本发明涉及电数字数据处理,特别涉及一种外来有害生物监测数据实时传输系统及方法。
背景技术:
1、外来有害生物也称为外来入侵物种,是指在自然和半自然的生态系统和生境中建立的种群,当其改变和危害本地生物多样性时,就是一个外来入侵物种,其造成的危害是外来生物入侵。外来入侵物种的危害是多方面的,它们可能造成严重的生态破坏和生物污染,导致生物多样性丧失,易引发生态灾难,危害农林经济发展,还有可能危害人类牲畜健康;例如,红火蚁、小龙虾和互花米草等入侵物种对生态环境和农林业生产造成了严重影响。
2、申请号为:cn202210682928.7的发明专利公开了一种外来入侵生物数据共享与服务平台系统,综合应用地理信息系统、遥感和全球定位系统开发外来入侵物种数据共享与服务平台,rs用于入侵物种调查监测路线规划,gps用于现场调查和数据采集,利用信息化的技术手段对入侵物种多专题数据的连接、映射,提取入侵生物起源、分布、扩散等时空相关的关键性信息;通过数据清洗、融合与重构,形成全息的入侵生物大数据,建立交互式入侵生物共享与服务平台,利用webgis及相关可视化技术将结果可视化、地图化,并提供地图和数据服务;平台的建设能够较好的解决入侵生物数据快速增长与数据获取实效的矛盾,为权限用户提供了高效、便捷、可交互、体验良好的交互界面及入侵生物数据产品服务。
3、但是,上述现有技术用于入侵物种调查时,对需要调查的区域分配相同的监测算力,没有监测侧重,监测效率较低。
4、有鉴于此,亟需一种外来有害生物监测数据实时传输系统及方法,以至少解决上述不足。
技术实现思路
1、本发明目的之一在于提供了一种外来有害生物监测数据实时传输系统及方法,在可疑入侵口布设监测节点,并利用监测节点监测有害生物监测数据,一旦监测到有害生物监测数据后,立即将有害生物监测数据传输至相应的目标监管平台,提高了外来有害生物入侵事件的监测效率。
2、本发明实施例提供的一种外来有害生物监测数据实时传输系统,包括:
3、布设子系统,用于布设可疑入侵口的监测节点;
4、监测子系统,用于基于监测节点,获取监测信息;
5、传输子系统,用于将解析监测信息获取的有害生物监测数据传输至目标监管平台。
6、优选的,布设子系统,包括:
7、可疑入侵口确定模块,用于确定可疑入侵口;
8、第一生物种类集获取模块,用于获取可疑入侵口的第一生物种类集;
9、监测策略库获取模块,用于获取监测策略库;监测策略库中包括:一一对应的第二生物种类和第一监测策略;
10、第一监测策略集确定模块,用于基于监测策略库、根据第一生物种类集,确定第一监测策略集;
11、布设模块,用于基于第一监测策略集,布设可疑入侵口的监测节点。
12、优选的,可疑入侵口确定模块,包括:
13、可疑入侵口确定依据获取子模块,用于获取可疑入侵口确定依据;可疑入侵口确定依据包括:历史外来有害生物入侵记录和人工输入的确定依据;
14、预排查入口信息获取子模块,用于获取预排查入口信息;
15、依据判定子模块,用于解析预排查入口信息,判断是否存在可疑入侵口确定依据;
16、依据类型确定子模块,用于若存在可疑入侵口确定依据,确定依据类型;
17、可疑值判定库获取子模块,用于根据依据类型,获取可疑值判定库;可疑值判定库根据依据类型对应的历史外来有害生物监测记录中外来有害生物的检出概率确定;
18、可疑值计算子模块,用于根据可疑入侵口确定依据和可疑值判定库,确定预排查入口的可疑值;
19、可疑入侵口确定子模块,用于若可疑值大于等于预设的可疑值阈值,则将对应预排查入口作为可疑入侵口。
20、优选的,可疑值判定库获取子模块,包括:
21、历史外来有害生物监测记录获取单元,用于获取与依据类型一致的历史依据类型的历史外来有害生物监测记录;
22、检出情况确定单元,用于根据历史外来有害生物监测记录,确定历史可疑入侵口确定依据对应的外来有害生物的检出情况;
23、检出概率计算单元,用于根据检出情况,计算检出概率;
24、可疑值判定库确定单元,根据检出概率,确定可疑值判定库;
25、其中,可疑值判定库确定单元,包括:
26、待匹配可疑值确定子单元,用于根据检出概率和预设的放大系数,确定待匹配可疑值;
27、可疑值判定库构建子单元,用于将历史可疑入侵口确定依据和待匹配可疑值作为组合项存入空数据库,获得可疑值判定库。
28、优选的,传输子系统,包括:
29、监测数据解析模块,用于解析有害生物监测数据,获取第三生物种类和目标入侵口;
30、分管平台数据传输模块,用于根据第三生物种类,确定分管平台,将第三生物种类对应的有害生物监测数据发送至分管平台。
31、优选的,分管平台数据传输模块,包括:
32、预警时间信息获取子模块,用于获取有害生物监测数据中的预警时间信息;
33、循迹结果确定子模块,用于根据目标入侵口和预警时间信息,确定循迹结果;
34、投送子模块,用于将循迹结果实时映射于循迹区域内,获得映射结果,并将映射结果和第三生物种类对应的有害生物监测数据共同发送至分管平台。
35、优选的,循迹结果确定子模块,包括:
36、循迹区域确定单元,用于基于目标地图,根据第三生物种类的外来有害生物的外来有害生物信息和目标入侵口,确定循迹区域;
37、循迹影响项确定单元,用于解析外来有害生物信息,确定循迹影响项;
38、循迹影响信息获取路径获取单元,用于根据循迹影响项,获取循迹影响信息获取路径;
39、目标循迹影响信息获取单元,用于根据循迹影响信息获取路径,获取循迹区域内的目标循迹影响信息;
40、目标循迹影响因子构建单元,用于根据目标循迹影响信息,构建目标循迹影响因子;
41、循迹模型建立单元,用于根据循迹区域、目标入侵口、第三生物种类的外来有害生物的外来有害生物信息和预警时间信息,建立循迹模型;
42、循迹结果确定单元,用于在循迹模型中引入目标循迹影响因子,确定循迹区域内的循迹结果。
43、优选的,循迹区域确定单元,包括:
44、目标生物最长移动距离预估子单元,用于根据外来有害生物信息和预警时间信息,预估目标生物最长移动距离;
45、区域确定子单元,用于在目标地图上绘制以目标生物最长移动距离为半径、目标入侵口为圆心的圆,将目标地图上绘制的圆内区域作为循迹区域;
46、其中,根据外来有害生物信息和预警时间信息,预估目标生物最长移动距离,包括:
47、根据外来有害生物信息,提取第一生物属性特征;
48、将第一生物属性特征的特征类型和移动距离特征类型进行匹配,确定移动距离特征类型匹配符合的第二生物属性特征;
49、根据第二生物属性特征和预警时间信息,确定目标生物最长移动距离。
50、优选的,循迹影响项确定单元,包括:
51、第一自然语言理解结果获取子单元,用于获取外来有害生物信息的第一自然语言理解结果;
52、循迹影响项确定子单元,用于根据第一自然语言理解结果,确定循迹影响项;
53、其中,根据第一自然语言理解结果,确定循迹影响项,包括:
54、根据第一自然语言理解结果和标准自然语言理解结果进行自然语言匹配,确定匹配度;标准自然语言理解结果为:标准循迹影响描述语义;
55、若匹配度大于等于预设的匹配度阈值,将对应第一自然语言理解结果作为目标匹配项;
56、根据目标匹配项和预设的索引模型,通过大数据获取索引信息;
57、获取索引信息的第二自然语言理解结果;
58、将第二自然语言理解结果和标准自然语言理解结果进行自然语言匹配,确定自然语言匹配符合的第二自然语言理解结果对应的索引信息,并作为循迹影响项。
59、本发明实施例提供的一种外来有害生物监测数据实时传输方法,包括:
60、步骤1:布设可疑入侵口的监测节点;
61、步骤2:基于监测节点,获取监测信息;
62、步骤3:将解析监测信息获取的有害生物监测数据传输至目标监管平台。
63、本发明的有益效果为:
64、本发明在可疑入侵口布设监测节点,并利用监测节点监测有害生物监测数据,一旦监测到有害生物监测数据后,立即将有害生物监测数据传输至相应的目标监管平台,提高了外来有害生物入侵事件的监测效率。
65、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。
66、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。