车辆架构优化方法、系统、终端设备及存储介质与流程

1.本发明涉及车辆优化技术领域，尤其涉及一种车辆架构优化方法、系统、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.新能源汽车和传统汽车结构会有较大的差异，开发新能源汽车通常为正向全新开发，如何进行车辆结构优化设计，并提高优化效率对新能源汽车开发至关重要。
3.现有的车辆架构优化过程中，一般是采用人工分区的方式对车辆架构进行分区，分别对分区后的车辆架构求解每个截面(分区)的最优料厚，根据最优料厚对车辆架构进行优化，但由于采用人工的方式进行分区，导致车辆架构优化效率较低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明实施例提供了一种车辆架构优化方法、系统、终端设备及存储介质，以解决现有的车辆架构优化过程中，架构优化效率较低的问题。
5.本发明实施例的第一方面提供了一种车辆架构优化方法，包括：
6.获取待优化车辆架构的有限元模型，并获取所述有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，所述坐标方向包括左右方向、上下方向和前后方向中一种或多种的组合；
7.根据所述最大最小坐标信息对各坐标方向进行变量设置，并获取各坐标方向对应的预设分块尺寸；
8.根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，并根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典；
9.分别获取所述方向分区中各壳单元网格的坐标，并根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性；
10.根据各壳单元网格的单元属性，确定所述待优化车辆架构的架构优化方案。
11.进一步地，所述根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，包括：
12.根据所述预设分块尺寸分别确定所述有限元模型中，各坐标方向的分块数量；
13.根据各坐标方向的分块数量和所述预设分块尺寸，分别在所述有限元模型中进行分块，得到各坐标方向的方向分区。
14.进一步地，所述根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典，包括：
15.根据各方向分区在对应坐标方向上的顺序，构建分区排序列表；
16.分别遍历各分区排序列表中的元素，并根据元素遍历结果构建字典键名和字典属性，得到所述属性字典。
17.进一步地，所述根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性，包括：
18.分别计算各壳单元网格的坐标与各坐标方向的最小值之间的坐标差值，并根据所
述坐标差值和所述预设分块尺寸，确定各壳单元网格的目标坐标；
19.将各壳单元网格的目标坐标与所述属性字典中的字典键名进行匹配，得到目标字典属性，并将匹配到的所述目标字典属性确定为相应的壳单元网格的单元属性。
20.进一步地，所述根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区之后，还包括：
21.对各方向分区进行灵敏度分析，并根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，得到各方向分区的最优料厚；
22.分别获取各方向分区的截面尺寸，并根据所述截面尺寸和所述最优料厚，确定各方向分区的截面惯性矩；
23.根据各方向分区的截面尺寸、最优料厚和截面惯性矩进行截面优化，得到所述待优化车辆架构的架构优化方案。
24.进一步地，所述根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，得到各方向分区的最优料厚，包括：
25.根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行位移响应设置，并对位移响应设置后的各方向分区进行约束设置；
26.对约束设置后的各方向分区进行优化目标设置，并将优化目标设置后的各方向分区的料厚设置为变量；
27.对变量设置后的各方向分区进行料厚分析，得到各方向分区的最优料厚。
28.进一步地，所述根据各壳单元网格的单元属性，确定对应所述方向分区的架构优化方案，包括：
29.根据各壳单元网格的单元属性，对相应的方向分区进行最优化料厚求解，得到各方向分区的目标料厚值；
30.根据各方向分区的目标料厚值、当前料厚值和区域坐标，确定各方向分区的架构优化方案。
31.本发明实施例的第二方面提供了一种车辆架构优化系统，包括：
32.信息获取模块，用于获取待优化车辆架构的有限元模型，并获取所述有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，所述坐标方向包括左右方向、上下方向和前后方向中一种或多种的组合；
33.变量设置模块，用于根据所述最大最小坐标信息对各坐标方向进行变量设置，并获取各坐标方向对应的预设分块尺寸；
34.字典构建模块，用于根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，并根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典；
35.属性确定模块，用于分别获取所述方向分区中各壳单元网格的坐标，并根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性；
36.优化方案确定模块，用于根据各壳单元网格的单元属性，确定所述待优化车辆架构的架构优化方案。
37.本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在终端设备上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方案提供的车辆架构优化方法的各步骤。
38.本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方案提供的车辆架构优化方法的各步骤。
39.本发明实施例提供的一种车辆架构优化方法、系统、终端设备及存储介质具有以下有益效果：通过获取有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，提高了对各坐标方向的变量设置的准确性，通过获取各坐标方向对应的预设分块尺寸，基于预设分块尺寸能自动在各坐标方向上对有限元模型进行分区，得到方向分区，防止了由于采用人工分区所导致的车辆架构优化效率低下的现象，提高了车辆架构优化效率，通过方向分区构建有限元模型的属性字典，有效地提高了各壳单元网格单元属性确定的准确性，进一步提高了车辆架构优化的准确性，基于各壳单元网格的单元属性，能自动确定待优化车辆架构的架构优化方案。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1是本发明实施例提供的一种车辆架构优化方法的实现流程图；
42.图2是本发明另一实施例提供的一种车辆架构优化方法的实现流程图；
43.图3是本发明实施例提供的一种车辆架构优化系统的结构框图；
44.图4是本发明实施例提供的一种终端设备的结构框图。
具体实施方式
45.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
46.请参阅图1，图1示出了本发明实施例提供的一种车辆架构优化方法的实现流程图，包括：
47.步骤s10，获取待优化车辆架构的有限元模型，并获取所述有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息；
48.其中，坐标方向包括左右方向(x轴方向)、上下方向(y轴)和前后方向(z轴方向)中一种或多种的组合，该步骤中，可以采用有限元前处理软件进行该待优化车辆架构的有限元模型的获取，该限元前处理软件可以根据需求进行选择，例如，该限元前处理软件可以为hypermesh软件、ansa软件和icem cfd软件等，该有限元模型包括车架、车身和驾驶室等部位的模型信息；
49.该步骤中，通过获取有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，有效地提高了对各坐标方向的变量设置的准确性。
50.步骤s20，根据所述最大最小坐标信息对各坐标方向进行变量设置，并获取各坐标方向对应的预设分块尺寸；
51.其中，根据各坐标方向的最大最小坐标信息进行变量设置，例如，将x轴方向、y轴方向和z轴方向的最大坐标值和最小坐标值对应设置为x
max
，x
min
，y
max
，y
min
，z
max
和z
min
；
52.该步骤中，该预设分块尺寸可以根据需求进行设置，例如，该步骤中，预先设定的x、y、z方向的分块的预设分块尺寸为x
size
，y
size
和z
size
；本实施例中x
size
，y
size
和z
size
设置为200mm；
53.步骤s30，根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，并根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典；
54.其中，基于预设分块尺寸能自动在各坐标方向上对有限元模型进行分区，得到方向分区，防止了由于采用人工分区所导致的车辆架构优化效率低下的现象，提高了车辆架构优化效率；
55.可选的，该步骤中，所述根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，包括：
56.根据所述预设分块尺寸分别确定所述有限元模型中，各坐标方向的分块数量；
57.根据各坐标方向的分块数量和所述预设分块尺寸，分别在所述有限元模型中进行分块，得到各坐标方向的方向分区；
58.其中，计算x轴方向可以将待优化车辆架构分成几块区域：x
number
＝(x
max-x
min
)/x
size
，若结果不是整数，将其圆整到大于该数值的整数，得到x轴方向的方向分区；
59.计算y轴方向可以将待优化车辆架构分成几块区域：y
number
＝(y
max-y
min
)/y
size
，若结果不是整数，将其圆整到大于该数值的整数，得到y轴方向的方向分区；
60.计算z轴方向可以将待优化车辆架构分成几块区域：z
number
＝(z
max-z
min
)/z
size
，若结果不是整数，将其圆整到大于该数值的整数，得到z轴方向的方向分区；
61.进一步地，该步骤中，所述根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典，包括：
62.根据各方向分区在对应坐标方向上的顺序，构建分区排序列表；
63.其中，若x
number
＝3，则x轴方向构建得到的分区排序列表x
ls
＝[0，1，2，3]，若y
number
＝3，则y轴方向构建得到的分区排序列表y
ls
＝[0，1，2，3]，若z
number
＝5，则z轴方向构建得到的分区排序列表z
ls
＝[0，1，2，3，4，5]；
[0064]
分别遍历各分区排序列表中的元素，并根据元素遍历结果构建字典键名和字典属性，得到所述属性字典；
[0065]
其中，通过方向分区构建有限元模型的属性字典，有效地提高了后续各壳单元网格单元属性确定的准确性，提高了车辆架构优化的准确性；
[0066]
具体地，该步骤中，分别遍历x
ls
，y
ls
和z
ls
中的每个元素，将字典键名为遍历到的元素的组合体，字典值为该字典属性，属性字典用于表征字典键名、字典属性和属性名称之间对应关系，其中，字典键名+字典属性＝属性名称，例如：遍历到x
ls
中的元素为1，y
ls
中的元素为1，z
ls
中的元素为3，则属性名称为property113，字典中的字典键名为113的键，字典对应的键值赋予属性名称为property113的属性；
[0067]
步骤s40，分别获取所述方向分区中各壳单元网格的坐标，并根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性；
[0068]
其中，通过分别获取方向分区中各壳单元网格的坐标，基于属性字典和各壳单元
网格的坐标，能自动确定各壳单元网格的单元属性；
[0069]
可选的，该步骤中，所述根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性，包括：
[0070]
分别计算各壳单元网格的坐标与各坐标方向的最小值之间的坐标差值，并根据所述坐标差值和所述预设分块尺寸，确定各壳单元网格的目标坐标；
[0071]
其中，遍历每个壳单元网格的坐标，得到x
cord
，y
cord
和z
cord
，求解x
index
＝(x
cord-x
min
)/x
size
，y
index
＝(y
cord-y
min
)/y
size
，z
index
＝(z
cord-z
min
)/z
size
，并对x
index
，y
index
和z
index
进行取整，得到目标坐标，取整后的x
index
，y
index
和z
index
即为壳单元网格所在的空间属性坐标；
[0072]
将各壳单元网格的目标坐标与所述属性字典中的字典键名进行匹配，得到目标字典属性，并将匹配到的所述目标字典属性确定为相应的壳单元网格的单元属性；
[0073]
其中，通过将各壳单元网格的目标坐标与属性字典中的字典键名进行匹配，能有效地得到各壳单元网格对应的目标字典属性，基于目标字典属性，提高了对各壳单元网格的单元属性的设置；
[0074]
例如，壳单元网格的目标坐标为x
index
＝1，y
index
＝1，z
index
＝2，则用112键取出属性字典中的属性property112的属性，并将该属性赋予该次遍历的得到的壳单元网格。
[0075]
步骤s50，根据各壳单元网格的单元属性，确定所述待优化车辆架构的架构优化方案；
[0076]
该步骤中，所述根据各壳单元网格的单元属性，确定对应所述方向分区的架构优化方案，包括：
[0077]
根据各壳单元网格的单元属性，对相应的方向分区进行最优化料厚求解，得到各方向分区的目标料厚值，并根据各方向分区的目标料厚值、当前料厚值和区域坐标，确定各方向分区的架构优化方案；
[0078]
其中，将各方向分区的目标料厚值、当前料厚值和区域坐标与预存储的方案查询表进行匹配，得到各方向分区的架构优化方案，该方案查询表中存储有不同目标料厚值、当前料厚值和区域坐标与对应架构优化方案之间的对应关系。
[0079]
可选的，在该架构优化方案中存储有对应各方向分区的显示颜色，基于该显示颜色，有效地方便了用户在有限元模型中各方向分区优化程度的查看，例如，当a柱上接头的方向分区显示红色时，则判定该a柱上接头需要增大料厚，针对a柱上接头可以通过增强塑料或者更改截面尺寸来提高接头刚度，以实现性能的提升。
[0080]
本实施例中，通过获取有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，提高了对各坐标方向的变量设置的准确性，通过获取各坐标方向对应的预设分块尺寸，基于预设分块尺寸能自动在各坐标方向上对有限元模型进行分区，得到方向分区，防止了由于采用人工分区所导致的车辆架构优化效率低下的现象，提高了车辆架构优化效率，通过方向分区构建有限元模型的属性字典，有效地提高了各壳单元网格单元属性确定的准确性，进一步提高了车辆架构优化的准确性，基于各壳单元网格的单元属性，能自动确定待优化车辆架构的架构优化方案。
[0081]
请参阅图2，图2是本发明另一实施例提供的一种车辆架构优化方法的实现流程图。相对于图1实施例，本实施例提供的车辆架构优化方法用于对图1实施例中的步骤s30之后的步骤，作进一步细化，包括：
[0082]
步骤s60，对各方向分区进行灵敏度分析，并根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，得到各方向分区的最优料厚；
[0083]
其中，通过对各方向分区进行灵敏度分析，基于灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，有效地提高了料厚优化分析的准确性，以得到各方向分区的最优料厚；
[0084]
可选的，该步骤中，所述根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，得到各方向分区的最优料厚，包括：
[0085]
根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行位移响应设置，并对位移响应设置后的各方向分区进行约束设置；
[0086]
其中，当待优化车辆架构为车架主梁时，根据灵敏度分析的结果将车架主梁上的左右前减震器塔的z向位移响应定义为dl，dr，定义质量响应mass，并约束左右减震器塔的z向位移响应dl、dr小于指定值(可以由目标刚度值求得)；
[0087]
对约束设置后的各方向分区进行优化目标设置，将优化目标设置后的各方向分区的料厚设置为变量，对变量设置后的各方向分区进行料厚分析，得到各方向分区的最优料厚；
[0088]
其中，对约束设置后的各方向分区进行优化目标设置，以质量响应mass最小为优化目标，并将车架主梁所有分区的料厚作为设计变量，该步骤中，可以基于cae优化软件(例如hyperworks软件)，对变量设置后的各方向分区进行料厚分析，得到各方向分区的最优料厚。
[0089]
步骤s70，分别获取各方向分区的截面尺寸，并根据所述截面尺寸和所述最优料厚，确定各方向分区的截面惯性矩；
[0090]
其中，通过获取各方向分区的截面尺寸，根据截面尺寸和最优料厚能自动确定到各方向分区的截面惯性矩；
[0091]
步骤s80，根据各方向分区的截面尺寸、最优料厚和截面惯性矩进行截面优化，得到所述待优化车辆架构的架构优化方案；
[0092]
其中，根据各方向分区的截面尺寸、最优料厚和截面惯性矩，对车架主梁所有分区的截面的高度和宽度进行缩小或者放大，得到优化后的截面尺寸，基于优化后的截面尺寸生成该待优化车辆架构的架构优化方案。
[0093]
可选的，本实施例中，若车辆架构优化结果不清晰，薄弱点不明显，则可以重新设置x
size
、y
size
和z
size
，重新进行分区，重新进行灵敏度求解。
[0094]
本实施例中，通过对各方向分区进行灵敏度分析，基于灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，有效地提高了料厚优化分析的准确性，以得到各方向分区的最优料厚，通过获取各方向分区的截面尺寸，根据截面尺寸和最优料厚能自动确定到各方向分区的截面惯性矩，通过各方向分区的截面尺寸、最优料厚和截面惯性矩进行截面优化，能自动生成待优化车辆架构的架构优化方案，提高了车辆架构优化的效率。
[0095]
请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种车辆架构优化系统100的结构框图。本实施例中该车辆架构优化系统100包括的各单元用于执行图1、图2对应的实施例中的各步骤。具体请参阅图1、图2以及图1、图2所对应的实施例中的相关描述。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。参见图3，车辆架构优化系统100包括：信息获取模块10、变量设置模块11、字典构建模块12、属性确定模块13和优化方案确定模块14，其中：
[0096]
信息获取模块10，用于获取待优化车辆架构的有限元模型，并获取所述有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，其中，坐标方向包括左右方向(x轴方向)、上下方向(y轴)和前后方向(z轴方向)中一种或多种的组合，该模块中，可以采用有限元前处理软件进行该待优化车辆架构的有限元模型的获取，该限元前处理软件可以根据需求进行选择，例如，该限元前处理软件可以为hypermesh软件、ansa软件和icem cfd软件等，该有限元模型包括车架、车身和驾驶室等部位的模型信息。
[0097]
变量设置模块11，用于根据所述最大最小坐标信息对各坐标方向进行变量设置，并获取各坐标方向对应的预设分块尺寸。其中，根据各坐标方向的最大最小坐标信息进行变量设置，例如，将x轴方向、y轴方向和z轴方向的最大坐标值和最小坐标值对应设置为x
max
，x
min
，y
max
，y
min
，z
max
和z
min
。
[0098]
字典构建模块12，用于根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，并根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典。其中，基于预设分块尺寸能自动在各坐标方向上对有限元模型进行分区，得到方向分区，防止了由于采用人工分区所导致的车辆架构优化效率低下的现象，提高了车辆架构优化效率。
[0099]
可选的，字典构建模块12还用于：根据所述预设分块尺寸分别确定所述有限元模型中，各坐标方向的分块数量；
[0100]
根据各坐标方向的分块数量和所述预设分块尺寸，分别在所述有限元模型中进行分块，得到各坐标方向的方向分区。
[0101]
进一步地，字典构建模块12还用于：根据各方向分区在对应坐标方向上的顺序，构建分区排序列表；
[0102]
分别遍历各分区排序列表中的元素，并根据元素遍历结果构建字典键名和字典属性，得到所述属性字典。
[0103]
属性确定模块13，用于分别获取所述方向分区中各壳单元网格的坐标，并根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性。其中，通过分别获取方向分区中各壳单元网格的坐标，基于属性字典和各壳单元网格的坐标，能自动确定各壳单元网格的单元属性。
[0104]
可选的，属性确定模块13还用于：分别计算各壳单元网格的坐标与各坐标方向的最小值之间的坐标差值，并根据所述坐标差值和所述预设分块尺寸，确定各壳单元网格的目标坐标；
[0105]
将各壳单元网格的目标坐标与所述属性字典中的字典键名进行匹配，得到目标字典属性，并将匹配到的所述目标字典属性确定为相应的壳单元网格的单元属性。
[0106]
优化方案确定模块14，用于根据各壳单元网格的单元属性，确定所述待优化车辆架构的架构优化方案。
[0107]
可选的，优化方案确定模块14还用于：对各方向分区进行灵敏度分析，并根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行料厚优化分析，得到各方向分区的最优料厚；
[0108]
分别获取各方向分区的截面尺寸，并根据所述截面尺寸和所述最优料厚，确定各方向分区的截面惯性矩；
[0109]
根据各方向分区的截面尺寸、最优料厚和截面惯性矩进行截面优化，得到所述待优化车辆架构的架构优化方案。
[0110]
进一步地，优化方案确定模块14还用于：根据所述灵敏度分析的结果对各方向分区进行位移响应设置，并对位移响应设置后的各方向分区进行约束设置；
[0111]
对约束设置后的各方向分区进行优化目标设置，并将优化目标设置后的各方向分区的料厚设置为变量；
[0112]
对变量设置后的各方向分区进行料厚分析，得到各方向分区的最优料厚。
[0113]
更进一步地，优化方案确定模块14还用于：根据各壳单元网格的单元属性，对相应的方向分区进行最优化料厚求解，得到各方向分区的目标料厚值；
[0114]
根据各方向分区的目标料厚值、当前料厚值和区域坐标，确定各方向分区的架构优化方案。
[0115]
本实施例中，通过获取有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，提高了对各坐标方向的变量设置的准确性，通过获取各坐标方向对应的预设分块尺寸，基于预设分块尺寸能自动在各坐标方向上对有限元模型进行分区，得到方向分区，防止了由于采用人工分区所导致的车辆架构优化效率低下的现象，提高了车辆架构优化效率，通过方向分区构建有限元模型的属性字典，有效地提高了各壳单元网格单元属性确定的准确性，进一步提高了车辆架构优化的准确性，基于各壳单元网格的单元属性，能自动确定待优化车辆架构的架构优化方案。
[0116]
图4是本发明另一实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图4所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如车辆架构优化方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个车辆架构优化方法各实施例中的步骤，例如图1所示的s10至s50，或者图2所示的s60至s80。或者，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述图2对应的实施例中各模块的功能，例如，图3所示的模块10至14的功能，具体请参阅图2对应的实施例中的相关描述，此处不赘述。
[0117]
示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个单元，所述一个或者多个单元被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本发明。所述一个或多个单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。例如，所述计算机程序22可以被分割成信息获取模块10、变量设置模块11、字典构建模块12、属性确定模块13和优化方案确定模块14，各模块具体功能如上所述。
[0118]
所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备2的示例，并不构成对终端设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0119]
所称处理器20可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0120]
所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0121]
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时可实现：
[0122]
获取待优化车辆架构的有限元模型，并获取所述有限元模型中各坐标方向的最大最小坐标信息，所述坐标方向包括左右方向、上下方向和前后方向中一种或多种的组合；
[0123]
根据所述最大最小坐标信息对各坐标方向进行变量设置，并获取各坐标方向对应的预设分块尺寸；
[0124]
根据所述预设分块尺寸确定所述有限元模型中，变量设置后的各坐标方向的方向分区，并根据所述方向分区构建所述有限元模型的属性字典；
[0125]
分别获取所述方向分区中各壳单元网格的坐标，并根据所述属性字典和各壳单元网格的坐标，确定各壳单元网格的单元属性；
[0126]
根据各壳单元网格的单元属性，确定所述待优化车辆架构的架构优化方案。
[0127]
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。