基于集群监控分析计算设备可用性的方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机技术领域，具体而言，本发明涉及一种基于集群监控分析计算设备可用性的方法及装置。
【背景技术】
[0002]集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。当集群为服务器集群时，指将网络中的若干服务器集中起来执行同一种服务、对外部相当于一个服务器的技术，具有高扩展、高可用、高性价比等特点。为了能够让集群更可靠的提供服务，需要实时监控集群的状态信息，以方便管理员观察和研宄走势。
[0003]现有技术在集群内数据业务分配的过程中，为了节约成本，在机器业务承载压力允许的条件下，一般会采用在单机器上放置尽量多数据业务的策略，以确保资源利用最大化。但是由于集群中机器数量非常大，仅根据每台机器上的数据业务量多少判断机器是否可用的方式准确性较低，且并能不很好的根据集群内每台机器的各个维度筛选出更好的适合新数据业务上线的机器，而人工分析每台机器具体指标的方式则会造成效率极其低下。
[0004]现有的集群监控技术至少包括以下问题:1)不能实现对大规模集群内机器进行高效快速地自动化可用性判断，浪费人力资源成本；2)无法基于对集群内机器的各项指标对新数据业务进行合理分配。
【发明内容】
[0005]为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案:
[0006]本发明的实施例提出了一种基于集群监控分析计算设备可用性的方法，包括:
[0007]监控并采集多台计算设备在预定时长内多个预定监控项的监控数据；
[0008]对在预定时长内每台计算设备的每个预定监控项的监控数据进行分析处理，确定每台计算设备的监控分析结果；
[0009]根据监控分析结果，确定多台计算设备的可用性信息，以用于数据业务分配至可用的计算设备。
[0010]本发明的实施例还提出了一种基于集群监控分析计算设备可用性的装置，包括:
[0011]监控采集模块，用于监控并采集多台计算设备在预定时长内多个预定监控项的监控数据；
[0012]分析模块，用于对在预定时长内每台计算设备的每个预定监控项的监控数据进行分析处理，确定每台计算设备的监控分析结果；
[0013]可用性确定模块，用于根据监控分析结果，确定多台计算设备的可用性信息，以用于将数据业务分配至可用的计算设备。
[0014]本发明的实施例中，通过对集群式计算设备中的每台机器设备的多项预定监控项进行监控，并对不同类型的预定监控项的监控数据进行不同的分析，来获取分析结果用于判断机器的可用性信息，进而可为后续根据机器可用性信息对数据业务进行合理的分配提供可靠保证，确保数据业快速且合理地分配，提升系统的自动化运维水平，节约人力成本。
[0015]本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
【附图说明】
[0016]本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中:
[0017]图1为本发明中基于集群监控分析计算设备可用性的方法一个实施例的流程示意图；
[0018]图2为本发明中基于集群监控分析计算设备可用性的方法一个优选实施例的流程不意图；
[0019]图3为本发明中基于集群监控分析计算设备可用性的装置一个实施例的结构示意图；
[0020]图4为本发明中基于集群监控分析计算设备可用性的装置一个优选实施例的结构示意图。
【具体实施方式】
[0021]下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
[0022]本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
[0023]本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
[0024]本发明的实施例中，所述计算设备可为网络服务器，所述多个计算设备可组成的服务器组或大规模服务器集群。
[0025]图1为本发明中基于集群监控分析计算设备可用性的方法一个实施例的流程示意图。
[0026]步骤SllO:监控并采集多台计算设备在预定时长内多个预定监控项的监控数据；步骤S120:对在预定时长内每台计算设备的每个预定监控项的监控数据进行分析处理，确定每台计算设备的监控分析结果；步骤S130:根据监控分析结果，确定多台计算设备的可用性信息，以用于将数据业务分配至可用的计算设备。
[0027]本发明的实施例中，通过对集群式计算设备中的每台机器设备的多项预定监控项进行监控，并对不同类型的预定监控项的监控数据进行不同的分析，来获取分析结果用于判断机器的可用性信息，进而可为后续根据机器可用性信息对数据业务进行合理的分配提供可靠保证，确保数据业快速且合理地分配，提升系统的自动化运维水平，节约人力成本。
[0028]步骤SllO:监控并采集多台计算设备在预定时长内多个预定监控项的监控数据。
[0029]其中，监控并采集监控数据的方式包括但不限于:
[0030]ganglia监控方式；zabbix监控方式；nag1s监控方式。
[0031]其中，预定监控项包括但不限于:
[0032]CPU负载率；可用磁盘容量；每秒I/O数量，即每秒对磁盘读写总次数；网络流量；内存占用率。
[0033]在此，预定监控项可为管理员在监控之前根据监控需求预先设置的。
[0034]例如，通过ganglia监控方式，周期性地监控并采集多台计算设备在预定时长内的CPU负载率、可用磁盘容量、每秒I/O数量、网络流量及内存占用率等多个预定监控项的监控数据。
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