1)Damage feature损伤特征
1.Based upon the damage features of the lining concrete of a culvert in Tong-Huang highway after conflagration,it is concluded that the conflagration had lasted about nine hours and its highest temperature exceeded(1 000℃).衬砌混凝土的局部损伤特征受火灾发生时的火源、燃料供给、受火区段的地形、通风等因素的影响。
英文短句/例句
1.Study on the characteristics of violence injury in 734 injured individuals in Chongqing;重庆市734例暴力性伤害案伤者损伤特征分析
2.Study on the Characteristics of Ankle Joints Injuries of Chinese Female Football Players;中国女子足球运动员踝关节损伤特征
3.Determination of the Case Characteristics of Brain Injury in Three Cases利用颅脑损伤特征确定案件性质3例
4.Comparison on the features between seawater-induced and freshwater-induced acute lung injuries海水淹溺型肺损伤与淡水淹溺型肺损伤特征的比较
5.Theoretical and Experimental Study on Effects of Disturbance to Rock Creep and Damage Characteristics;岩石蠕变扰动效应与损伤特征理论与试验研究
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7.Study on Continuum Damage of the Tunnel Brittle-Quasibrittle Surrounding Rocks;隧道脆性—准脆性围岩连续损伤特征研究
8.The Research on Injury Characteristics and Applications of Forensic Medicine in Motorcycle Traffic Accident;摩托车交通事故损伤特征和法医学应用研究
9.A Study on the Athletic Injury Characters of Professional Sanda Athletes and Countermeasure Research;专业散打运动员运动损伤特征及对策研究
10.Benzo(a)pyrene concentration in the ambient air and it s genetic damage to peripheral blood lymphocyte of coke oven workers;焦炉工苯并(a)芘暴露水平及DNA遗传损伤特征分析
11.Study and application on injury characters of body in traffic accidents concerned with bicycle;自行车道路交通事故损伤特征研究与应用
12.Traumatic Brain Injuries-Characteristics and Outcome Prediction颅脑损伤特征及转归预测实用方法研究
13.Damage characteristic of rural houses due to blasting vibration in southern Fujian province闽南农村房屋爆破振动损伤特征及防灾建议
14.Features of Gymnastics Sports Injury and Research on the Pricauti onary Measures;体操运动损伤的特征及预防措施研究
15.Study on the characteristics of shoulder joints injuries of advanced swimmers in China;高水平游泳运动员肩关节损伤的特征
16.Damage identification for beam structures based on proper orthogonal decompostion基于特征正交分解的梁结构损伤识别
17.Feature Detection of Tissue Lesion in HIFU Based on SOM基于SOM的HIFU治疗中损伤组织特征提取
18.Damage Detection of Smart Composite Structure Based on Feature Extraction of Wavelet Transform小波变换特征提取的复合材料损伤检测
相关短句/例句
Characteristic injury特征性损伤
3)signature of damage损伤特征量
4)damage feature extraction损伤特征提取
1.Wavelet packet method of damage feature extraction in bridge health monitoring;桥梁健康监测中损伤特征提取的小波包方法
5)damaging diagnostic parameter损伤特征参数
1.Using the AR model auto - regression coefficient to form function of distance - based identification, defining structural damaging diagnostic parameter and introducing statistic analytical method to identify abnormal structural state and lacate damage.利用AR模型的自回归系数构造距离判别函数、定义结构损伤特征参数,并引入统计分析方法,对结 构的异常状态诊断及损伤定位。
6)apparent damage characteristics表观损伤特征
1.Neural network model of inversing load-bearing rate of reinforced concrete beams using apparent damage characteristics;由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁承载率神经网络模型
延伸阅读
偏微分算子的特征值与特征函数 由边界固定的膜振动引出的拉普拉斯算子的特征值问题：是一个典型的偏微分算子的特征值问题,这里x=(x1,x2)；Ω是膜所占据的平面区域。使得问题有非平凡解（非零解）的参数λ的值,称为特征值；相应的解称为特征函数。当Ω有界且边界嬠Ω满足一定的正则条件时,存在可数无穷个特征值,相应的特征函数ψn(x)组成l2(Ω)上的完备正交系。乘以常因子来规范ψn(x)，使其l2(Ω)模为1,则Ω上的任意函数??(x)的特征展式可写为：当??可以"源形表达"，即??满足边界条件且Δ??平方可积时,展式在Ω一致收敛。当??平方可积时，展式平方平均收敛，且有帕舍伐尔公式： 对膜振动问题的认识还是相当有限的。能够精确地知道特征值的，只限于矩形、圆盘等少数几种非常简单的区域。对椭圆和一般三角形的特征值精确值，还几乎毫无所知。其他情形就更谈不上了。 将不超过 λ的特征值的个数记为N(λ)。特征值的渐近分布由N(λ)对大 λ的渐近式来刻画。这方面最早的结果是（C.H.）H.外尔在1911年得到的（外尔公式）： 式中表示Ω的面积。R.库朗将余项改进为。对于多角形区域，又有人将余项改进到。各种情况下改进余项估计的工作至今绵延不绝。外尔猜测有一个更强的结果：式中｜嬠Ω｜是区域边界之长，但尚未被证出。 与此密切相关的是下面的MP公式：(t→+0) 取一个渐近项时，用陶伯型定理可由它推出N(λ)的外尔公式。第二渐近项与外尔猜想非常相象，但由此证不出外尔猜想。第三项迟至1966年才被M.卡茨导出，后来由H.P.麦基恩与I.M.辛格严格证明,其中h表示鼓膜Ω的洞数。 特征值与膜振动频率有一个直接的换算关系，M.卡茨据此给MP公式一个非常生动的解释：可以"听出"鼓膜的面积|Ω|、周长｜嬠Ω｜和洞的个数h！由于1-h恰巧是Ω的欧拉-庞加莱示性数,是整体几何中颇受重视的一个不变量，"听出鼓形"或"谱的几何"问题立即引起人们的强烈兴趣，并导致一系列重要的研究。不过一般的特征值反问题,要求从特征值的谱完全恢复Ω,还远远没有解决。 用陶伯型定理得出N(λ)渐近式的方法，由T.卡莱曼于1934年首创，他还得到谱函数的渐近式：(λ→∞)，式中δxy当x=y时为1，当x≠y时为0。 上述关于拉普拉斯算子的结果，由L.戈尔丁和F.E.布劳德推广到 Rn的有界区域Ω上的m 阶椭圆算子。尽管推算繁杂，但结果十分简单整齐：；；式中 v(x) 表示集合{ξ｜｜A0(x,ξ)｜<1}的勒贝格测度，而是A的最高阶导数项相应的特征形式。特征展开定理亦由L.戈尔丁得出。 对于奇异情形，例如薛定谔方程 的谱问题,可以证明存在谱函数S(x，y，λ),特征展式为。由于可能出现连续谱，S(x，y，λ)一般不一定能写成前述特征函数双线和的形式。判定奇（异）微分算子谱的离散性是很有意义的工作。已经出现各种充分条件。不过关于特征值与特征函数渐近性质的研究，还只是限于少数特例。 在处理‖x‖→∞ 时V(x)→∞的情形，M.卡茨与D.雷等人曾创造了一种系统的概率方法，其中借助数学期望表出格林函数，有效地求出谱函数与特征值的渐近式： 。 当算子A的系数不光滑,或非一致椭圆，或非自共轭，以及边条件带特征参数或带非定域项等等情形，都出现不少研究结果。还有人考察Au=λBu型的特征值问题,这里A、B都是椭圆算子。 除上述问题外，特征展式的收敛性与求和法也一直受到人们的关注。
