1.一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
一，分析设计：对所需求的数据进行调研，生成数据分析报告，在数据需求报告的基础上对需要处理的数据进行基础设计，提出数据整合加工的技术需求，完成数据的分析设计；
二，数据整理加工：将分析设计后的数据进行整合加工；
三，数据入库：将数据加工后的成果进行分类整合入库，形成核心数据库，核心数据库包括空间数据库和非空间数据库，其中非空间数据库结构化数据和非结构化数据库；
四，地图服务配置：将空间数据进行符号号渲染并发布到相应的地图服务器上，在指定系统中进行系统配置和服务的集成显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述步骤二，数据整理加工为：将分析设计后的数据进行整合加工，并将业务数据、地块数据和要件数据进行数据融合，将融合后的数据信息进行是否符合土地规划、对当前地块信息的现状进行合理的分析，自动生成该地块信息的分析报告。
3.根据权利要求1、2所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述该方法还包括五，定位服务；其中所述定位服务：将融合后的地块数据、业务数据、要件数据进行同步、叠加分析，并根据关键词检索，进行索引、定位。
4.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述步骤一分析设计的具体步骤为：
1.1，数据调研：将需求的数据进行调研，形成多类别的原始数据；
1.2，数据梳理：对原始数据进行梳理，生成数据中心管理与应用服务的数据需求报告；
1.3，基础设计：设计数据整合的技术方案，形成数据中心数据整理与加工技术需求，完成数据的分析设计。
5.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述步骤二数据整理加工的具体步骤为：
2.1，格式转换：将不同格式的原始数据转换成系统所需的统一格式的数据，并将统一格式后的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.2,标准化处理：对统一格式后的数据按照标准进行数据处理，形成统一标准的数据，并将统一标准的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.3，坐标转换：将地图数据进行坐标转换，形成统一坐标系下的地图数据，并将形成统一坐标系下的地图数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.4，统一数据组织方式：将类别相同组织方式不同的数据进行组织方式的统一化处理，形成数据组织方式相同的同类别数据，并将同类别数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.5，数据项补充：对数据库中的属性信息进行完善，对属性类别进行丰富，将统一组织方式后的数据进行检测，对各数据不完整的数据项进行完善，形成符合要求的数据，并将符合要求的数据进行质量检查，将不符合质量要求的数据进行处理，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.6，元数据采集及目录整理：对数据整理加工后的数据进行元数据的采集，并对数据成果进行目录整理，为数据入库做好准备，并将需要入库的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理。
6.根据权利要求2所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述步骤二数据整理加工的具体步骤为：数据整理加工为：将业务数据、地块数据和要件数据进行数据融合，将融合后的数据信息进行是否符合土地规划、对当前地块信息的现状进行合理的分析，自动生成该地块信息的分析报告；
2.1，格式转换：将不同格式的原始数据转换成系统所需的统一格式的数据，并将统一格式后的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.2,标准化处理：对统一格式后的数据按照标准进行数据处理，形成统一标准的数据，并将统一标准的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.3，坐标转换：将地图数据进行坐标转换，形成统一坐标系下的地图数据，并将形成统一坐标系下的地图数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.4，统一数据组织方式：将类别相同组织方式不同的数据进行组织方式的统一化处理，形成数据组织方式相同的同类别数据，并将同类别数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.5，数据项补充：对数据库中的属性信息进行完善，对属性类别进行丰富，将统一组织方式后的数据进行检测，对各数据不完整的数据项进行完善，形成符合要求的数据，并将符合要求的数据进行质量检查，将不符合质量要求的数据进行处理，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.6，元数据采集及目录整理：对数据整理加工后的数据进行元数据的采集，并对数据成果进行目录整理，为数据入库做好准备，并将需要入库的数据进行质量检查，将错误信息进行提示，对不符合质量要求的数据进行处理；
2.7，数据融合：将业务数据和地块数据通过地块标号与数据进行匹配，形成业务属性数据与地块图层的数据融合；将业务数据和要件数据通过流程编号与数据进行数据匹配，形成业务属性数据与要件数据的数据融合；将要件数据和地块数据通过地块标号与业务标号进行数据匹配，形成要件数据与地块图层的数据融合；将业务数据、要件数据和地块数据通过地块标号、流程编号与业务数据进行匹配，形成业务属性数据、要件数据与地块图层的数据融合；
2.8，数据分析：将融合后的数据进行图层的叠加分析，判断叠加分析后的用地数据是否符合规划需求，根据不同规划需求进行结果判断，并将多种判断结果形成相应的分析报告；其中分析报告为以文本形式、图表形式进行显示。
7.根据权利要求1所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：步骤三数据入库的具体步骤为：
3.1，对数据库的结构进行设计：针对业务数据进行结构设计，各数据的逻辑关系进行设计，对不同类型的数据存储关系进行设计，针对空间数据进行分类组织空间数据的存储形式进行分类，将业务数据与空间数据通过业务需求进行融合，形成数据库设计；
3.2，数据装载入库:将整理好的数据按照数据库结构设计，根据数据的类型分别将业务数据和空间数据进行装载入库存储；
3.3，数据库链接：将创建好的数据库进行注册，提供用于数据服务访问数据库的链接；
3.4，服务集成：根据不同的数据类型，根据系统中的业务需求和业务特点创建访问数据库的链接和接口，并将服务集成发布后给系统使用；将查询、统计、分析、管理服务进行集成；
3.5，数据库质检：对已经构建完成的成果数据库进行质量检测，对业务数据进行检测和空间数据进行检测，其中空间数据中的数据格式、空间参考、拓扑关系、数据库结构进行检测，生成数据质量报告；
对业务数据中的数据格式、数据类别、工作流、数据库结构进行检测；
3.6，创建索引：为数据库中的业务数据表创建索引，保证数据的唯一性，提高数据检索的效率，保证数据的完整性；
3.7，创建数据字典：对数据表的数据项、数据结构、数据流、数据存储、数据逻辑和外部实体进行定义和描述，完成数据字典的创建。
8. 根据权利要求1所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：步骤四地图服务配置的具体步骤为：
4.1，制作符号库：根据业务特点和数据类型设计与之对应的地图符号，并将设计好的地图符号进行分类整理，标准化处理，形成统一管理的地图符号库；
4.2，数据符号化：依托制作好的地图符号库，对空间数据进行符号化渲染，保存为统一的地图文件；
4.3，地图服务发布与配置：将制作好的地图文献发布成可供系统访问的地图服务，将地图服务按照业务类型进行分类，配置到对应的系统中。
9. 根据权利要求3所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：步骤五定位服务的具体步骤为：
5.1，数据同步：从地图中获取地块数据，根据业务需求把业务数据对应到地块字段中，实现在地图上查询该地块的相关业务数据，并根据实际需求进行关键词检索，实现地块在图层上的定位，并展示出该地块相应的业务数据、要件数据；
5.2，地理信息数据的叠加分析：将上传后的地块数据进行自动分析，分析出该地块数据的所覆盖的现状、规划、是否占压基本农田信息，解算出所覆盖的现状规划的各个地类的占比及具体面积，并形成现状规划图。
10.根据权利要求1-9所述的一种基于地理信息的多源数据整合方法，其特征在于：所述基于地理信息的多源数据整合方法可应用在移动展示平台上；所述基于地理信息的多源数据整合方法可应用在固定展示平台上；所述数据为：空间数据、业务数据、属性数据、工作流数据、要件数据；所述空间数据涉及到地面区域、地下区域、公共区域、商业区域、企事业单位内的区域中进行数据处理、融合、协同办公、定位、呈现中应用；所述其业务数据特征按业务职能、行业类别、区域特性特征进行分类。