1.一种面向多任务的语义通信方法，其中，包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向多任务的语义通信方法，其中，所述语义通信发送端对源信息采用卷积神经网络、深度神经网络进行语义信息表征；
3.根据权利要求1所述的一种面向多任务的语义通信方法，其中，所述语义表征量化模型利用人工智能模型、全局以及局部互信息最大化，使所述语义信息表征同时具备生成性和判别性。
4.根据权利要求1所述的一种面向多任务的语义通信方法，其中，所述语义通信接收端对接收到的语义信息进行语义信息恢复过程中，利用人工智能模型，对接收到的语义信息进行重建，恢复所述源信息；
5.根据权利要求1所述的一种面向多任务的语义通信方法，其中，将量化后得到的语义符号映射到星座点的过程中，采用非对称量化算法使量化后的语义符号映射到具有幅值相位间隔的星座点，以适应实际数字通信系统中的射频硬件设计。
6.根据权利要求1所述的一种面向多任务的语义通信方法，其中，所述自适应变长语义表征编码模型基于的当前信道状态包括当前时刻信噪比和噪声方差；
7.一种面向多任务的语义通信装置，其中，包括：
8.根据权利要求7所述的一种面向多任务的语义通信装置，其中，所述语义通信基础处理模块中：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的一种面向多任务的语义通信方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的一种面向多任务的语义通信方法。