一种移动互联网网络规划方法及其网络系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及一种网络规划技术，尤其涉及一种基于无线侧与RP侧之间的数据关联的、可综合反映网络负荷和用户业务行为的RP侧关键指标的移动互联网网络规划方法及其网络系统。
【背景技术】
[0002]作为中国无线通讯产业的重要组成部分，凭借其数据传输稳定与高速的优势，CDMA网络在全国范围内得到了大力发展，截止2012年I月，中国电信的CDMA用户就达到1.29亿。随着CDMA技术的快速发展，越来越多的智能终端相继上市。与此同时，这也提高了对无线通讯网络的要求，使得网络承载了越来越多种类的数据业务，因此网络规划的客观性、紧迫性、规划指标体系的完整性，以及对网络建设和网络规划进行深度分析就显得尤为重要。在现有技术中，例如，目前对于无线移动网络的规划方法主要沿袭传统针对语音业务的指标和方法，对于目前日益增多的数据业务种类已经无法满足规划需求。此外，由于不同数据业务的特性不尽相同，造成移动数据网络承载各类不同数据业务的能力要求也不同，对网络规划也提出了较高的要求。
[0003]无线空口是阿尔卡特朗讯公司(Alcatel-Lucent)CDMA网络用于记录每个呼叫的相关信息的文件。目前，对于网络服务情况的分析主要依赖接入网网管话务统计数据和无线空口话单记录的分析。此外，还有通过分析核心侧AlO接口的业务话单记录与All的信令话单记录来监控用户业务行为对网络影响的分析方法。然而，目前这两种相互独立的分析方式，无法将A10、All记录以及无线空口记录根据用户进行有效地关联和综合解析，也无法建立一个既包括传输控制信息又包括用户行为信息在内的网络规划指标体系。
[0004]另一方面，CDMA网络中承载的数据业务种类越来越多，传统的网络规划偏重网路承载能力和KPI指标进行规划。随着“流量经营”理念在运营商未来发展中越来越重要，基于业务和终端类型以及用户行为数据的规划越来越重要，为了满足CDMA网络以及未来以数据业务为主的移动互联网网络规划的需求，迫切需要建立一套基于移动互联网特性的规划方案。并通过预测算法对关键指标进行预测，从而得出业务、区域的发展趋势，为网络规划提供参考依据。
【发明内容】
[0005]针对现有技术中的移动数据网络网络规划所存在的上述缺陷，本发明提供了一种基于无线侧与RP侧之间的数据关联的、可综合反映网络负荷和用户业务行为的RP侧关键指标的移动互联网网络规划方法及其网络系统。
[0006]依据本发明的一个方面，提供了一种基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动互联网网络规划方法，包括如下步骤:
[0007]获取无线侧的无线空口主要参数以及RP侧的信令业务主要参数的关联话单；
[0008]对所述无线空口主要参数和所述信令业务主要参数进行聚类分析，获取与所述无线空口主要参数等效的RP侧信令业务参数；
[0009]建立包括所述无线空口主要参数以及所述RP侧信令业务参数的网络规划的指标体系；以及
[0010]通过所述指标体系对不同用户数据业务占用网络资源状况进行分析和评估，以便基于用户实际使用业务规划数据网络。
[0011]在其中的一实施例，上述获取无线侧无线空口主要参数和RP侧信令业务主要参数的关联话单的步骤包括:提取无线侧的每条话单记录；提取带有相同的用户会话标识的RP侧话单记录；以及整合无线侧的每条话单记录与RP侧话单记录，形成所述关联话单。
[0012]在其中的一实施例，上述获取无线侧的无线空口主要参数以及RP侧的信令业务主要参数的关联话单还包括:设置RP接口业务数据记录的用户会话标识；根据所述用户会话标识，对AlO接口的业务话单记录与Al I接口的信令话单记录进行关联；以及将Al I接口的信令话单记录与无线空口记录进行关联。
[0013]在其中的一实施例，上述对所述无线空口主要参数和所述信令业务主要参数进行聚类分析从而获取与所述无线空口主要参数等效的RP侧信令业务参数的步骤还包括:采用K-means聚类算法对所述无线空口主要参数进行聚类分析，得到影响无线网络的主要指标参数；以及将影响无线网络的主要指标参数与RP侧进行强关联，确定与所述无线空口主要参数等效的RP侧信令业务参数。
[0014]在其中的一实施例，所述移动互联网为CDMA网络。
[0015]依据本发明的另一个方面，提供了一种采用上述基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动互联网网络规划方法而形成的网络系统，包括:
[0016]采集服务器，设置在基站收发器Oase Transceiver Stat1n，BTS)与分组数据服务节点(Packet Data Serving Node，F1DSN)之间，用于采集RP侧的无线话单；
[0017]关联话单分析平台，耦接至网络优化分析平台和所述采集服务器，用于获取来自所述网络优化分析平台的无线侧话单，并与RP侧的用户业务话单相关联，从而建立包括所述无线侧话单以及所述用户业务话单的网络规划的指标体系；以及
[0018]数据挖掘平台，耦接至所述关联话单分析平台，用于对所述指标体系中的关联指标进行分析，以获得全网重点业务的发展趋势以及热点区域负荷的负荷状况。
[0019]在其中的一实施例，所述采集服务器位于A10/A11接口。
[0020]在其中的一实施例，所述网络系统还包括Pi采集服务器，设置在所述分组数据服务节点与互联网之间，用于采集RP侧的用户业务话单。
[0021]在其中的一实施例，所述网络系统还包括用户边界设备，设置在所述Pi采集服务器与所述互联网之间。
[0022]在其中的一实施例，所述关联话单分析平台还用于提取无线侧的每条话单记录与带有相同的用户会话标识的RP侧话单记录，且整合无线侧的每条话单记录与RP侧话单记录，以形成关联话单。
[0023]相比于现有技术，本发明首次运用聚类分析方法把无线网络性能指标和用户的数据业务指标结合传统网络分析指标进行聚类分析，获取了无线空口参数等效的RP侧的基于业务的数据网络评估模型，从而建立了包括无线侧话单以及用户业务话单在内的网络规划的指标体系。此外，通过该指标体系可以实现对不同用户数据业务占用网络资源状况的分析和评估，便于网络规划人员可以从用户实际使用业务的角度规划数据网络。
[0024]而且，本发明针对目前无线网络规划问题分析方法的局限性，至少具有如下优占.V.
[0025](I)无线网络规划中增加了用户业务信息
[0026]无线网络规划通常采用无线侧网络传输控制参数来进行，由于无法了解用户每次空口连接中的数据业务特征的问题，使网络规划局限于无线网络的相关参数，体现不出用户行为信息，也不能解释无线网络参数变化的原因。采用RP侧接口的信令业务话单记录的用户行为信息与无线侧无线空口参数的关联，可解决无线网络规划中体现用户的业务信息冋题；
[0027](2)建立了基于业务类型的无线网络规划新的指标体系
[0028]基于传统的无线网络规划指标无法反映用户的要求和体验，利用无线侧无线空口指标参数与RP侧接口的信令业务参数关联，以及采用聚类分析方法对两者指标集合进行聚类分析，获得了与传统无线网络规划指标参数等效的RP侧用户业务指标参数，从而构建了一个完整的网络规划的指标体系；
[0029](3)实现基于用户数据业务模型的网络规划方案
[0030]传统移动数据网络的规划方案主要观察等效用户数、空口连接时长和连接次数等指标，而使用RP侧的等效指标参数则可以划分具体数据业务占用网络资源的状况。通过全网的业务模型和用户模型以及终端模型的发展趋势对全网的资源进行合理规划。
【附图说明】
[0031]读者在参照附图阅读了本发明的【具体实施方式】以后，将会更清楚地了解本发明的各个方面。其中，
[0032]图1示出现有的移动数据网络进行网络规划的原理示意图；
[0033]图2示出依据本发明的一实施方式，基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动数据网络进行网络规划所形成的网络系统的结构示意图；
[0034]图3示出采用图2的网络系统进行网络规划的原理示意图；以及
[0035]图4示出依据本发明的另一实施方式，基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动互联网网络规划方法的流程框图。
【具体实施方式】
[0036]为了使本申请所揭示的技术内容更加详尽与完备，可参照附图以及本发明的下述各种具体实施例，附图中相同的标记代表相同或相似的组件。然而，本领域的普通技术人员应当理解，下文中所提供的实施例并非用来限制本发明所涵盖的范围。此外，附图仅仅用于示意性地加以说明，并未依照其原尺寸进行绘制。
[0037]下面参照附图，对本发明各个方面的【具体实施方式】作进一步的详细描述。
[0038]图1示出现有的移动数据网络进行网络规划的原理示意图。参照图1，传统移动数据网络在进行网络规划时，主要采用网优工具(即，网络优化分析工具)和数据分析工具予以实现。其中，网优工具对话统指标、路测数据和核心网DPI进行数据优化，然后将优化后的数据采用专门的数据分析工具进行预测分析，以便于网络规划人员对数据网络进行规划。此外，预测分析结果还可实现覆盖优化、性能优化和资源优化等诸多性能参数。
[0039]然而，这种网络规划方式需要收集多方数据进行分析，数据采集压力较大。此外，其主要基于无线侧的话统指标和路测数据，偏向覆盖、电话、流量，而且数据业务指标只有全网的，也无法体现承载业务与无线网络之间的关联关系。因此，该网络规划仅局限于无线网络的相关参数，体现不出用户行为信息，也不能解释无线网络参数变化的原因。
[0040]为了解决现有技术中的上述问题，本发明提供了一种基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动数据网络系统。其中，图2示出依据本发明的一实施方式，基于无线侧与RP侧之间的数据关联的移动数据网络进行网络规划所形成的网络系统的结构示意图。图3示出采用图2的网络系统进行网络规划的原理示意图。
[0041]参照图2和图3，该网络系统主要包括A10/A11采集服务器、关联话单分析平台和数据挖掘平台。详细而言，A10/A11采集服务器设置在基站收发器(Base TransceiverStat1n, BTS)与分组数据服务节点(Packet