一种智能语音外呼平台的制作方法

本发明涉及自动拨号，尤其涉及一种智能语音外呼平台。

背景技术：

1、自动拨号技术领域专注于利用自动化平台来启动电话呼叫，应用于呼叫中心、客服中心和市场营销活动，目的是提高工作效率并减少人工拨打电话的需求。自动拨号平台可以按照预设的名单自动拨打电话号码，并在接通后将通话转接给真人操作员或播放预录消息。可以进一步与语音识别平台、人工智能和机器学习算法整合，以优化响应策略、分析通话内容并提供个性化服务。自动拨号技术的发展也包括复杂的算法来管理呼叫时序、优化呼叫分配和遵守法律法规，如防止频繁无意义呼叫等。

2、其中，智能语音外呼平台是一种集成自动拨号技术和语音处理技术的平台，旨在自动化电话呼叫过程并提供高度互动的客户服务体验，使用自动拨号功能来有效管理批量的外呼活动，同时整合语音识别和自然语言处理技术，使平台能够理解和回应客户的语音输入。智能语音外呼平台广泛应用于客户支持、市场营销推广和信息广播等领域，可以显著提高沟通效率，减少企业运营成本，并通过提供定制化的交流方式来增强用户体验。平台的普及对于呼叫中心运营是一次革命性的改进，使企业能够在保持高效率的同时，还能维护良好的客户关系。

3、现有的自动拨号技术虽然能够管理批量呼叫，提高效率，但缺乏对网络状态的适应性和对成本效益的深入分析，在实际操作中，尤其是在网络状况复杂或不稳定的环境下，导致服务质量不一、客户体验差异大。例如，自动拨号平台在网络拥塞时仍旧盲目地发起呼叫，造成高通话失败率和低效的资源利用，在客户服务和市场营销领域尤其致命。现有技术没有充分利用地理和时间数据来优化拨号策略，导致不能根据客户的实际需求和位置提供个性化服务，在激烈的市场竞争中处于不利地位。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种智能语音外呼平台。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案，一种智能语音外呼平台包括：

3、网络监控模块通过监测多网络通道的延迟，记录丢包率和数据传输速度，分析和记录性能指标，生成网络性能数据；

4、成本计算模块采用所述网络性能数据，对差异化智能语音外呼通道的成本进行计算，并将智能语音外呼成功率与成本关联，输出成本效益分析结果；

5、地理匹配模块通过所述成本效益分析结果，结合客户地理位置，参照用户实时变化的需求，进行地理位置与智能语音外呼网络状态的匹配分析，输出优选网络配置；

6、时间优化模块采用所述优选网络配置，根据差异化时间段的网络通道使用情况和拥塞情况，调整智能语音外呼的时间和用户选择，构建调整拨号策略；

7、选择调整模块基于所述调整拨号策略，进行智能语音外呼网络选择的优化，通过动态调整网络，捕捉智能语音外呼成本与性能的最优平衡点，输出网络选择策略；

8、通话加密模块根据所述网络选择策略，为智能语音外呼通话分配加密密钥，通过实时管理密钥的使用，查验通话的数据安全性，输出外呼加密验证结果。

9、作为本发明的进一步方案，所述网络性能数据包括差异化通道的延迟指标、丢包率和数据传输速度，所述成本效益分析结果包括通道的运营成本、通话成功率和成本对比分析结果，所述优选网络配置包括最优通道选择和优先级设置，所述调整拨号策略包括根据网络拥塞状况和时间段差异化调整的拨号时间和通道选择策略，所述网络选择策略包括优化的网络路由和连接优先级，所述外呼加密验证结果包括智能语音外呼的加密密钥管理和验证记录、密钥有效性和加密强度验证。

10、作为本发明的进一步方案，所述网络监控模块包括：

11、网络监测子模块监测多网络通道的延迟，循环捕获差异化网络通道的延迟数据，结合智能语音外呼的时间戳进行记录，分析数据的变化趋势，生成延迟监测数据；

12、数据记录子模块从所述延迟监测数据中提取关键信息，结合网络通道的丢包率和数据传输速度，识别网络通道的使用记录，生成网络传输记录；

13、性能分析子模块利用所述网络传输记录，对差异化网络通道使用情况的数据进行分析，多维度评估网络性能，得到网络性能数据。

14、作为本发明的进一步方案，所述成本计算模块包括：

15、成本核算子模块基于所述网络性能数据，对差异化智能语音外呼通道的运营成本进行核算，参照网络质量对成本波动的影响，计算智能语音外呼通道的运行成本，生成通道成本数据；

16、成功率分析子模块利用所述通道成本数据，分析智能语音外呼的成功率，将通话成功率与差异化通道成本关联，分析成本与成功率的关系，输出成本成功率关联数据；

17、效益计算子模块从所述成本成功率关联数据中提取关键指标，评估成本与成功率的最优配比，制定成本效益平衡策略，得到成本效益分析结果。

18、作为本发明的进一步方案，所述地理匹配模块包括：

19、位置定位子模块基于所述成本效益分析结果，结合差异化用户的地理位置信息，分析区域特性和用户分布情况，评估地理位置对智能语音外呼通话的影响因素，生成地理分析数据；

20、需求分析子模块利用所述地理分析数据，采用聚类算法，识别与智能语音外呼需求关联的地理区域，对用户的需求动态进行实时匹配，输出需求匹配结果；

21、网络配置子模块根据所述需求匹配结果，进行智能语音外呼网络的配置优化，分析最优网络通道选择，查验地理位置与网络状态最优匹配，得到优选网络配置。

22、作为本发明的进一步方案，所述聚类算法的公式如下：

23、

24、其中，为总的距离平方和，为样本的总数，为聚类的数量，为指示变量，为权重系数，为地理位置数据，为聚类中心，为用户需求强度，为需求强度中心，为时间敏感性，为时间敏感性中心，为地理距离，为需求强度距离，为时间敏感性距离。

25、作为本发明的进一步方案，所述时间优化模块包括：

26、时间分析子模块基于所述优选网络配置，分析差异化时间段的网络通道使用数据，记录每个时间段内的网络活动和用户行为模式，识别网络负载的峰值与低谷，生成所述时间使用数据；

27、网络状况评估子模块利用所述时间使用数据，对网络的拥塞情况进行评估，识别负载时段和通道，通过实时监控，记录网络拥塞状况，输出拥塞评估结果；

28、策略制定子模块根据所述拥塞评估结果，结合用户的通话习惯和网络状态，调整智能语音外呼的时间设置和用户选择参数，优化拨号时机和频道分配，查验智能语音外呼质量和效率，得到调整拨号策略。

29、作为本发明的进一步方案，所述选择调整模块包括：

30、策略分析子模块基于所述调整拨号策略，采用决策树算法，分析智能语音外呼行为与拨号策略的关联性，评估策略的适应性和效率，分析策略的调整需求，生成策略优化数据；

31、网络调整子模块利用所述策略优化数据，实施网络配置的动态调整，根据实时网络性能反馈调整通道分配和网络路由，优化智能语音外呼通信质量，输出网络优化结果；

32、平衡点定位子模块从所述网络优化结果中提取关键性能指标，并与成本数据进行对比分析，分析成本效益的最优平衡点，验证智能语音外呼的成本与性能最优化，得到网络选择策略。

33、作为本发明的进一步方案，所述决策树算法的公式如下：

34、

35、其中，为基尼不纯度，为节点中属于类别的概率，为类别的总数，为额外参照的属性集合，为属性集中第个属性的值，为属性集的平均值，为第个属性的权重，为权重系数，为属性集的数量。

36、作为本发明的进一步方案，所述通话加密模块包括：

37、密钥分配子模块基于所述网络选择策略，为智能语音外呼通话动态分配加密密钥，并审核加密密钥使用的权限，生成加密的密钥数据；

38、密钥监控子模块利用所述加密的密钥数据，实施密钥的实时管理和监控，更新和验证密钥的有效性，规避密钥泄露和重复使用，输出密钥管理结果；

39、加密审查子模块通过所述密钥管理结果，对智能语音外呼通话进行加密验证，查验加密实施的完整性，验证通话数据的安全性和隐私保护，得到外呼加密验证结果。

40、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

41、本发明中，通过监测多网络通道的延迟、记录丢包率和数据传输速度，分析网络性能数据带来的优化是显著的，将智能语音外呼成功率与成本关联并进行成本效益分析，使得资源分配更加精准，提高服务质量和客户满意度。通过匹配客户地理位置和需求，结合优化后的网络配置，使得服务更加个性化且响应速度更快。调整拨号策略以适应网络通道使用情况和拥塞情况，进一步优化通话质量和成本效率。动态调整网络以捕捉成本与性能的最优平衡点，实时调整机制确保在不断变化的网络环境中，用户始终能获得最佳的服务体验，不仅减少企业运营成本，还通过定制化交流方式增强用户体验，对呼叫中心的运营产生革命性的影响。