1)iterative search algorithm迭代搜索算法
1.The principle of synthesizing BCGH by iterative search algorithm is analyzed.提出了设计二元计算全息图（ＢＣＧＨ）的一种新方法，分析了迭代搜索算法合成ＢＣＧＨ的原理和特点，建立了一套评价计算全息算法的指标，分析了几种类型ＢＣＧＨ数字恢复像的质量和衍射效率，并给出了其实际光学恢复像。
2)iteration searching algorithm迭代搜索法
1.an iteration searching algorithm to calculate the resume take-off decision velocity and programs the aircraft resume take-off decision velocity calculation.给出用迭代搜索法计算继续起飞决断速度的算法,编写了军用飞机继续起飞决断速度计算程序。
3)iterative local search algorithm迭代局域搜索算法
1.An iterative local search algorithm (ILS) is presented and implemented which is based on random kick strategy to solve the flowshop scheduling problem with finite intermediate storage (FSFIS).提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进
4)iterated local search algorithm迭代局部搜索算法
1.Local search and perturbation are analyzed,which are the key techniques of iterated local search algorithm.为了解决混合蚁群优化算法存在的问题,研究了当前求解组合优化问题性能表现最好的迭代局部搜索算法,并分析了其关键技术——局部搜索和扰动;通过将局部搜索和扰动分别用于增强蚂蚁系统算法的开发能力和探索能力,提出了一种基于蚁群优化的混合智能算法。
英文短句/例句
1.A Multi-Operator Based Iterated Local Search Algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem基于多邻域的车辆路径优化迭代局部搜索算法
2.The Intelligent Iterated Local Search Methods for the Basic Vehicle Routing Problem;基于迭代局域搜索的智能优化算法求解车辆调度问题研究
3.A Parallel Algorithm of One Dimensional Ransack Forecast Based on Local Orthogonalization基于局部正交化的一维搜索预报并行算法
4.Research of Reducing Local Optimal Error of Fast Search Algorithms;降低快速搜索算法中局部最优误差的研究
5.Local Search Algorithm for Solving Maximizing Submodular Set Function;求解下模集函数最大值问题的局部搜索算法
6.The study on greedy local search algorithm of 0-1 knapsack problem0-1背包问题的贪心局部搜索算法研究
7.Analysis of Early Termination of Partial Distortion Search局部失真搜索算法的早期终止策略分析
8.Hybrid particle swarm optimization based on local line search technique嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法
9.A GENETIC LOCAL SEARCH ALGORITHM FOR MULTI-OBJECTIVE COMBINATORIAL OPTIMIZATION一种求解多目标组合优化的遗传局部搜索算法
10.Genetic Algorithm with Local Search for Automatic Test Paper Generation基于局部搜索的遗传算法求解自动组卷问题
11.A Local Search Algorithm for the Boolean Unsatisfiable Subformulae Extraction一种求解布尔不可满足子式的局部搜索算法
12.Quantum-inspired Genetic Algorithm with Local Search and Its Applications in Reactive Power Optimization局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用
13.A Local-stem-search Algorithm to Predict The RNA Secondary Structure基于局部茎搜索的RNA二级结构预测算法
14.Ant colony algorithm based on tabu search to continuous space optimization基于局部禁忌搜索策略的连续空间蚁群算法
15.BINARIZATION METHOD OF PASSPORT IMAGE BASED ON GLOBAL ITERATIVE THRESHOLD AND LOCAL ANALYSIS基于全局迭代阈值和局部分析的护照图像的二值化算法
16.In the HAGA, a local search approach is embedded into the adaptive genetic algorithm (AGA) to improve its search performance.在混合自适应遗传算法中，将一种局部搜索方法引入自适应遗传算法以提高其搜索能力。
17.Differential evolution algorithm with chaotic-local-search strategy for global optimization具有混沌局部搜索策略的差分进化全局优化算法
18.Penalty function is introduced in the adaptive value function to speed up the convergence of the algorithm and ensure that the assignment reduction includes fewer attributes with stronger support.在交叉规则中，采用了单点交叉，最大迭代代数被作为停止准则，算法获得较佳的搜索效果。
相关短句/例句
iteration searching algorithm迭代搜索法
1.an iteration searching algorithm to calculate the resume take-off decision velocity and programs the aircraft resume take-off decision velocity calculation.给出用迭代搜索法计算继续起飞决断速度的算法,编写了军用飞机继续起飞决断速度计算程序。
3)iterative local search algorithm迭代局域搜索算法
1.An iterative local search algorithm (ILS) is presented and implemented which is based on random kick strategy to solve the flowshop scheduling problem with finite intermediate storage (FSFIS).提出了一种基于随机kick的迭代局域搜索算法(ILS)求解存储容量受限的流水车间问题(FSFIS)·该算法使用新颖的多对不交叉的交换移动构成kick移动,并采用回溯机制保证搜索在有利的空间内进行·通过应用4种邻域结构,每种情况下产生480组随机数据的试验证明该新型算法是快速有效的近优算法·设计了一种在原有的静态禁忌搜索算法中引入了基于随机kick的迭代局域搜索算法的混和算法,这种混合算法可以充分发挥原有的2种算法的各自优势,使目标函数进一步改进
4)iterated local search algorithm迭代局部搜索算法
1.Local search and perturbation are analyzed,which are the key techniques of iterated local search algorithm.为了解决混合蚁群优化算法存在的问题,研究了当前求解组合优化问题性能表现最好的迭代局部搜索算法,并分析了其关键技术——局部搜索和扰动;通过将局部搜索和扰动分别用于增强蚂蚁系统算法的开发能力和探索能力,提出了一种基于蚁群优化的混合智能算法。
5)Direct Search Iteration Method直接搜索迭代法
6)iteration method for buckling search曲率搜索迭代法
延伸阅读
迭代算法迭代算法iteration algorithm 迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
