一种人工智能物联网卡的流量共享方法及系统与流程

本技术涉及物联网卡领域，尤其涉及一种人工智能物联网卡的流量共享方法及系统。

背景技术：

1、随着物联网应用的普及和发展，越来越多的设备需要连接到互联网，例如：智慧农业、智慧医疗等领域的设备，为了让这些设备能够顺利地连接到网络，需要大量的物联网卡，而不同的设备在一个计算周期内所需要的流量不同，因此为了合理利用归属于相同用户的所有/部分物联网卡的流量，目前会使归属于相同用户的所有/部分物联网卡在运营商端组成一个共享流量池，该共享流量池内的所有物联网卡可以共享使用该共享流量池中的总流量，只要这些物联网卡的总流量不超过共享流量池的大小即可，从而实现物联网卡的流量共享。

2、但是，若在计费周期刚开始，或者在计费周期中期，共享流量池内的所有/部分物联网卡已经使用了较多的流量，或者共享流量池内的所有/部分物联网卡出现了异常流量，使得共享流量池中剩余的流量较少，不足以维持这些物联网卡在该计费周期剩余时间内的流量使用，从而会出现因流量超额导致的不必要的费用或服务中断，甚至致使用户物联网设备出现监测异常。

3、另外，当归属于相同用户的所有/部分物联网卡同时共享流量时，可能会导致网络拥堵，影响各个物联网卡的连接稳定性和数据传输速度。例如：在智能工厂中，大量的物联网设备同时工作，如果其物联网卡的流量共享出现问题，可能会导致生产流程中断，从而影响智能工厂的正常运作，对智能工厂造成严重的后果。

4、因此，如何避免提前耗尽共享流量池的总流量，并且避免出现网络拥堵，是本领域技术人员目前急需解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种人工智能物联网卡的流量共享方法及系统，以对归属于相同用户的多个物联网卡进行流量共享，并且实时调整每个物联网卡的可用流量，避免提前耗尽共享流量池的总流量，以及避免出现网络拥堵的现象。

2、为解决上述技术问题，本技术提供如下技术方案：

3、一种人工智能物联网卡的流量共享方法，应用于数据分析平台，包括如下步骤：步骤s110、在一个计费周期内，接收归属于同一共享流量池的所有物联网卡采集的当前时刻的特征参数，并且依据当前时刻的特征参数计算每个物联网卡当前时刻的流量消耗参数；步骤s120、依据所有物联网卡当前时刻的流量消耗参数以及该计费周期内所有物联网卡其他预定时刻的流量消耗参数，预测每个物联网卡下一时刻的流量消耗参数；步骤s130、依据共享流量池中的总流量、共享流量池的剩余流量、计费周期的总时长、计费周期的剩余时长、预测得到的每个物联网卡下一时刻的流量消耗参数以及其他时刻的流量消耗参数，为每个物联网卡进行流量分配；步骤s140、依据为每个物联网卡分配的流量，限制每个物联网卡在下一时刻的流量消耗量。

4、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享方法，其中，优选的是，特征参数包括：数据传输频率、数据传输量、网络协议、网络状况和物联网卡所在设备的异常情况。

5、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享方法，其中，优选的是，数据传输频率包括：物联网卡所在设备的数据采集频率和物联网卡所在设备与数据分析平台的交互频率；数据传输量包括：传输的数据大小和对数据的压缩情况；网络协议包括：协议类型和协议头部信息量；网络状况包括：网络信号强度和网络延迟情况；物联网卡所在设备的异常情况包括：设备故障情况和设备网络攻击情况。

6、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享方法，其中，优选的是，在运营商端，完成如下步骤：步骤s210、为用户创建唯一虚拟卡号；步骤s220、将该用户下的多个物联网卡与该虚拟卡号建立映射关系；步骤s230、为该虚拟号创建共享流量池，并使与该虚拟卡号有映射关系的物联网卡共享该共享流量池中的总流量。

7、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享方法，其中，优选的是，判断为该物联网卡分配的下一时刻的流量是否达到该物联网卡的流量预警阈值；若为该物联网卡分配的下一时刻的流量大于该物联网卡的流量预警阈值，则根据该物联网卡的流量预警阈值限制该物联网卡在下一时刻的流量消耗量；若为该物联网卡分配的下一时刻的流量不大于该物联网卡的流量预警阈值，则根据为该物联网卡分配的下一时刻的流量限制该物联网卡在下一时刻的流量消耗量。

8、一种人工智能物联网卡的流量共享系统，包括：数据分析平台、设备和安装在设备上的物联网卡；其中，数据分析平台包括：数据接收模块、参数计算模块、参数预测模块、流量分配模块和流量限制模块；在一个计费周期内，数据接收模块接收归属于同一共享流量池的所有物联网卡物联网卡采集的当前时刻的特征参数，并且参数计算模块依据当前时刻的特征参数计算每个物联网卡当前时刻的流量消耗参数；参数预测模块依据所有物联网卡当前时刻的流量消耗参数以及该计费周期内所有物联网卡其他预定时刻的流量消耗参数，预测每个物联网卡下一时刻的流量消耗参数；流量分配模块依据共享流量池中的总流量、共享流量池的剩余流量、计费周期的总时长、计费周期的剩余时长、预测得到的每个物联网卡下一时刻的流量消耗参数以及其他时刻的流量消耗参数，为每个物联网卡进行流量分配；流量限制模块依据为每个物联网卡分配的流量，限制每个物联网卡在下一时刻的流量消耗量。

9、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享系统，其中，优选的是，特征参数包括：数据传输频率、数据传输量、网络协议、网络状况和物联网卡所在设备的异常情况。

10、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享系统，其中，优选的是，数据传输频率包括：物联网卡所在设备的数据采集频率和物联网卡所在设备与数据分析平台的交互频率；数据传输量包括：传输的数据大小和对数据的压缩情况；网络协议包括：协议类型和协议头部信息量；网络状况包括：网络信号强度和网络延迟情况；物联网卡所在设备的异常情况包括：设备故障情况和设备网络攻击情况。

11、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享系统，其中，优选的是，还包括：运营商端，运营商端包括：卡号创建模块、关系建立模块和流量池创建模块；卡号创建模块为用户创建唯一虚拟卡号；关系建立模块将该用户下的多个物联网卡与该虚拟卡号建立映射关系；流量池创建模块为该虚拟号创建共享流量池，并使与该虚拟卡号有映射关系的物联网卡共享该共享流量池中的总流量。

12、如上所述的人工智能物联网卡的流量共享系统，其中，优选的是，数据分析平台判断为该物联网卡分配的下一时刻的流量是否达到该物联网卡的流量预警阈值；若为该物联网卡分配的下一时刻的流量大于该物联网卡的流量预警阈值，则流量限制模块根据该物联网卡的流量预警阈值限制该物联网卡在下一时刻的流量消耗量；若为该物联网卡分配的下一时刻的流量不大于该物联网卡的流量预警阈值，则流量限制模块根据为该物联网卡分配的下一时刻的流量限制该物联网卡在下一时刻的流量消耗量。

13、相对上述背景技术，本技术可以对归属于相同用户的多个物联网卡进行流量共享，并且实时调整每个物联网卡的可用流量，避免提前耗尽共享流量池的总流量，从而避免出现因流量超额导致的不必要的费用或服务中断，进而避免用户物联网设备出现监测异常，并且还可以避免出现网络拥堵的现象，从而避免影响各个物联网卡的连接稳定性和数据传输速度。