链路基站和移动设备的传输功率，以适应不同的环境条件和网络负载情况，从而提高网络的适应性和性能；通过获取实时信号传输强度数据和历史数据，并基于预测的最小传输点，优化信号传输路径和调整天线的方向和位置，以最大程度地提高信号传输质量和覆盖范围；通过采用波束赋形天线设计连接，并根据实时天气数据和信号传输质量数据设置阈值部署信号增强器，可以有效地提高网络的容量和覆盖率，从而提升用户的网络体验；通过优化信号传输路径和调整功率控制，更有效地利用现有的网络资源，降低网络建设和运营成本，并提高网络的可持续性和经济性；通过提高信号传输质量和覆盖范围，优化网络容量和性能，提升用户的网络体验，减少通信中断和数据传输延迟，从而增强用户对移动网络的满意度和忠诚度。