技术特征：1.一种温度感知辅助的时间同步保持方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的温度感知辅助的时间同步保持方法，其特征在于，步骤s1中，训练基于timenet神经网络的时间序列预测模型，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的温度感知辅助的时间同步保持方法，其特征在于，步骤s2中，预测从节点的时钟频偏，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的温度感知辅助的时间同步保持方法，其特征在于，步骤s3具体包括：利用预测的时钟频偏值，从节点采用频率偏移自回归状态转移方程计算获得时钟相偏值，表示为：
技术总结本发明涉及一种温度感知辅助的时间同步保持方法，属于时间同步技术领域。该方法包括：面向主时钟故障或者通信链路中断导致设备之间无法进行同步信息交互的网络通信场景，考虑设备时钟晶振输出频率因环境温度变化呈现非线性动态时变的特性，构建适用于无外部连接的基于TimeNet神经网络的时间序列预测模型；并利用历史记录的时钟参数数据和温度信息训练模型；利用训练好的模型将环境温度信息作为模型的输入，预测从节点的时钟频偏；利用预测的时钟频偏，采用频率偏移自回归状态转移方程计算获得从节点的时钟相偏，利用时钟频偏与时钟相偏值，从节点校正本地时钟，与主节点实现时钟自保持。
技术研发人员：王恒,潘国才,刘晓江
受保护的技术使用者：重庆邮电大学
技术研发日：技术公布日：2025/2/20