一种基于多种声音特征的相似度计算方法与流程

技术特征：

技术总结
本发明涉及一种基于多种声音特征的相似度计算方法，属于音频信号处理技术领域。首先对声音信号进行预处理，预处理过程包括：预加重、分帧处理、加窗函数，然后提取声音信号的时域特征、频域特征、倒谱域特征。时域特征包括：短时平均过零率和短时自相关函数；频域特征包括：短时功率谱密度函数；倒谱域特征包括：梅尔频率倒谱系数和线性预测倒谱系数。分别针对提取的音频特征进行相似度值的计算，通过对待测音频特征分别做互相关的方法，得到每一种特征参数计算的相似度值。

技术研发人员：龙华;张琳;邵玉斌;杜庆治
受保护的技术使用者：昆明理工大学
技术研发日：2017.10.10
技术公布日：2018.01.19