(s,s)模型,(s,s)model
1)(s,s)model(s,s)模型
2)S-S-A modelS-S-A模型
1.In terms of the problems with the management of logistics cost in a company,we provide the S-S-A model,also,we analyzes the character of the model,we hope this model can improve the management of logistics cost in a company,and help the company build the competitive advantage more easily.物流的成本管理是企业物流管理中非常重要的内容,本文针对目前企业物流成本管理中存在的问题,提出S-S-A模型,并对模型特点作了简单分析,希望这个模型能指导企业的物流成本管理,以便更好地建立企业竞争优势。
3)S-S modelS-S模型
4)B/S/S modelB/S/S模型
1.Aiming at the problems of small website operators\' difficult-achievements,combining with B/S/S model and NLB、MSCS technology,this paper gives a new load balancing model to resolve the problem of low processing power of small web site servers with the needs of a high-traffic information.文中就常用的Web负载均衡技术对小型网站运营商不易均衡的问题,结合B/S/S模型和NLB、MSCS技术提出了新的负载均衡模型,以解决有着高通信量需求的小型网站服务器并发处理能力过低的问题。
5)"S" curve model"S"型模型
6)T-S modelT-S模型
1.The design of a fuzzy self-adaptive PID controller based on the T-S model;基于T-S模型的自适应模糊PID控制器的设计
2.Guaranteed cost control to container crane anti-sway system based on T-S model;基于T-S模型的集装箱装卸桥防摇保性能控制
3.Research of T-S model Fuzzy Control in Rotary Handstand-pendulum System;旋转型倒立摆应用T-S模型模糊控制的研究
英文短句/例句

1.Adaptive Fuzzy Sliding Mode Control Based on T-S Model;基于T-S模型的自适应模糊滑模控制
2.Fuzzy Controller Design for Unmanned Engine Based on T-S Model基于T-S模型的无人机模糊控制器
3.Fuzzy Adjustable Particle Swarm Optimization Based on T-S Model基于T-S模型的模糊自适应PSO算法
4.Identification and Control of Thermal Process Based on T-S Model;基于T-S模型的热工系统模糊建模与控制
5.Modeling and T-S Model Based Fuzzy PID Control for Three-tank Water;三容水箱的建模及基于T-S模型的模糊PID控制
6.Researching of Modeling and Control of Aicohol Distillation Based on T-S Fuzzy Model;基于T-S模型的酒精精馏塔建模与控制
7.Fuzzy PID Control Method for the Excitation of Synchronous Generator Based on T-S Model;基于T-S模型同步发电机励磁模糊PID控制
8.Analysis and Design of a Fuzzy PID Controller Based on T-S Mode;一种基于T-S模型的模糊PID控制器分析与设计
9.Analysis and Design of a Fuzzy PID Controller Based on T-S Model;一种基于T-S模型的模糊PID控制器分析和设计
10.Study on Fuzzy Identification Methods for Nonlinear Systems Based on T-S Models;基于T-S模型的非线性系统模糊辨识方法研究
11.Study on Fuzzy Identification Methods Based on T-S Models and Their Application;基于T-S模型的模糊辨识方法及其应用研究
12.The Research on Analysis and Design of Fuzzy Control Systems Based on T-S Models;基于T-S模型的模糊控制系统分析与设计研究
13.Modeling of Nonlinear System Based on T-S Fuzzy Model;基于T-S模糊模型的非线性系统建模
14.Adaptive Reconfigurable Control Based on T-S Fuzzy Model;基于T-S模糊模型的自适应重构控制
15.Identifiable Conditions of T-S Fuzzy Model and Its Application;T-S模糊模型可辨识条件及其应用
16.Design of LQR Controller Based on T-S Fuzzy Model基于T-S模糊模型的LQR控制器设计
17.Speed Control of a Mini Gasoline Engine Based on T-S Fuzzy Model基于T-S模糊模型的小型汽油机恒转速控制
18.T-S Fuzzy Model Identification Based on Fuzzy Clustering Neural Network基于模糊聚类神经网络的T-S模糊模型辨识
相关短句/例句

S-S-A modelS-S-A模型
1.In terms of the problems with the management of logistics cost in a company,we provide the S-S-A model,also,we analyzes the character of the model,we hope this model can improve the management of logistics cost in a company,and help the company build the competitive advantage more easily.物流的成本管理是企业物流管理中非常重要的内容,本文针对目前企业物流成本管理中存在的问题,提出S-S-A模型,并对模型特点作了简单分析,希望这个模型能指导企业的物流成本管理,以便更好地建立企业竞争优势。
3)S-S modelS-S模型
4)B/S/S modelB/S/S模型
1.Aiming at the problems of small website operators\' difficult-achievements,combining with B/S/S model and NLB、MSCS technology,this paper gives a new load balancing model to resolve the problem of low processing power of small web site servers with the needs of a high-traffic information.文中就常用的Web负载均衡技术对小型网站运营商不易均衡的问题,结合B/S/S模型和NLB、MSCS技术提出了新的负载均衡模型,以解决有着高通信量需求的小型网站服务器并发处理能力过低的问题。
5)"S" curve model"S"型模型
6)T-S modelT-S模型
1.The design of a fuzzy self-adaptive PID controller based on the T-S model;基于T-S模型的自适应模糊PID控制器的设计
2.Guaranteed cost control to container crane anti-sway system based on T-S model;基于T-S模型的集装箱装卸桥防摇保性能控制
3.Research of T-S model Fuzzy Control in Rotary Handstand-pendulum System;旋转型倒立摆应用T-S模型模糊控制的研究
延伸阅读

"泛魔"识别模型  一种以特征分析为基础的图像识别系统。1959年B.塞尔弗里吉把特征觉察原理应用于图像识别的过程,提出了"泛魔"识别模型。这个模型把图像识别过程分为不同的层次,每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。塞尔弗里吉把每种特征分析机制形像地称作一种"小魔鬼",由于有许许多多这样的机制在起作用,因此叫做"泛魔"识别模型。这一模型的特点在于它的层次的划分。    "泛魔"识别模型系统的图像识别共有4个层次(见图)。第一层是执行最简单任务的"映象鬼",它们只是记录外界的原始形象,正像视网膜获得外界刺激的映象;然后由"特征鬼"进一步分析这个映象。在分析过程中,每个特征鬼都去寻找与自己有关的图像特征。例如,在识别英文字母时,每个特征鬼负责报告字母的一种特征及其数量,如垂直线、水平线、斜线、直角、锐角,不连续曲线和连续曲线等;再由"认知鬼"接受特征鬼的反应,每个认知鬼都从特征鬼的反应中寻找与自己负责识别的图像有关的特征,发现了这种特征时,它就"叫喊",发现的特征越多,"叫喊"声越大;最后,"决策鬼"根据许多"认知鬼""叫喊"声的大小,选择叫喊声最大的"认知鬼"的反应作为所要识别的图像。    例如在识别字母R时,"映象鬼"先对R进行编码,把信息传递给"特征鬼"作进一步加工,这时会有5个"特征鬼"分别报告图像所包括的一条垂线、两条水平线,一条斜线,3个直角和一条不连续曲线。然后许多"认知鬼"则根据所报告的这些特征及其数量来识别是否是自己负责的字母。这时D、P、R鬼都会有反应,但P鬼只有 4个特征与其符合,并有一特征(斜线)与其不符合;D鬼只有3个特征与其符合,并有两个特征(斜线、直角)与其不符合;只有R鬼有5个特征与其符合,而且这5个特征又包括了R的全部特征,所以R鬼的叫喊声最大,因此"决策鬼"就很容易地作出选择R的决定。    "泛魔"识别模型对于相似的图形也可以分辨,不致混淆;对于失真的图形,如字母的大小发生变化时,识别也不致发生困难。以特征分析为基础的"泛魔"识别模型是一个比较灵活的图像识别系统。它可进行一定程度的学习,如"认知鬼"可逐渐学会怎样解释与它所负责的字母有关的各种特征;它还可以容纳具有其他功能的鬼。这个系统现在也被用来描述人的图像识别过程。