本发明涉及云计算与大数据,具体为一种基于物联网的远程智能检测监控系统。
背景技术:
1、在当今数字化和智能化的时代,各行业对高效、精准的检测监控需求日益增长,传统的检测监控方式存在诸多局限,如人工巡检效率低下、数据采集不及时且不准确、无法实现远程实时监控等,随着物联网技术的迅猛发展,基于物联网的远程智能检测监控系统应运而生,传感器技术的进步使得能够精确感知各种物理量和环境参数,网络通信技术的不断革新,如5g网络的普及,确保了大量数据的高速、稳定传输,云计算和大数据分析技术则为海量数据的存储和处理提供了强大的支持,能够从复杂的数据中挖掘出有价值的信息,在智能建筑和智能家居方面,人们对居住和工作环境的舒适度、安全性有了更高要求;
2、但是在用户选择需要智能检测监控的设备用处不同以及领域不同,进而导致系统无法根据用户的选择需要对设备进行良好的分析与处理,进而影响用户在使用设备时,系统对设备的处理与分析;
3、为此,我们提出一种基于物联网的远程智能检测监控系统。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的远程智能检测监控系统。
2、以解决上述背景技术中提出的问题,本发明提供如下技术方案:一种基于物联网的远程智能检测监控系统,所述监控系统包括感知模块、通信模块、数据匹配模块、数据处理模块、自动分配模块以及监控预警模块,所述感知模块用于采集设备数据,并通过通信模块将设备数据传输到数据匹配模块,且设备数据包括设备型号、传感器以及摄像设备的数据,所述监控预警模块用于对数据处理模块的数据进行实时监测,并将监测数据实时更新至云端,在监控预警模块监测到数据处理模块的异常数据以及数据达到阈值时,则云端创建预警指令,并将预警指令传输到与云端通信的app上,所述数据匹配模块包括数据比对单元以及数据库,所述数据比对单元在接收到感知模块传输的设备数据后,数据比对单元调取数据库中设备数据,并通过感知模块传输的设备型号数据与数据库存储的设备型号数据进行匹配,进而数据匹配模块通过数据库获取设备工作领域数据,并将匹配的设备数据传输至数据处理模块,通过将通信模块传输的设备数据进行整合,并将整合后设备数据分别设置为a1、a2、……、an;
3、所述数据处理模块包括数据分析单元,所述数据处理模块对匹配的设备数据进行分析,所述数据匹配模块将设备所属的工作领域传输至数据分析单元,所述数据分析单元中具有多种服务器,且不同的服务器用于处理相应领域设备数据,数据分析单元将解析到的设备领域数据传输至相应的服务器,然后服务器对设备趋势进行分析;
4、所述自动分配模块用于对服务器中的任务进行分流。
5、作为本发明的进一步方案:所述数据匹配模块中设置信号标记单元,所述信号标记单元用于对通信模块传输的设备数据进行标记,进而信号标记单元创建传输指令,并将传输指令发送至通信模块,所述通信模块根据标记的设备数据建设数据传输通道,使得后续相应设备依照当前传输通道传输设备数据。
6、作为本发明的进一步方案:所述数据处理模块在对设备数据进行处理时,通过数据处理模块分析通信模块传输的设备数据,获取设备数据中的相应设备模型数据,所述数据库包括虚拟设备模型数据,在数据比对单元匹配相应设备模型数据后,数据匹配模块将数据传输至数据处理模块。
7、作为本发明的进一步方案:所述数据处理模块中设置有仿真单元,利用仿真单元中具有的仿真技术,进而在数据处理模块接收到设备模型数据后,仿真单元通过设备模型预测和优化设备性能数据,并将预测和优化设备的性能数据转换为设备数据列表。
8、作为本发明的进一步方案:所述数据匹配模块中设置信息提取单元,所述信息提取单元中具有自然语言处理技术,利用自然语言处理技术提取设备数据中的内容信息,并在a1、a2、……、an中进行添加相应的领域标记,且领域标记为ba,具体设备数据为a1ba、a2ba、……、anba,其中不同的工作领域分别标记为b1、b2、……、bn,所述比对单元通过公式将标记后的设备数据传输至相应的数据处理模块,具体公式如下:
9、x=f(an,ba)=ba∩(b1、b2、……、bn)
10、其中,x表示相对应数据处理模块的工作领域数据,f表示对比单元的操作,使得比对单元确定设备数据所属的具体工作领域。
11、作为本发明的进一步方案:所述数据处理模块中设置阈值单元,所述阈值单元中存储与各个设备在不同领域中的数据阈值,当设备数据达到阈值单元中相应的设备阈值时,则阈值单元创建预警指令,并将预警指令数据传输至监控预警模块,所述监控预警模块通过云端向app传输预警信息。
12、作为本发明的进一步方案:所述数据处理模块定期对设备数据进行分析,设备数据的定期分析时间通过公式获取,具体公式如下:
13、
14、其中,s表示设备数据的定期分析时间,m表示设备数据值,w表示阈值单元中设备数据的最大阈值,d表示在设备处于标准状态下对设备的间隔分析时间,进而能够更加精准地对设备进行定期检测与监控。
15、作为本发明的进一步方案:所述自动分配模块包括任务拆分单元,所述任务拆分单元在数据处理模块对设备数据进行分析,当自动分配模块监测到数据处理模块处理的总时间超过0.5秒时,则任务拆分单元对数据处理模块处理的设备数据进行拆分,并将拆分完成的数据包传输至其他服务器中,调取其他服务器中的空闲算力对拆分出的数据包进行处理。
16、采用上述技术方案,与现有技术相比,本发明的有益效果在于:
17、1.本发明通过数据比对单元以及数据库相互配合,进而在数据比对单元接收到感知模块传输的设备数据后,数据比对单元调取数据库中与设备数据相匹配的设备信息,并将设备信息传输到数据处理模块中,数据处理模块将分类完成的设备数据传输至相应的服务器,利用不同的服务器来处理不同领域的设备数据,进而使得当前服务器能够更好地针对设备性能来分析监控数据的走向,达到了针对不同领域的设备进行快速处理的效果;
18、2.本发明通过数据处理模块与仿真单元之间相互配合,进而不同领域的数据处理模块通过数据库以及感知模块的数据建设相同的设备模型数据,使得仿真单元通过仿真技术对设备模型数据的控制进行预测以及优化控制,进而用户便于对不同领域的设备进行预测以及对用户的控制指令进行优化,并通过仿真单元将数据转换为数据列表,使得用户可以通过app对数据列表进行查看,达到了便于对设备进行观测的效果;
19、3.本发明通过信息提取单元快速获取设备数据内容,进而便于设备数据通过对比单元能够快速进行对比,更加快速地将设备数据传输到相应的数据处理模块中,同时定期分析设备数据,进而确保设备数据能够在一定时间内对设备数据进行分析,使得设备数据在接近阈值时,监控系统需要对设备的分析频率进行增加,进而确保设备的异常走势能够及时地被发现并进行调整,达到了更加方便地对设备进行监控的效果;
20、4.本发明通过数据处理模块对设备数据进行分析,同时利用自动分配模块将处理模块处理的设备数据进行拆分,进而在设备数据处理时间较长时,自动分配模块对部分设备数据进行拆分,达到了数据处理模块对设备数据进行快速处理的效果。