案，逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据形成生长曲线，由曲线适时找出每一 家畜、家禽生长过程中的变化拐点，所述调整饲粮是实时依据变化拐点分析对饲粮适时进 行调整；其中： 所述逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据的方式包括：通过一个引导单 个家畜、家禽进入并称重的食槽装置，自动识别单个家畜、家禽的标识，对单个家畜、家禽采 用计算机和传感器结合的方式获取对应日期变化的重量的数据； 所述形成生长曲线的方法包括：逐日动态累计获取的所述重量数据，逐日对所获取的 重量数据应对日期变化采用拟合的方式形成生长曲线； 所述由曲线找出每一家畜、家禽生长过程中的变化拐点是：找出所述生长曲线的强度 曲线趋势，曲线斜率由小变大说明生长趋势强，反之说明弱，其变化拐点便是家畜、家禽生 长过程中的变化拐点，即强度由弱变强以及由强变弱的变化拐点便是家畜、家禽生长过程 中的变化拐点，实时依据变化拐点分析对饲粮适时进行调整。
[0024] 其分析内容包括：平均日增重（ADG);实时体重（LBW);料肉比（FCR);群体体重变 异系数（C. V %);生长拐点体重(公斤）；日均饮水量(毫升）；每生产1公斤活体的耗水量(毫 升）；每生产1公斤活体的排泄量(公斤）；环境湿度（％);环境温度；日均体表温度（度）；氨 气浓度；动态饲料成本；动态利润；饲料蛋白质沉积效率（％);饲料净能效率（％)。
[0025] 实施例中：所述家畜、家禽是猪、羊、牛、鸡、鸭中的一种。
[0026] 实施例中：所述逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据方式进一步包 括：所述计算机将所述数据通过网络传递至数据处理中心，数据处理中心将处理后的数据 发送至数据接收终端。
[0027] 实施例中：所述采用拟合的方式是在累计获取重量数据的日期数、重量数据总量、 每日重量数据采集量满足设定条件下进行的。
[0028] 实施例中：所述设定条件是：日期数在5日以上、重量数据总量在50个或以上，每 日重量数据采集量不小于5个，这里的5个重量数据是指不同时间5次进出食槽所测得的 5个重量数据。
[0029] 实施例中：所述方法进一步包括：当连续2日重量数据采集量小于5个，发出一个 报警信号。
[0030] 实施例中：所述方法进一步包括：所述拟合设置有拟合误差精度，当拟合误差精 度大于设定值时，拟合曲线有效，否则拟合曲线无效；拟合误差精度根据需要设置，通常设 置在90%以上，对于猪的曲线拟合通常设置在98%。
[0031] 实施例中：进入食槽获取数据的过程是：首先由一个家畜、家禽进入食槽的信号 触发一个数据获取流程启动，由家畜、家禽退出食槽的信号停止数据获取流程；具体的所述 数据获取流程的步骤是： 第一步：获取家畜、家禽标识信号确定家畜、家禽个体； 第二步：由进料记录仪记录饲粮的品种； 第三步：通过重力传感器记录家畜、家禽的重量和进食饲粮的重量，通过重量或流量传 感器记录饮水量，通过温度传感器记录家畜、家禽的体温。
[0032] 以下以猪预肥作为一个具体实施例来进一步描述采用拟合的方式形成生长曲线 的方法：这里引用了一种FANS生长拐点用词，是指猪达到某个体重点的时候，开始由瘦肉 型生长转换到肥肉型生长，其中瘦肉型是指猪以瘦肉沉积为主的生长阶段，肥肉型是指以 脂肪沉积为主的生长阶段；此拐点同时表现为猪的体重由加速生长开始转变为减速生长。
[0033] 猪的生长过程中，体重的变化曲线附和如下方程：
【主权项】
1. 实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法，包括建立群养家畜、家禽档 案，逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据形成生长曲线，由曲线适时找出每一 家畜、家禽生长过程中的变化拐点，其特征在于：调整饲粮是实时依据变化拐点分析对饲粮 适时进行调整；其中： 所述逐日获取每一家畜、家禽对应日期变化的生长数据的方式包括：通过一个引导单 个家畜、家禽进入并称重的食槽装置，自动识别单个家畜、家禽的标识，对单个家畜、家禽采 用计算机和传感器结合的方式获取对应日期变化的重量数据； 所述形成生长曲线的方法包括：逐日动态累计获取的所述重量数据，逐日对所获取的 重量数据应对日期变化采用拟合的方式形成生长曲线； 所述由曲线找出每一家畜、家禽生长过程中的变化拐点是：逐日连续找出生长曲线的 强度趋势，强度由弱变强以及由强变弱的变化拐点便是家畜、家禽生长过程中的变化拐点。
2. 根据权利要求1所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述家畜、家禽是猪、羊、牛、 鸡、鸭中的一种。
3. 根据权利要求1所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述逐日获取每一家畜、家禽 对应日期变化的生长数据方式进一步包括：所述计算机将所述数据通过网络传递至数据处 理中心，数据处理中心将处理后的数据发送至数据接收终端。
4. 根据权利要求1所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述采用拟合的方式是在累 计获取重量数据的日期数、重量数据总量、每日重量数据采集量满足设定条件下进行的。
5. 根据权利要求4所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述设定条件是：日期数在5 日以上、重量数据总量在50个或以上，每日重量数据采集量不小于5个。
6. 根据权利要求5所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：当连续 2日重量数据采集量小于5个，发出一个报警信号。
7. 根据权利要求5所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：所述 拟合设置有拟合误差精度，当拟合误差精度大于设定值时，拟合曲线有效，否则拟合曲线无 效。
8. 根据前任一权利要求所述的调整饲粮的方法，其特征在于，进入食槽获取数据的过 程是：首先由一个家畜、家禽进入食槽的信号触发启动数据获取流程，由家畜、家禽退出食 槽的信号停止数据获取流程。
9. 根据权利要求8所述的调整饲粮的方法，其特征在于，所述数据获取流程的步骤是： 第一步：获取家畜、家禽标识信号确定家畜、家禽个体； 第二步：由进料记录仪记录饲粮的品种； 第三步：通过重力传感器记录家畜、家禽的重量和进食饲粮的重量，通过重量或流量传 感器记录饮水量，通过温度传感器记录家畜、家禽的体温。
10. -种实现上述权利要求之一所述方法的系统：有一个家畜、家禽养殖场，养殖场中 设置有多个进食装置，所述进食装置设置有饲粮槽和饮水管，引水管上带有触碰开关，其特 征在于，在所述进食装置中设置有射频感应传感器，用于采集家畜、家禽的标识，以及家畜、 家禽的进入与退出，标识信号的有效和无效代表了家畜、家禽的进入与退出信号；在所述装 置底板和饲粮槽设置有重力传感器，分别用于采集家畜、家禽的重量和饲粮重量；在所述饮 水管中设置有流量传感器，用于采集家畜、家禽的饮水量；在所述装置还设置有非接触的红 外温度传感器，用于采集家畜、家禽的体温；装置设置的一个信号采集装置与所述传感器连 接；信号采集装置通过网络与处理中心的数据处理服务器连接；数据处理服务器通过互联 网或无线网与数据接收终端连接。
【专利摘要】本发明公开了实时寻找群养家畜、家禽生长速度拐点调整饲粮的方法及系统，包括建立群养家畜、家禽档案，逐日获取每一家畜、家禽对应时间变化的生长数据形成生长曲线，由曲线适时找出家畜、家禽生长过程中的变化拐点，其中：调整饲粮是实时依据变化拐点分析对饲粮适时进行调整；本发明利用了一种动态、实时、非介入、智能测定技术，具有极高的可靠性与实用性；本发明准确的实时、实测信息，给生产、研发带来了全新的决策依据，是智能化生产性能实际测定的数据链处理与分析方法和系统。对养猪业降低成本提供了有力依据。
【IPC分类】A01K5-00, A01K39-01
【公开号】CN104663484
【申请号】CN201510105209
【发明人】杨浩, 范石军, 王一凡
【申请人】海摩尔（北京）科技有限公司
【公开日】2015年6月3日
【申请日】2015年3月11日