技术特征：
1.一种基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：获取原始的雷达脉压数据；对脉压数据进行挑选得到杂波样本数据；利用杂波样本数据估计杂波协方差矩阵；对杂波协方差矩阵进行特征值分解；由特征值对应的特征向量构造脉压数据的杂波子空间；计算杂波子空间的正交投影矩阵得到噪声子空间；将原始的雷达脉压数据在噪声子空间上进行正交投影，获得去杂波后的脉压数据。2.根据权利要求1所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述杂波样本数据同时满足以下条件：含有杂波信号；不含有目标信号；杂波统计特性相同或相近；噪声与杂波统计不相关；噪声相互统计不相关且具有相同的方差。3.根据权利要求2所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，原始的雷达脉压数据x具体为：x＝s+c+w其中，s为目标矩阵，c为杂波矩阵，w为噪声矩阵，x、s、c和w都为m
×
n的矩阵；m为单个脉冲的采样点数，n表示脉冲的个数。4.根据权利要求3所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述杂波样本数据具体表示为：其中，都为k
×
n的矩阵，k为样本个数，为样本杂波矩阵，为样本的噪声矩阵。5.根据权利要求4所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述杂波样本数据协方差矩阵具体为：其中，为n
×
n的杂波协方差矩阵，σ
2
为噪声方差，i为对角线元素为1其余元素为0的单位矩阵，[]
h
为共轭转置算子，r和i都为n
×
n的矩阵。6.根据权利要求5所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述杂波样本数据协方差矩阵的特征值分解表示为：其中，r为r的秩，即r＝rank(r)，u＝[u
1 u
2
…ꢀ
u
n
…ꢀ
u
n
]
t
为n
×
n的矩阵，∑＝diag(λ
1 λ
2
…ꢀ
λ
n
…ꢀ
λ
n
)为n
×
n的矩阵，标量λ
n
和向量u
n
(n＝1，2，
…
，n)为杂波协方差矩阵r的特征值及其对应的特征向量，向量u
n
为n
×
1的矩阵，diag()表示对角阵。7.根据权利要求6所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述
由特征值对应的特征向量构造脉压数据的杂波子空间具体包括：令则则其中，其中，其中，其中，其中，和分别为前r个大特征值和(n-r)个小特征值对应的特征向量组成的矩阵，其中，为n
×
r的矩阵，为n
×
(n-r)的矩阵，都为r
×
r的矩阵，为(n-r)
×
(n-r)的矩阵，所述大特征值为将杂波协方差矩阵r的特征值按照从大到小排序，选取的前r个非零特征值λ
′
i
，其中，i＝1，2，
…
，r，λ
′
1
≥λ
′
2
≥
…
≥λ
′
r
，剩余的(n-r)个特征值为小特征值；由特征值分解的特点可知u是酉矩阵，具有如下性质所述构造的杂波子空间为其中，矩阵内积8.根据权利要求7所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述噪声子空间具体的计算公式为：。9.根据权利要求8所述的基于正交投影的雷达杂波自适应抑制方法，其特征在于，所述去杂波后的脉压数据具体为：其中，y为m
×
n的矩阵，表示去杂波后的脉压数据。