实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及畜牧业领域，特别涉及一种实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调 整饲粮的方法及系统。
【背景技术】
[0002] 到目前为止，全世界范围内针对从饲粮到动物体增重之间转化效率的动态、实时、 非介入智能测定技术仍为空白。历史上曾经在净能体系方面做过许多探索，从净能的直接 测定到间接测定方法都局限在对产品之外的废弃物测定，进而估计出所采食饲粮的沉积净 能的数量。养猪生产领域中，快速测定单位饲粮消耗的准确回报是关系到养猪业直接经济 效益的关键技术问题。
[0003]目前人们还不能做到快速、准确地得到单位饲粮消耗的准确回报的主要原因是： 1) 饲养标准所采用的参数不是动态、实时参数，参数与畜产品脱钩； 2) 饲粮标准所采用的参数不是动态、实时参数，参数与畜产品脱钩； 3) 日粮配方过程不是动态、实时参数，所产生的结果与畜产品脱钩； 4) 由于诸多原因与结果之间不能直接挂钩，从而导致： a、 添加剂滥用：原因是添加剂使用结果不明，长期盲目滥用，导致成本失控； b、 养猪企业生产效果无实时监控，是否盈利不能掌控，导致成本失控； c、 饲粮质量衡量标准失控，长期混乱。
[0004] 最终，整个养猪业表现出来的特征是"黑箱"无法剖析，成本控制无标准，低效成为 必然。
【发明内容】
[0005] 本发明目的在于提供实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法及系 统，通过实时动态叠加式的采集家畜、家禽随时间的变化的重量数据，并依据家畜、家禽生 长的曲线公式，对数据拟合出针对曲线中间的不同阶段线段，根据线段变化趋势判断家畜、 家禽的实时生长加速动变化，根据对速度变化的分析实时调整饲粮。
[0006] 为了实现上述目的，本发明的方案是： 实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法，包括建立群养家畜、家禽档 案，逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据形成生长曲线，由曲线适时找出每一 家畜、家禽生长过程中的变化拐点，所述调整饲粮是实时依据变化拐点分析对饲粮适时进 行调整；其中： 所述逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据的方式包括：通过一个引导单 个家畜、家禽进入并称重的食槽装置，自动识别单个家畜、家禽的标识，对单个家畜、家禽采 用计算机和传感器结合的方式获取对应日期变化的进食量、进水量和重量的数据； 所述形成生长曲线的方法包括：逐日动态累计获取的所述重量数据，逐日对所获取的 重量数据应对日期变化采用拟合的方式形成生长曲线； 所述由曲线找出每一家畜、家禽生长过程中的变化拐点是：逐日连续找出生长曲线的 强度趋势，强度由弱变强以及由强变弱的变化拐点便是家畜、家禽生长过程中的变化拐点。
[0007] 方案进一步是：所述家畜、家禽是猪、羊、牛、鸡、鸭中的一种。
[0008] 方案进一步是：所述逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据方式进一 步包括：所述计算机将所述数据通过网络传递至数据处理中心，数据处理中心将处理后的 数据发送至数据接收终端。
[0009] 方案进一步是：所述采用拟合的方式是在累计获取重量数据的日期数、重量数据 总量、每日重量数据采集量满足设定条件下进行的。
[0010] 方案进一步是：所述设定条件是：日期数在5日以上、重量数据总量在50个或以 上，每日重量数据采集量不小于5个。
[0011] 方案进一步是：所述方法进一步包括：当连续2日重量数据采集量小于5个，发出 一个报警信号。
[0012] 方案进一步是：所述方法进一步包括：所述拟合设置有拟合误差精度，当拟合误 差精度大于设定值时，拟合曲线有效，否则拟合曲线无效。
[0013] 方案进一步是：进入食槽获取数据的过程是：首先由一个家畜、家禽进入食槽的 信号触发一个数据获取流程启动，由家畜、家禽退出食槽的信号停止数据获取流程。
[0014] 方案进一步是：所述数据获取流程的步骤是： 第一步：获取家畜、家禽标识信号确定家畜、家禽个体； 第二步：由进料记录仪记录饲粮的品种； 第三步：通过重力传感器记录家畜、家禽的重量和进食饲粮的重量，通过重量或流量传 感器记录饮水量，通过温度传感器记录家畜、家禽的体温。
[0015] -种实现上述方法的系统：有一个家畜、家禽养殖场，养殖场中设置有多个进食装 置，所述进食装置设置有饲粮槽和饮水管，引水管上带有触碰开关，其特征在于，在所述进 食装置中设置有射频感应传感器，用于采集家畜、家禽的标识，以及家畜、家禽的进入与退 出，标识信号的有效和无效代表了家畜、家禽的进入与退出信号；在所述装置底板和饲粮槽 设置有重力传感器，分别用于采集家畜、家禽的重量和饲粮重量；在所述饮水管中设置有流 量传感器，用于采集家畜、家禽的饮水量；在所述装置还设置有非接触的红外温度传感器， 用于采集家畜、家禽的体温；装置设置的一个信号采集装置与所述传感器连接；信号采集 装置通过网络与处理中心的数据处理服务器连接；数据处理服务器通过互联网或无线网与 数据接收终端连接。
[0016] 本发明的有益效果是：到目前为止，全世界范围内针对从饲料到动物体增重之间 转化效率的动态、实时、非介入智能测定技术仍为空白。历史上曾经在净能体系方面做过许 多探索，从净能的直接测定到间接测定方法都局限在对产品之外的废弃物测定，进而估计 出所采食饲料的沉积净能的数量。这类方法与本发明之间的关键区别在于：a、本发明技术 直接测定饲料沉积为畜产品的数量，传统方法则依赖于测定排泄物的数量来估计沉积量。 b、本发明每台每次可测定50个个体沉积量记录，为群体直接测定体系。传统方法每次每台 设备只能测定一个单元或一只动物的个体排泄物记录，单单从测定效率而言，本发明为传 统方法的50倍，两者之间存在着本质的区别。c、本发明为动态、实时、非介入、智能测定技 术，具有极高的可靠性与实用性。传统的方法则属于人工干预条件下的全人工测定，无法做 到动态、实时、非介入与智能化的评估与分析计算。
[0017] 本发明针对该饲料与日粮评价问题，运用现代大数据处理与数据链技术，成功地 将在非介入条件下实时、动态采集的信息进行实时、动态、智能分析后实时反馈到用户和决 策者手中。这些指标包括：平均日增重（ADG);实时体重（LBW);料肉比（FCR);群体体重变 异系数（C. V %);生长拐点体重(公斤）；日均饮水量(毫升）；每生产1公斤活猪的耗水量(毫 升）；每生产1公斤活猪的排泄量(公斤）；环境湿度（％);环境温度；日均体表温度（度）；氨 气浓度；动态饲料成本；动态利润；饲料蛋白质沉积效率（％);饲料净能效率（％);实时图 文信息及远程影像信息传输。
[0018] 这些准确的实时、实测信息，给生产、研发带来了全新的决策依据，是智能化生产 性能实际测定的数据链处理与分析方法和系统。对养猪业降低成本提供了有力依据。
[0019] 下面结合附图和实施例对本发明作一详细描述。
【附图说明】
[0020] 图1 一种猪生长的S形曲线； 图2是本发明系统示意图； 图3是本发明系统信号采集逻辑关系示意图。
【具体实施方式】
[0021] 对于生长期的动物而言，人类主要利用他的体增重部分作为人类的食物加以利 用。然而，大规模、集约化生产条件下，微小的日粮成分和原料组成的变化将会造成动物体 增重量的极大差异，这种微小变化带来的巨大差异在当今技术条件下还没有任何方法进行 实时、动态、非介入测定与差异智能分析与处理。
[0022] 本发明针对这一问题，采用了前端数据和信息自动采集装置与智能数理统计处理 技术，对家畜、家禽生长肥育生产性能测定装置所测定的若干指标进行连续的程序性智能 分析运算，进而准确得出对行业具有决策价值的结论，实际应用可节省饲料成本3%_9%。
[0023] 实施例1 : 实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法，包括建立群养家畜、家禽档