一种基于5G消息的信息交互方法及系统与流程

本发明涉及移动通信，特别是一种基于5g消息的信息交互方法以及系统。

背景技术：

1、在信息技术飞速发展的背景下，第五代移动通信技术（5g）的商用部署，其超高速率、低延迟、高连接密度的特性，为信息交互领域带来了革命性的变革，然而，如何高效、智能地利用5g技术优势，提升信息交互的智能化水平，成为亟待解决的关键问题。

2、尽管5g消息服务在传输速度和容量上取得了长足发展，但仍面临挑战：信息展示与交互的单一化，未能充分适应用户多样情境，降低了体验质量；内容编排与适配方法较为固化，难以动态应对用户设备性能差异及网络波动，影响最佳展示效果；信息审核与个性化排序技术滞后，自动化审核效率低下，难以处理大规模数据，个性化排序则简单依赖用户偏好模型，缺乏深度学习驱动的精准匹配。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

2、因此，本发明提供了一种基于5g消息的信息交互方法、装置、计算机设备及存储介质解决5g环境下信息交互情境适配性不足及个性化需求响应迟缓的问题。

3、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

4、第一方面，本发明实施例提供了一种基于5g消息的信息交互方法，其包括，利用设备内置的传感器数据分析设备的使用模式，通过用户情境识别模型输出用户所处的情境标签；

5、基于情境标签，自动调整消息展示形式与交互方式；

6、根据用户设备能力和网络状况，对消息内容进行多模态编排；

7、对编排后的多模态消息内容进行深度学习算法审核，并依据用户偏好个性化排序审核通过的消息，输出审核通过且排序完成的消息队列；

8、通过5g网络发送消息队列至接收者，接收端再次执行情境分析，输出为根据接收者情境优化后的消息展示，完成交互过程。

9、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：所述用户设备的使用模式包括屏幕亮灭时间、应用程序使用频率和充电状态。

10、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：通过用户情境识别模型输出用户所处的情境标签具体操作步骤如下：

11、对收集到的原始数据进行清洗，剔除异常值，并进行时间序列平滑处理减少噪声干扰，并将各类数据转换为统一格式；

12、将预处理后的数据整合成特征向量；

13、载入已通过大量标记数据集训练完成的用户情境识别模型，将特征向量输入模型，输出各情境类别的预测概率；

14、根据模型输出的概率分布，选择最高概率的情境标签作为用户当前情境。

15、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：基于情境标签，自动调整消息展示形式与交互方式，具体操作步骤如下：

16、构建情境响应策略库，包括驾车中、会议中、家中的用户情境；

17、针对驾车中的用户情境，策略库中内含特定规则集，包括，

18、优先级调整：紧急消息优先级高于非紧急消息；

19、屏幕亮度自动调节：降低夜间行驶时的屏幕亮度，以防眩光影响驾驶安全；

20、界面简化：界面布局简化，移除复杂操作，保留接听和拒接电话、语音消息控制关键功能按钮；

21、根据最高概率的情境标签系统自动触发情境响应策略库中的相应策略；

22、立即切换用户界面至极简模式，折叠非必要文字输入区域，放大关键按钮；

23、系统自动开启文本到语音功能，设定默认消息接收模式为语音播放，同时配置语音识别模块待命，准备接收用户的语音指令；

24、依据预设特定规则集，系统自动筛选并区分接收到的消息为紧急和非紧急，非紧急文字消息自动转换为语音播报，紧急消息则通过特殊提示音引起用户注意，并给予简短文字摘要预览；

25、基于用户的实时地理位置，系统运用地理围栏技术圈定用户周边一定范围，以此为边界筛选相关信息；

26、从数据库中提取与地理位置相关的商家优惠、活动信息、交通状况更新内容，利用协同过滤算法结合用户历史偏好和行为模式，对每项内容进行相关性评分；

27、根据评分高低对内容进行排序，选取最相关的信息形成个性化推荐列表；

28、对推荐内容的标题和摘要进行文本到语音转换；

29、监听用户语音指令，系统根据指令执行相应操作。

30、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：根据用户设备能力和网络状况，对消息内容进行多模态编排，具体操作步骤如下：

31、通过api查询用户设备信息，监测当前网络连接速度与稳定性；

32、当设备支持ar且网络状况良好时，加入3d模型，提供高清图像和视频体验；

33、当设备资源有限时，减少图像和视频的使用；

34、根据网络带宽等级，采用不同分辨率和压缩标准；

35、按照信息的重要性与用户的即时需求，将文本、语音、图像、视频及ar内容进行分层编排，关键信息以文本和语音形式优先展示，增强型内容作为辅助信息提供沉浸式体验；

36、为每种模态内容设计直观的交互入口，使用户在不同情境下进行便捷操作；

37、在消息内容播放过程中，后台持续监控cpu、gpu负载及网络流量；

38、当监测到性能瓶颈和网络波动，自动降低内容质量，直至环境条件改善后恢复原设置。

39、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：对编排后的多模态消息内容进行深度学习算法审核，并依据用户偏好个性化排序审核通过的消息，输出审核通过且排序完成的消息队列，具体操作步骤如下：

40、构建深度学习审核模型，将多模态消息内容拆分为文本片段、图像帧和视频片段，送入审核模型进行分析；

41、识别文本、图像、视频和ar内容中的敏感信息，为各类型内容设定敏感度阈值，低于阈值的内容直接通过，高于阈值的内容进入人工复审和直接拒绝；

42、对于含有敏感信息但不构成违规的内容，系统自动添加含敏感信息警告标签，并提示用户确认是否继续发送；

43、基于用户的历史浏览、点赞、分享行为数据，利用协同过滤建立用户偏好模型；

44、采用多目标优化算法生成个性化排序列表；

45、根据个性化排序结果，将附带审核状态和敏感信息标签的消息内容组织成消息队列，通过restful api接口，将消息队列与消息发送服务对接，准备分发给目标用户群。

46、作为本发明所述基于5g消息的信息交互方法的一种优选方案，其中：通过5g网络发送消息队列至接收者，接收端再次执行情境分析，输出为根据接收者情境优化后的消息展示，完成交互过程，具体操作步骤如下：

47、根据接收者的位置和网络状况，动态选择最优路径；

48、通过mqtt协议，将消息队列推送给接收者的5g消息应用；

49、接收端应用实时监控用户设备状态，结合历史使用习惯，分析用户在特定情境下倾向的消息接收方式；

50、采用逻辑回归模型，根据收集到的信息，快速判断最合适的展示模式，并进行多媒体内容转换；

51、针对不同设备和场景，自适应调整消息展示界面布局。

52、第二方面，本发明提供了一种基于5g消息的信息交互系统，包括，

53、情境感知与数据收集模块：利用设备内置的传感器数据分析设备的使用模式，通过用户情境识别模型输出用户所处的情境标签；

54、情境适应性交互设计模块：基于情境标签，自动调整消息展示形式与交互方式；

55、多模态内容优化与编排模块：根据用户设备能力和网络状况，对消息内容进行多模态编排；

56、智能内容审核与个性化排序模块：对编排后的多模态消息内容进行深度学习算法审核，并依据用户偏好个性化排序审核通过的消息，输出审核通过且排序完成的消息队列；

57、5g网络传输与接收端适配模块：通过5g网络发送消息队列至接收者，接收端再次执行情境分析，输出为根据接收者情境优化后的消息展示，完成交互过程。

58、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于5g消息的信息交互方法的任一步骤。

59、第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的基于5g消息的信息交互方法的任一步骤。

60、本发明有益效果为：利用设备内置的传感器数据分析设备的使用模式，并通过情境识别模型，实现精准情境标签生成，提升信息推送的相关性和时效性，为个性化交互奠定基础，解决传统推送情境感知弱、匹配度低的问题，增强用户体验；根据情境标签，自动优化界面与交互方式，实现高效沟通；根据用户设备及网络状况，动态编排多模态消息内容，确保信息流畅传递，适应不同设备能力，提升交互的可靠性和效率；利用深度学习审核内容并依用户偏好排序，既加强信息安全，又实现内容个性化，减轻信息过载，优化用户体验，增强用户粘性，促进信息有效传达。