技术特征：
1.一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，包括如下步骤：s1、通过摄像头获取人物动作的视频信息；s2、将获取人物动作的视频信息上传到服务器；s3、对上传的视频进行预处理，进行等间隔的分帧；s4、使用动作检测器，对视频信息进行特征提取，使用时空特征融合方法，对视频信息进行时间域与空间域特征融合，完成特征提取；s5、使用深度学习的方法，对特征进行综合分析，判断目标动作；s6、将结果实时反馈。2.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s1中，在目标人物运动的过程中获取视频特征信息。3.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s2中，完成对于s1中获取到的数据上传服务器进行分析。4.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s3中，完成对于数据的预处理，使用视频分帧技术，固定每秒提取16帧图片，提取连续的视频帧。5.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s4中，特征提取的具体的处理过程如下：s41、通过动作检测器，在步骤s3的基础上，完成对于每一帧图片目标动作的空间域特征提取工作；s42、通过时空特征融合方法，在步骤s41的基础上，实现时间域与空间域特征的融合；s43、通过特征融合技术，融合步骤s41与步骤s42提取的特征。6.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s5中，根据s4提取的特征，送入深度学习分类器中进行目标人物动作判别。7.根据权利要求1所述的一种基于时空特征融合的实时动作识别方法，其特征在于，所述步骤s6中，根据s5分析结果完成对待目标动作的实时反馈工作，以减少因时间滞后而引起的错误判别以及带来的财产损失。